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风能行业风力发电与智能电网方案TOC\o"1-2"\h\u26743第一章风能行业概述 2231641.1风能资源分布 367301.2风能行业发展现状 3271331.3风能行业发展趋势 37043第二章风力发电技术 4315532.1风力发电原理 4154942.2风力发电设备与技术 4243012.3风力发电场规划与设计 5281672.4风力发电效率优化 58955第三章风力发电并网技术 5199133.1风力发电并网标准与规范 5243323.1.1概述 5271823.1.2主要标准与规范 6287273.1.3标准与规范的实施 6315523.2风力发电并网方式 621503.2.1概述 613183.2.2集中式并网 6218863.2.3分布式并网 6141133.3风力发电并网稳定性分析 6263413.3.1概述 7131853.3.2稳定性分析内容 7276863.4风力发电并网故障处理 741483.4.1概述 7321963.4.2故障处理方法 773884.4.3故障处理注意事项 726990第四章智能电网概述 788514.1智能电网定义与特点 813494.1.1智能电网定义 8129914.1.2智能电网特点 8270834.2智能电网关键技术 814544.2.1通信技术 8124554.2.2自动控制技术 8119734.2.3信息技术 816604.2.4先进设备 8234414.3智能电网发展趋势 941784.3.1信息化与数字化 9153574.3.2网络化与智能化 9269804.3.3可再生能源的接入 9259624.3.4互动性与服务化 9256864.3.5安全与环保 920367第五章风力发电与智能电网融合 9212735.1风力发电与智能电网融合的必要性 9167095.2风力发电与智能电网融合的优势 10294595.3风力发电与智能电网融合的关键技术 1029859第六章风力发电与智能电网调控策略 10182336.1风力发电功率预测 10135956.2风力发电与智能电网调度策略 11143936.3风力发电与智能电网储能技术 1139666.4风力发电与智能电网黑启动技术 1121245第七章风力发电与智能电网安全防护 12110197.1风力发电系统安全防护 12327567.1.1风力发电系统概述 12235347.1.2风力发电系统安全风险 1287207.1.3风力发电系统安全防护措施 12171277.2智能电网安全防护技术 12169927.2.1智能电网概述 12109857.2.2智能电网安全风险 13219217.2.3智能电网安全防护技术 1374107.3风力发电与智能电网安全防护策略 13213157.3.1综合防护策略 1390737.3.2风力发电与智能电网安全防护协同 1320919第八章风力发电与智能电网经济效益分析 13168728.1风力发电成本分析 13148438.2智能电网投资效益分析 1427468.3风力发电与智能电网经济效益对比 1429892第九章风力发电与智能电网政策法规 15195199.1国际风力发电与智能电网政策法规 15178459.1.1欧盟风力发电与智能电网政策法规 15224159.1.2美国风力发电与智能电网政策法规 15280309.1.3其他国家和地区风力发电与智能电网政策法规 15139979.2国内风力发电与智能电网政策法规 15127689.2.1国家层面政策法规 1553629.2.2地方层面政策法规 1589389.3风力发电与智能电网政策法规发展趋势 16296749.3.1国际发展趋势 16283869.3.2国内发展趋势 1622531第十章风力发电与智能电网未来发展展望 162527310.1风力发电与智能电网技术发展趋势 161323910.2风力发电与智能电网市场前景 162535310.3风力发电与智能电网产业布局 161974710.4风力发电与智能电网国际合作与竞争 17第一章风能行业概述1.1风能资源分布风能作为一种清洁、可再生的能源,在全球范围内具有广泛的分布。根据世界风能协会的数据,全球风能资源丰富,主要集中在沿海地区、高山地带以及开阔的平原地区。我国风能资源分布较为广泛,沿海地区、内蒙古、新疆、甘肃等地区具有较为丰富的风能资源。这些地区的风能资源开发潜力巨大,为我国风能行业的发展提供了有利条件。1.2风能行业发展现状我国能源结构的调整和环保意识的提升,风能行业得到了快速发展。目前我国已成为全球最大的风能市场,风力发电装机容量连续多年位居世界第一。在国家政策的扶持下,风能产业规模不断扩大,产业链逐渐完善,技术水平不断提高。但是风能行业仍面临一些挑战,如并网问题、设备质量、运维管理等。1.3风能行业发展趋势(1)技术创新风能行业的发展,技术创新成为推动行业进步的重要动力。未来,风电机组将朝着大型化、高效化、智能化方向发展。在叶片设计、材料应用、控制系统等方面,我国企业已取得了一系列重要突破,有望进一步降低风能成本,提高风能利用效率。(2)智能化发展智能电网的快速发展为风能行业带来了新的机遇。风力发电与智能电网的融合,将有助于提高电力系统的稳定性和可靠性。未来,风能行业将加大对智能监测、故障诊断、远程控制等技术的研发力度,实现风力发电的智能化运行。(3)产业升级环保要求的不断提高,风能行业将面临更为严格的监管。在此背景下,风能企业需要不断提升自身竞争力,实现产业升级。通过优化产业链、提高设备质量、加强运维管理,风能行业有望实现可持续发展。(4)国际合作在全球范围内,风能行业呈现出良好的发展态势。我国企业应积极参与国际合作,引进国外先进技术,拓展海外市场。同时加强与国际风能组织的交流合作,共同推动全球风能行业的发展。(5)政策支持国家政策的支持对风能行业的发展具有重要意义。未来,我国将继续加大对风能行业的扶持力度,优化政策环境,推动风能行业的健康发展。第二章风力发电技术2.1风力发电原理风力发电是一种将风能转换为电能的清洁能源技术。其基本原理是通过风力驱动风力发电机的叶片旋转,从而带动发电机转子转动,最终实现电能的输出。具体而言,风力发电过程可分为以下几个阶段:(1)风的动能转化为叶片的机械能:风力推动叶片旋转,将风的动能转化为叶片的机械能。(2)叶片的机械能转化为发电机转子的旋转能:叶片的旋转驱动发电机转子旋转,将机械能转化为旋转能。(3)发电机转子的旋转能转化为电能:发电机转子旋转时,磁场与线圈发生相对运动,产生电磁感应,将旋转能转化为电能。2.2风力发电设备与技术风力发电设备主要包括风力发电机、塔筒、基础、控制系统等部分。以下对这些部分进行简要介绍:(1)风力发电机:风力发电机是风力发电系统的核心设备,其主要功能是将风的动能转化为电能。根据发电机的类型,风力发电机可分为异步发电机、同步发电机和永磁发电机等。(2)塔筒:塔筒是支撑风力发电机的结构,其主要作用是提高叶片的离地高度,以便捕获更多的风能。塔筒材料有钢制、混凝土等,根据具体情况选择合适的材料。(3)基础:基础是风力发电机的固定基础,其主要作用是承受风力发电机的重量和风力作用力,保持发电机的稳定运行。(4)控制系统:控制系统负责对风力发电机的运行状态进行监控和调节,保证发电效率和安全运行。风力发电技术主要包括以下几个方面:(1)叶片设计:叶片是风力发电机捕获风能的关键部件,其设计对发电效率有重要影响。现代叶片设计采用先进的空气动力学原理,以提高捕获风能的能力。(2)发电机设计:发电机设计涉及电磁场、机械结构等多方面因素,以实现高效、稳定的发电功能。(3)控制系统设计:控制系统设计需要考虑风力发电机的运行特性,实现对其运行状态的实时监控和调节。2.3风力发电场规划与设计风力发电场规划与设计是保证风力发电项目顺利实施的关键环节。以下是风力发电场规划与设计的主要内容:(1)风资源评估:评估项目所在地的风资源,包括风速、风向、风能密度等参数,为风力发电场规划提供依据。(2)场址选择:根据风资源评估结果,选择具有较高风能利用价值的场址。(3)布局设计:合理布局风力发电机组,以提高风能利用率和发电效率。(4)配套设施设计:包括升压站、输电线路、运维中心等配套设施的设计,以满足风力发电场的运行需求。2.4风力发电效率优化风力发电效率优化是提高风力发电项目经济效益的重要途径。以下是一些提高风力发电效率的方法:(1)优化叶片设计:通过改进叶片的空气动力学特性,提高捕获风能的能力。(2)采用高效发电机:选择具有较高效率的发电机,降低发电过程中的能量损失。(3)优化控制系统:通过改进控制系统设计,实现风力发电机的实时监控和调节,提高发电效率。(4)风力发电场群控技术:采用群控技术,实现风力发电场的集中监控和管理,提高整体发电效率。第三章风力发电并网技术3.1风力发电并网标准与规范3.1.1概述风力发电技术的不断发展和应用,风力发电并网技术在我国电力系统中占据越来越重要的地位。为保证风力发电与智能电网的稳定、高效运行,我国制定了一系列风力发电并网标准与规范,以指导风力发电并网工程的设计、施工和运行。3.1.2主要标准与规范(1)GB/T199602018《风力发电机组并网技术条件》(2)GB/T199612018《风力发电机组接入电网技术规范》(3)GB/T199622018《风力发电场接入电网技术导则》(4)GB/T335902017《风力发电场运行维护规范》3.1.3标准与规范的实施在风力发电并网过程中,相关企业应严格按照上述标准与规范进行设计、施工和运行。同时各级电力部门应加强对风力发电并网工程的监管,保证工程质量和运行安全。3.2风力发电并网方式3.2.1概述风力发电并网方式主要包括集中式并网和分布式并网两种。下面分别对这两种并网方式进行介绍。3.2.2集中式并网集中式并网是指将多个风力发电机组通过一台或多台变压器集中接入电网。这种方式适用于大型风力发电场,具有以下优点:(1)减少了并网设备数量,降低了系统投资;(2)提高了系统稳定性;(3)便于集中管理和维护。3.2.3分布式并网分布式并网是指将单个或多个风力发电机组直接接入配电网。这种方式适用于小型风力发电场或分布式能源系统,具有以下优点:(1)减少了输电损耗;(2)提高了能源利用率;(3)便于接入用户侧。3.3风力发电并网稳定性分析3.3.1概述风力发电并网稳定性分析是对风力发电系统在并网运行过程中可能出现的稳定性问题进行研究,以保证系统的稳定运行。3.3.2稳定性分析内容(1)机组稳定性分析:分析风力发电机组在并网运行过程中可能出现的振荡、失速等稳定性问题;(2)系统稳定性分析:分析整个风力发电场在并网运行过程中可能出现的电压稳定、频率稳定等问题;(3)控制策略分析:研究风力发电系统在并网运行过程中采用的控制策略,以提高系统稳定性。3.4风力发电并网故障处理3.4.1概述风力发电并网故障处理是指在风力发电系统并网运行过程中,针对出现的故障进行及时、有效的处理,以保证系统的稳定运行。3.4.2故障处理方法(1)故障检测:通过监测风力发电系统运行参数,发觉异常情况,及时进行故障诊断;(2)故障隔离:在故障诊断的基础上,将故障部分与系统隔离,防止故障扩大;(3)故障修复:针对故障原因,采取相应的修复措施,恢复系统正常运行;(4)故障分析:对故障原因进行深入分析,提出改进措施,预防类似故障再次发生。4.4.3故障处理注意事项(1)保证人员安全:在故障处理过程中,要保证现场人员的安全;(2)尽量减少停电时间:在故障处理过程中,要尽量减少停电时间,降低对用户的影响;(3)加强运维管理:加强风力发电系统的运维管理,及时发觉并处理潜在的故障隐患。第四章智能电网概述4.1智能电网定义与特点4.1.1智能电网定义智能电网,是指运用现代信息技术、通信技术、自动控制技术和先进设备,对电力系统进行升级改造,实现电力系统的高效、安全、可靠、环保和可持续发展的一种新型电网。智能电网将传统电网与现代信息技术相结合,为用户提供更加优质、可靠的电力服务。4.1.2智能电网特点(1)高度集成:智能电网通过集成多种技术,实现信息流、能量流和业务流的有机融合,提高电网运行效率。(2)自愈能力:智能电网具备较强的自愈能力,能够在故障发生时快速隔离故障区域,恢复正常运行。(3)互动性:智能电网与用户之间实现实时互动,根据用户需求调整电力供应,提高电力服务质量。(4)安全性:智能电网采用多种安全措施,保证电力系统的安全稳定运行。(5)环保性:智能电网支持可再生能源的接入,促进清洁能源的发展,减少环境污染。4.2智能电网关键技术4.2.1通信技术智能电网的通信技术主要包括光纤通信、无线通信和有线通信等。通信技术为智能电网提供实时、可靠的信息传输通道,保证电力系统的正常运行。4.2.2自动控制技术自动控制技术是智能电网的核心技术之一,主要包括分布式发电控制系统、储能系统控制技术和微电网控制技术等。自动控制技术能够实现电力系统的自动检测、故障诊断和恢复等功能。4.2.3信息技术信息技术在智能电网中的应用主要包括大数据分析、云计算和人工智能等。信息技术为智能电网提供强大的数据处理和分析能力,为电力系统的运行和管理提供支持。4.2.4先进设备先进设备包括智能终端、智能传感器、智能保护装置等。这些设备能够实时监测电力系统的运行状态,为电力系统的安全稳定运行提供保障。4.3智能电网发展趋势4.3.1信息化与数字化信息技术的不断发展,智能电网将更加注重信息化与数字化建设,提高电力系统的运行效率和管理水平。4.3.2网络化与智能化智能电网将逐步实现网络化与智能化,通过互联网、物联网等技术实现电力系统的实时监控、智能调度和优化运行。4.3.3可再生能源的接入智能电网将积极支持可再生能源的接入,推动清洁能源的发展,实现能源结构的优化。4.3.4互动性与服务化智能电网将加强与用户的互动,提供更加优质、个性化的电力服务,满足用户日益增长的多样化需求。4.3.5安全与环保智能电网将不断提高安全功能,保证电力系统的安全稳定运行,同时注重环保,减少对环境的影响。第五章风力发电与智能电网融合5.1风力发电与智能电网融合的必要性能源结构的转型,风力发电作为清洁能源的重要组成部分,其发展日益受到关注。但是风力发电的波动性和间歇性特点给电力系统带来了较大的挑战。为解决这一问题,风力发电与智能电网的融合显得尤为重要。风力发电与智能电网融合有助于提高电力系统的稳定性。智能电网具有高度的信息化、自动化和互动性,能够实时监测电网运行状态,对风力发电的不稳定性进行预测和调节,从而保证电力系统的稳定运行。融合风力发电与智能电网有助于提高能源利用效率。智能电网可以对风力发电进行优化调度,实现能源的高效利用,降低能源浪费。风力发电与智能电网融合有助于促进新能源产业的发展。通过融合,可以推动风力发电产业链的完善,提高风电产业的整体竞争力。5.2风力发电与智能电网融合的优势(1)提高电力系统稳定性:智能电网可以实时监测风力发电的波动性,通过调度其他能源发电方式,实现电力系统的稳定运行。(2)优化能源配置:智能电网可以根据风力发电的预测值,合理调配能源,提高能源利用效率。(3)促进新能源产业发展:融合风力发电与智能电网,可以推动风电产业链的完善,提高风电产业的整体竞争力。(4)提高经济效益:风力发电与智能电网融合,可以降低能源成本,提高电力系统的经济效益。5.3风力发电与智能电网融合的关键技术(1)风力发电预测技术:通过分析历史数据和实时监测数据,对风力发电进行准确预测,为智能电网调度提供依据。(2)智能调度技术:根据风力发电的预测值,智能电网可以对其他能源发电方式进行优化调度,实现电力系统的稳定运行。(3)信息通信技术:建立高效的信息通信系统,实现风力发电与智能电网之间的实时数据传输和共享。(4)储能技术:通过储能设备,对风力发电的波动性进行调节,提高电力系统的稳定性。(5)互动性技术:实现风力发电与智能电网的互动,用户可以根据电力系统的需求调整用电策略,提高能源利用效率。第六章风力发电与智能电网调控策略6.1风力发电功率预测风力发电技术的不断发展,风力发电功率预测成为风力发电与智能电网调控的关键环节。风力发电功率预测主要包括短期预测、中期预测和长期预测。短期预测通常指未来几小时或一天的功率预测,中期预测为未来几天到几周的预测,而长期预测则涉及未来几个月甚至几年的预测。在风力发电功率预测中,常用的方法有统计模型、物理模型和数据驱动模型。统计模型主要包括自回归滑动平均(ARMA)模型、卡尔曼滤波等;物理模型以天气模型为基础,考虑风力发电机组特性;数据驱动模型主要包括神经网络、支持向量机等。为提高预测精度,通常将多种方法相结合,以实现更准确的功率预测。6.2风力发电与智能电网调度策略风力发电与智能电网调度策略的核心是保证风力发电的稳定输出和智能电网的可靠运行。以下为几种常见的调度策略:(1)基于预测的调度策略:根据风力发电功率预测结果,合理调整其他能源发电出力,实现能源优化配置。(2)基于需求的调度策略:根据用户需求变化,调整风力发电输出,以满足用户需求。(3)基于价格的调度策略:根据电力市场价格,调整风力发电出力,实现经济效益最大化。(4)基于多目标优化调度策略:综合考虑多种因素,如功率预测误差、调度成本、可再生能源消纳等,实现多目标优化。6.3风力发电与智能电网储能技术储能技术在风力发电与智能电网调控中具有重要地位。储能技术可以平滑风力发电功率波动,提高电网稳定性,实现能源的优化配置。以下为几种常见的储能技术:(1)电池储能技术:包括锂离子电池、钠硫电池、液流电池等,具有充放电速度快、循环寿命长等优点。(2)飞轮储能技术:利用高速旋转的飞轮储存能量,具有响应速度快、寿命长等优点。(3)压缩空气储能技术:将空气压缩储存,释放时驱动发电机发电,具有规模可扩展、成本较低等优点。(4)氢储能技术:将风力发电产生的电力用于制氢,氢气储存后可用于燃料电池发电,实现能量的高效转换和储存。6.4风力发电与智能电网黑启动技术黑启动是指在电力系统发生大规模故障后,从零开始重新构建电力系统运行的过程。风力发电与智能电网黑启动技术主要包括以下方面:(1)黑启动电源:选择合适的黑启动电源,如小型燃气轮机、燃油发电机等,保证电力系统在故障后能迅速恢复运行。(2)黑启动策略:制定合理的黑启动策略,包括黑启动顺序、恢复速度等,以实现电力系统的快速恢复。(3)黑启动保护:在黑启动过程中,采取相应的保护措施,如低电压保护、过电流保护等,保证电力系统的安全运行。(4)黑启动与智能电网的协同:将黑启动技术与智能电网调控策略相结合,实现电力系统的可靠恢复和高效运行。第七章风力发电与智能电网安全防护7.1风力发电系统安全防护7.1.1风力发电系统概述风力发电系统主要由风力发电机组、塔架、控制系统、并网设备等部分组成。在风力发电系统中,安全防护,它直接关系到系统的稳定运行和电力输出的可靠性。7.1.2风力发电系统安全风险风力发电系统在运行过程中,可能面临以下安全风险:自然灾害(如雷电、台风)、设备故障、操作失误、外部攻击等。7.1.3风力发电系统安全防护措施(1)设备选型与质量把控:选择高质量、可靠性高的设备,保证设备在恶劣环境下仍能正常运行。(2)防雷与接地:对风力发电机组进行防雷设计,保证设备在雷击时能安全运行。(3)监控系统:建立完善的监控系统,对风力发电系统进行实时监测,发觉异常情况及时处理。(4)操作与维护培训:加强操作人员与维护人员的安全培训,提高其安全意识和操作技能。7.2智能电网安全防护技术7.2.1智能电网概述智能电网是集成了现代通信、信息、控制、传感等技术,具有自愈、互动、兼容、高效等特点的电力系统。7.2.2智能电网安全风险智能电网在运行过程中,可能面临以下安全风险:网络攻击、数据泄露、设备故障、系统崩溃等。7.2.3智能电网安全防护技术(1)网络安全:采用防火墙、入侵检测、安全审计等技术,保证智能电网网络安全。(2)数据安全:采用加密、访问控制、数据备份等技术,保护智能电网数据安全。(3)设备安全:采用故障预测、故障诊断、故障处理等技术,提高智能电网设备的可靠性。(4)系统安全:采用分布式架构、冗余设计、应急响应等技术,保证智能电网系统的稳定运行。7.3风力发电与智能电网安全防护策略7.3.1综合防护策略针对风力发电与智能电网的安全风险,应采取以下综合防护策略:(1)制定完善的安全管理制度,明确安全责任和操作规程。(2)采用先进的安全技术和设备,提高安全防护水平。(3)加强人员培训,提高安全意识和操作技能。(4)建立健全的应急预案,提高应对突发事件的能力。7.3.2风力发电与智能电网安全防护协同为实现风力发电与智能电网的安全防护协同,应采取以下措施:(1)加强风力发电与智能电网的信息共享,实现数据互联互通。(2)建立联合监控系统,实现风力发电与智能电网的实时监测。(3)制定统一的安全标准和规范,保证风力发电与智能电网的安全防护一致性。(4)加强风力发电与智能电网的应急联动,提高应对突发事件的能力。第八章风力发电与智能电网经济效益分析8.1风力发电成本分析风力发电的成本构成主要包括设备购置、安装调试、运行维护、折旧、财务成本等多个方面。在设备购置方面,风力发电机组的价格受到技术成熟度、制造规模和市场竞争等因素的影响。我国风力发电技术的不断发展和产业规模的扩大,设备成本呈现下降趋势。在安装调试方面,成本受到风力发电场地理位置、地质条件、基础设施等因素的影响。我国幅员辽阔,不同地区的安装调试成本存在较大差异。运行维护成本包括定期检修、故障处理、人员培训等方面,其高低直接关系到风力发电场的运行效率和经济效益。8.2智能电网投资效益分析智能电网投资效益主要体现在提高电力系统运行效率、降低运行成本、提高供电质量、促进清洁能源消纳等方面。智能电网能够实现电力系统运行数据的实时监测和分析,为调度决策提供有力支持,从而提高运行效率。智能电网通过优化电力系统运行方式,降低线路损耗,减少运行成本。智能电网能够提高供电质量,减少停电次数和停电时间,降低用户用电成本。智能电网有助于清洁能源的消纳,促进能源结构优化,降低环境污染。8.3风力发电与智能电网经济效益对比在风力发电与智能电网经济效益对比方面,我们可以从以下几个方面进行分析:(1)投资成本:风力发电投资成本主要包括设备购置、安装调试等方面,而智能电网投资成本则涵盖设备更新、信息通信、运行维护等多个方面。总体来看,风力发电投资成本相对较低,但智能电网在提高电力系统运行效率和经济效益方面具有较大潜力。(2)运行成本:风力发电运行成本主要包括维护、检修、人员培训等方面,而智能电网运行成本则涉及信息处理、数据分析、设备更新等环节。在运行成本方面,风力发电具有一定的优势,但智能电网通过提高电力系统运行效率,有望降低整体运行成本。(3)经济效益:风力发电经济效益主要体现在清洁能源开发和电力输出,而智能电网经济效益则涵盖电力系统运行效率、供电质量、清洁能源消纳等方面。智能电网在提高电力系统经济效益方面具有更为明显的优势。(4)社会效益:风力发电和智能电网均有助于促进能源结构优化,降低环境污染。但是智能电网在提高供电质量、保障电力安全、促进新能源消纳等方面具有更为显著的社第九章风力发电与智能电网政策法规9.1国际风力发电与智能电网政策法规9.1.1欧盟风力发电与智能电网政策法规欧洲作为全球风力发电的领先地区,其政策法规体系较为完善。欧盟通过了一系列指令和法规,如《可再生能源指令》、《电力市场指令》等,旨在促进风力发电与智能电网的发展。欧盟还通过设立可再生能源目标、提供资金支持等手段,推动成员国在风力发电与智能电网领域的合作与交流。9.1.2美国风力发电与智能电网政策法规美国在风力发电与智能电网政策法规方面,主要体现在联邦和州两个层面。联邦通过《能源独立与安全法》、《可再生能源投资法》等法案,为风力发电与智能电网发展提供政策支持。同时各州也根据自身实际情况,制定了一系列鼓励风力发电与智能电网发展的政策法规。9.1.3其他国家和地区风力发电与智能电网政策法规除欧盟和美国外,其他国家和地区也在风力发电与智能电网政策法规方面取得了显著成果。例如,日本、加拿大、澳大利亚、印度等国家和地区,通过立法、政策引导、资金支持等手段,积极推动风力发电与智能电网的发展。9.2国内风力发电与智能电网政策法规9.2.1国家层面政策法规我国高度重视风力发电与智能电网的发展,出台了一系列政策法规。如《可再生能源法》、《国家电网公司智能电网建设规划》等,明确了风力发电与智能电网的发展目标、任务和措施。国家还通过设立可再生能源基金、实施电价补贴等政策,为风力发电与智能电网的发展提供支持。9.2.2地方层面政策法规在地方层面,各省份根据自身资源条件和产业发展需求,制定了一

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