《决策分析qh》课件

决策分析决策分析在商业、投资和个人生活中至关重要。明智的决策需要深入了解数据、权衡利弊并做出明智的选择。课程简介决策分析的本质决策分析是解决问题、做出最佳选择的过程，它将理性分析与经验判断相结合，帮助我们做出明智的决策。课程目标本课程旨在帮助学生掌握决策分析的基本原理和方法，提高解决实际问题的决策能力，并将其应用于日常生活和职业发展中。课程内容课程涵盖决策分析的基本概念、决策环境、决策方法、以及决策过程中的关键步骤，并结合案例分析和实践练习，使学生能够将理论知识应用于实际问题解决中。课程大纲11.决策分析概述课程介绍，包括决策分析的定义、重要性、应用领域等。22.决策环境与分类讨论决策环境的类型，以及不同环境下的决策方法和策略。33.决策过程介绍决策过程的步骤，包括问题识别、信息收集、方案评估、决策选择等。44.决策工具与方法学习常用的决策工具和方法，如决策矩阵、决策树、层次分析法等。什么是决策选择方向决策意味着在多种选择中做出最佳选择，确定未来的行动方向。制定计划决策是一个制定计划的过程，明确行动目标，并选择最佳方案。理性思考决策需要基于理性和逻辑分析，权衡利弊，做出最有利的选择。决策的分类结构化决策信息完整，可量化，可预测，遵循既定流程。非结构化决策信息不完整，难以量化，不确定性高，缺乏清晰流程。群体决策多个个体参与，共同做出决策，需考虑协商和一致性。决策过程的步骤1问题识别确定决策问题，明确决策目标。2信息收集收集相关信息，分析问题背景。3方案评估评估可行方案，预测方案结果。4决策选择权衡利弊，选择最佳方案。5实施执行实施决策方案，监控执行过程。决策是一个系统性过程，涉及多个步骤，确保决策的科学性和有效性。决策环境决策环境是指决策者在做决策时所处的外部环境和内部条件。外部环境包括政治、经济、社会、文化、技术等因素，会对决策产生影响。内部环境包括企业自身的资源、能力、文化、组织结构等，也影响决策的结果。确定性环境下的决策信息完全决策者对所有可行方案和未来环境状态有完全的了解。决策者可以准确预测每种方案在未来环境状态下的结果。结果确定每种方案在未来环境状态下的结果是确定的，不会存在任何随机性或不确定性。理性决策决策者会根据目标和对结果的预期，选择能带来最大收益或最小损失的方案。风险环境下的决策1概率和后果风险环境下，决策者面对一系列可能的结果，每个结果都有相应的概率。2期望值决策者需要计算每个结果的期望值，即每个结果的概率乘以其价值。3风险态度决策者根据自己的风险偏好，选择期望值最高的方案。不确定性环境下的决策决策环境是影响决策过程的重要因素之一。不确定性环境是指决策者无法完全了解未来可能发生的情况，无法预测各种方案的最终结果。1缺乏信息决策者对未来情况信息掌握不足。2随机性未来可能出现多种情况，且每种情况发生的概率难以确定。3模糊性某些因素难以量化或无法准确预测其影响。在不确定性环境下，决策者需要权衡各种方案的风险和收益，并根据自身风险偏好做出决策。决策矩阵定义决策矩阵是将决策方案和决策目标进行排列组合的表格。它帮助决策者系统地评估每个方案对不同目标的影响。应用决策矩阵用于各种决策场景，如项目选择、投资分析、风险管理等。它可以帮助决策者比较不同方案，并选择最佳方案。效用理论效用是指人们从消费商品或服务中获得的满足程度。决策效用理论的核心是理解人们在面对选择时的行为。排序人们根据效用对不同的选择进行排序，选择效用最大的选项。期望效用理论核心概念期望效用理论认为，人们在做决策时，会根据每个选项带来的效用值和发生的概率来判断决策的价值。效用值是指人们对结果的满意程度，概率则是指结果发生的可能性。决策公式期望效用=∑(效用值*概率)例如，购买彩票的期望效用=(中奖奖金*中奖概率)+(没中奖*没中奖概率)风险偏好风险厌恶风险厌恶者倾向于选择风险较低的选择，即使回报可能较低。他们更重视避免损失，即使这意味着放弃潜在的收益。风险中性风险中性者对风险的态度是中立的。他们不介意风险，只要预期回报与风险相匹配。风险寻求风险寻求者愿意承担更多风险，即使回报可能较低。他们更重视潜在的收益，即使这意味着更大的损失风险。决策树1决策树定义决策树是一种树形结构，用于表示一系列决策及其可能的结果。2决策节点每个节点代表一个决策点，分支代表可能的决策选择。3结果节点树的叶子节点表示决策的最终结果，通常是收益或损失。决策树的构建构建决策树是将决策问题转化为树形结构的过程。1定义问题明确决策目标和可行方案。2确定决策变量识别影响决策结果的关键因素。3确定状态列出每个决策变量可能出现的各种状态。4确定概率估计每个状态出现的概率。5计算期望值计算每个方案在不同状态下的期望收益。决策树的构建过程需要细致分析，并根据具体问题进行调整。决策树的求解预期价值法计算每个决策方案在不同状态下的预期价值，选择预期价值最高的方案。风险厌恶系数考虑决策者的风险偏好，引入风险厌恶系数，调整预期价值。灵敏度分析分析关键参数的变化对决策结果的影响，评估决策方案的稳健性。灵敏度分析评估决策的稳健性灵敏度分析可以帮助我们了解决策对输入参数的敏感程度，即当输入参数发生变化时，决策结果的变化程度。识别关键因素通过分析哪些因素对决策结果影响最大，我们可以更有效地集中资源，优化决策过程。改进决策质量灵敏度分析可以帮助我们识别决策中的风险和不确定性，并采取相应的措施来降低风险，提高决策质量。多属性决策11.评估指标多属性决策通常涉及多个评估指标，例如成本、收益、风险和效率。22.属性权重确定每个指标在决策中的重要程度，并分配相应的权重。33.评价方法选择合适的评价方法，例如层次分析法、模糊综合评价法等。44.最优方案根据评价结果，选择最佳的决策方案。层次分析法1构建层次结构将问题分解为目标、准则、方案层2构造判断矩阵根据专家经验，比较各因素重要性3计算权重利用数学方法，计算各因素权重4一致性检验检查判断矩阵是否一致性层次分析法是一种常用的多属性决策方法，它将复杂问题分解成多个层次，通过专家判断和数学计算，确定各因素的权重，进而对多个方案进行综合评价。层次分析法的步骤构建层次结构模型将问题分解为目标层、准则层和方案层，并构建层次结构模型。构造判断矩阵对于同一层级的元素，两两比较其重要程度，并用数字表示比较结果。计算权重向量使用一致性检验等方法计算各元素的权重向量，反映其在目标层中的重要程度。一致性检验对判断矩阵进行一致性检验，确保判断矩阵的一致性，保证结果的可靠性。计算综合得分根据权重向量计算各方案的综合得分，并根据得分进行排序，选择最佳方案。层次分析法的应用案例层次分析法应用广泛，可用于各种决策场景。例如，选择最佳供应商、制定投资策略、评估项目风险等。层次分析法在实际应用中可以有效地将定性和定量因素结合起来，帮助决策者做出更合理的决策。群体决策协商一致每个人都表达自己的观点，并最终达成一致意见。这种决策方式强调参与和共识。投票表决最常见的决策方式，可以根据多数人的意见进行决策。该方式简单高效，但可能忽略少数人的意见。专家意见聘请相关领域的专家进行决策，专家意见可以提供专业性和权威性。群体决策的方法头脑风暴头脑风暴是一种常用的群体决策方法。它鼓励团队成员自由表达想法，并进行创意激发，以寻找最佳解决方案。投票投票是另一种常见的群体决策方法。成员对不同的选项进行投票，以确定最终的决策结果。德尔菲法德尔菲法是一种结构化的群体决策方法，它通过匿名投票和反馈的方式，逐步收敛专家意见，达成共识。博弈论博弈论的概念博弈论是研究多个个体在相互作用的环境中如何做出决策的理论。它假设每个参与者都是理性的，他们会选择对自己最有利的行动。博弈的要素参与者行动收益信息博弈论的基本概念参与者博弈论研究的是理性个体在相互依存的策略环境中，如何进行决策和行为选择。策略每个参与者可以选择不同的策略，策略是指参与者在博弈中可以采取的行动方案。收益每个参与者在博弈中根据其策略选择以及其他参与者的策略选择，获得相应的收益。理性博弈论假设参与者都是理性的，他们会选择对自己收益最大化的策略。两人零和博弈1参与者只有两个参与者，且只有一方获胜。2利益分配一方的收益等于另一方的损失。3策略分析分析参与者的策略，以预测最佳行动。两人零和博弈是指两个参与者，其中一方的收益等于另一方的损失，且只有一方获胜。策略分析是关键，通过分析参与者的策略，预测最佳行动，从而最大化自身的利益。两人非零和博弈1合作与竞争双方合作可以实现双赢，但竞争也可能出现一方获胜一方失败的结果。2共同利益参与者之间存在共同利益，但也有各自的利益诉求，需要权衡合作与竞争。3多种策略组合双方都拥有多种策略选择，导致博弈结果的可能性更加多样化。多人博弈1合作博弈参与者之间可以合作2非合作博弈参与者之间无法合作3完全信息博弈参与者对博弈的规则和所有参与者的策略都