浙江传媒学院《大数据可视化》2022-2023学年第一学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页浙江传媒学院《大数据可视化》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析的模型评估中，假设建立了一个预测模型，需要评估其性能。除了准确率，以下哪个评估指标对于衡量模型的泛化能力可能更重要？（）A.召回率，衡量模型找到正例的能力B.F1值，综合考虑准确率和召回率C.均方误差，用于连续值的预测D.不关注评估指标，认为模型是完美的2、数据分析中，数据挖掘技术可以发现数据中的隐藏模式和规律。以下关于数据挖掘的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘可以使用多种算法，如决策树、聚类、关联规则挖掘等B.数据挖掘的结果需要进行解释和评估，以确定其有效性和实用性C.数据挖掘只适用于大规模数据集，对于小数据集没有太大作用D.数据挖掘可以帮助企业做出更明智的决策，提高竞争力3、数据分析中的回归分析常用于预测和建模。假设要建立一个模型来预测房屋价格，考虑房屋面积、地理位置、房龄等因素。以下哪种回归分析方法在处理这种多因素预测问题时表现更为出色？（）A.线性回归B.逻辑回归C.多项式回归D.岭回归4、数据分析中的文本挖掘用于从大量文本数据中提取有价值的信息。假设我们要从客户的评论中分析产品的优缺点。以下关于文本挖掘的描述，哪一项是不正确的？（）A.词袋模型将文本表示为词的集合，忽略词的顺序和语法B.情感分析可以判断文本的情感倾向，如积极、消极或中性C.主题模型能够发现文本中的潜在主题和话题D.文本挖掘能够完全理解文本的深层含义和语义关系，无需人工干预5、在数据分析中，抽样是获取代表性数据的常用方法。假设要从一个大型数据库中抽取样本以估计总体特征，以下关于抽样方法选择的描述，正确的是：（）A.采用简单随机抽样，不考虑总体的结构和特征B.随意选择抽样方法，不考虑样本的代表性和误差C.根据总体的特点和研究目的，选择合适的抽样方法，如分层抽样、系统抽样等，并控制抽样误差D.为了方便，抽取少量样本，不考虑样本量对结果的影响6、在进行数据可视化时，颜色的选择和使用可以影响可视化的效果。假设我们要在一个图表中区分不同的类别，以下哪个关于颜色选择的原则是重要的？（）A.对比度高B.符合文化和认知习惯C.考虑色盲人群的可辨识度D.以上都是7、在数据分析项目中，数据隐私和安全是需要重点关注的问题。假设我们在处理包含个人敏感信息的数据，以下哪种措施可以有效地保护数据隐私？（）A.数据加密B.匿名化处理C.访问控制D.以上都是8、在数据分析中，数据预处理的步骤包括数据清洗、转换和归一化等。假设我们要对一组数值型数据进行预处理。以下关于数据预处理的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据转换可以将数据映射到不同的范围或格式，便于后续分析B.归一化可以将数据缩放到相同的范围，避免不同量级数据的影响C.数据预处理对数据分析的结果影响不大，可以随意进行D.对于离群点，可以采用截断或Winsorize等方法进行处理9、数据分析中，数据质量的监控是持续改进数据质量的重要手段。以下关于数据质量监控的说法中，错误的是？（）A.数据质量监控可以通过设置数据质量指标、定期检查和预警等方式来实现B.数据质量监控应覆盖数据的采集、存储、处理和使用等各个环节C.数据质量监控需要建立有效的反馈机制，及时发现和解决数据质量问题D.数据质量监控只需要在数据仓库中进行，其他数据源不需要进行监控10、假设要分析一个零售企业的库存数据，包括商品种类、库存数量、销售速度等，以制定合理的补货策略。以下哪个因素可能对库存管理的效率产生最大影响？（）A.商品的销售预测准确性B.供应商的交货时间C.库存成本D.以上都是11、数据分析中的数据质量评估是确保数据可靠性的关键步骤。假设要评估一个新收集的数据集的质量，以下关于数据质量评估指标的描述，正确的是：（）A.只关注数据的准确性，忽略完整性和一致性B.不制定明确的评估指标和标准，主观判断数据质量C.综合考虑准确性、完整性、一致性、时效性、可用性等指标，制定量化的评估标准和方法，对数据质量进行全面评估，并提出改进措施D.认为数据质量评估是一次性的工作，不需要持续监测和改进12、在进行数据可视化时，如果数据的量级差异较大，为了更清晰地展示数据分布，以下哪种处理方式较为合适？（）A.使用相同的坐标轴刻度B.对数据进行标准化处理C.只展示部分数据D.采用多个图表分别展示13、对于数据分析中的分类问题，假设要预测一个邮件是否为垃圾邮件，基于邮件的内容、发件人、主题等特征。以下哪种分类算法在处理这种文本分类任务时可能效果较好？（）A.决策树，通过一系列规则进行分类B.支持向量机，寻找最优分类超平面C.朴素贝叶斯，基于概率进行分类D.不进行分类，将所有邮件视为正常邮件14、在数据分析中，数据预处理的自动化是提高效率的重要手段。以下关于数据预处理自动化的说法中，错误的是？（）A.数据预处理自动化可以使用脚本和工具来实现，减少手动处理的工作量B.数据预处理自动化可以提高数据的一致性和准确性，减少人为错误C.数据预处理自动化需要根据具体的数据和问题进行定制化开发，不能通用D.数据预处理自动化可以完全替代手动处理，不需要人工干预15、在进行数据分析时，如果需要对数据进行降维并保留数据的主要特征，以下哪种方法基于矩阵分解？（）A.主成分分析B.因子分析C.独立成分分析D.以上都是16、在建立分类模型时，如果数据存在类别不平衡问题，以下哪种技术可以用于数据增强？（）A.生成对抗网络B.自编码器C.变分自编码器D.以上都不是17、数据分析中，数据安全策略的制定应考虑多方面因素。以下关于数据安全策略制定的说法中，错误的是？（）A.数据安全策略的制定应包括数据的加密、备份、访问控制和审计等方面B.数据安全策略的制定应根据数据的重要性和敏感性来确定不同的安全级别C.数据安全策略的制定应定期进行评估和调整，以适应不断变化的安全环境D.数据安全策略的制定只需要考虑企业内部的安全需求，不需要考虑外部的安全威胁18、数据分析中的数据可视化能够帮助我们更直观地理解数据。假设要展示不同地区在过去十年间的经济增长趋势，以下关于数据可视化的描述，哪一项是不正确的？（）A.可以使用折线图清晰地呈现经济指标随时间的变化B.柱状图能够有效地对比不同地区在特定时间点的经济数值C.为了使图表更美观，可以添加过多的装饰元素，即使这可能会干扰数据的解读D.选择合适的颜色和标记，能够增强图表的可读性和吸引力19、数据分析中的回归分析用于建立变量之间的定量关系。假设要建立一个线性回归模型来预测气温对空调销量的影响。如果模型的残差呈现出明显的非线性模式，可能表明什么？（）A.应该使用非线性回归模型来改进预测效果B.数据中存在异常值，需要进行处理C.模型的拟合效果很好，无需进一步改进D.收集的数据不足以进行有效的分析20、在进行数据分析时，发现数据集中存在一些离群点。对于离群点的处理，以下哪种方法较为恰当？（）A.直接删除B.视为异常值，进行特殊分析C.用平均值替代D.忽略不管21、在数据分析项目中，数据分析师需要与不同部门进行沟通合作。以下关于跨部门沟通的描述，错误的是：（）A.明确各部门的需求和期望有助于提高合作效率B.数据分析师应该主导整个项目，无需考虑其他部门的意见C.建立良好的沟通机制可以及时解决问题和避免冲突D.理解不同部门的业务知识对于数据分析的结果应用至关重要22、数据分析中的数据集成涉及将多个数据源的数据整合在一起。假设要整合来自不同部门的销售数据、库存数据和客户数据，这些数据格式不一致且存在重复和冲突。以下哪种数据集成方法在处理这种复杂的数据整合问题时更能确保数据的一致性和准确性？（）A.基于ETL工具的集成B.手动编写代码进行集成C.直接合并数据，忽略冲突D.随机选择部分数据进行集成23、数据挖掘是从大量数据中发现潜在模式和知识的过程。假设一家电商企业想要通过数据挖掘来发现客户的购买行为模式，以便进行精准营销。以下哪种数据挖掘技术可能最为适用？（）A.关联规则挖掘B.分类算法C.聚类分析D.预测分析24、在进行数据可视化时，若要同时展示多个变量之间的关系，以下哪种图表较为合适？（）A.散点图矩阵B.雷达图C.热力图D.树状图25、在进行数据分析时，如果数据分布呈现右偏态，以下哪种统计量更能代表数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差26、在数据分析中，假设检验是常用的方法之一。在进行双侧检验时，如果P值小于0.05，我们可以得出什么结论？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.原假设可能成立27、在处理大数据集时，分布式计算框架能够提高计算效率。假设要分析海量的社交媒体数据，以下关于分布式计算框架选择的描述，正确的是：（）A.Hadoop适合处理大规模的结构化数据，但对实时性要求高的任务不太适用B.Spark仅能处理批处理任务，无法支持流处理C.Flink在处理流数据方面表现不佳，主要用于批处理D.这些分布式计算框架都差不多，随便选择一个都能满足需求28、在进行数据抽样时，需要根据不同的目的选择合适的抽样方法。假设要对一个大型电商平台的用户购买行为数据进行抽样，以估计总体的平均消费金额，同时希望抽样结果具有较好的代表性。以下哪种抽样方法可能是最合适的？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样29、在数据挖掘中，若要预测客户的购买行为，以下哪种方法可能会被采用？（）A.分类算法B.回归算法C.关联规则挖掘D.以上都有可能30、在数据分析中，数据安全的重要性不言而喻。以下关于数据安全重要性的描述中，错误的是？（）A.数据安全可以保护企业的商业机密和客户隐私B.数据安全可以防止数据的泄露和篡改C.数据安全可以提高数据分析的结果的准确性和可靠性D.数据安全只需要关注数据的存储和传输过程，无需考虑数据分析的过程二、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）探讨在社交媒体的用户活跃度提升中，如何运用数据分析了解用户参与度的影响因素，制定激励措施，提高用户活跃度。2、（本题5分）电商平台的用户留存策略可以基于数据分析来制定。请探讨如何通过用户行为数据的分析来识别用户流失的迹象、采取针对性的挽留措施和提升用户的生命周期价值，同时考虑用户体验和平台盈利的平衡。3、（本题5分）在电商平台的供应商管理中，数据分析可以评估供应商绩效和合作关系。以某电商平台与供应商的合作为例，讨论如何运用数据分析来监测供应商的交货及时性、产品质量、服务水平，以及如何基于数据分析选择和培育优质供应商。4、（本题5分）在交通运输领域，公交地铁的刷卡数据、道路监控数据等不断丰富。分析如何运用数据分析手段，如出行需求预测、交通流量优化等，改善城市交通拥堵状况、优化公共交通线路规划，提升交通运输系统的运行效率，同时探讨在数据共享、多源数据融合和政策法规限制等方面可能面临的问题及应对方法。5、（本题5分）在农业领域，土壤监测数据、气象数据和农作物生长数据等日益增多。分析如何利用数据分析手段，如精准农业决策支持、农作物病虫害预测等，实现农业生产的精细化管理、提高农作物产量和质量，同时探讨在数据标准化、农业专业知识结合和农村地区数据基础设施方面可能面临的问题及应对方法。三、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在大数据环境下，数据分析面临哪些挑战？请详细说明应对这些挑战的技术和方法。2、（本题5分）阐述数据可视化中的可视化叙事，说明如何通过数据可视化讲述一个有逻辑和吸引力的故事，以传达数据分析的结论。3、（本题5分）阐述数据分析中的模型压缩技术，如剪枝、量化等的原理和应用场景，并举例