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文档简介

概率论与数理统计2学习通超星期末考试章节答案2024年设P(A)+P(B)=0.7,且A,B仅发生一个的概率为0.5,则A,B都发生的概率=0.1。

答案:对已知P(B)=1/2,P(A∪B)=2/3,若事件A与B相互独立,则P(A)=1/3

答案:对在每次试验中,每个基本事件出现的可能性相同,称为等可能性

答案:对概率论的理论和方法应用十分广泛,几乎遍及所有的科学领域以及工、农业生产和国民经济各部门.

答案:对基本事件(样本点):每一个可能的基本结果(不可分解)称为E的基本事件,通常用ω表示。

答案:对随机试验每次试验必然出现这些可能结果中的一个,但试验前不能预知出现哪一个结果;

答案:对随机试验要求具备的条件:试验可以在相同的条件下重复进行;

答案:对设离散型随机变量X的概率分布为P(X=0)=0.2,P(X=1)=0.3,P(X=2)=0.5,则P(X≤1.7)=()。

答案:0.5设在15只同类型零件中有2只是次品,在其中取三次,每次任取一只,作不放回抽样,以X表示取出次品的只数,P(X=2)=()。

答案:1/35设p(A)=1/3,p(B)=1/2,分别在A与B互斥的条件下求P(B`A)为()。

答案:1/2设p(A)=1/3,p(B)=1/2,分别在A⊂B的条件下求P(B`A)为()。

答案:1∕6设A与B是同一试验中的任意两个事件,则P[(A∪Bc)(Ac∪B)]=()

答案:AB∪BcAc()的定义:在一组不变的条件下,进行大量重复试验,随机事件A出现的频率fn(A)=k/n稳定地在某个固定的数值p的附近摆动,我们称这个稳定值p为随机事件A的概率

答案:统计概率随机变量的两种分类(1)离散型随机变量;(2)连续型随机变量。

答案:对设连续型随机变量X的概率密度为f(x)={Ax0≤x<1,2-x(1≤x<2),0(其他)则a为1

答案:对设X服从泊松分布,且已知P(X=1)=P(X=2),P(X=4)=2/3e-2

答案:对从密度函数的意义可知X等可能落在区间[ab]上的任意一点。

答案:对由随机变量函数的分布,可得出结论正态变量的线性不变性。

答案:对如果二维随机变量(X,Y)可能取的值为有限对或无限可列多对实数,则称(X,Y)为二维离散型随机变量。

答案:对但由边际分布一般无法求出联合分布。

答案:对如果X与Y是两个相互独立的随机变量,则有D(X±Y)=DX+DY。

答案:对伯努利大数定律是辛钦大数定律的特例。

答案:对设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(1,2)和N(0,1),则P(X+Y≤1)=0.5。

答案:对数据观测值与均值的偏差平方和最小。

答案:对设σ是总体X的标准差,X1,X2,...,Xn是它的样本,则样本标准差S是总体标准差σ的相合估计量。

答案:对区间估计是抽样推断中根据抽样指标和抽样误差去估计全体指标的可能范围的一种推断方法

答案:对检验正态方差有关命题成立与否,首先想到要用样本方差。在基础上依据抽样分布特点可构造统计量作为检验之用。

答案:对连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是()。

答案:0设总体X服从正态分布N(u,σ^2),X1,X2,X3,...,Xn是它的一个样本,则样本均值A的方差是()

答案:σ^2/n样本均值代表着所抽取的样本的()。

答案:集中趋势在样本量一定的情况下,假设检验中犯第一类错误α与犯第二类错误β之间的关系是()。

答案:α增大,β减少正态总体中有两个参数:正态均值与()。

答案:正态方差在其他条件相同的情况下,95%的置信区间比90%的置信区间()

答案:要窄设X~N(1,4),`X为样本容量n=16的样本均值,则P(0<`X≤2)为()。

答案:1-2Ф(2)假设某种热水器首次发生故障的时间X(单位:小时)服从指数分布Exp(0.002),求该热水器平均能正常使用()小时?

答案:500某公共汽车站每隔5分钟有一辆车通过,可将车站上侯车的乘客全部运走.设乘客在两趟车之间的任何时刻到站都是等可能的,乘客侯

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