SPC在生产中的应用最经典的教材

1SPC在生产中的实际应用上海复旦大学客座教授：叶冰2单元单元名称Unit1Unit2Unit3Unit4课程规划制造过程与变异基本统计知识与制程能力如何进行统计过程控制控制图的作法及使用3讨论：有无防火的方法？生产制造产品客户需求每天都会发生很多品质问题:客户投诉、批量不良、大量报废、重工返修、、、、每天忙着解决这些问题（忙于救火）-负责投诉处理的QC.工程、制造-负责产品问题处理的QC.工程、制造-负责制程问题处理的QC.工程、制造-负责产品检查的QC.工程、制造-负责材料检查的QC.工程、制造、、、救火还是防火？4防火的方法:控制和预防生产过程产品质量人机料环法☆品质管理三阶段:事前管理（设计预防）事中管理（过程控制）事后管理（纠正措施）品质策划、产品设计、制程设计就考虑品质问题预防的方法。对生产过程的人、机、料、法、环（4M1E）进行管理和控制,减少和控制品质问题的发生品质问题发生后即时正确的解决,使品质问题不重复发生产品设计/制程设计5Unit1:制造过程与变异6制造过程产品1.了解制造过程：制程三要素:需求、过程、产品☆顾客需求:Input产品规格:性能规格、尺寸规格、外观规格、可靠度、、顾客需求☆产品:Output是否符合顾客的规格要求INPUTPROCESSOUTPUT創造價值7☆制造过程（Process）-制造流程:原料投入工程1工程2工程3、、、工程N产品

产品品质和每一工程都有关系制程因素:人、机、料、法、环（即4M1E）制造过程1料法人环半成品1机制造过程2法人环半成品2机、、、

产品品质又由每一工程的4M1E所决定8☆制造过程（Process）如果一切的過程條件都一樣,結果也一樣,肯定是心想事成,沒有意外!92.变异及变异原因：☆变异:变化差异例:人与人间的相貌差异、身高差异、饭量差异、、都叫变异；制造产品间也存在差异，如尺寸差异、电阻差异等，称为产品变异。☆问题：产品变异的原因是什么？

10☆产品变异的原因:來自於「制程的变异」制造过程产品人法机环料113.制程变异的类型：

机遇原因(Chancecause)的变异(正常变异)

-

随机因素,过程始终存在,不可避免的原因、非人為的原因、偶然原因

是属于正常管制状态下依據會出現的变异。

-

偶然性,不易识別,不易消除,大量的

如:同批材料內部结构的不均勻性表现的微小差异,

设备的微小振动,刀具的正常磨损,

操作者细微的不稳定等...

其对品质变异起着细的作用,但难以排除.

-机遇原因变异一般在制程设计过程就已存在。12特殊原因(Assignablecause可查明因素,特殊原因变异)-非过程固有,有时存在,有时不存在,可避免的原因、人为原因、特殊條件原因、异常原因此种原因,应采取行动,使制程恢复正常,进入管制状态.-非机遇原因(易识別,可以消除)如:使用了不合规格标准的原材料,设备的不正确调整,刀具的严重磨损,操作者偏离操作规程等.其对品质变异的影响程度大,造成制程失控,为异常原因,但不难排除13試試身手請分別一下,哪些是隨機,哪些非隨機…(Casestudy-1)14所有製程的變異都會存在,只要它是Stable及Capable皆可接受*Stable:穩定的,可預測的*Capable:在製程能力範圍裡面的CapableStable制程受控(UnderControl)15製程變異受控制,製造結果可預期。(減少打火)高良率、低報廢品及減少返工。(減少無效益)顧客滿意度增加。(受控制)是未來製程改善以及新產品開發的關鍵基準點。成本降低、利潤提高。(客戶對生產的可靠度滿意增加)製程穩定(变异小)的好處164.如何减少产品的变异：1）消除非机遇原因的变异（即异常的变异）只有消除了异常的制程变异,制程才能稳定。不稳定、不可预测、不可控打火?17制程只有机遇原因的变异时，制程被认为是稳定的:“被控制的”过程所有特殊原因被消除,未来分布状态可以预测。一般情况,只有制程稳定时,产品的分布呈正态分布,否则百正态分布。稳定的、可预测的、可控的182）改善(减少)机遇原因的变异消除异常变异制程稳定正常变异的减小/改善狀態-1狀態-2195）制程控制和制程改善:

制程控制:制程变异的控制(狀態-1)

监测制程是否存在异常变异,若存在异常变异:

调查原因→采取纠正措施→消除异常变异→标准化,使制程处于稳定、可控状态。制程改善:制程变异的改善(狀態-2)制程在稳定状态下，系统地改善制程变异的原因，使产品的变异减小。如:改善设备精度、改善工艺方法、材料变异的改善等。20Unit2:基本统计知识与制程能力211.統計的意義：

統計制程管控(SPC)應用的理論假設沒有兩個東西(或群體)是完全相像的變異.

產品或製程內的變異(差異)是能被測量的.(變異的來源/『因』:人,機,料,法,環境)『結果』的變化是依據有限的模式(分配的頻率).

(傾向於鐘形狀,或資料經處理轉換後傾向於鐘形狀.即常態分佈)

由於非機遇性原因之變異將導致鐘形狀(常態分佈)變形.Resultsof

ProcessStationEquipmentMaterialsEnvironmentManpowerMethodsMeasurement99.73%3σ3σμ221.統計的意義：甚麼是“統計”-Statistic母體/Lot樣本樣本平均值樣本標準差Sx1/x3/x4/x5/x6/…母體(Lot)平均值群體標準差估計/表示估計/表示(1)(2)(3)(3)協助你估計,判斷,與做決策的技術與工具99.73%3σ3σμ231.統計的意義：「統計」就是從數據中獲取訊息的科學99.73%3σ3σμ如何產生數據？(收集)如何整理與整合數據？（分析）怎樣從數據中得出結論？（決策）24‧数据性质分类:1）定性数据:以人的感觉判断出來的数据,例如:水

果的甜度或衣服的美感.

2）定量数据:计量值:其依据的数据，均属由量具实际量测得知，如长度、重量、成分等特性均为连续性数据计数值:其依据的数据，均以单位为計数值值，如:不良数、缺点数等间断数据均属此类

2.数据类型：251）.统计的概念:a.叙述统计:大量数字分析、结论收集、整理查检表、柏拉图分布图、层別法…(全体)b.推测统计:全体数字N抽取样本样本n1.n2…分析样本结果控制图分布图概率推测全体性质统计:统计是观测大量的事实，收集大量的资料，经过统计处理，成為有用的信息的一種決策分析的科學方法與工具(通常以容易理解的图表形式來表現)。3.基础统计知识:262）.概率的概念:a.概率的定义:b.加法计算概率:A和B两个事件，假使它们是互斥事件时，则「发生A或B的概率」就是两者概率相加概率＝

＝RN可满足的期待事件可能发生事件的总合c.乘法计算概率:A和B是相互独立的事件，发生「A和B事件」的概率是两者概率相乘EX:骰子出现“一点”的概率为:RN16＝●●●●●●●●●●●或＝1616＋＝13●●●●且＝1616X＝13627‧相关数据做中心倾向使用的测量值(集中度)◎上半年决定给你发每月的奖金，你的选择？A：500、200、800、1000、1200、1500B：500、600、700、800、900、1000XA＝XB＝3）.算术平均值(X)的概念:500+200+800+1000+1200+15006500+600+700+800+900+10006◎算术平均值:X＝X:算术平均值n:数据总个数Xi:代表每一笔数据XiΣi=1nn28‧描述数据如何分布或散插在中心位置的两侧的離散度‧全距是一种数据中最大值与最小值之差EX：两种品牌显示屏（A/B）：‧A平均寿命8000小时B平均寿命7000小时选哪种产品？‧A产品寿命最长12000小时，最短2000小时B产品寿命最长8000小时，最短6000小时选哪种产品？◎全距(Range)：R＝Xmax－Xmin＝全距◎全距为计算分散度最简单而容易的方法4）.全距(R):29‧为估计分散度最常用的量‧考虑每一个数据与平均数间偏差的计算◎下列两组数，哪组较好？A组：1、5.5.5.9XA＝5RA＝8B组：1、1、5.9、9XB＝5RB＝8δA＝＝＝2.53δB＝＝＝3.58◎标准差(StandardDeviation)δ＝5）.標準差(δ):(1-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(9-5)25325645(1-5)2+(5-5)2+(5-5)2+(9-5)2+(9-5)25（Xi－X)2Σi=1nn30◎抽样统计中母体标准差(δ)与样本标准差(S)之关系？‧从母体采出部分样本，然后从有限小量的部分样本去推算或代表全母体的实况6）.样本标准差(S):母體Nn1n2n3母体标准差:δN

＝（Xi－X)2Σi=1NN样本标准差:Sn

＝（Xi－X)2Σi=1nn或Sn-1

＝（Xi－X)2Σi=1nn-１n＞30则Sn-1≒Sn≒δNn≦30则Sn-1取代Sn

≒

δN的值Σ31‧整体分布,为一对称的钟形分布‧当直方图样本空间越来越大,则小组区间越来越小,直方图将形成一个平滑的曲线以代表整体‧正态分布(NormalDistribution)7）.正态分布:u32正态分布例某工厂有女工3000人,随机测量1200人,平均身高为1.63米。其中,身高在1.58米至1.68米的女工人数占所测总数的68.27%；身高在1.53米至1.73米的占95.45％；身高在1.48米至1.78米的占99.73%。身高人数女工身高分布图

1sigma2sigma3sigma本例中,sigma=0.049米平均身高1.63米33正态分布的特点: 1.形态如钟； 2.左右对称； 3.于平均值处分布的频数最多。此外，越远离平均值，分布的频数也越少。正态分布的關鍵要素: 1.平均值:决定正态分布曲线的中心位置； 2.标准偏差:决定正态分布曲线的宽窄(胖瘦).为何要研究正态分布? 1.它是自然界的一种最基本的最普遍的法则,反应了事物内在的变化规律； 2.它使我们得以将许多复杂的事物简化处理； 3.它使我们得以通过少量抽样来把握全体,从而节省大量人力,物力,财力和时间。u344.制程能力的测量：1）制程能力一个制程产生达到工程设计及顾客规范之产品的能力。生产制造产品顾客需求规范（规格）产品变异制程能力指数用于测量过程能力。用於估計直通率通过对比制程规范的規格宽度与制程变异的實際范围宽度與集中度进行计算。352)制程精密度指数Cp:Cp＝

＝AB规格宽度实际分散宽度

＝

＝T6δUSL－LSL6δ‧CP等级基准A:CP≧2.00B:1.33≦CP＜2.00C:1.00≦CP＜1.33D:CP＜1.00‧CP越大越好衡量分散度符合公差的程度363)制程准确度Ca:Ca＝

＝CA/2偏移中心值½规格宽度

＝│X－μ│|USL-LSL|/2‧Ca等级基准A:Ca≦12.5%B:12.5%＜Ca≦25.0%C:25.0%＜Ca≦50.0%D:50%＜Ca衡量平均值(X)与

规格中心值之间的偏差程度‧Ca越小越好374)制程能力指数(CPK)CPK＝CPX(1-Ca)＝制程能力X(1-偏移率)CPK＝Min(CPU,CPL)＝Min(,)‧CPK综合评价基准A:CPK≧2.00B:1.33≦CPK＜1.67C:1.00≦CPK＜1.33D:CPK＜1.00CPK─综合衡量分散度与偏移度CPK越大,制程能力越強,不良率越低USL－X3δX－USL

3δ38‧X与δ決定制程能力:-当一制程所产出的产品，其品质特性属于连续测定時，很容易由测定值分配的X与δ來決定製程能力6δ水準＝3.4PPM39准确度Ca精密度Cp制程能力指数CPkCa/Cp/CPk之间的关系Cpk=Cp(1-Ca)405)制程能力指数计算的条件:是否正态分布？不计算过程能力指数!是否

转化？是否

Cpk,Cp,Cpk,Ca制程稳定?

计算Cp,Cpk,Ca计算Cp,Cpk,

讨论:如何判断制程是否稳定?41Unit3:控制图的作法及使用紅燈!

綠燈!

黃燈!421.控制图介绍：上控制界限(UCL)中心线(CL)下控制界限(LCL)控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)。43控制图的种类1）、按数据性质分类:计量型控制图平均数与极差控制图(Chart)平均数与标准差控制图(Chart)中位数与极差控制图(Chart)个別值与移动极差控制图(chart)计数值控制图不良率控制图(Pchart)不良数控制图(Pnchart,又称npchart或dchart)缺点数控制图(Cchart)单位缺点数控制图(Uchart)442）按控制图的用途分类分析用控制图:根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限，画出控制图，以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。控制用控制图:经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求，此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。45‧选用哪种控制图:“n”=10~25控制图的选定资料性质不良数或缺陷数单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n≧2CL的性质“n”是否较大“u”图“c”图“np”图“p”图X-Rm图X-R图X-R图X-s图计数值计量值“n”=1n≧1中位数平均值“n”=2~5缺陷数不良数不一定一定一定不一定46100平方米每一百平方米布中的脏点100电灯亮／不亮1乙醇比重10重量5长度选用什么控制图样本数质量特性〈课堂练习〉47发票上的错误门上油漆缺陷风窗玻璃上的气泡销售商发的货正确／不正确孔的直径尺寸太小或太大灯亮／不亮车辆不泄漏／泄漏结果举例〈课堂练习〉48搜集数据绘分析用控制图是否稳定绘直方图是否满足规格控制用控制图寻找异常原因检讨机械、设备提升过程能力控制图的应用流程:492.管制图的原理：◎抽样统计原理：全体Nn1n2n3组內变异＋组间变变

全体变异δNSn1Sn2…组內变异：-R图、δ图组间变异：-X图、X、X、P、C.Pn、μ～…50◎3δ控制原理:正态分布±3δ控制线68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ510.27%99.73%μ±3σ1.00%99.00%μ±2.58σ4.55%95.45%μ±2σ5.00%95.00%μ±1.96σ31.74%68.26%μ±1σ50.00%50.00%μ±0.67σ在外的概率在內的概率μ±kσ◎

正态分布的区间概率52控制图原理工序处于稳定状态下，其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知:质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X3)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率，根据概率论“视小概率事件为实际上不可能”的原理，可以认为:出现在X3区间外的事件是异常波动，它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。控制限的宽度就是根据这一原理定为3。53个別值的正态分布平均值的正态分布控制图的正态分布◎3δ控制原理:±3δ控制线54控制限与规格限稳定过程和控制限55控制限与规格限

过程能力和规范限56控制限

=过程的声音规格限

=顾客的声音控制限与规格限

控制限

规范限

57计量型控制图583.X-RChart绘制步骤建立解析用控制图1.选定控制項目2.收集数据100个以上,并予以适当分组后记入数据记录表.样本大小(n)=2~5(解析用)组数(k)=20~253.计算各组平均值(X)X=4.计算各组全距(R)R=Xmax-Xmin(各组最大值-最小值)X1+X2+X3+……+XKn595.计算总平均值(X)X=6.计算全距之平均值(R)R=7.计算控制界限及绘出

X控制图中心线

CLx=X

上限UCLx=X+A2R

下限LCLx=X-A2Rx1+x2+x3+……+xkkR1+R2+R3+……+RKk60R控制图中心线CLR=R上线UCLR=D4R下线LCLR=D3R※A2,D4,D3由系数表查得8.点图将数据点绘控制图上,相邻两点用直线连接.619分析是否在统计管制状态（稳定状态）狀態:*有无超出控制界限‧无超出→统计管制状态‧超出界限→找出异常点原因→排除异常点→制图→重新计算*X图作成直方图，是否正态分布10计算制程能力指数CPK、PPK11延用控制界限，后续制程控制（变异源相同）12控制界限的修订:*产品规格、制程4M1E变更*五分之四点落入±1δ內时62例題:用X-R管制圖來控制AGPGAP,尺寸單位為

mm,請用下列數據資料,計算其管制界限並繪圖.制品名稱:AGP機器號碼:RK006

品質特性:GAP操作者:55230測定單位:mm測定者:58664制造場所:A線抽樣期間:03/10/99~03/12/99631.收集數據並記入數據記錄表2.計算各組X3.計算各組R值4.計算總平均(X)X==(0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66+0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69+0.67+0.62)÷20

=0.66x1+x2+x3+……+xkk645.計算全距之平均值(R)R==(0.08+0.07+0.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07+0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07+0.03+0.03)÷20

=0.086.計算管制界限及繪出

X管制圖中心線(CLx)=X=0.66

管制上限(UCLx)=X+A2R=0.66+0.577╳0.08=0.70

管制下限(LCLx)=X-A2R=0.66-0.577╳0.08=0.61R1+R2+R3+……+RKk65R管制圖中心線CLR=R=0.08

管制上限UCLR=D4R=2.115╳0.08=0.17

管制下限LCLR=D3R=0╳0.08=07.將所求出之各X值及R值點入管制圖上並將相鄰兩點用直線連接8.制程狀態檢討9.記入其它注意事項66

674.控制图的判读方法：超出控制界限的点:出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态的主要证据UCLCLLCL异常异常控制图的判读一:68链:有下列现象之一即表明过程已改变:连续7点位于平均值的一侧连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。UCLCLLCL控制图的判读二:69明显的非随机图形:应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。UCLCLLCL控制图的判读三:70控制图的观察分析作控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于“控制状态”.控制状态即稳定状态,指生产过程的波动仅受正常原因的影响,产品质量特性的分布基本上不随时间而变化的状态.反之,则为非控制状态或异常状态.控制状态的标准可归纳为二条:第一条:控制图上点不超过控制界限;第二条:控制图上点的排列分布没有缺陷.71控制图的判定准则基本判定准则:当控制图中的点出现下列情况之一，说明生产过程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以确保制程处于稳定状态:超出控制线的点连续七点上升或下降连续七点全在中心点之上或之下点出现在中心线单侧较多时，如:连续11点中有10点以上连续14点中有12点以上连续17点中有14点以上连续20点中有16点以上72图示判定准则:当控制图中的点出现下列情况之一，说明生产过程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以确保生产过程处于稳定状态。ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定准则1:(2/3A)3点中有2点在A区或A区以外判定准则2:(4/5B)5点中有4点在B区或B区以外73ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定准则3:(6连串)连续6点持续地上升或下降判定准则4:(8缺C)有8点在中心线的两侧,但C区并无点子74ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定准则5:(7单侧)连续7点在C区或C区以外判定准则6:(14升降)连续14点交互着一升一降75ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判定准则7:(15C)连续15点在中心线上下两侧的C区判定准则8:(1界外)有1点在A区以外76异常处理的二十字真言控制圖的作用是:及時警告要貫徹預防作用,須執行20字方針:

--查出異因

--采取措施

--加以消除

--不再出現

--納入標準771.發現者开具制程异常联络单及(CorrectiveActionRequest)2.会签QE、PE、模修相关人员分析原因及给出对策.3.品管人员将详细资料写入<<改善行动记录>>表中.4.QE依会签结论作改善追踪.5.管制項目重新量测,描点在管制状态才可继续生产.发现为非管制状态时填写CAR(例子)异常处

置78

FORMULAREMARK

RESULTVERIFICATION

CORRECTIVEACTION

ROOTCAUSESPCSHUTDOWNREASONDATE50.582.332.12040.732.062.28031.021.692.58021.881.133.270NA2d2D4D3X=￡Xi/nR=￡Ri/nUCLx=X+A2RLCLx=X-A2RUCLr=D4RLCLr=D3Rr=R/d2

CPK=MIN{(UCL-X)/3r,(X-LCL)/3r}79例某公司为控制某型号产品的尺寸（规格为60±5）,每天取样五个作测量,数据如下所示,根据所画出的控制图判断是否存在特殊原因,并计算Cpk。61.359.359.758.859.755.559.757.360.361.062.658.858.560.359.559.663.360.159.763.758.762.560.059.963.260.760.959.561.459.958.557.860.458.063.957.756.859.361.959.258.757.360.659.761.158.759.360.659.360.455.159.960.564.256.956.955.462.364.759.258.061.161.358.361.661.359.656.962.061.559.358.661.760.761.164.260.557.861.057.561.159.760.660.760.359.557.364.263.262.157.057.861.160.160.060.356.259.558.158.0课堂练习-Casestudy280计数型控制图81建立P控制图的步骤:A收集数据B计算控制限C过程控制解释D过程能力解释82建立p图的步骤AＡ阶段收集数据A1选择子组的容量、频率及数量子组容量分组频率子组数量A2计算每个子组內的不合格品率A3选择控制图的坐标刻度A4将不合格品率描组在控制图83A1选择子组容量、频率、数量子组容量:用于计数型数据的控制图一般要求较大的子组容量(例如50~200)以便检验出性能的变化，一般希望每组內能包括几个不合格品，但样本数如果太大也会有不利之处。分组频率:应根据产品的周期确定分组的频率以便帮助分析和纠正发现的问题。时间隔短则反馈快，但也许与的子组容量的要求矛盾子组数量:要大于等于25组以上，才能判定其稳定性。84A2计算每个子组內的不合格品率记录每个子组內的下列值被检项目的数量─n发现的不合格项目的数量─np通过这些数据计算不合格品率85A3选择控制图的坐标刻度描绘数据点用的图应将不合格品率作为从坐标,子组识別作为横坐标。纵坐标刻度应从0到初步研究数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍。划图区域86A4将不合格品率描绘在控制图上描绘每个子组的p值,将这些点联成线通常有助于发现异常图形和趋势。当点描完后,粗览一遍看看它们是否合理,如果任意一点比別的高出或低出许多,检查计算是否正确。记录过程的变化或者可能影响过程的异常状況,当这些情况被发现时,将它们记录在控制图的“备注”部份。87Ｂ计算控制限B1計算过程平均不合格品率B2计算上、下控制限B3画线并标注建立p控制图的步骤B88计算平均不合格率及控制限89画线并标注均值用水平实线:一般为黑色或藍色实线。控制限用水平虛线:一般为紅色虛线。尽量让样本数一致，如果样本数一直在变化，会如下图:23212121211003002001001002001003002001009091Ｃ按过程控制用控制图解释C1分析数据点，找出不稳定证据C2寻找并纠正特殊原因C3重新计算控制界限超出控制限的点链明显的非随机图形建立p图的步骤C92分析数据点,找出不稳定的证据判定方法同计量型控制图93寻找并纠正特殊原因当从数据中已发现了失控的情況时,则必须研究操作过程以便确定其原因。然后纠正该原因并尽可能防止其再发生。由于特殊原因是通过控制图发现的,要求对操作进行分析,并且希望操作者或现场检验员有能力发现变差原因并纠正。可利用诸如排列图和因果分析图等解決定问题数据。94重新计算控制限当进行初始过程研究或对过程能力重新评价时,应重新计算试验控制限,以更排除某些控制时期的影响,这些时期中控制状态受到特殊原因的影响,但已被纠正。一旦历史数据表明一致性均在试验的控制限內,则可将控制限延伸到将来的时期。它们便变成了操作控制限,当将来的数据收集记录了后,就对照它来评价。95收集数据绘图及计算控制限是否异常延伸控制限N找出异常点原因并提出相应措施制程有变化人机料法环测量Y控制限运用说明96Ｄ过程能力解释D1计算过程能力D2评价过程能力D3改进过程能力D4绘制并分析修改后的过程控制图建立p的步驟D97过程能力解释偶因和异因并存找出异因只剩偶因运用控制图过程稳定计算过程能力98计算制程能力对于p图,过程能力是通过过程平均不合率来表,当所有点都受控后才计算该值。如需要,还可以用符合规范的比例(1-p)来表示。对于过程能力的初步估计值,应使用历史数据,但应剔除与特殊原因有关的数据点。当正式研究过程能力时,应使用新的数据,最好是25个或更多时期子组,且所有的点都受统计控制。这些连续的受控的时期子组的p值是该过程当前能力的更好的估计值。99评价过程能力过程稳定，不良率维持在一定的水平当中降低不良率采取管理上的措施降低偶因，如此才能缩小控制界限，降低不良率缩小控制限100改善过程能力过程一旦表现出于统计控制状态,该过程所保持的不合格平均水平即反应了该系统的变差原因─过程能力。在操作上诊断特殊原因(控制)变差问题的分析方法不适于诊断影响系统的普通原因变差。必须对系统本身直接采取管理措施,否则过程能力不可能得到改进。有必要使用长期的解決问题的方法来纠正造成长期不合格的原因。可以使用诸如柏拉图分析法及因果分析图等解決问题技术。但是如果仅使用计数型数据将很难理解问题所在,通常仅可能地追溯变差的可疑原因,并借助计量型数据进行分交有利于问题的解決。101绘制图分析修改后的过程控制图当对过程采取了系统的措施后,其效果应在控制图上明显地反应出来；控制图成为验证措施有效性的一种途径。对过程进行改变時,应小心地监视控制。这个变化时期对系统操作会是破坏性,可能造成新的控制问题,掩盖系统变化后的真实效果。在过程改变期间出现的特殊原因变差被识別并纠正后,过程将按一个新的过程均值处于统计控制状态。这个新的均值反映了受控制状态下的性能。可作为现行控制的基础。但是还应对继续系统进行调查和改进。10210210“d”100150200150100“n”2524232221组0120102010“d”150200200150100100150100200150“n”20191817161514131211组0120123101“d”100150200100100150200100150100“n”10987654321组课堂练习--Casestudy3103请计算出上表的p控制图的控制限？请判定过程是否稳定？如果是不稳定该如何处理？〈课堂练习〉104使用控制图的注意事项分层问题同样产品用若干台设备进行加工时,由于每台设备工作精度、使用年限、保养状态等都有一定差异,这些差异常常是增加产品质量波动、使变差加大的原因.因此,有必要按不同的设备进行质量分层,也应按不同条件对质量特性值进行分导控制,作分层控制图.另外,当控制图发生异常时,分层又是为了确切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法.105复合层别的说明106使用控制图的注意事项控制界限的重新计算为使控制结适应今后的生产过程,在确定控制图最初的控制线CL、UCL、LCL时,常常需要反复计算,以求得切实可行的控制图.但是,控制图经过使用一定时期后,生产过程有了变化,例如加工工艺改变、刀具改变、设备改变以及进行了某种技术改革和管理改革措施后,应重新收集最近期间的数据,以重新计算控制界限并作出新的控制图.107寻找并纠正特殊原因当从数据中已发现了失控的情況时,则必须研究操作过程以便确定其原因。然后纠正该原因并尽可能防止其再发生。由于特殊原因是通过控制图发现的,要求对操作过程进行分析,并且希望操作者或现场检验员有能力发现变差原因并纠正。可利用诸如柏拉图和因果分析图等解決问题。108小组演练:

①制作产品某一特性的Xbar-R图或P图(分析用)

②说明该图是用来分析或监控哪一工程的制程变异?

③根据图判断该制程是否稳定?如不稳定,可能的异

常的原因是什么?采取哪些纠正措施？

④剔除异常数据,重新绘制控制图(直到制程稳定)

⑤计算Cpk/Ppk,根据Cpk的值判断制程是否需要改

善，如何改善？

⑥制作一张空白的控制用的控制图（有控制界限）

说明控制用控制图如何分组？109過程失控對策(OCAP)110過程失控對策(OCAP)OCAP(OutofControlActionPlan)異常處置行動措施是一種工具讓作業人員自行解決製程上的常見問題的解決过程就像是一張地圖,當發生異常時,可以參考這張地圖,做出適當之處置111過程失控對策(OCAP)OCAP的結構開始1)xxxx2)xxxx3)xxxx4)xxxx結束OK?“診斷”活動列出所有讓程不穩定的可能性“改善對策”活動“確認有效性”活動112量測系統分析GageR&R113量測系統分析GR&R產品分佈(真值)60809010011070120130量測誤差分佈-30-20-100102030-5總變異(觀察)6080901001107012013095量測誤差對實際分佈所造成的影響114Unit4:如何进行统计制程质量控制115确保主要工序和关键参量得到确认。识别过程负责人。持续监控关键工序的稳定性。当检测出过程不稳定时,确保采取适当的、适时的、正确的行动并归为文档。持续监控关键过程的能力。持续以改进能力不足的工序为目标。1.有效的SPC计划的要素116有效的SPC计划的要素失效模式与效应分析（FMEA）是一种分析方法，用来调查潜在的失效模式，了解过程输入和输出之间的关系及与产品特征之间的关系。失效模式与效应分析（FMEA）的结果用来开发控制计划。控制计划的组成部分是:挑选将被监测和控制的过程特征，明确界定数据收集过程，合适的控制图的选择和控制限的计算，发现失控条件并作出反应的计划，明确定期回顾过程控制系统的机制。117有效的SPC计划的要素管理因素明确对SPC计划的长期指导和支持。创建一种环境,在这种环境下SPC和6西格玛都包含在所有计划行动之中。指定SPC协调者。开发SPC书面化文件。对由各种知识人员组成的团队制定指南,以帮助团队的形成、管理和给予支持,以便改进业绩差的过程以及SPC系统本身。118有效的SPC计划的要素管理因素确定对于管理、工程、生产和人事支持的个人责任。满足组织的SPC系统的软件包的选择、获得、实施、开发和维护。制定定期评审和修改SPC程序、控制图和控制限的指导方针。119有效的SPC计划的要素管理因素对所有人员进行适时的和有效的培训。整个SPC计划的绩效定期评审。制定关于提出有意义的用于识别改进机会的特别报告的指导方针。120有效的SPC计划的要素过程负责人方面的因素基于反应顾客结构和功能需求的产品目标,创建具有可制造性的产品设计方案。通过使用对内部过程的能力研究,创建零缺陷的生产方法。进行失效模式与效应分析（FMEA）。识别要监控的最关键的过程和设备变量。121有效的SPC计划的要素过程负责人方面的因素获得最关键的过程和设备变量的规范限,且证明它们的有效性。说明所收集的数据类型且定义数据收集和数据记录程序。对于要监控的每个变量选择正确的控制图。122有效的SPC计划的要素过程负责人方面的因素为每个变量确定高效率的抽样方法。选择合适的控制图并为每个控制图构建正确的控制限。说明失控情况和用于控制图的决策规则。123有效的SPC计划的要素过程负责人方面的因素将失控情况、采取的矫正的行动、对过程或设备的变革及进行的维护书面化。定义与过程直接相关的人员的责任。制定问题解决指南或失控行动计划(OCAP)。124有效的SPC计划的要素过程负责人方面的因素将完成的过程控制计划的细节书面化,写入工程规范。将操作者特有的过程监控和控制行动书面化,写入过程规范。确保过程能力指数和相关置信区间的正确计算。125概念提出／批准项目批准样件试生产投产策划产品设计和开发.制程设计和开发产品和制程确认生产策划反馈、评定和纠正措施计划和确定项目产品设计和开发验证产品和过程确认制程设计和开发验证反馈、评定和纠正措施2.SPC实施的时机：126☆制程设计和开发:制造流程图产线布置工艺方法设计人机配置试生产PFMEA制程控制计划制程控制方法SPC确定关键产品特性和制程特性127製程FMEAPage_____of_______項目FrontDoorL.H./H8HX-0000-A(2)製程責任車體工程/組裝作業(3)編製人J.Ford-X6521-FordB&A(4)車型/年份199X/Lion4dr/Wagon(5)工程放行日期/主要生產日期9X0301/9X0826-Job#1(6)FMEA日期(原始)9X0517(修訂)9X1106(7)核心小組ATateBodyEngrg.,J.Smith-OC,R.James-Production,J.Jones-Maintenance(8)改正後結果製程功能製程要求潛在失效模式失效的潛在效果嚴重性失效的潛在原因與結構發生性現行製程管制偵測性RPN推薦措施推鑑措施之負責單位/人員及完成日期採取的措施嚴重性發生性偵測性RPN門內板噴蠟手作業以極小濃度之蠟涵蓋門內板及底部表面以減緩腐蝕某特定表面之噴蠟不足門之劣化招致：長時間後之銹蝕使外觀不雅損害門內其他硬體之機能7噴嘴插入作業插入不足噴嘴阻塞-黏性太高-溫度太低-壓力太低因碰撞使噴嘴變形噴塗時間不足8528目視檢查膜片每班中每小時1件

厚度(深度計)及涵蓋範圍在作業開始及休息之後測試噴嘴情況及預防保養計劃以清潔噴嘴預防保養計劃以維護噴嘴作業指導書及批量抽樣(每班10個門)檢驗以涵蓋重要區域532728010528392在噴塗器上增加插入深度之檔板自動噴塗以實驗計劃法(DOE)進行黏性對溫度對壓力之研究無安裝噴塗計時器製造工程9X1015製造工程9X1015製造工程9X1001維護9X0915已加檔板，噴塗器在線上查驗同一生產線上複雜而不同之門而不可行溫度及壓力之管制界限已決定，管制圖顯示製程在管制中

Cpk=1.85安裝自動噴塗計時器，計時器管制圖顯示製程在筦管制中Cpk=2.05777211537702149128口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口原型樣品口量產前口生產管制計劃編號:口