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文档简介
2023-2024学年粤教版(2019)高中信息技术必修一《数据与计算》第二章第一节《知识与智慧》说课稿课题:科目:班级:课时:计划3课时教师:单位:一、课程基本信息1.课程名称:粤教版(2019)高中信息技术必修一《数据与计算》第二章第一节《知识与智慧》
2.教学年级和班级:高中一年级
3.授课时间:2023-2024学年第一学期
4.教学时数:1课时二、核心素养目标1.让学生理解知识与智慧的内涵及其在信息技术中的应用,提升信息意识。
2.培养学生运用信息技术解决问题的能力,发展计算思维。
3.通过案例分析和讨论,提高学生的信息社会责任感。三、学习者分析1.学生已经掌握了计算机基础操作、网络应用和简单的数据加工处理方法,对信息技术的基本概念有初步了解。
2.学习兴趣:学生对信息技术充满好奇心,对新鲜事物有较强的探索欲望;学习能力:学生具备一定的逻辑思维和动手能力,但个体差异较大;学习风格:学生倾向于通过实例学习,喜欢互动交流和合作探讨。
3.学生可能遇到的困难和挑战:在理解知识与智慧的区别时可能存在困难,需要通过实例和讨论加以引导;运用计算思维解决问题时,可能因为缺乏实际操作经验而难以找到合适的解决方案;在讨论信息社会责任时,可能因为年龄和认知局限,对某些问题难以深入思考。四、教学资源准备1.教材:确保每位学生都有粤教版(2019)高中信息技术必修一《数据与计算》教材。
2.辅助材料:收集与知识与智慧相关的案例资料、图片和视频,以及相关的信息技术应用实例。
3.实验器材:准备计算机、投影仪等基本教学设备,确保网络连接正常,以支持案例分析和讨论。
4.教室布置:将学生分成小组,每组安排讨论区域,以便于课堂讨论和合作学习。五、教学实施过程1.课前自主探索
教师活动:
-发布预习任务:通过在线平台发布预习资料,包括《数据与计算》第二章第一节的知识点概述和案例介绍,要求学生预习并理解知识与实践的联系。
-设计预习问题:设计问题如“什么是知识?什么是智慧?两者有何区别?”,引导学生深入思考。
-监控预习进度:通过平台的数据统计功能,监控学生的预习完成情况。
学生活动:
-自主阅读预习资料:学生根据要求阅读教材和相关案例,初步理解知识点。
-思考预习问题:学生针对问题进行思考,记录自己的理解。
-提交预习成果:学生将预习笔记和问题反馈提交至在线平台。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:鼓励学生自主探索,培养独立思考能力。
-信息技术手段:利用在线平台实现资源的共享和反馈。
-作用与目的:为课堂学习打下基础,提高学生的信息素养。
2.课中强化技能
教师活动:
-导入新课:通过生活中的实例,如智能手机的使用,引出知识与智慧的概念。
-讲解知识点:详细讲解知识与智慧的区别,通过实例分析加深理解。
-组织课堂活动:设计小组讨论,让学生探讨如何将知识转化为智慧。
-解答疑问:及时解答学生在讨论中提出的问题。
学生活动:
-听讲并思考:学生听讲并积极思考,参与讨论。
-参与课堂活动:学生在小组中积极讨论,分享自己的观点。
-提问与讨论:学生提出问题,与同学和老师进行讨论。
教学方法/手段/资源:
-讲授法:讲解知识与智慧的理论基础。
-实践活动法:通过小组讨论,让学生在实践中应用所学知识。
-合作学习法:培养团队合作和沟通能力。
作用与目的:
-帮助学生掌握知识与智慧的区别,理解其在信息技术中的应用。
-培养学生的计算思维和解决问题的能力。
3.课后拓展应用
教师活动:
-布置作业:布置与知识点相关的作业,如分析某个信息技术案例中的知识与智慧应用。
-提供拓展资源:提供相关的网站、视频等资源,供学生深入学习。
-反馈作业情况:及时批改作业,给予反馈。
学生活动:
-完成作业:学生完成作业,巩固知识点。
-拓展学习:利用拓展资源进行深入学习。
-反思总结:学生反思学习过程,总结学习心得。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:鼓励学生自主拓展知识。
-反思总结法:引导学生自我评价,提升学习能力。
作用与目的:
-巩固和深化课堂所学知识,提高学生的实际应用能力。
-培养学生的自主学习能力和终身学习能力。六、知识点梳理1.数据与信息的基本概念
-数据:是未经处理的符号、文字、数字等,是信息的载体。
-信息:是对数据进行处理和分析后得到的具有价值的内容。
2.知识与智慧的区别
-知识:是对信息进行加工、组织和系统化后形成的认知成果,具有明确性和可传递性。
-智慧:是在知识的基础上,通过思考、判断和创造,解决实际问题的高级能力。
3.知识的类型
-显性知识:可以明确表达和传递的知识,如书籍、文章等。
-隐性知识:难以明确表达和传递的知识,如个人的经验、技能等。
4.计算思维的基本概念
-计算思维:是运用计算机科学的方法和思想,解决实际问题的一种思维方式。
5.数据处理的步骤
-数据收集:通过各种途径获取原始数据。
-数据清洗:对数据进行筛选、整理,去除无关和错误的数据。
-数据分析:运用统计、挖掘等方法,对数据进行深入分析。
-数据可视化:将数据以图表等形式直观展示。
6.信息技术的应用
-信息技术在生活中的应用:如智能手机、互联网等。
-信息技术在行业中的应用:如电子商务、智能制造等。
7.信息伦理与法律
-信息伦理:是指在信息活动中,遵循道德原则和规范的行为准则。
-信息法律:是规范信息活动的法律法规,如《中华人民共和国网络安全法》等。
8.信息安全
-信息安全的基本概念:保护信息资产免受各种威胁和损害的能力。
-信息安全措施:如加密、防火墙、防病毒软件等。
9.计算机网络
-计算机网络的定义:将多台计算机和其他设备连接起来,实现资源共享和信息传递的系统。
-计算机网络的分类:按照规模分为局域网、城域网、广域网等。
10.互联网的基本原理
-互联网的组成:由多种网络互联而成,包括路由器、交换机等设备。
-互联网协议:如TCP/IP协议,确保数据在不同设备间正确传输。
11.网络应用
-常见的网络应用:如电子邮件、即时通讯、网络购物等。
-网络应用的原理:如HTTP协议、FTP协议等。
12.数据库的基本概念
-数据库:是存储、管理和检索数据的系统。
-数据库管理系统:如MySQL、Oracle等,用于管理数据库。
13.数据库的操作
-数据库的创建:建立数据库结构,存储数据。
-数据库的查询:通过SQL语言等查询工具,检索数据库中的数据。
-数据库的维护:对数据库进行备份、恢复等操作。
14.人工智能
-人工智能的定义:使计算机具有人类智能的一种技术。
-人工智能的应用:如语音识别、图像识别等。
15.大数据
-大数据的定义:指规模巨大、类型繁多的数据集合。
-大数据的应用:如数据挖掘、数据可视化等。
16.云计算
-云计算的定义:通过网络提供计算资源、存储资源和应用服务的一种模式。
-云计算的应用:如云存储、云服务、云办公等。
17.物联网
-物联网的定义:将各种实体和设备通过网络连接起来,实现智能识别和管理的系统。
-物联网的应用:如智能家居、智能交通等。
18.网络安全
-网络安全的定义:保护网络系统免受各种威胁和损害的能力。
-网络安全的措施:如防火墙、入侵检测系统、安全审计等。
19.信息素养
-信息素养的定义:在信息社会,具备有效获取、评价和使用信息的能力。
-信息素养的培养:通过教育、实践等方式提高个人信息素养。
20.信息技术的未来发展趋势
-人工智能的进一步发展:如深度学习、神经网络等。
-5G通信技术的应用:提高网络速度,推动物联网、云计算等技术的发展。
-数据隐私保护:随着信息技术的发展,数据隐私保护成为重要课题。七、板书设计1.知识与智慧的区别
①知识的定义与类型(显性知识、隐性知识)
②智慧的内涵及其在信息技术中的应用
③知识与智慧的转化过程与方法
2.计算思维的基本概念与应用
①计算思维的定义与特点
②计算思维的基本方法(抽象、建模、算法、自动化)
③计算思维在解决实际问题中的应用实例
3.数据处理与分析
①数据收集、清洗、分析与可视化的步骤
②数据处理工具与方法(如Excel、Python数据分析库)
③数据分析在信息技术领域的作用与价值
4.信息技术的伦理与法律
①信息伦理的基本原则与规范
②信息技术相关的法律法规(如《网络安全法》)
③信息伦理与法律在信息技术应用中的实践案例
5.信息安全与网络技术
①信息安全的概念、威胁与防护措施
②计算机网络的类型、组成与工作原理
③互联网应用中的安全风险与防范策略
6.人工智能与大数据
①人工智能的定义、技术与
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