郑州西亚斯学院《深度学习框架》2022-2023学年期末试卷

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2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的蚁群算法用于？A.路径规划B.图像分类C.语音合成D.数据加密2、在机器学习中，欠拟合的表现是（）A.在训练集和测试集上表现都差B.在训练集上表现好，在测试集上表现差C.在训练集上表现差，在测试集上表现好D.在训练集和测试集上表现都好3、以下哪种技术常用于解决自然语言处理中的歧义问题？（）A.上下文分析B.词典查询C.语法分析D.以上都是4、人工智能中的“弱人工智能”是指（）A.能够像人类一样思考和行动的智能B.专注于特定任务的智能C.超越人类智能的智能D.具有自主意识的智能5、在自然语言处理中，命名实体识别的目的是？A.识别文本中的人名、地名等B.确定文本的主题C.进行情感分类D.提取关键词6、以下哪种方法常用于提高语音合成系统的自然度？A.使用更复杂的声学模型B.增加训练数据的多样性C.优化韵律模型D.以上都是7、人工智能中的监督学习是指？（）A.学习系统没有得到明确的输入输出对B.学习系统根据给定的输入输出对进行学习C.学习系统自主探索环境并学习D.以上都不对8、以下哪种技术常用于处理自然语言处理中的信息抽取问题？A.命名实体识别B.关系抽取C.事件抽取D.以上都是9、以下哪种算法常用于图像识别？（）A.决策树B.卷积神经网络C.线性回归D.朴素贝叶斯10、以下哪个不是强化学习的要素？（）A.环境B.智能体C.监督者D.奖励11、在计算机视觉中，图像分割的算法不包括？（）A.阈值分割B.区域生长C.形态学分割D.聚类分割12、深度学习中的残差网络（ResNet）主要解决了？（）A.梯度消失问题B.过拟合问题C.计算效率问题D.数据不平衡问题13、在计算机视觉中，图像增强的方法不包括？（）A.直方图均衡化B.灰度变换C.中值滤波D.边缘检测14、以下哪种模型在处理序列数据时表现出色？（）A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.支持向量机15、在机器学习中，特征选择的方法不包括？A.过滤式B.包裹式C.嵌入式D.随机式16、人工智能中的“迁移学习”是指？A.将模型从一个领域应用到另一个领域B.对模型进行压缩以减少参数数量C.优化模型的训练过程以提高效率D.对多个模型进行集成以提高性能17、人工智能中的启发式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度优先搜索C.贪心算法D.广度优先搜索18、以下哪种模型常用于异常检测？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是19、人工智能中的模拟退火算法属于？A.贪心算法B.启发式算法C.精确算法D.动态规划算法20、在深度学习中，ReLU激活函数的优点不包括（）A.缓解梯度消失B.计算简单C.非线性能力强D.容易产生过拟合二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述人工智能在企业战略规划中的应用。2、（本题10分）说明信息抽取的任务和方法。3、（本题10分）简述监督学习、无监督学习和强化学习的区别。4、（本题10分）说明人工智能中的模型评估指标。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）剖析某智能电