粤教版信息技术基础必修第四章第二节初识人工智能说课稿

粤教版《信息技术基础（必修)》第四章第二节初识人工智能说课稿学校授课教师课时授课班级授课地点教具课程基本信息1.课程名称：粤教版《信息技术基础（必修)》第四章第二节初识人工智能

2.教学年级和班级：八年级

3.授课时间：2023年9月15日

4.教学时数：1课时核心素养目标1.让学生理解人工智能的基本概念，培养信息意识。

2.通过案例分析和动手实践，提高学生的信息处理能力和问题解决能力。

3.培养学生合作交流、创新思维，提高信息社会责任感。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

-学生已经学习了信息技术的基本概念和基础操作。

-学生对计算机编程有了初步的了解。

-学生在之前的课程中接触过简单的算法思想。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

-学生对人工智能充满好奇心，对科幻电影中的智能角色感兴趣。

-学生具备一定的逻辑思维能力和动手操作能力。

-学生偏好互动性强、实践性强的学习方式，喜欢通过实际操作来学习新知识。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-人工智能概念抽象，学生可能难以理解其内在原理。

-编程实践过程中，学生可能会遇到语法错误和逻辑问题。

-部分学生可能对计算机操作不够熟练，影响学习效果。教学资源-粤教版《信息技术基础（必修)》教材

-多媒体教学设备（投影仪、电脑等）

-人工智能编程软件（如Scratch、Python等）

-网络资源（在线编程平台、教学视频等）

-课堂互动工具（如问答系统、在线测试等）

-实践操作指导手册

-学生作品展示平台教学过程1.导入新课

同学们，大家好！今天我们要学习的是《信息技术基础（必修)》第四章第二节——初识人工智能。在正式开始之前，我想请大家回顾一下我们之前学过的内容，比如信息技术的定义、计算机编程的基础知识等。接下来，我将带领大家进入一个全新的领域——人工智能。请大家保持好奇心和学习的热情，让我们一起探索这个充满魅力的世界！

2.课程内容讲解

（1）人工智能的概念

首先，我们来了解一下人工智能的概念。人工智能是指由人类创造的机器或系统，它们能够模拟人类的智能行为，如学习、思考、推理、感知、识别等。人工智能的应用非常广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、无人驾驶等。

（2）人工智能的发展历程

（3）人工智能的技术基础

为了更好地理解人工智能，我们需要了解其技术基础。人工智能的主要技术包括机器学习、深度学习、神经网络等。这些技术为人工智能的发展提供了强大的支持。

（4）人工智能的应用案例

下面，我们来了解一下人工智能在实际生活中的应用案例。通过这些案例，我们可以感受到人工智能的魅力和潜力。以下是一些典型的应用案例：

-语音识别：如苹果的Siri、百度的小度等。

-图像识别：如人脸识别、车牌识别等。

-自然语言处理：如机器翻译、智能客服等。

-无人驾驶：如特斯拉的自动驾驶汽车等。

3.课堂实践

（1）编程实践

现在，让我们一起来尝试一下编程实践。请大家打开人工智能编程软件（如Scratch、Python等），按照以下步骤进行操作：

-创建一个简单的智能程序，如自动避障小车。

-运行程序，观察程序的表现。

-修改程序，优化程序的表现。

（2）课堂讨论

在编程实践的过程中，请大家积极思考以下问题：

-你在编程过程中遇到了哪些困难？如何解决？

-你认为人工智能编程与现实生活中的问题有哪些关联？

-你如何看待人工智能在未来社会的发展？

4.总结与反思

（1）学生分享

请同学们依次分享自己在课堂实践中的收获和感悟，包括编程过程中的困难、解决方法、对人工智能的认识等。

（2）教师总结

根据同学们的分享，我总结了以下几点：

-同学们对人工智能有了更深入的了解，认识到人工智能在现实生活中的广泛应用。

-同学们在编程实践中锻炼了自己的动手能力和问题解决能力。

-同学们对人工智能编程产生了浓厚的兴趣，为未来的学习奠定了基础。

最后，希望大家能够保持对人工智能的热情，继续深入学习，为我国人工智能事业的发展贡献自己的力量！下课！拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《人工智能：一种现代的方法》

-《深度学习》

-《机器学习》

-《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

亲爱的同学们，今天我们一起探索了人工智能的基础知识，这只是人工智能世界的冰山一角。为了让大家能够更深入地了解和掌握人工智能的相关知识，我为大家推荐了一些拓展阅读材料。这些书籍涵盖了人工智能的理论基础、技术发展和应用前景，可以帮助你们构建更加全面的知识体系。

在课后，我鼓励大家根据自己的兴趣选择一本或几本阅读，通过以下方式来加深对人工智能的理解：

-**理论研究**：阅读《人工智能：一种现代的方法》和《深度学习》，了解人工智能的理论基础和发展趋势。尝试理解机器学习的基本算法，如决策树、支持向量机和神经网络。

-**实践操作**：通过《机器学习》一书，学习如何实现简单的机器学习模型。你可以使用Python等编程语言，尝试在在线编程平台上实践，如Kaggle、GitHub等。

-**应用探索**：阅读《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》，了解人工智能如何与现实世界中的大数据结合，以及它对社会各领域的影响。

-**项目实践**：选择一个你感兴趣的人工智能应用项目，如智能家居控制系统、人脸识别系统等，尝试设计和实现一个简单的原型。这不仅能锻炼你的编程能力，还能提高你的问题解决能力和创新能力。

-**学术交流**：加入相关的学术社群，如人工智能爱好者的QQ群、微信群等，与其他学习者和专业人士交流，分享你的学习心得和项目成果。

-**持续学习**：人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和应用层出不穷。保持好奇心和学习的热情，定期关注人工智能领域的最新动态。

通过这些拓展学习和探究，你们将能够更好地理解人工智能的核心概念，掌握相关技术，并为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。希望你们能够在人工智能的道路上不断前行，探索更多未知领域。加油！板书