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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共2页长春大学
《贝叶斯统计》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在进行多元线性回归分析时,如果某个自变量的t检验不显著,但整个回归方程显著,应该()A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定2、某研究人员想分析两个变量之间的线性关系强度,他应该计算以下哪个统计量?()A.相关系数B.决定系数C.方差D.标准差3、在构建统计模型时,如果自变量之间存在高度的线性相关,可能会导致什么问题?()A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能4、在方差分析中,如果因素A有3个水平,因素B有4个水平,每个处理组合重复5次实验,那么总的自由度是多少?A.59B.60C.58D.575、在研究某种疾病的发病率与环境因素的关系时,由于无法确定环境因素对发病率的具体函数形式,应采用哪种回归方法?()A.线性回归B.非线性回归C.逻辑回归D.以上都不对6、在一个正态分布中,如果将数据进行标准化变换,那么变换后的数据服从什么分布?()A.正态分布B.t分布C.标准正态分布D.无法确定7、如果一个数据集中存在极端值,以下哪种集中趋势的度量更具有代表性?()A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数8、某超市对不同品牌的饮料销售量进行统计,得到如下数据:品牌A销售量为100箱,品牌B销售量为120箱,品牌C销售量为80箱,品牌D销售量为150箱。计算销售量的四分位数间距约为()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱9、在进行统计建模时,如果数据存在严重的共线性问题,以下哪种方法可以用于解决?A.主成分回归B.偏最小二乘回归C.逐步回归D.以上都是10、要检验一个骰子是否均匀,投掷了60次并记录每个点数出现的次数。应使用哪种统计检验方法?()A.单样本t检验B.单样本方差分析C.卡方拟合优度检验D.独立性检验11、一家公司想了解其产品在不同地区的销售情况,收集了各个地区的销售额和销售量数据。为分析销售额和销售量之间的关系,应绘制哪种图形?()A.散点图B.柱状图C.饼图D.茎叶图12、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布,均值为100,标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本,其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下,该样本是否为异常值?()A.是B.否C.无法确定D.以上都不对13、为比较两种不同教学方法对学生成绩的影响,分别对采用不同教学方法的班级进行测试,得到两组成绩数据。要判断这两种教学方法是否有显著差异,应采用哪种统计方法?()A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.回归分析14、某地区的房价与房屋面积、地理位置、房龄等因素有关。若要建立房价的预测模型,哪种方法较为合适?()A.多元线性回归B.一元线性回归C.非线性回归D.以上都不对15、从一个总体中抽取样本,计算样本均值的抽样分布。随着样本容量的增大,样本均值的抽样分布会趋近于哪种分布?()A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布16、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量,为分析顾客流量的时间分布规律,应选用以下哪种图形?()A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图17、在一项关于不同品牌手机用户满意度的调查中,共收集了1000份有效问卷。其中品牌A的用户有300人,平均满意度为80分;品牌B的用户有500人,平均满意度为75分;品牌C的用户有200人,平均满意度为85分。计算这三个品牌用户的总体平均满意度约为多少?()A.78分B.79分C.80分D.81分18、对于一个含有分类变量和连续变量的数据集,要分析分类变量对连续变量的影响,以下哪种方法较为合适?()A.方差分析B.协方差分析C.判别分析D.逻辑回归19、在对两个样本的方差进行比较时,应该使用哪种统计检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.以上都不对20、在假设检验中,如果p值小于给定的显著性水平α,则?A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.无法确定是否拒绝原假设D.需要重新进行抽样二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)对于一个大型调查数据,如何进行数据压缩和降维处理以提高分析效率?讨论常用的技术和方法。2、(本题10分)在进行法学研究时,如何运用统计学方法来分析法律案例和法律数据?请阐述具体的方法和应用场景。3、(本题10分)详细分析如何使用统计方法评估一个城市的交通拥堵状况?可以采用哪些指标和数据收集方法?4、(本题10分)在进行方差分析时,如果发现组间差异显著,如何进行事后比较(多重比较)?请介绍至少两种常用的方法。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某在线招聘平台对企业招聘数据和求职者行为数据进行分析,包括
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