首都经济贸易大学《大数据开发技术（Hadoop）》2021-2022学年第一学期期末试卷

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《大数据开发技术（Hadoop）》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在利用大数据进行客户细分时，以下哪种方法可以自动确定细分的类别数量？（）A.K-Means聚类B.层次聚类C.密度聚类D.以上都不行2、在大数据处理架构中，Hadoop是一种广泛应用的技术，以下关于Hadoop的描述中，错误的是（）。A.Hadoop由HDFS和MapReduce两个核心组件组成B.HDFS是一种分布式文件系统，用于存储大数据C.MapReduce是一种分布式计算框架，用于处理大数据D.Hadoop只能处理结构化数据3、在大数据存储中，为了提高数据的可靠性和容错性，常常采用冗余存储。假设有一个数据块，系统设置了多个副本，当其中一个副本损坏时，以下哪种恢复方式最快速？（）A.从其他副本中直接复制B.重新计算损坏的数据C.等待副本自动修复D.以上方式恢复速度相同4、在大数据存储中，NoSQL数据库具有很多特点。假设一个应用场景需要快速存储和检索大量的非结构化数据，并且对数据的一致性要求不高。以下哪种NoSQL数据库可能是最佳选择？（）A.Redis（内存数据库）B.Cassandra（分布式宽列存储数据库）C.MongoDB（文档数据库）D.Alloftheabove（以上皆是）5、在大数据存储中，当需要支持复杂的事务处理时，以下哪种数据库更适合？（）A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.图数据库D.文档数据库6、在大数据环境中，为了实现数据的实时处理和流计算，以下哪种技术架构通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是7、假设要对大量的视频数据进行分析，例如行为识别，以下哪种技术或框架可能会被使用？（）A.计算机视觉技术B.深度学习框架C.视频处理库D.以上都是8、大数据在教育领域有广泛的应用，以下关于大数据在教育领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于学生学习行为分析和个性化教学，提高教学质量和效果B.大数据可以用于教育资源管理和优化，提高教育资源的利用效率和公平性C.大数据可以用于教育评估和决策支持，提高教育管理的科学性和有效性D.大数据在教育领域的应用只局限于学校教育，不能应用于在线教育和终身教育9、在大数据分析中，特征工程是重要的一步。以下关于特征选择和特征提取的描述，哪一项是错误的？（）A.特征选择是从原始特征中选择出有价值的特征，特征提取是通过某种变换生成新的特征B.特征选择可以降低数据维度，特征提取可以提高数据的可解释性C.主成分分析是一种特征提取方法，互信息是一种特征选择方法D.特征选择和特征提取的目的都是为了提高模型的性能10、在大数据存储中，分布式文件系统具有重要地位。以下关于分布式文件系统的特点，哪一项描述不准确？（）A.支持大规模数据存储B.具有高可靠性和容错性C.数据访问性能通常比传统文件系统低D.能够实现数据的自动负载均衡11、在大数据处理框架中，Hadoop和Spark都有广泛的应用。假设一个企业需要处理大量的历史数据，并进行复杂的数据分析和机器学习任务。以下关于Hadoop和Spark的特点和适用场景，哪一项是错误的？（）A.Hadoop适合处理大规模的静态数据，批处理任务B.Spark适合处理实时流数据，迭代计算和交互式查询C.Hadoop的计算速度通常比Spark快，尤其对于小数据量的计算D.Spark可以在内存中进行计算，提高了数据处理的效率12、在大数据分析中，数据挖掘算法起着关键作用。假设要从一个包含了客户购买历史、浏览行为和个人信息的大型数据集中，挖掘出潜在的客户细分群体，以便进行精准营销。以下哪种数据挖掘算法最适合这个任务？（）A.决策树算法B.关联规则挖掘算法C.聚类分析算法D.回归分析算法13、大数据在能源管理方面有诸多应用。以下关于大数据在能源管理中的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析能源消耗数据优化能源分配和调度B.有助于预测能源需求，提高能源供应的稳定性C.大数据在能源管理中的应用主要集中在传统能源领域，对新能源的作用有限D.能够监测能源设备的运行状态，提前发现故障隐患14、在大数据应用中，舆情分析是一个重要领域。如果要快速了解公众对某个事件的态度倾向，以下哪种技术可以提供帮助？（）A.文本分类B.情感分析C.主题模型D.以上都是15、在构建大数据处理系统时，需要考虑系统的性能优化。以下哪种方法对于提高大数据处理系统的性能最有效？（）A.增加硬件资源，如内存和CPUB.优化数据存储结构和算法C.减少数据量D.以上方法结合使用16、在进行大数据可视化时，需要考虑多种因素。假设我们要展示一个城市在一年中每天的气温变化情况，以下哪种可视化方式不太合适？（）A.折线图B.饼图C.柱状图D.箱线图17、在大数据处理框架中，Spark因其高效的性能而备受青睐。假设我们要处理一个大规模的数据集，需要进行复杂的迭代计算。以下关于Spark的优势，哪一项是不准确的？（）A.支持内存计算，大大提高了计算速度B.提供了丰富的API，便于进行数据处理和分析C.只适用于批处理任务，对于流处理任务支持不足D.具有良好的容错机制，能够自动处理节点故障18、在大数据存储系统中，以下哪种存储架构能够提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存储B.集中式存储C.网络附加存储（NAS）D.存储区域网络（SAN）19、在进行大数据项目时，需要进行数据治理。以下关于数据治理的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据治理包括制定数据策略、数据标准和数据管理流程B.数据治理可以确保数据的质量、一致性和可用性C.数据治理是一次性的工作，完成后无需再关注D.数据治理需要跨部门的协作和沟通20、当处理大规模的图数据，例如社交网络关系图，以下哪种技术或框架通常被用于图的存储和分析？（）A.Neo4j图数据库B.HBase列式数据库C.MySQL关系数据库D.MongoDB文档数据库二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）大数据如何提升客户体验？2、（本题5分）什么是数据血缘的版本控制，其重要性如何？3、（本题5分）说明大数据在农产品质量追溯中的作用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）分析大数据在游乐场中的应用，如游乐设施维护预警、游客安全管理，以及游乐项目的受欢迎程度评估。2、（本题5分）根据某在线医疗平台的患者复诊数据，评估治疗效果和患者满意度。3、（本题5分）对一家零售企业的线上线下销售融合数据进行分析，优化销售模式。4、（本题5分）研究某在线游戏平台的充值消费数据，制定运营策略。5、（本题5分）研究某电商平台的商品推荐点击率数据，改进推荐策略。四、编程题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）利用Java语言和Spark