郑州大学《统计学》2022-2023学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页郑州大学《统计学》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于一个时间序列数据，如果存在明显的长期趋势和季节变动，应该首先进行什么处理？（）A.差分B.季节调整C.平滑D.分解2、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，会对回归模型产生什么影响？A.增大误差方差B.降低拟合优度C.使系数估计不准确D.以上都是3、在对数据进行标准化处理时，标准化后的变量均值和标准差分别是多少？A.0和1B.1和0C.原变量的均值和标准差D.无法确定4、在多元回归分析中，调整后的R方和R方有什么区别？（）A.调整后的R方考虑了自变量个数B.调整后的R方取值范围更大C.两者没有区别D.以上都不对5、在进行方差分析时，如果组间方差显著大于组内方差，说明什么？（）A.各组均值存在显著差异B.各组均值不存在显著差异C.实验误差较大D.以上都不对6、某市场调查公司对消费者的购物偏好进行调查，随机抽取了500名消费者，其中300人表示更倾向于线上购物，200人倾向于线下购物。若要估计全体消费者中倾向于线上购物的比例的95%置信区间，应采用哪种方法？（）A.正态近似法B.精确方法C.以上都可以D.以上都不行7、在进行假设检验时，如果P值小于显著水平，应该怎么做？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.以上都不对8、为了研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果销售额的增长速度大于广告投入的增长速度，那么两者之间的弹性系数是怎样的？A.大于1B.小于1C.等于1D.无法确定9、在一个正态总体中，抽取样本量为9的样本，计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是？A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]10、在方差分析中，如果因素A有3个水平，因素B有4个水平，每个处理组合重复5次实验，那么总的自由度是多少？A.59B.60C.58D.5711、在对两个变量进行回归分析时，得到回归方程Y=3-0.5X。当X增加1个单位时，Y会（）A.增加0.5个单位B.减少0.5个单位C.增加3个单位D.减少3个单位12、在一个数据集中，变量A和变量B的协方差为正，说明它们之间存在怎样的关系？（）A.正相关B.负相关C.无关D.不确定13、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差14、为研究某种减肥产品的效果，选取了20名志愿者进行为期一个月的试验。试验前后分别测量了他们的体重，已知试验前平均体重为75公斤，标准差为5公斤，试验后平均体重为70公斤，标准差为4公斤。请问减肥效果是否显著？（）A.显著B.不显著C.无法确定D.以上都不对15、某市场调查公司想了解消费者对某品牌饮料口味的偏好，随机抽取了500名消费者进行问卷调查。在分析数据时，发现有部分消费者未回答某些问题，对于这些缺失值，最合适的处理方法是？（）A.直接删除含缺失值的样本B.用均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.采用多重插补法16、已知某时间序列的自相关函数在滞后1期的值为0.8，滞后2期的值为0.5。这说明该时间序列具有什么特征？（）A.短期相关性强B.长期相关性强C.无相关性D.无法确定17、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了1000个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异，以下哪种统计方法最为合适？（）A.描述性统计B.推断统计C.相关分析D.方差分析18、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动19、某研究人员想分析两个变量之间的线性关系强度，他应该计算以下哪个统计量？（）A.相关系数B.决定系数C.方差D.标准差20、在对两个总体均值进行比较时，如果两个总体的方差不相等，以下哪种方法更适合？A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.Welch'st检验二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）详细论述在方差分析中如何进行事后比较（Posthoccomparisons），包括LSD法、Bonferroni法和Tukey法等，分析各种方法的特点和适用情况。2、（本题10分）什么是稳健统计方法？在什么情况下需要使用稳健统计方法？3、（本题10分）解释什么是广义线性模型，阐述广义线性模型与普通线性回归模型的区别和联系，以及广义线性模型在分类数据和计数数据分析中的应用。4、（本题10分）详细说明岭回归和Lasso回归的原理和应用场景，以及它们与普通线性回归的区别。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某快递公司分析了不同地区的快递延误