青岛黄海学院《统计实务模拟》2021-2022学年第一学期期末试卷_第1页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共2页青岛黄海学院《统计实务模拟》

2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在对一组数据进行非参数检验时,使用了Wilcoxon秩和检验。与参数检验相比,非参数检验的优点是?A.对总体分布的假设要求宽松B.检验效率更高C.更适合小样本D.能提供更多的统计信息2、在进行回归分析时,如果残差不满足正态性假设,以下哪种处理方法可能有效?A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是3、对于一个分类变量,要检验其不同类别之间的比例是否符合某种预期,应采用哪种检验方法?A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.F检验4、在一次对大学生消费习惯的调查中,随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值,应该采用哪种抽样分布?()A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布5、某工厂生产的产品需要经过两道工序,第一道工序的合格率为90%,第二道工序的合格率为80%。则该产品的总合格率约为()A.72%B.78%C.88%D.98%6、在一次抽样调查中,样本容量为100,样本均值为20,总体标准差为5。以95%的置信水平估计总体均值,其置信区间为()A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)7、某市场调查公司对消费者的购买意愿进行了调查,结果用1-5分进行评价。若要分析不同收入水平消费者的购买意愿是否存在差异,应采用以下哪种非参数检验方法?A.曼-惠特尼U检验B.威尔科克森符号秩检验C.克鲁斯卡尔-沃利斯检验D.以上都可以8、为了研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量病例数据。在建立统计模型时,以下哪种方法可以用于筛选重要的影响因素?A.逐步回归B.岭回归C.Lasso回归D.以上都是9、在进行假设检验时,如果得到的检验统计量的值落在拒绝域内,说明什么?()A.原假设成立B.备择假设成立C.无法判断D.检验有误10、在进行非参数检验时,与参数检验相比,其优势是什么?()A.对数据分布要求不高B.计算更简单C.结果更准确D.以上都不是11、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时,同时考虑这两个因素的方法是?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑12、已知两个变量之间的相关系数为0.8,这意味着什么?()A.两者存在强正相关B.两者存在强负相关C.两者关系不明确D.以上都不对13、某公司为了了解员工对新福利政策的满意度,对1000名员工进行问卷调查。问卷采用5级评分制(1表示非常不满意,5表示非常满意)。在进行数据统计分析时,应首先考虑使用以下哪种描述性统计量?A.均值B.中位数C.众数D.标准差14、在一个有1000个观测值的数据集里,变量X的取值范围是[0,100]。将其分为10个等宽的区间,绘制频率直方图。如果第3个区间的频率为0.2,那么该区间的频数大约是多少?A.20B.200C.100D.5015、已知一组数据的均值为80,标准差为10。将每个数据都乘以2,那么新数据的均值和标准差分别为多少?()A.160,20B.160,10C.80,20D.80,1016、在对某地区居民收入情况进行调查时,随机抽取了1000个居民家庭,计算得到家庭年收入的均值为12万元,中位数为10万元。则该地区居民家庭年收入的分布属于()A.左偏分布B.右偏分布C.正态分布D.均匀分布17、已知两个变量X和Y之间存在线性关系,通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2,那么Y的估计值会增加多少?()A.2B.4C.5D.无法确定18、某地区的房价数据呈现右偏态分布,若要对其进行描述性统计,以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.以上都适合19、在一项关于大学生就业意向的调查中,询问了学生期望的工作地点、行业、薪资等。若要分析不同专业的学生在就业意向上是否存在显著差异,应采用以下哪种统计方法?A.卡方独立性检验B.方差分析C.相关分析D.回归分析20、某电商平台为了分析用户的购买行为,对大量用户的购买记录进行了分析。若要了解用户购买某一类商品的频率分布情况,以下哪种统计图表最为合适?A.频数分布表B.累积频数分布表C.直方图D.箱线图二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)阐述如何运用主成分分析和因子分析对多变量数据进行降维处理?说明它们的基本原理和步骤。2、(本题10分)在进行假设检验时,如何控制第一类错误和第二类错误的概率?请详细阐述相关的方法和策略,并解释其原理。3、(本题10分)对于一个大型调查数据,如何进行数据压缩和降维处理以提高分析效率?讨论常用的技术和方法。4、(本题10分)解释功效分析在实验设计中的作用。以一个心理学实验为例,说明如何进行功效分析和确定合适的样本量。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某房地产公司想研

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