机载外辐射源雷达杂波对消算法及STAP应用方法研究的开题报告_第1页
机载外辐射源雷达杂波对消算法及STAP应用方法研究的开题报告_第2页
机载外辐射源雷达杂波对消算法及STAP应用方法研究的开题报告_第3页
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文档简介

机载外辐射源雷达杂波对消算法及STAP应用方法研究的开题报告一、研究背景及意义随着航空发展及电子技术的不断进步,高精度雷达技术成为现代空中电子信息技术的重要组成部分。但随之而来的问题是雷达系统的带宽和探测范围会受制于环境中的杂波干扰,如机载外辐射源对雷达的杂波干扰,降低了雷达的探测精度和抗干扰能力。因此,对于机载外辐射源雷达杂波的对消算法及STAP应用方法的研究,对于提高雷达的探测能力及抗干扰能力有着至关重要的意义。二、研究内容1.机载外辐射源雷达杂波对消算法的研究针对机载外辐射源对雷达的干扰问题,我们将研究一种较为有效的杂波对消算法。该算法主要基于自适应滤波原理,利用主动干扰源的相关信息进行杂波对消,从而实现对于杂波的有效抑制。2.STAP应用方法的研究STAP(空时自适应处理)是一种针对多波达雷达中目标检测和干扰抑制的方法,主要通过针对不同的空间和时间信道进行多元滤波,从而实现对于多波达信号的优化处理。本研究将研究基于STAP方法的对机载外辐射源雷达杂波的抑制效果及其实现方法。同时,我们还将研究STAP算法在多目标目检测任务中的应用效果,并将其与传统雷达目标检测算法进行比较。三、研究方法1.杂波对消算法的研究方法该算法主要基于自适应滤波的思想,需要对于主动干扰源的相关信息进行获取,同时,我们还需要对于不同的杂波干扰信号进行深入分析,从而实现有效的杂波对消。2.STAP应用方法研究方法该方法主要依赖于多元滤波的实现,需要对于多波达信号进行深入分析及处理。同时,我们还需要对于多源信道数据进行预处理及模型建立,实现对于多源数据的优化处理。四、研究计划及预期成果1.研究计划第一年:(1)深入了解机载外辐射源雷达杂波的特性及其对雷达的干扰机制;(2)研究自适应滤波算法及其在雷达杂波对消中的应用;第二年:(1)研究多波达雷达的STAP算法原理及其应用方法;(2)针对STAP算法进行优化研究,提高其抗干扰能力;第三年:(1)基于雷达数据仿真平台进行实验仿真,评估提出算法的有效性及性能;(2)将研究成果应用于实际机载雷达系统中,验证研究成果的实际应用性。2.预期成果(1)研究机载外辐射源雷达杂波消除技术,在提高雷达探测精度及抗干扰能力方面取得重要进展;(2)研究STAP算法在多波达雷达中的应用,发挥其在干扰

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