2024“智能新物种”未来企业进化蓝图：智普GLM白皮书-智谱

“智能新物种”未来企业进化蓝图智谱GLM白皮书CONTENTS01 引言 01大模型助力未来企业进化 03拆解大模型：大模型应用能力概述揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产品场景躬身入场景：智谱大模型生态合作伙伴联盟智谱大模型赋能千行百业 汽车行业典型应用场景行业案例智能制造典型应用场景行业案例智能终端典型应用场景行业案例消费零售典型应用场景行业案例游戏娱乐典型应用场景行业案例医疗健康典型应用场景行业案例文化旅游典型应用场景行业案例教育创新典型应用场景行业案例“智能新物种”诞生指南 56五个方向判断是否大模型ready大模型部署常见问题与解法智谱助力组织从大模型战略到落地智谱开放平台孕育AI原生企业案例分享：领先者已立潮头目智谱：新一代认知智能大模型 78目录关于智谱智谱年表录引言introduction12024年注定成为大模型从尝试走向产业落地的关键之年。历经从技术到场景到落地的火热探讨与实践，大模型已不再是遥不可及的概念，而是逐渐渗透到各行各业，成为推动产业升级的新生力量。而在通用大模型突破技术奇点的AGI技术周期中，成本与效率的平衡最终会令AI真正成为企业的基础生产要素，重塑业务流和组织流的AI经营方式成为每家企业都能触及的现实，为MaaS（ModelasaService）赋予了新的内涵——通过提供开放模型基座，让企业能够以更低的成本、更高的效率训练属于自己的私有模型。这种模式不仅符合降本增效的要求，更是业务加速器和组织生产力的源泉。最终，企业将大生意转化为大模型，长板优势与AI深度耦合，实现与AI的协同进化。“大模型为我们提供了发展通用硬件和软件的机会。人工智能正进入稳步发展的“大模型为我们提供了发展通用硬件和软件的机会。人工智能正进入稳步发展的阶段，对各行各业有巨大影响，必须抓住机遇发展人工智能产业。”——中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、“未来实现超级智能的大模型将在人类面对的考试、工作、生活等若干方面超越人类智能，甚至在未来的知识创新方面达到或超过人类水平。”——清华大学基础大模型研究中心主任、清华大学计算机系教授唐杰模型的「海平面」正在逐渐没过人类能力的「山头」，过去被认为只有人类才能完成的事情开始逐步被大模型的洪水所淹没。大模型作为新质生产力的代表，正在推动传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展，为社会经济的高质量发展注入新的动力。“时间永远分岔，通向无数的未来”，无需短期高估技术的影响，也不要长期低估技术的魅力。在企业智能革命的舞台上，我们必将看到越来越多的新场景、新应用产生，真正拥抱Native”和“智能新物种”的到来。助力未来企业进助力未来企业进化未来的“智能新物种”企业，业务场景将全面依托AI能力，大模型将AI助力未来企业进助力未来企业进化未来的“智能新物种”企业，业务场景将全面依托AI能力，大模型将AIN够优化企业业务现有流程，提高效率，还能通过数据驱动的洞察力化，提升生产力和创造力，让其在激烈的市场竞争中脱颖而出。AI拆解大模型拆解大模型：大模型应用能力概大模型应用能力概述文本生成 信息抽文本生成指的是通过指令（Prompt） 信息抽取是指将让大模型自动生成文字，包括电子邮 取出来并且以结件、短信、文章、新闻报道、社交媒 比起传统NLP体帖子等各种文本内容。相较传统以 能力上有非常大规则和模板的方式，大模型提供了完 本要低2个数全不同的体验，这也是大模型最先跑通的商业模式。新闻/小说生成 广告文案生成 用户需求提取会议纪要生成 数据报告生成 舆情分析直播脚本生成 周报/邮件生成 助贷数据清洗04重塑其从产品研发、服ative，推动业务决策的智能力的广泛应用，终将催取长段文字中的信息抽构化的方式输出。相方式，大模型在泛化的提升，并且开发成级。用户画像提取用户画像提取文章阅读辅助文章阅读辅助销售质检销售质检大模型：大模型应用能力概述信息检索传统的信息检索系统只能以文字来匹配正文，并且只能以原文片段返回，或者对于垂直场景只能是结构性的卡片，而大模型则可以为你通读结果并根据你的查询生成针对性的回答，带来全新的搜索体验。房产检索信息检索传统的信息检索系统只能以文字来匹配正文，并且只能以原文片段返回，或者对于垂直场景只能是结构性的卡片，而大模型则可以为你通读结果并根据你的查询生成针对性的回答，带来全新的搜索体验。房产检索商品搜索视频搜索简历检索文档检索知识搜索智能对话对话系统是指机器和用户进行对话的系统，通常用于客服和助手类的场景，但原有客服都基于问答对或者规则来进行对话，难以达到真人的水平，而大模型则能在上下文理解和回答生成上带来全新的体验。智能陪练虚拟社交语音助手虚拟导购游戏NPC智能客服指令代码生成自动生成代码，提高开发效率，减少人工编写代码的工作量。自动分析已有的代码并提供重构和优化的建议，减少人工编写测试代码的工作量。同时，大模型可根据用户提供的部署描述自动生成部署脚本，并监控应用程序的性能。代码审查代码生成AI建站测试用例生成智能RPANL2SQL图片/视频生成CogView可以根据自然语言描述生成全新的、独特又真实的高质量图片，并支持根据文本修改现有的图片。CogVideoX支持多种视频生成方式。......电影特效图生视频短片制作广告制作文生视频优化业务流程，提高运营效率大模型赋能业务方向优化业务流程，提高运营效率增强客户体验，提升客户留存服务话术辅助智能客服增强客户体验，提升客户留存服务话术辅助智能客服客户画像提升员工生产力和创造力企业知识库 员工陪内容生成助手 营销助办公助手 代码助手合同审查AI招聘舆情分析服务话术质检ChatBI赋能业务方向一：增强客户体验，提升客户留存赋能业务方向一：增强客户体验，提升客户留存 业务场景 一句话介绍 核心价值点 数据分析用户需求洞察个性化营销数据分析用户需求洞察个性化营销场定位和个性化的营销策略。客户画像结合模型推理能力和向量数据库的存储和检索能推理得到结论，可提供24/7的即时服务。通过crm/工单系统嵌入，客服系统可将复杂问题解析用户数据，自动录入结构化数据库。智能客服全天候服务复杂问题处理上下文理解情绪识别金牌话术辅助客户满意度提升实时对话支持务质量和客户满意度。服务话术辅助 产品级能力 一句话介绍 核心价值点 专业知识掌握行政职能咨询企业知识检索专业知识掌握行政职能咨询企业知识检索基于企业指定的知识库进行问答对话，可帮助员工快速获取企业内部知识、了解职能政策。每次与大模型对话时，系统会到知识库中检索相关的知识片段，对应的知识片段会在此次对话时给到大模型，大模型根据知识来回答用户问题，支持定位原文位置。企业知识库交互式辅助培训成本降低培训效率提升通过模拟真实销售/业务场景，提供虚拟角色扮演成本。员工陪练创作成本降低批量微调批量生成企业能够通过指令微调形成更加针对性的文本信息，降低人力创作成本，提高更新频率。内容生成助手 产品级能力 一句话介绍 核心价值点 素材，降低人力创作成本，提高更新频率。营销助手（文/图/视频）素材，降低人力创作成本，提高更新频率。营销助手（文/图/视频）创作成本降低营销文案生成视频素材生成图片素材生成多种类型文档处理提高工作效率办公助手实时查看效能代码生成与补全多语言支持集代码补全和生成、代码问答、代码解释器、工具调用、联网搜索、项目级代码问答等所有能力于一体的代码助手，支持超过100种编程语言，同时可配套CodeGeeX管理系统，包括SSO、用户管理、登录管理、数据统计等功能，帮助企业管理者实时查看编程效能相关数据。代码助手赋能业务方向三：优化业务流程，提高运营效率赋能业务方向三：优化业务流程，提高运营效率 产品级能力 一句话介绍 核心价值点 管理风险降低审查效率提升低合同管理的风险。合同审查管理风险降低审查效率提升低合同管理的风险。合同审查多维度评价人岗匹配文本生成、内容总结、模拟对话等基础能力。AI招聘辅助决策标签自动生成全渠道数据挖掘支持接入多平台用户数据，实现舆情追踪与分析。传统算法基于关键词和规则对文章进行情绪判断，无法考虑分词和上下文语境，缺少对语义的理解能力，大模型可利用预训练语言模型技术的上下文理解能力以及抽象能力，可以从多个角度对目标字段展开分析。舆情分析对话总结改进对话质量评分实时反馈抽取根据企业销售/服务人员与客户的对话数据，实时地在对话过程中抽取客户对于服务的反馈、基础信息、态度反馈，形成综合对话质量评分及回话总结。服务话术质检数据推送数据分析自然语言查询果，如财务情况、经营情况、员工考勤、指标推持嵌入OA、协同办公等内部应用系统，使得非技术用户也能够轻松地进行数据探索和决策支持。ChatBI智谱期待和在各自业务领域内领先的SaaS企业，在AI赋能“智能新物种”的各个方向联手打造“企业AI工具箱”，基于智谱大模型生态合作伙伴的行业积累洞察和智谱的技术能力联手AI智谱大模型生态合作伙伴联盟将以llinOne理念联动，实现生态伙伴的互带效应并建立生态工具间的协同优势，通过在业内打造差异化竞争壁垒，找到业务批量化增长的杠杆，提升市场占有率和影响力。智谱大模型生态合作伙伴联盟，让大模型走进千行百业还有更多......大模型赋能千行百业生成式AI的发展速度远超个人电脑、互联网和移动互联网生成式AI的采用率在2生成式AI的发展速度远超个人电脑、互联网和移动互联网生成式AI的采用率在2个人电脑在3年后才2年后才达到20%全球各大应用产品突破1亿用户所用时间ChatGPT发布2个月用户数破亿，远超所有互联网时代的应12用产品越来越多的企业将AI及大模型引入业务生产环节2024年12024年1AI21%2026年，80AI——Gartner越来越多的企业将AI及大模型引入业务生产环节到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元价值，中国进一步释放生到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元价值，中国进一步释放生成式AI1/3。——麦肯锡2023GDP11GDP车智能化体验研究》中的新车购买意向研究显示，智能化体验对于消费者购车的影响权重进一步上升，反映出随着中国汽车市场的转型与升级，搭载先进科技配置的智能汽车正在成为消费者购车时的重要选择。同时，面对不断变化的客户，持续迭代的技术以及愈演愈烈的竞争，汽车行业急需大模型带来全面革新。目前，许多汽车产业链公司已经开始把大模型技术融入到智能座舱、营销服务、研发制造等汽车产业链的各个环节中去。未来大模型将会在汽车行业中加速落地，通过智能化的产品和服务，提升用户体验，优化业务流程，从而推动汽车行业的持续发展和创新。智能座舱解决方案全景图智能座舱复杂车控车书问答闲聊陪伴生活服务复杂车控车书问答闲聊陪伴生活服务多模态交互市场营销战败归因分析销售话术训练销售话术质检车友社区运营营销话术辅助客户标签提取生产制造产线生产软件开发售后服务智能客服舆情分析智能座舱下一代智能座舱是全新的体验升级。AINative座舱可以极大地提升人机交互带宽，让GUI成为可能。当自然语言处理成为人机交互的主要方式时，它解决的是基础生产要素的变革，它所带来的变化将是革命性的。AINative能力的下限，实现离线可用性，保护隐私安全，基于端侧推理的极速响应，并通过本地算力支持，获得更经济的成本方案。大模型作为一种体系化的新能力，将不再是单一地解决某一问题，而是对原有的各项工作产生影响，实现提升。例如，在传统车控领域，简单的车控功能可以通过传统的NLP技术有效实现。然而，对于涉及强上下文、复杂且有条件的车控任务，传统方法往往力不从心，而大模型则为我们提供了全新的视角。此外，它还能提供车书问答、闲聊陪伴、生活服务等功能。AINative灵活调动端侧模型和云端大模型，最大化地平衡效果与成本，实现高效协同端云一体大模型开启AINatie座舱新时代灵活调动端侧模型和云端大模型，最大化地平衡效果与成本，实现高效协同端侧大模型：保障需求及时响应 云端大模型：无限拓展智能边界端侧大模型：保障需求及时响应 云端大模型：无限拓展智能边界极速响应：本地模型推理，无需排队，高效交互 强大的智能体验：千亿至万亿参数的大模型具备更智能的端云协同随时随地可用：无需联网，在极端环境中可离线使用 中台 意图理解和复杂任务处理能力，并能灵活扩展算力，实现隐私安全：所有数据本地处理与保存，保护用户数据安全 更多高级且个性化的功能经济实惠：端侧模型成本更低且节省云计算成本 智能持续升级：云端大模型的迭代带动座舱体验同步提升 CogVideoX视频生成CogVideoX视频生成CogView-3-Plus文生图CogVLM2开源多模态GLM-4V-Plus多模态理解GLM-4-Plus最新旗舰GLM-4-0520性能强大GLM-4-Air高性价比GLM-4-Flash GLM-4-Air免费试用 最新开源GLM4-Mini端侧模型GLM4-Nano端侧模型智谱售智谱大模型为客户提供高转化率、精细管理、持续改进的营销闭环解决方案。车企能够通过将大模型应用到销售话术场景，通过大模型自动分析对话中的关键信息点，实时抓取并分析销售人员与客户之间的对话记录，并从专业性、合规性、服务态度等多个维度进行评估打分。售后服务售后服务智谱大模型为客户提供高满意度、高服务效率、低运营投入的全场景售后服务解决方案。提供包含智能客服、舆情分析等多项全能服务，根据自动形成热点聚类，总结每日舆情要点，并提供AI对话功能，帮助回答最新的舆情资讯。研发和制造研发和制造智谱大模型提供覆盖软件开发/产线生产全流程的汽车大模型的能力。在软件开发环节，我们提供强大的CodeGeeX编程助手实现代码补全功能和智能问答功能，使得开发者基于AI大模型对代码进行语义级翻译，支持多种编程语言互译。行业标准认证行业协会核心成员《智能座舱大模型成熟度模型》标准起草牵头单位

智谱GLM-4-Plus获SuperCLUE-ICabin智能座舱评测国内大模型第一名16车书数据结构复杂，需要人工处理，同时知识和版本更新频繁。车书问答成本高昂 车外景物闲聊 拟人身份闲聊 灵感绘本创作车书数据结构复杂，需要人工处理，同时知识和版本更新频繁。车书问答成本高昂 车外景物闲聊 拟人身份闲聊 灵感绘本创作车书问答大模型赋能的智能座舱场景部署模型CogVLMCogViewChatGLM拟人化和口语化程度低，且缺乏个性化的回应。交互方式机械化小鹏汽车携手智谱大模型打造下一代智能座舱智能座舱改变了传统座舱的交互方式单一、指令功能弱的状态，通过语言和多模态大模型实现了百科全书、懂车问答、图文创作、车外景物识别等能力的优化和落地。传统模式痛点传统模式痛点大模型赋能的智能座舱场景种案例岚图汽车在智谱助力下建立大模型应用能力通过将智谱大模型与公司内业务深度结合，帮助车企数字化部门建立大模型认知，岚图汽车逐渐具备深入的大模型应用开发能力，实现了诸如销售助手、ChatBI、用户助手等功能，并支持大模型上车的远期目标。传统模式痛点大模型赋能各层级销售人员，并提升车主体验销售辅助ChatBI传统模式痛点大模型赋能各层级销售人员，并提升车主体验销售辅助ChatBI车主助手终端用户销售及客服人员销售管理人员终端车主终端用户销售及客服人员销售管理人员终端车主车书内容冗长、数据来源多，客服人员现场检索效率低，无法即时响应客户问询。车书不便于即时查询集成至App内，提供车书问答、政策解答、兴趣内容推荐、礼遇商城商品推荐等通过自然语言转SQL，支持总部及各区域销售负责人通过对话形式实时查询营销与销售数据集成在客服系统内，辅助售前及售后客服人员提供车辆信息、车型对比、品牌百科等多维度车书问答车书内容冗长、数据来源多，客服人员现场检索效率低，无法即时响应客户问询。车书不便于即时查询集成至App内，提供车书问答、政策解答、兴趣内容推荐、礼遇商城商品推荐等通过自然语言转SQL，支持总部及各区域销售负责人通过对话形式实时查询营销与销售数据集成在客服系统内，辅助售前及售后客服人员提供车辆信息、车型对比、品牌百科等多维度车书问答场景说明>90%企业数据库庞大、结构复杂，管理者难以快速获取数据，并形成结论和洞见。销售数据查询耗时长场景示例企业数据库庞大、结构复杂，管理者难以快速获取数据，并形成结论和洞见。销售数据查询耗时长场景示例>97%部署方案部署方案MAAS平台MAAS平台+ChatGLM上汽集团基于智谱GLM大模型，打造“AI维修师傅”在售后维修场景，维修人员不仅要掌握丰富的理论知识和系统的汽车结构原理，还需要具备丰富的实践经验，新人培养实践周期较长。此外，汽车结构的复杂性和电子系统增多，也使得故障诊断变得复杂，维修人员面临快速准确诊断故障的挑战。因此，上汽集团希望增强总部支持的“预诊断〞功能，赋能维修人员，统一积累经验知识，进一步提升售后客服和维修人员能力水平一致性。智谱GLM系列大模型结合车辆维修手册、车辆排故手册、历史维修案例等数据，赋能维修助手，让一线的售后咨询人员可以通过“耳机+麦克+触屏”的智能终端交互方式，实时与维修人员交互，交流需要确认的问题/处置方案/预诊断结论等。该维修助手单轮对话抽取可以达到业务人员80%的准确率，通过多轮对话修正的问题定位可以达到业务人员90%的准确率。19上汽集团售后维修助手维修人员不仅要掌握丰富的理论知识和系统的汽车结构原理，还需要具备丰富的实践经验，新人培养实践周期较长。维修人员不仅要掌握丰富的理论知识和系统的汽车结构原理，还需要具备丰富的实践经验，新人培养实践周期较长。培养周期长为一线售后服务人员、车辆维修工人辅助提供问题处置方案，协助售后维修。维修师傅售后服务售后服务流程 车辆维修手册 车辆排故手册 历史维修案例 常见问题集汽车结构的复杂性和电子系统的增多使得故障诊断变得复杂，维修人员面临快速准确诊断故障的挑战。汽车结构的复杂性和电子系统的增多使得故障诊断变得复杂，维修人员面临快速准确诊断故障的挑战。问题定位难 初诊 诊断 修理 验收 报告 维修总结报告生成验收方案验收指导修理方案操作指导过程总结故障分析诊断方案故障定位初诊计划过程引导现象总结单论对话抽取达到业务人员80%单论对话抽取达到业务人员80%准确率多轮对话修正后可以达到90%准确率智能制造是中国从制造业大国走向制造强国的必由之路。经历了智能制造与AI1.0阶段的洗礼，大量制造业企业已对AI应用有了相当程度的认知，并完成了部分场景的智能化升级。作为新一代的AI技术，大模型将成为驱动智能制造的新引擎，助力实现新型工业化，打造新质生产力。大模型可以与工业软件、工业大数据、工业知识以及传统AI相结合，融入制造企业的研发设计、生产工艺、质量管理、运营控制、采购与供应链、销售与服务、组织协同和经营管理等方方面面，加速各领域的智能化升级进程，帮助制造企业提质增效。行业场景全景图场景应用研发设计辅助工业设计工业软件编程助手产品设计报告生成生产制造场景应用研发设计辅助工业设计工业软件编程助手产品设计报告生成生产制造工艺知识问答安全生产监管设备运维采购与供应链仓单信息提取招标文件生成招投标文件审核销售与服务智能客服智能售后运维技术合同分析运维管理纸质单据识别ChatBI工业数据分析工业知识管理典型应用场景工业知识管理工业知识管理 借助大模型的信息提取能力，将散落在各种文档/案例/手册中的知识抽取出来，存储为更易于后续应用的结构化或知识图谱形式，结合RAG、FunctionCall、Text-to-SQL等大模型技术，为产线员工提供自然语言知识检索/可信数据问答服务。设备运维设备运维基于设备物料清单、设备维护手册等构成的设备知识库，结合大模型的语义理解和生成能力，工程师能够通过自然语言向设备运维系统提问，获取设备故障维修SOP或设备预测性养护报告，提升故障处理效率，延长设备寿命。安全生产监管安全生产监管将多模态大模型和传统CV小模型结合，更好地理解安全监控画面进行综合研判，识别小模型不易发现的的安全隐患和违规操作行为，降低安全风险和监管成本，同时可自动生成安全告警通知。智能招采智能招采大模型结合历史招投标文件、招投标规范、企业工商信息等数据，并与ERP、WMS、SRM等招采系统集成，可以实现招投标文件生成、辅助评标以及报价评估，帮助制造企业提升招采工作效率，保障采购流程的合规性。行业协会核心成员工业互联网产业联盟 工业和信息化部文化发展中心新物种案例某制造企业在智谱助力下研发半导体显示垂域大模型某制造企业是全球半导体显示龙头之一。联合智谱研发了全球首款半导体显示垂域大模型，在通域大模型基础上构建了百万级专业文献库，可以整合并理解半导体显示领域的海量知识，在设计协助、答疑解惑、新人培养等多场景工作。大模型赋能智能终端AI应用，将全面革新用户体验。大模型强大的内容生成、意图理解、多模态交互等能力，可以拓展智能终端的感知和交互边界，实现设备复杂控制、设备使用问答、闲聊陪伴、写作助手、文档处理、本地知识库、生活服务、图像与视频生成等多场景应用，让智能终端设备更懂用户需求，提供更加个性化、高效的服务。智谱的GLM端侧大模型已完成与众多主流终端芯片的适配和性能优化，支持GPU、NPU推理，并适配多个品牌的AIPC、AI手机、智能座舱等设备，还可与云端大模型无缝协同，在实现高可用、保障用户隐私安全的同时，执行多场景、高复杂度的任务。智能家电AI手机AI智能家电AI手机AIPC场景应用场景应用通话纪要闲聊陪伴写作助手通话纪要闲聊陪伴写作助手照片搜索手机复杂控制生活服务手机使用问答壁纸生成PC复杂控制长文档解读PC使用问答文件搜索本地知识库文件批量管理会议纪要AI绘画家电智能控制家电使用问答厨电烹饪助手全屋智能控制典型应用场景AIPCAIPC在端云一体的大模型能力加持下，AIPC可以为用户提供PC智能控制、PC使用问答、本地知识库、会议纪要、文档处理、文件搜索、文件批量管理、个性化壁纸创作等功能，让PC成为更高效、易用的生产力工具和生活娱乐助手。AI手机AI手机在端云一体的大模型能力加持下，AI手机可以为用户提供通话纪要、写作助手、手机复杂控制、手机使用问答、闲聊陪伴、照片搜索、生活服务助手、个性化壁纸创作等好用、好玩的功能，带来更智能、更个性化、更安全的使用体验。智能家电智能家电对比传统的语音交互，基于大模型的新一代智能交互变得更加智能、有温度，支持复杂指令和多意图识别、上下文关联，支持自定义角色设定，支持更灵活、多领域知识的生成式问答，让智能家电真正智能。行业标准认证、行业协会核心成员信通院端侧大模型标准测评 中国电子视像行业协会智谱GLM端侧大模型参与中国信通院组织的《端侧大模型技术和应用评估方法》标准首轮评估，最终获得4级评级，智谱成为国内首家通过该项评估并获得当前最高评级的大模型企业。新物种案例某智能终端厂商基于智谱大模型推出全新智能助手某智能终端厂商原有的智能助手是基于NLP和小模型支撑，存在智能化程度低、用户体验差的问题；功能主要集中在设备控制和生活助手，使用场景单一；此外，后台小模型众多，训练、维护成本和复杂度高，限制了产品创新力。基于GLM大模型，某智能终端厂商推出了全新升级的智能助手，面向终端用户，提供通用问答、角色扮演、对话信息抽取、文章摘要、内容生成等功能。升级后的智能助手真正实现了智能化体验，用户满意度大幅提升。某智能终端厂商基于智谱大模型推出全新智能助手某智能终端厂商智能助手某智能终端厂商智能助手 挑战

终端用户基于NLP和小模型场景支撑的模式，智能化程度低，用户体验差。功能主要集中在设备控制和生活助手，使用场景单一。后台小模型众多，训练、维护成本和复杂度高，同时限制了产品创新力。

ChatGLM

人工智能智能终端 通用问答 智能终端 通用问答 文章摘要/追问对话信息抽取 角色扮演 商场助手 内容生成 会议纪要 回忆对话理解文本生成95%用户满意度27惠普与智谱共同打造随身电脑管家惠普基于智谱GLM大模型推出的随身电脑管家“AI小惠”是基于丰富的信息和服务经验研发的本地AI解决方案，能够为用户提供针对性的PC使用指导。AI小惠具备准确、随时、离线、免费四大特点，无论是新机设置、BIOS系统调节、应用推荐，还是网络故障处理，“AI小惠”都能以其丰富的惠普电脑技术服务知识库和强大的推理运算能力，提供用户准确即时的解答和操作卡片，省去了繁琐的售后流程与教程搜索，为用户带来便捷的技术支持。同时，“AI小惠”基于本地隐私保护，所有数据处理均在本地完成，能够有效保障用户的信息安全。28在后疫情时代，随着消费支出的持续增长，消费者的消费模式正经历加速转变。如何把大模型应用在品牌营销、用户运营过程中，成为众多消费科技企业正在不断思考的话题。企业希望通过大模型，率先将商业经验转化为行业的专有数据并进行有效管理，从而构建起企业的竞争优势；同时，通过大模型更智能的交互能力，在消费者旅程日益碎片化的今天，能帮助企业找到与品牌和消费者习惯相符合的交互点，不断构建品牌专业性保持高速增长。解题思路“组织+方法+工具”解题思路“组织+方法+工具”支撑“全链路”的客户服务“全渠道”的消费洞察“全模态”的营销助手工具规范：工具赋能金牌员工方法沉淀：知识库建设、问答、检索组织升级：业务SOP生成、人员管理范式业务挑战流量成本越来越“贵” 如何持续打造“爆”款 服务成本“高”质量不到位重塑“人”获取方式重塑“货”打造方式重塑“场”服务方式素材生成方案生成投放推广市场洞察客户洞察行为洞察售前管理售中管理售后管理营销文案生成营销SOP生成标识灵感生成营销文案生成营销SOP生成标识灵感生成短视频生成社群助手智能投放助手市场调研报告生成市场趋势分析生成客户反馈管理标签提取和生成虚拟消费者调研ChatBI销售分析智能客服AI导购数字人直播智能工单门店管理FAQ自动更新典型应用场景营销素材生成质量内容。

市场分析与趋势洞察升级、产品汰换提供决策依据。01 0203客户画像分析有效预防和应对负面舆情，保障品牌形象。

05AI

04智能客服覆盖售前、售中、售后环节，AI准回答。同时，AI有温度的客服。通过对用户需求的深度理解和分析，AI数字导购能够提供准确、个性化的产品推荐，帮助用户做出更明智的购买决策。答用户的各类问题，提供详细的产品信息和使用建议，提升用户的购物体验。行业协会核心成员中国连锁经营协会 中国品牌建设促进会新物种案例 蒙牛与智谱联手打造“AI营养师蒙蒙”在蒙牛和智谱的协力下，蒙牛基于企业大模型MENGNIU.GPT营养师蒙蒙”，致力于让每个家庭都可以拥有24*7，个性化，专业级的营养健康服务，服务场景包括智能健康营养专家、用户营养健康评测、营养计划制定及监督。联手打造AI营养师，联手打造AI营养师，提供24*7个性化、专业级的营养健康服务 如何更懂消费者 如何更懂消费者 住消费者，如何更好的洞察和理解消费者，把握需求细分带来的市场机会。01 创新运营方式，AI营养师全流程陪伴 创新运营方式，AI营养师全流程陪伴 创新消费者运营方式，AI营养师全流程陪伴，增强消费者粘性，提升复购率。利用AI发，生产更贴合消费者心意的产品。AI比更高的营养健康咨询服务。0203营养计划制定及监督:营养配餐、智能共情陪伴、目标和计划动态调整等03蒙牛与智谱联手打造“AI营养师蒙蒙”智谱大模型帮助某消费品牌实时掌握商品的市场动态和消费者反馈，快速生成市场分析报告，从而有效降低商品汰换的滞后性和主观性，提高商品汰换效率。某头部消费品牌在智谱大模型助力下快速跟进市场动态智能营养师：用户体验升级输入：某牙膏功效宣称评估报告 输出：智能营养师：用户体验升级输入：某牙膏功效宣称评估报告 输出：研发知识库：对话式高效问答解决方案种案例解决方案智谱帮助客户开发AI养殖顾问，例如查找奶牛护理、喂养、看病等养殖知识，回应处理养殖员实际中遇到的各类问题，提高工作效率。每天工作过程经常需要翻阅资料，确保操作合理，翻阅过程繁琐，占用较多时间。每天工作过程经常需要翻阅资料，确保操作合理，翻阅过程繁琐，占用较多时间。传统方案不利于工人查询，工人更习惯于使用自然语言描述自己遇到的问题。工人查询的知识专业性较高，基于大模型本身的知识无法给出准确回答。痛点繁殖知识1994年中国迎来了第一本游戏期刊——《电子游戏软件》，被视为中国游戏产业的开端。如今中国游戏产业进入而立之年，从最初的热爱驱动到如今的科技赋能，中国游戏产业也在逐步走向成熟。游戏产业作为数字经济的重要组成部分，其发展过程中与人工智能等先进技术的融合与应用紧密联系，呈现出“科技-娱乐”双轮驱动的历史沿革和广阔前景。《中国游戏产业新质生产力发展报告》显示，逾八成从业者认可人工智能将推动游戏产业发展，近半头部企业已经在利用大模型提升生产能力。大模型的创作生成能力帮助游戏研发、营销发行等多环节兼顾“质量、成本、速度”，使“不可能三角”逐渐变成现实，从而高效、低成本、快速地进行新娱乐产品的开发、发行、运营。行业场景全景图场景应用策划立项美术参考生成文本生成项目知识库检索角色增强场景应用策划立项美术参考生成文本生成项目知识库检索角色增强更具策划性的NPC更多元的NPC更拟人的NPC研发管线测试辅助代码辅助资产生成及管理发行推广出海推广买量素材生成买量创意生成运营客服用户研究舆情分析智能运营典型应用场景

智能NPC 01借助超拟人大模型CharacterGLM强大的语言理解能力和生成能力，游戏内的NPC构建出具有立体化人格的NPC，实现与玩家间的深入互动。游戏文本生成 02使用大模型生成游戏剧情文本，将开阔传统叙事的界限，为创营销素材生成 03游戏买量营销素材面临迭代周期快、产量不足等问题。大模型生产成本，快速跟随市场动向。智能客服 04借助大模型的意图识别和对话能力，所构建的智能客服机器人显著提升客户满意度和服务效率。代码辅助生成 05通过自动生成和代码问答能力，大模型能够帮助游戏开发人员高工作效率。安全监测 06大模型可以通过监控社交聊天记录和日志数据进行风控，有效打击游戏内发生的有害行为。对于传统NLP识别率较低的黑产区裁定等场景。行业协会核心成员中国音数协游戏工委会员企业新物种案例超拟人大模型ChaacterGLM助力某游戏公司智能NPC超拟人大模型CharacterGLM协助某游戏公司在游戏中创建大量增加深度玩法的智能NPC，颠覆玩家的游戏体验。支撑技术支撑技术 智能NPC 智能NPC 0102NPC成为高度拟人化的智能生物体，自动适应环境NPC自我感知游戏状态，动态生成虚拟角色的行为和对话相关领域主流会议和期刊发表论文4篇上线后服务40万用户，交互轮次1,600万次使用模型：GLM4使用场景：游戏内在线智能客服，对知识库进行切片处理，对用户问题进行意图分类智能客服使用模型：GLM4使用场景：游戏内在线智能客服，对知识库进行切片处理，对用户问题进行意图分类智能客服三七互娱携手智谱为游戏研发引入新质生产力智能NPC使用模型：CharacterGLM使用场景：MMO，智能NPC通过微调为模型增加游戏背景知识、时代语体设定等，配置在游戏中与玩家自由互动，实时对话智能NPC使用模型：CharacterGLM使用场景：MMO，智能NPC通过微调为模型增加游戏背景知识、时代语体设定等，配置在游戏中与玩家自由互动，实时对话使用模型：GLM4使用场景：IP改编类游戏，任务剧情对话生成输入世界背景、角色性格设定、任务描述，通过Prompt工程指示大模型输出该任务过场剧情对话剧情对话文本生成大模型技术的出现重塑了传媒出版行业的生产方式和组织结构。传媒行业通过大模型技术实现了内容生产提速、更加精准的个性化推荐、深度用户互动等，可为用户提供更加个性化的媒体体验。这种智能化的趋势也促使传媒出版行业加速向新媒体、数字化转型，探索新的商业模式和盈利途径。在影视行业，大模型也正在引领渐进性的革新进程，赋能内容创作、营销升级、个性化体验等多个维度。通过整合文本、图像、音视频等多模态理解与生成技术，大模型能够实现创意生产、虚拟角色实时交互等效果，从而全方位渗透至影视制作、直播互动等场景，深刻变革整个行业的生产力和表现形式。行业场景全景图传媒出版行业传媒出版行业内容创作选题策划按需改写编辑审校智能审稿团队知识管理内容创作选题策划按需改写编辑审校智能审稿团队知识管理发行营销营销文案撰写营销话术辅助舆情分析AI阅读知识问答信息结构化提取智慧读书助手运营管理智能客服员工培训影视行业影视行业剧本创作对话式剧本创作素材库构建扩展写作前期筹备项目评估剧本创作对话式剧本创作素材库构建扩展写作前期筹备项目评估拍摄制作智慧制作智慧后期内容发行宣发创意后期运营影院业务典型应用场景资讯生成资讯生成基于大模型的资讯生成应用，可根据政府、企业公告、股价异动等公开信息，或通过爬虫爬取指定网站新闻内容，按业务要求，基于事实自动生成对应资讯；还可以根据历史稿件，整合、生成符合特定风格的结构化资讯稿件，提高报道的效率和多样性。内容审校内容审校 大模型能够从语法校验、词汇校验、风格校验、敏感内容校验等各维度进行审校排查和分析，还可以通过其多模态理解能力审核图片、视频中的敏感内容，从而全方位提升内容质量，降低差错概率。文本评估文本评估大模型辅助导演、制片对海量剧本、小说文本进行快速评估，借助大模型的超长上下文长度，总结整部小说、剧本的简介，生成摘要，为每位角色提取故事线，分析其性格、经历，为主要角色撰写人物小传，梳理人物关系，帮助制片、导演团队从几十万字的文本中提取关键信息，把握IP大致内容。行业协会核心成员传媒行业工作组新物种案例智谱与某互联网视频平台协力打造节目制作新质生产力某头部互联网视频平台与智谱通力协作，致力于打造在节目制作和影视制作领域的新质生产力，积极探索新兴技术在传媒领域的落地应用与业态创新。新物种案例某媒体数据平台利用智谱大模型精准追踪财经热点某媒体数据平台通过“数据+”的交互体验方式，帮助用户完成资讯获取、背景调查、数据分析和决策制定。其与智谱合作，利用GLM-4大模型精准追踪财经新闻热点，生成与品牌调性和市场定位相符的财经资讯，以及辅助编辑生成采访大纲等工作。大模型在医疗行业的应用前景非常广阔，涵盖了药物研发、推广上市、诊断治疗、患者服务等多个方面。在药物研发领域，大模型可以加速新药发现的过程，通过模拟和分析药物与目标分子的相互作用，显著缩短药物研发周期，降低研发成本，并提高成功率。在疾病诊断方面，大模型可以借助海量医学数据和图像进行分析，提高诊断的准确性和效率。例如，通过对医学影像的深度学习模型训练，可以实现对早期癌症、高血压等疾病的早期预测和筛查。此外，大模型还能为个性化治疗方案的制定提供支持，通过分析患者的具体情况，制定更加精准的医疗方案。在患者管理方面，大模型可以通过分析患者的电子健康记录和实时监测数据，提供智能化的健康管理建议，帮助医生更好地进行患者随访和护理。保健 疾病 保健 信息 医院康保健 疾病 保健 信息 医院康建议 自测 建议 检索 质控计合规营销素材生成合规报销合规问答文件解读合规健康 报告 诊前检验单 用药用百科 解读 轻问诊诊断 建议指用药咨询助手医药代表对练与质检情报分析与管线决策复诊/用药提醒专家推荐患者筛选与维护知识挖掘健康 在线 智能检查检 治疗 AI咨询师 问诊 导诊验推荐 建议回医患问答会议材料生成与质检实验设计文献解析药物警戒临床文档生成文件生成与评审建议文件翻译药物研发 临床研究 注册上市 推广营销 医患服务 预防 筛查 临床诊断 治疗康复场景赋能行业应用场景NDA文件生成

知识挖掘对目标疾病、药分子领域的内部文件、外部文献等信息开展知识挖掘，识别出潜在药物-靶点链接，及药分子的潜在新适应症。0102 03

合规问答药械企业企业产品上市前需要撰写注册文件去药监局注册上市，可按照申报文件的标准，轻松实现各类文档的翻译、整理及撰写，并可进一步结合企业内对领域沉淀的知识，得到优化建议，以尽可能地提升注册报告通过率。

辅助医疗从业人员，对医疗领域法规和政策以及医院或企业内部合规政策的智能问答服务，旨在帮助用户理解并遵守医疗行业的合规要求。诊前轻问诊

04 05

健康问答利用多轮对话方式搜集患者主诉病症，进行初步症状分析，为进一步的医疗诊断提供参考。

06诊疗助手

随着人均可支配收入的快速提升，人们对营养健康的日益重视，但专业的营养健康服务供给严重不足。基于ChatGLM模型及外挂知识库，以对话的形式，为用户提供专业且个性化的门诊资源紧张。基于ChatGLM模收集病症及患者信息，诊中对接等院内系统，提供检验单的快速解析及诊断建议，并在诊后自动生成患者电子病历，大幅释放医生门诊压力。

知识解答及个性化营养建议，并能根据体检信息，对用户的营养健康做出评测。此外，也可以基于用户自身的健康目标，为用户生成定制化、准确且合乎健康营养要求的计划及方案。行业协会核心成员新物种案例该合作案例客户为中国最大的互联网医院，并多次上榜未来医疗百强。为进一步改善患者就诊体验，减轻医生重复性工作，提升平台的会诊效率，智谱与客户合作开发基于大模型的新一代智能诊疗助手，嵌入到其当前的前端服务与后端业务系统中，提供面向病人和医生的智能诊疗助手，功能包括收集患者信息并形成总结的诊前轻问诊，解读检验单、可溯源的诊断助手，以及快速生成结构化、高专业度写作风格的病历信息生成。某互联网医疗企业携手智谱开发智能诊疗助手挑战病人医生分析患者症状、病收集病症和基本信息APP/小程序问诊助手/HIS诊断助手病历信息结构化EMRS嵌入史等信息占用大量时间，诊断效率低，医疗资源分配不合理诊断报告数据多、易读性较差，医生解读报告耗时长，诊前轻问诊诊断建议病历信息提取疾病相关的风险评估、治疗方案选择多轮问诊对话病人信息提取检验单检检验单解析病人信息结构化现病史提取难度高病人情况总结......检验结果总结疑似诊断推理检测数据提取......病历数据、检测数意图推理多轮对话信息提取信息提取多轮对话理解内容生成理解据繁杂，非结构化数据多，数据整理工作量大、效率低ChatGLM健康典型应用场景东诚药业利用GLM大模型普及核药知识东诚药业集团股份有限公司成立于199820125月在深交所上市（股票代码002675）。历经20余年的发展，东诚药业现已成为一家覆盖原料药、制剂、核医疗、大健康四大领域，其中在核医疗领域已建成国内领先的放射性药品生产配送网络。核药的研发、制造、运输、仓储、使用等各方面均有严格规定，基于GLM-4模型并结合自有知识，东诚药业与智谱携手打造核药/核医疗知识问答助手，提供核药科普、用药问答、生产制度问答、防护指导等功能，实现高拟人、高准确度、低延迟的问答体验。 GLM-4 + Prompt工程核医疗业务知识库 核医疗医学知识 GLM-4 + Prompt工程核医疗业务知识库 核医疗医学知识 生产制度文档医生、患者对核药及核医疗作为新兴的药物类型及治疗手段的理解门槛高，教育难度大核药对生产、运输、使用的要求高，员工培训成本高挑战宾客服务宾客服务营销助手运营服务数字店长报告生成知识库问答对话式数据分析酒店行业自从大模型技术应用以来，旅游业一直密切关注其发展，从客户使用的应用程序和小程序，到供应端的管理系统，大模型技术已经无声息地融入了旅游业的各个环节，例如智能客服、酒店“数字店长”，大模型辅助的智能化运营管理能够有效降低成本并提高效率；同时对于消费者而言，AI行程规划更加高效，旅行体验也得到了显著提升。智谱为在线旅游代理(OTA)、酒店、景区、博物馆以及地方文旅集团等多元化客户，提供定制化的创新解决方案。结合海量通用知识、旅游知识，以“新、准、全”为标准，为用户提供靠谱的旅行攻略与知识问答。为景区/博物馆/酒店运营人员提供智能运营助手，通过官微、社群、新媒体等运营渠道，自动化、个性化为用户提供答疑、推荐、营销等服务。通过“数字店长”、“数字员工”，帮助酒店店长及服务人员掌握酒店经营动态，提高运营效率与办公效率。行业场景全景图游客服务行前服务复杂行程编排POI信息问答游客服务行前服务复杂行程编排POI信息问答行中服务文创DIY创作智能导航服务行后服务 游记辅助创作 运营管理运营管理智能营销营销文案撰写与风格化营销素材生成智能营销营销文案撰写与风格化营销素材生成智能客服社区运营与互动客服助手经营决策游客评价分析经营数据分析宾客标签客房复杂控制行程推荐宾客标签客房复杂控制行程推荐个性化迎宾营销文案撰写营销素材生成评价帖子回复智能导购机器人服务话术质检服务话术辅助智能客服舆情分析行业典型场景0101智能导游过POI信息问答，准确智能地响应用户需求。02 个性化行程规划结合景区/验，为游客提供量身定制的行程安排，并能根据景区需要推荐周边文艺演出、餐饮场所等，让行程规划更合理，能满足用户多样化需求。03 文创产品设计与生成基于多模态技术，结合城市特色与文化底蕴，丰富景区博物馆的文创产品矩阵，为游客提供丰富多样的文化创意产品，提升景区的品牌影响力，带动旅游消费经济新增长。04 酒店宾客服务性化迎宾、行程编排提供建议，满足个性化需求。05 营销推广渠道，自动化为用户提供答疑、推荐、营销等服务。行业协会核心成员传媒行业工作组 中国旅游饭店业协会新物种案例智谱协助马蜂窝搭建“旅行AI助手”马蜂窝是中国年轻旅行者首选的旅行社交平台、旅行APP，以其独特的“内容+交易”模式，提供全球旅游目的地的一站式信息服务和产品预订服务。通过AI技术和大数据分析，马蜂窝为用户打造个性化旅行体验，同时以“内容获客”模式助力商家提升获客效率，推动旅游行业的创新发展。手机用户手机用户旅行AI助手 ChatGLM+微调服务 内容类型多元化且非结构化，现有搜索功能无法满足用户需求，准确率低。缺乏开发、变现大量非结构化高质量内容的有效手段。挑战创新典型应用场景自从大模型技术应用以来，教育行业正在经历一场深刻的智能化变革。基于大模型的人工智能正在逐步渗透到教育的各个环节，从教学到学习再到管理，全面提升了教育的效率和质量。这一趋势不仅推动了教育资源的公平普及，也在教学模式和学习方式上引领了新范式，打造了教育行业智能化升级的新生态。基于大模型、知识图谱有机结合而成的“数据+知识”双引擎，智谱推进教育行业全面迈向智能化，打造教与学的新范式。AI助教通过知识图谱生成和教学资料生成，显著提升了教师的备课和授课效率；AI学习伴侣则通过智能答疑、编程陪练、外语陪练和写作评语，为学生提供了个性化、高效的学习支持。在科研和管理方面，大模型优化了实验室运营和论文撰写流程，还推动了智慧校园的全面建设，包括学生工作、智慧图书馆、社团管理和校园生活助手等各个方面。行业场景全景图AI助教科研辅助AI助教科研辅助

学习伴侣学习伴侣

论文助手

智慧校园智慧校园

智慧图书馆研 管教 学49行业典型场景学科知识图谱打造基于大模型、知识图谱有机结过整合学科的教育资源，搭建便捷的知识谱系，提升管理与学习的效率和满意度。0103AI学习伴侣提供24小时的个性化学习支持、智写作点评等。

AI科研助手到论文对话加速文献理解，到知识管理构建知识体系，再到基于知识库的创作，AI科研助手为科研群体打造AI科研工作站。0204校园生活助手发挥大模型的自然语言理解、文本生成、逻辑推理能力，将学校各职能部门的信息资源和常见问题生成专属知识库，校内师生可向“校园生活助手”提问，快速进行信息查询、课表查询、场馆预约等校内高频业务咨询。某头部院校使用GLM模型基座打造AI助教某头部院校使用智谱GLM大模型作为技术基座，率先完成8门课程的智能助教系统开发并投入使用。AI助教不仅能够提供24小时的个性化学习支持、智能评估和反馈，还能辅助学生进行深入思考，激发学习灵感。在“化工热力学”课程中，授课教师、化工系教授将100多篇相关文献和书籍用于垂直模型的持续训练与校准，使得助教具备主动出题与答题功能，并在学期末课程大作业中作为辅助工具被使用。在“新城市科学”课程中，通过知识库的辅助，智能助教将通用GLM模型的答题正确率从80%提升到了95%，并附带了详细的答题解释，学生可以通过输入相关需求，与智能助教实时交互以获得课程辅导。某头部院校教学资源管理系统依赖文本数据，对于非结构化数据处理能力有限。

传统的构建方法需要大量人工或半自动的工作。

数据质量不稳定导致知识图谱的准确性和完整性难以保证。挑战

无法应对动态变需要手动进行更新和维护。 传统的构建方法缺乏对语义的深入理解和分析。 帮学生：理解知识结构 帮教师：设计和调整课知识图谱详情

促进跨学科学习 促进学科知识迁移基于大模型的讲义生成某头部院校AI助教案例概况自2023年秋季学期开始8门课程试点，目前已有5门课的智能助教系统完成开发并投入使用。2024年，预计大规模推广至100门课程，持续推动打造人工智能助教、人工智能教师。落地课程《新城市科学》《新城市科学》《环境决策实践》《写作与沟通》《电路原理》《数字电子技术基础》《心智、个体与文化》《化工热力学》 《大学物理》学生反馈反馈一AI反馈一AI系统作为一个能够全天24小时即时反馈的对话平台，不仅能够迅速地解答我遇到的科学问题，还能够帮助我回忆起某个知识点的具体细节，更能够在我自学探索不熟悉的领域知识时提供充足的基础知识帮助。”反馈二“人工智能助教系统会在给建议时给一些具体的例子，他会具体告诉我能加点什么、怎么加，能让我写出更好的作业。”反馈三“人工智能助教系统能看到我在写作上的用心，别出心裁的地方，说明他看到了我要表达的东西。”反馈四“现有针对新城市科学开发的AI系统能帮助同学明确研究思路、细化研究场景等 ......种案例上海交通大学图书馆联合智谱打造AI科研小助手“AI科研小助手”能够帮助师生高效筛选阅读文献，锁定研究前沿与创新点以及明确研究热点与关键问题，应用场景包括文献信息资源数据检索、文本理解、文献综述、咨询报告生成、创新报告生成等。产品试用期间，共有1200余名上交师生试用体验该数据库，检索、分析、智能问答11000余次，生成报告269份。新物种案例重庆某大学携手智谱打造数字辅导员系统为提升辅导员工作效率，更好地服务学生，重庆某大学联合智谱研发了一套全面的数字辅导员助手系统。该系统包括研究生辅导员助手和本科生辅导员助手两大模块，涵盖知识问答、学生申请、辅导员工作日志等多项功能。在研究生辅导员助手方面，系统提供了全面的知识问答服务，帮助学生解决学术和生活上的疑问；此外还能够办理学生证咨询与补办、学生寒暑假留校咨询与申请、节假日去向咨询与报告、国家助学贷款咨询与申请、临时困难补助咨询与申请、请假申请与咨询等。而在本科生辅导员助手方面，除了以上的内容外，还能够进行与研究生差异化的知识问答，以便更好地满足本科生需求。数字辅导员系统实现了学生事务的线上智能化咨询与办理，大大提高了工作效率。自2024年9月报道以来，重庆某大学本硕新生人数达到10000人。值得一提的是，数字辅导员系统的智能体均由重庆某大学老师自主研发创建，这不仅体现了学校在人工智能领域的科研实力，也展现了学校在学生服务工作上的创新精神和对教育信息化的深度探索。通过这一系统的实施，重庆某大学在提升管理水平和服务质量的同时，也为国内高校的数字化校园建设树立了新的标杆。55五个方向判断是否大模型eady0101AI业务价值体现，需要的不仅仅是一次性的投入，还需要持续的迭代优化02确定预算范围，选择合适的模型、部署方式03足够的高质量数据量，与一定量的专属知识库沉淀04确定效果验证方法/指标05大规模、高重复场景提效；提升服务品质；提升服务边界大模型部署常见问题与解法大模型部署常见问题模型选择与场景选择PoC测试测试与验收模型选择与场景选择PoC测试测试与验收不同大小的模型到底怎么选择？哪些场景适合用大模型解决？大模型如何接入实际业务流程？无Prompt优化经验，测试效果总是不好。不同大小的模型到底怎么选择？哪些场景适合用大模型解决？大模型如何接入实际业务流程？无Prompt优化经验，测试效果总是不好。是否需要微调？微调预计能达到什么样的效果？数据标注有什么重点事项？数据训练轮次、参数如何调整？效果问题怎么定位？性能维护要重点关注哪些指标，怎么扩容？新场景合不合适？双维度看模型选择厂商模型选择科研团队强大，模型能力优秀厂商模型选择科研团队强大，模型能力优秀项目经验丰富，落地效果更好微调持续服务能力强大，效果持续迭代能力强模型规格选择算力：算力成本与资源评估性能：首响时间、对话效率要求标准场景复杂度：是否需要模型推理能力、Agent能力等，内容质量要求，知识复杂度等因素环境部署要求：创等因素预算：的、规格尽量大的模型，保证最优效果常见误区常见误区QA是否模型越大效果越好？否，要根据场景选择，配合工程、指令等优化工作，效果也很好。QA是否模型越大效果越好？QA是否所有场景，都能在小规格模型上做出一定效果？QA

否，小规格模型一定不是全能模型，在复杂场景中做不出效果，但发挥擅长的能力，结合大规格模型，做出更好的效果。Prompt调优准备需求清晰：能够清晰定义产品需求，梳理功能流程图，确定大模型调用的输入和输出。知识准备：结合产品功能，准备大模型推理需要的业务知识。评测集构建思路：评测集数据分布与实际业务场景数据分布一致，数据类型涵盖全面，评测标准逻辑统一。常见误区常见误区Q数据集是否可以人工构建？QQ数据集是不是越大越好？Q

最好是人工构建，结合业务目标，挑选各种难度、场景的数据作为Prompt调优的参考。AA否，通常生产环境中随机抽取的100~200条数据已经足够，过大只会增大标注评测成本。AAQPrompt是否所有大模型都通用？Q

否，Prompt有方言性，用同一个指令测所有大模型的方式是不科学的，每个大模型敏感的指令内容是不同的。A微调的判断与方案选择A基础效果评测：采用较大批量的评测数据集评测，按照交付标准分析badcase，拆分类型、归因，确定微调方向。数据集构建：针对badcase，组建微调数据集，按照一定比例混合线上其他类型的数据，防止微调过程梯度爆炸以及知识遗忘。数据标注：重新构建评测集，分别评测第一次和第二次评测集结果，评估微调效果，以及新一轮badcase；迭代多轮，直至达到上线标准。常见误区常见误区Q是否所有场景都需要微调？QQ微调后，模型是否就具备了行业知识？Q

否，基于通识能力的场景，基本不需要微调，垂直行业、专业度要求高、知识复杂的场景可能需要微调。AA否，微调主要对齐的是标准、行业术语等，可以采用知识注入等方式。AA业务场景落地全生命周期服务行业分析PoC测试系统流程架构设计分析行业分析PoC测试系统流程架构设计分析业务流程梳理价值场景选择PoC方案设计与实现业务流程梳理价值场景选择PoC方案设计与实现确定兼顾难度和业务需求的PoC场景Prompt指令设计与优化...专属落地方案设计大模型与业务系统接入交互逻辑设计分阶段落地规划...部署交付评测与验收迭代与优化部署交付评测与验收迭代与优化模型与效果交付Prompt指令与微调...

问题归因与定位测试上线与验收

模型升级方案新场景规划60更适合中国市场的多样化部署模式快速上线，低成本试验快速上线，低成本试验通用类场景，单轮对话只需完成一个任务可通过指令调优获得优质效果敏捷迭代，希望快速实践大模型应用公开数据信息丰富，通用行业适用方式一：API场景特征中小企业、个人开发者部署交付部署交付专属模型部署交付

适用企业中、大型企业希望探索行业垂类场景大模型场景场景特征

场景特征对于并发、首响时间有特殊要求场景涉及较多行业知识或企业自有沉淀指令功能复杂或需要微调，单轮对话需要实现多个目标私有大模型二次优化

适用企业 大型、超大型企业部署交付计划构建专属垂类大模型，打造竞争自有算力、硬件充足，或有特殊要求部署交付

场景特征数据不能出内网，有特殊安全保密要求支持最大程度灵活扩展与最高级稳定性要求需要私有数据训练模型大模型咨询服务PoC项目验证 部署陪跑 模型共创共建 内部培训大模型咨询服务PoC项目验证 部署陪跑 模型共创共建 内部培训联合实验室名词注释：Prompt/指令调优：对大模型输入的提示语（Prompt）进行精心设计与优化的过程，旨在通过调整提示词句的表述、结构、风格等元素，引导模型生成更加准确、相关、高质量的文本输出，以满足特定应用场景的需求。微调：在预训练大模型的基础上，针对特定任务或领域进行的小规模附加训练过程。通过在有限的标注数据集上调整模型参数，微调能够使模型在保留其泛化能力的同时，提升对特定任务的理解与表现，实现对新场景的快速适应与精准响应。并发：在大模型应用中，指模型能够同时处理多个请求或任务的能力。并发执行意味着模型能够在同一时间段内高效地响应来自不同用户的请求，或者并行处理多个相互独立的数据单元，从而提高整体系统的吞吐量和服务效率。首响：在大模型交互或服务场景中，特指用户首次发出请求后，模型生成并返回初始响应的时间间隔。首响时间是衡量模型响应速度和用户体验的重要指标，反映了模型从接收到请求到生成有效输出的即时性与效率。MaaS孕育AI原生企业“智能新物种”MaaS孕育AI原生企业“智能新物种”在大模型开放平台上，每天都有AI原生企业诞生。成为AI原生企业“智能新物种”，是时代赋予的机遇，也是不可错过的窗口。企业的AI化转型，可以细化为三个进程：大模型融合度、业务流重塑和人+AI新型组织，最终将实现ModelasaBusiness，将企业经营过程和人的经验沉淀为模型，彻底实现AI经营方式。智谱此次发布的GLM白皮书，正是尝试为实施企业AI数智化转型的管理者提供务实的指引。我们总结了AI大模型在各行各业中的应用场景和赋能方向，佐以实践中的真实案例，希望能成为企业在大模型应用中的宝贵参考资料。智谱开放平台bigmodelcn，以强大的GLM系列大模型和多模态模型为核心，为企业和开发者提供开箱即用的解决方案，支持模型在线微调、部署管理，打造高效率、通用化的“模型开发新范式，全面赋能企业化身“智能新物种”。目前，开放平台已覆盖汽车、制造、消费、文娱、公共事务、医疗、旅游、教育、金融等多个行业，支持智能驾驶、智能投顾等多种AI原生应用，满足不同场景需求。服务超过40万企业客户。功能亮点01可提供适用于各类任务场景的智谱AI大模型矩阵API基座模型API提供监督微调API，支持企业针对特定任务定制更适用更强大的私有模型，及微调模型的一键部署使用，帮助企业在产01可提供适用于各类任务场景的智谱AI大模型矩阵API基座模型API提供监督微调API，支持企业针对特定任务定制更适用更强大的私有模型，及微调模型的一键部署使用，帮助企业在产品或业务的AI智能化上取得更极致的改善。私有模型定制0203工具套件提供通用搜索、企业文档搜索、Codeinterpreter、Functioncall等工具套件，可通过检索通用搜索引擎或企果的增强和应用边界的拓宽。灵活安全的部署选项，支持部署到企业更信任的云平台、VPC或本地环境，提供最高级别的数据安全和隐私保障方案。安全合规0405专业支持基于从营销到咨询，从健康到智能驾驶等千行百业的丰富行建最大化商业价值的解决方案。全方位生态，支持加速大模型落地千行百业知识中心知识库非结构化数据表类音视频类知识管理知识管理知识管理知识库非结构化数据表类音视频类知识管理知识管理知识管理知识加工文档转化pdf版面分析图文互转视频解析 富模态文档解训练数据智能体中心API工具、脚本工具、知识库工具平台内置工具、工具调试与管理开发工具智能体中心API工具、脚本工具、知识库工具平台内置工具、工具调试与管理开发工具融合编排框架、Agent管理、记忆体开箱即用快速编排、可视化实时调用智能体API文档、API调试、API集成APIKEY管理、版本与状态管理OpenAPI全模型调用围绕GLM、Cog系列自研大模型的Prompt和接入API构建行业智能体

引擎能力提供多种内置插件工具和自定义智能体编排能力，构建复杂场景链路的行业智能体工具增强提供多种内置插件工具和自定义智能体编排能力，构建复杂场景链路的行业智能体工具增强以Doc、图表、公式/图片等代表的多模态知识及检索增强工具构建行业智能体智谱清流·智能体开发平台模型训推中心模型训练

模型管理中心语言模型微调(全参、LORA)训练数据增强、模型评测、模型部署

部署资源池分配、运维监控服务编排、推理&加速隐私安全保障、容灾降级体系、应用可观测性权限管理、镜像上传/管理隐私安全保障、容灾降级体系、应用可观测性权限管理、镜像上传/管理基建配套预览调试、批量测评、应用管理模型评测、内置评测集、自动评测预览调试、批量测评、应用管理模型评测、内置评测集、自动评测测评中心便携的在线微调相比通用模型，微调模型可根据使用场景的数据进行有针对性的模型训练和效果调整，更符合实际业务诉求。智谱开放平台支持模型的在线微调，只需上传数据集、进行模型微调训练即可快速构建专属模型，一键完成专属模型部署操作，帮助企业高效落地，在专业领域获得更强大的模型能力。无需代码，三步完成微调，支持GLM-4全系列模型无需代码，三步完成微调，支持GLM-4全系列模型Step1准备训练数据按照模板收集并准备数据，然后将其导入数据集中以训练模型Step2创建微调任务使用平台微调工具，训Step1准备训练数据按照模板收集并准备数据，然后将其导入数据集中以训练模型Step2创建微调任务使用平台微调工具，训练您的专属行业大模型Step3部署微调模型LORA微调模型可直接调用，全参微调模型请将训练好的模型部界到私有云服务器自由选择LoRA微调或全参微调LORA微调自由选择LoRA微调或全参微调LORA微调全新推出FPFT全参微调精益求精+30% +40%-87%训练成本支持消费卡训练

训练速度低至十分钟完成训练

数据效率最低仅需百余条数据

训练成本下降87%效果仅折损3%-5%客户可按需选用微调方式智谱清流：高效开发智能体智能体开发平台·智谱清流支持以工作流画布的形式，快速添加大模型/agent等多种节点，搭建基于大模型的各类应用，减少调用大模型的工程化开发，降低AI原生应用的开发门槛。搭建完成后，可将应用体验链接分享出去，也可用API、URL页面嵌入、SDK等方式集成到客户现有业务系统中。智能体可支持对话Agent聊天场景、多轮对话交互并调用插件、工具获取信息；另外支持内容生成场景，通过多个大模型及数据处理节点配合，最终可一次性输出所需生成结果。提供多种集成方式，方便企业将模型能力接入各业务系统当中，目前可以实现API、URLWEB-SDK、移动端-SDK等接入方法。模型灵活，开发高效批量测试和评测工具，保障质量工程节点丰富原生支持智谱全系列大模型模型灵活，开发高效批量测试和评测工具，保障质量工程节点丰富原生支持智谱全系列大模型模版丰富，开箱即用应用模版案例库，一键复用可对接自定义插件内置多个第三方插件深入业务，快速集成API,SDK多种方式集成业务卡片式对话模式提升交互链接快速分享直接体验效果智谱文、图、视频全模态模型矩阵分享：领先者已立潮头德勤中国资深报告撰写专家文档解析 数据切分 信息提取 报告草稿生成 快捷翻译

%左右10整体员工工作效率提升10德勤中国为中国本地和在华的跨国及高增长企业客户提供全面的审计及鉴证、管理咨询、财务咨询、风险咨询和税务服务。德勤中国持续致力于为中国会计准则、税务制度及专业人才培养做出重要贡献。传统的工作模式，需要由有经验的顾问通读所有的文档，并摘取关键指标或文件信息，然后按照自己的经验来撰写报告草稿。中间会面临几个问题：撰写草稿需要对报告规范很精通，对顾问的经验要求较高，且撰写中容易出错。02摘取关键信息耗时较长，且容易遗漏。01

复核报告中的关键信息过程较长，寻找信息来源很费时。03

报告需要单独请人翻译，耗时较长且费用较高，翻译质量也因人而异。04终端使用人群如何交互。05分享：领先者已立潮头德勤中国资深报告撰写专家在为客户提供非鉴证类报告撰写服务的场景中，顾问需要从若干访谈纪要或客户提供的大量文档资料中提取关键指标或文字信息，按照规范的格式生成报告草稿，人工复核后再提交给客户。报告生成智能助手，充分考虑到客户对数据保密要求以及遵从跨境数据传输的监管政策，采用智谱GLM系列大模型的方式，由用户自由上传采集的多种格式的文档资料，智能实现文档解析、数据切分、信息提取、报告草稿生成、快捷翻译等功能。报告生成智能助手，借助智谱GLM系列大模型优秀的文本生成能力，解决了传统的信息提取、报告草稿生成、信息复核、文档翻译中面临的难题，极大的提升了顾问的效率，给客户带来了更满意的体验。通过对比测试该场景，在中文环境下表现出超过同类模型的能力。使用数据：咨询报告、行业研报。分享：领先者已立潮头分众传媒营销必备文案专家“众智AI”广告语生成 文案创作 产品智能分析分众传媒成立于2003年，是主营电梯媒体的数字化媒体集团，拥有中国最大的户外媒体网络。2005年分众成为首家在美国纳斯达克上市的中国广告传媒股，并于2007年入选纳斯达克100年回归A4亿中国城市主流消费人群，2021年营业额达160亿人民币。人力成本高、效率低 ·所有广告编写都需要由专业广告编辑编写。数据统计易错漏

·销售收集、整理广告主体的产品信息工作量大，信息不全面。智谱GLM系列大模型助力客户开发“众智AI”营销行业大模型，进行广告语生成、文案创作、广告主产品智能分析等操作。用户输入产品相关的信息，模型即可输出符合分众广告风格的广告语。智谱AI帮助分众构建营销行业大模型，实现传媒行业智能化路径。案例分享：领先者已立潮者已立潮头分众传媒营销必备文案专家“众智AI案例分享：领先者已立潮者已立潮头分众传媒营销必备文案专家“众智AI传媒营销必备文案专家“众智AI”分众传媒营销必备文案专家“众智AI” 使用数据 使用数据 5000条微调数据，如：品牌、产品、广告文案。技术难点数据收集与构建：仅仅使用Prompt无法完成此项任务，需要收集相关信息，并自动化构建训练数据。模型基础能力：广告文案对于基础模型的要求极高，需要基础模型已经学习过广告相关的内容，并且广对比结果：对比于GPT-4，微调后的智谱GLM系列大模型生成的广告更加简练、准确、在风格和语言运用上更加贴近真实业务场景。

客户的降本增效工具智能创意制作平台能够根据不同广告主的多样化需求，产出符合不同人群，不同媒体形态，不同营销诉

求的广告创意。营销领域智慧AI伙伴利用AI和算法能力，基于分众历史投放的数据和后续效果数据的沉淀和学习，为广告主提供包含创意策略、预算策略、地域策略、人群策略、媒介策略的智能营销方案；第三阶段 持续成长的营销领域智慧AI，成为客户增长的可信任的伙伴。70智能客服

10~2%效果提升相较于通用大模型华泰证券，是中国领先的科技驱动型证券集团,是一家在上海、香港、伦敦三地上市的中国金融机构，以金融科技引领业务创新,为投资者提供专业、多元的金融服务,包括财富管理、机构服务、投资管理和国际业务。此前基于传统知识库机器人和模板引擎等能力，已经初步构建多场景客服服务体系。但仍存在产品形态孤立、意图识