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文档简介

本文通过跟踪一位任教8年的一线教师的3节中职一年级常规数学课(表作交流、学习体验和目标达成9个评分领域，对应9个指数，每个指数由3～6(2)学习发生知行模型(图1) (3)学习发生的知行模型数据风格，不太相符(表4)。(1)课堂教学整体分析(3)教学目标达成分析第二，教学风格和学习风格分析(表9)。在一人工智能视域下的CSMS课堂大数据报告从9个维度(40个细化指标)现以改进和推动有效学习程度为载体的课堂教学CSMS为实现常态化课堂的教学智慧评价提供了强大的数据支撑与强有力的研教育质量是教育永恒的话题，课堂是提升教育质量的关键阵地。外显可测过改善学习发生知行模型中的课堂教师风格与学生生的高效状态，有效地在课堂教学过程中从多维用。在依托人工智能的课堂教学评价研究中，教足课堂，保证学生学习的主体性，围绕四个问题(知识的习得是否完成、兴趣的培养是否实现、思维的激发是否活跃、活动的交流是否频繁)思考课堂

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