2024年人工智能导论考试题库

2024年人工智能导论考试题库1.图像识别经历的阶段有（）A.文字识别B.数字图像处理C.识别.物体识别D.以上都是正确答案:D解析：图像识别技术的发展是一个逐步演进的过程。首先会经历文字识别阶段，这是图像识别的早期应用；接着是数字图像处理阶段，对图像进行各种处理和分析；然后发展到识别、物体识别等更复杂的功能。这三个方面都是图像识别发展过程中依次经历的重要阶段，它们相互关联、共同推动着图像识别技术的不断进步。所以答案选D。

2.模式识别的主要目标就是（）A.用计算机来模拟人的各种识别能力B.用语言来模拟人的各种识别能力C.用机器来模拟人的各种识别能力D.用感觉来模拟人的各种识别能力正确答案:A解析：模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释。其主要目标是利用计算机技术，对人类的各种识别能力进行模拟和实现。因为计算机具有强大的计算和处理能力，能够处理大量的数据和复杂的信息，从而具备模拟人类识别能力的基础和条件。因此，选项A是正确答案。

3.图像识别是指利用计算机对图像进行（）A.分析.解决.感受B.处理.分析.理解C.认知.感受.分析D.分析.解决.感受正确答案:B解析：图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。它是计算机视觉领域的一个重要研究方向，涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个学科领域。在图像识别中，计算机首先需要对图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等操作，以提高图像的质量和可读性。然后，计算机需要对图像进行特征提取和选择，以提取出图像的关键特征和信息。接着，计算机需要使用模式识别算法对图像进行分类和识别，以确定图像的类别和内容。最后，计算机需要对识别结果进行评估和验证，以确保识别结果的准确性和可靠性。综上所述，图像识别是一个复杂的过程，需要涉及多个学科领域的知识和技术。在实际应用中，图像识别技术已经被广泛应用于安防监控、自动驾驶、医疗诊断、智能机器人等领域，为人们的生活和工作带来了很多便利和安全。因此，正确答案是选项B。

4.()是以数字图像处理与识别为基础并结合人工智能.系统学等学科的研究,其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。A.文字识别B.物体识别C.模式识别D.数字图像处理与识别正确答案:B解析：这道题考察的是对“物体识别”概念的理解。物体识别确实是基于数字图像处理与识别，并结合人工智能、系统学等学科的研究领域。它的研究成果广泛应用于各种工业及探测机器人上，用于实现机器对物体的自动识别和处理。选项A的“文字识别”只是物体识别的一个子集，选项C的“模式识别”是一个更宽泛的概念，而选项D“数字图像处理与识别”则是物体识别的基础技术之一，但不是本题描述的完整概念。因此，正确答案是B。

5.()指的是只有输入变量，没有相关的输出变量，目标是对数据中潜在的结构和分布建模，以便对数据做进一步的学习。A.无监督学习B.监督学习C.强化学习D.半监督学习正确答案:A解析：无监督学习是一种机器学习的方法，它处理的数据集中没有明确的标签或输出变量。无监督学习的目标是揭示数据中的内在结构和分布，可能包括数据的聚类、降维或异常检测等。这种方法通常用于探索性数据分析，以发现数据中的模式和关联。与此相反，监督学习使用带有输入和相应输出标签的数据集进行训练，目的是学习从输入到输出的映射关系。强化学习则涉及智能体在与环境的交互中学习如何做出决策以达到某个目标，通常涉及奖励和惩罚信号。半监督学习则介于监督和无监督之间，使用部分带有标签的数据和部分无标签的数据进行学习。因此，根据题目描述，只有无监督学习符合只有输入变量、没有相关输出变量，并旨在对数据中的潜在结构和分布进行建模的定义。所以正确答案是A.无监督学习。

6.下列不是无人驾驶所需要的技术是（）。A.传感器B.拓扑学C.机器学习D.计算机视觉正确答案:B解析：本题主要考察对无人驾驶技术的了解。主要思路：我们需要逐个分析每个选项，判断其是否为无人驾驶所需要的技术。选项分析：-A.传感器：无人驾驶车辆需要通过各种传感器来感知周围环境，如激光雷达、摄像头、雷达等，因此传感器是无人驾驶所必需的技术之一。-B.拓扑学：拓扑学是数学的一个分支，主要研究几何图形在连续变形下保持不变的性质。虽然拓扑学在某些领域可能有应用，但它并不是无人驾驶所直接需要的技术。-C.机器学习：机器学习是无人驾驶的关键技术之一，通过训练模型，使车辆能够自主学习和适应不同的驾驶场景和情况。-D.计算机视觉：计算机视觉是无人驾驶中非常重要的技术，它使车辆能够识别和理解道路、交通标志、行人等物体，从而做出相应的决策和控制。综上所述，不是无人驾驶所需要的技术是B.拓扑学。

7.无人驾驶突破了传统以（）为核心的模式。A.设计师B.乘客C.驾驶员D.交通工具正确答案:C解析：无人驾驶是指在没有人类驾驶员直接控制的情况下，车辆能够自主行驶并完成各种交通任务。在传统的交通模式中，驾驶员是车辆操作的核心，负责控制车辆的行驶方向、速度和其他操作。然而，无人驾驶技术通过使用各种传感器、计算机算法和通信系统，使车辆能够感知周围环境、做出决策并自动执行操作，从而突破了传统以驾驶员为核心的模式。在无人驾驶系统中，车辆依靠传感器来获取关于道路、车辆、行人等的信息，并通过计算机算法进行分析和决策，以确定最佳的行驶路径和操作方式。乘客可以通过设置目的地和其他偏好来参与行程规划，但不需要直接操纵车辆。此外，无人驾驶技术还可以提高交通安全性、减少交通事故、提高交通效率和改善交通拥堵等问题。它为交通运输带来了新的可能性和挑战，需要在技术、法律、政策等多方面进行进一步的研究和发展。因此，正确答案是选项C。

8.无人驾驶有效地提高了行车的（），增强了能源的（）。A.危险性无效利用B.危险性有效利用C.安全性有效利用D.安全性无效利用正确答案:C解析：这道题考察的是无人驾驶技术对行车和能源利用方面的影响。首先，无人驾驶技术通过自动化控制，减少了人为操作可能带来的风险，从而提高了行车的安全性。其次，无人驾驶技术通过优化行驶路线和速度，能够更有效地利用能源，减少浪费。因此，选项C“安全性有效利用”是正确的。

9.无人驾驶汽车通过车载（）感知道路环境。A.雷达B.传感器C.摄像头D.音响正确答案:B解析：无人驾驶汽车需要依赖多种传感器来感知和理解其周围的环境，以便能够自主导航和驾驶。这些传感器包括但不限于雷达、激光雷达（LiDAR）、摄像头、超声波传感器等。它们各自具有不同的感知能力和特点，比如雷达可以检测物体的距离和速度，摄像头可以识别交通信号和路标，等等。然而，如果要选择一个最基础且核心的组件来感知道路环境，那么答案应当是传感器。这是因为传感器是无人驾驶汽车感知系统的核心组成部分，它们负责收集并转换来自周围环境的物理信号（如光、声音、压力、温度等）为电信号，以供车辆的控制系统进行分析和处理。因此，正确答案是B.传感器。

10.下列不属于无人驾驶车辆感知信息的是（）。A.道路信息B.车辆位置C.障碍物信息D.驾驶员正确答案:D解析：这道题考察的是对无人驾驶车辆感知系统的理解。无人驾驶车辆的感知系统主要负责收集周围环境的信息，包括道路信息、车辆位置以及障碍物信息等，这些都是实现无人驾驶所必需的。而驾驶员的信息并不属于无人驾驶车辆需要感知的内容，因为无人驾驶车辆的设计初衷就是不需要驾驶员的介入。所以，正确答案是D。

11.无人车的（）技术发展，给老年人和残疾人带来福音。A.指纹识别B.人脸识别C.语音识别D.虹膜识别正确答案:C解析：暂无解析

12.无人汽车需要感知的外界因素不包括的是（）：A.环境参数B.车内系统参数C.日期参数D.天气温度参数正确答案:C解析：无人汽车需要感知外界环境以做出决策和控制。以下是对每个选项的分析：-环境参数：无人汽车需要感知周围的道路状况、交通信号、其他车辆和行人等环境参数，以确保安全行驶。-车内系统参数：无人汽车需要监测车内系统的状态，如电池电量、引擎温度、轮胎压力等，以确保车辆正常运行。-日期参数：日期对于无人汽车的感知和决策并不是直接相关的因素。日期信息通常不会影响车辆的行驶和控制。-天气温度参数：天气状况如雨天、雾天、雪天等以及温度变化可能会影响无人汽车的性能和安全性，因此需要进行感知。综上所述，无人汽车需要感知的外界因素不包括日期参数，所以答案是C。

13.无人汽车开始发展盛行的原因不包括的是（）：A.越来越多的交通事故产生B.越来越多的司机疲劳驾驶C.交警难以执法D.自动驾驶汽车的安全性与智能性正确答案:C解析：越来越多的交通事故和司机疲劳驾驶都促使人们寻求更安全可靠的交通方式，自动驾驶汽车的安全性与智能性则使其具有很大发展潜力，而交警难以执法并不是无人汽车发展盛行的直接原因。所以答案选C。

14.下列不属于无人车的应用场景是（）：A.公共交通领域B.快递用车和工业应用C.障碍人士护理D.航拍，航运正确答案:D解析：暂无解析

15.计算机视觉在无人驾驶中提供了许多帮助，不包括（）：A.识别驾驶员是否醉驾B.交通标志标线识别技术C.建立复杂的数学建模和相关的算法图像分析处理D.提供及时准确的环境信息正确答案:A解析：计算机视觉在无人驾驶领域的主要作用是通过摄像头等设备采集车辆周围的环境信息，并进行处理和分析，以帮助车辆做出正确的决策和控制。B选项可以帮助车辆识别道路上的交通标志和标线，从而遵守交通规则；C选项中的数学建模和算法分析可以提高图像识别的准确性；D选项则可以提供车辆行驶所需的环境信息。而A选项中的识别驾驶员是否醉驾与计算机视觉的功能无关，它通常需要其他传感器或检测设备来实现。综上所述，正确答案是A。

16.无人机在很多领域都有广泛作用，不包括的是（）：A.军用B.工业C.民用D.水下作业正确答案:D解析：暂无解析

17.自动驾驶发展的第三个阶段是（）。A.驾驶辅助B.辅助驾驶C.高度自动驾驶D.无限制驾驶正确答案:D解析：这道题考察的是对自动驾驶技术发展阶段的理解。自动驾驶技术的发展通常被划分为几个阶段，从基础的驾驶辅助到更高级别的自动化。具体来说，第一个阶段是驾驶辅助，主要提供警告和瞬间的辅助功能；第二个阶段是部分自动驾驶，车辆能在特定情况下自动操作；第三个阶段则是高度自动驾驶，车辆能在大多数道路和环境条件下自动驾驶，但仍需驾驶员在某些情况下进行响应。最后一个阶段是完全自动驾驶，即无限制驾驶，车辆能在所有道路和环境条件下自动驾驶，无需驾驶员介入。因此，根据这个划分，第三个阶段是高度自动驾驶，选项C正确。

18.无人车的前置雷达传感器可以准确的得到汽车的（）。A.速度B.定位C.能耗D.时间正确答案:A解析：无人车的前置雷达传感器主要利用激光与被探测物相互作用的光波信号来完成遥感测量。这种传感器的主要功能是探测和测量物体与车辆之间的距离，以及识别物体的形状和速度。因此，它可以准确地得到汽车的速度信息。至于定位，虽然雷达传感器可以提供一定的位置信息，但无人车的精确定位通常还需要结合其他传感器，如GPS、IMU等。能耗和时间并不是前置雷达传感器直接测量的内容。因此，根据雷达传感器的工作原理和主要功能，我们可以确定无人车的前置雷达传感器可以准确地得到汽车的速度，所以正确答案是A。

19.无人驾驶的人工智能技术包括语音识别、图像识别、（）：A.天气识别B.5G网联C.健康监控D.车联网正确答案:D解析：这道题考察的是对无人驾驶技术相关领域的了解。无人驾驶的人工智能技术主要涵盖了语音识别、图像识别以及车联网等关键技术。其中，车联网是实现车辆间通信和数据交换的重要技术，对于无人驾驶的安全性和效率至关重要。根据这一知识点，我们可以分析选项：A.天气识别-这并非无人驾驶的核心技术，虽然天气信息对驾驶有影响，但不属于无人驾驶人工智能技术的直接组成部分。B.5G网联-5G是一种通信技术，虽然对无人驾驶的数据传输有帮助，但不是无人驾驶人工智能技术的直接组成部分。C.健康监控-这更多关联于乘客或驾驶员的健康状况监测，并非无人驾驶技术的核心。D.车联网-正如前面所述，车联网是无人驾驶技术中的关键一环，它使得车辆能够与其他车辆和交通基础设施进行通信，是实现无人驾驶的重要技术。综上所述，正确答案是D，车联网是无人驾驶的人工智能技术之一。

20.行驶数据隐私防护应从（）、个人和技术方面入手A.法律B.道德C.研究D.资源正确答案:A解析：行驶数据隐私防护是一个涉及多个方面的复杂问题。为了确保个人隐私得到充分保护，需要从多个层面进行考虑和实施防护措施。首先，法律层面是确保个人隐私权得到保护的基础。通过制定和实施相关法律法规，可以明确个人数据的收集、使用、存储和传输等方面的规定，为数据隐私防护提供法律保障。其次，道德层面也是不可忽视的。在数据处理和使用过程中，应遵循道德原则，尊重个人隐私权，避免滥用或泄露个人数据。虽然研究和技术方面在提高数据隐私防护能力方面也有重要作用，但它们更多是支持和辅助法律和道德层面的措施。综上所述，行驶数据隐私防护应从法律、道德和个人层面入手，因此答案是A。

21.无人车的执行过程分为三个步骤，分别为环境感知、决策与规划、（）。A.通信与执行B.反馈与执行C.控制与执行D.获取与执行正确答案:C解析：无人车的执行过程确实分为三个核心步骤。首先是环境感知，无人车通过各种传感器（如雷达、摄像头、超声波等）来感知其周围环境，获取道路、障碍物、交通信号等关键信息。接着是决策与规划，在获取了环境信息后，无人车需要做出决策，如选择哪条路径、如何避障等，并规划出具体的行驶轨迹。最后是控制与执行，根据决策与规划的结果，无人车需要对其运动进行精确控制，如调整速度、转向等，以实现安全、高效的行驶。因此，正确答案是C：控制与执行。

22.获知汽车绝对定位需要的技术是（）。A.GPS等卫星导航系统B.惯性导航系统C.里程计感知器D.轮速编码器正确答案:A解析：这道题考察的是对汽车定位技术的理解。在汽车技术中，绝对定位指的是确定车辆在地球上的精确位置。根据汽车技术知识，GPS等卫星导航系统能够提供全球范围内的绝对定位信息，是获取汽车绝对定位的主要技术。因此，A选项“GPS等卫星导航系统”是正确答案。

23.我国自主研发的卫星导航系统名叫（）。A.GPSB.北斗导航系统C.伽利略系统D.GLONASS正确答案:B解析：目前全球有四大卫星导航系统，分别是美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的格洛纳斯卫星导航系统（GLONASS）、欧盟的伽利略卫星导航系统（Galileo）和中国的北斗卫星导航系统（BDS）。我国自主研发的卫星导航系统就是北斗卫星导航系统，因此答案选B。

24.主要使用的行为决策算法有（）A.基于神经网络B.基于规则C.混合路线D.以上都是正确答案:D解析：行为决策算法是指在给定的环境和任务下，通过对感知信息的处理和分析，选择合适的行为动作的算法。目前，主要使用的行为决策算法包括基于神经网络的算法、基于规则的算法和混合路线的算法。-基于神经网络的算法是通过训练神经网络模型来学习行为决策的模式和规律。这种算法具有强大的非线性拟合能力和自适应能力，可以处理复杂的感知信息和行为动作之间的关系。-基于规则的算法是通过定义一系列的规则和条件来描述行为决策的逻辑。这种算法具有明确的决策逻辑和可解释性，适用于处理简单的任务和环境。-混合路线的算法是将基于神经网络的算法和基于规则的算法相结合，充分发挥两者的优势。这种算法可以提高行为决策的准确性和可靠性，同时也具有一定的灵活性和可扩展性。因此，选项D是正确的答案。

25.高精度地图需要达到（）级才能保证无人驾驶汽车形式安全。A.毫米B.厘米C.米D.微米正确答案:B解析：这道题考察的是对高精度地图精度要求的理解。无人驾驶汽车需要高精度的地图来保证行驶安全，这涉及到地图的精度级别。根据行业标准和无人驾驶技术的需求，高精度地图的精度通常要达到厘米级，这样才能确保无人驾驶汽车的行驶安全。毫米级虽然更精确，但实现难度大且成本高昂；米级精度则过低，无法满足无人驾驶的安全需求；微米级精度则远远超出了当前技术和实际需求。因此，厘米级是高精度地图在保证无人驾驶汽车行驶安全方面的合理选择。

26.车联网V2X中的X表示英文单词everything，其中关键的四个技术不包括。A.V2N(VehicletoNetwork)B.V2V(VehicletoVehicle)C.V2P(VehicletoPedestrian)D.V2E(VehicletoEnvironment)正确答案:D解析：答案解析：车联网V2X中的关键技术通常包括V2N（车辆与网络连接）、V2V（车辆与车辆通信）、V2P（车辆与行人通信）。而V2E（车辆与环境）并非被广泛认定为关键的技术之一。因此，选择选项D。

27.常用的路径规划算法有A*算法等，A*算法公式是F(n)=g(n)+h(n)中的g(n)代表的含义是（）。A.距离起点的代价B.距离终点的代价C.当前节点的代价D.未来节点的代价正确答案:A解析：在A*算法中，g(n)表示从起点到当前节点n的实际代价或距离。它是已经走过的路径的代价估计。通过计算g(n)，算法可以考虑从起点到当前节点的成本，以便选择最优的路径。h(n)则表示从当前节点n到终点的估计代价或距离。它是对未来路径的预测。综上所述，g(n)的含义是距离起点的代价，选项A正确。

28.红外传感器关于测量距离的原理是（）。A.根据红外发射器发射波的时间测量距离B.根据红外接收器测量接收反射回来波的时间测量距离C.根据红外接收器测量接收反射回来波的强度测量距离D.根据红外发射器发射波的距离测算正确答案:C解析：红外传感器是通过发射红外线并接收反射回来的红外线来测量距离的。反射回来的红外线强度与距离有关，距离越远，反射回来的红外线强度越弱。因此，选项C是正确的答案。

29.我国在无人机制造业处于领先地位，下列是我国无人机品牌的是（）A.WhoopB.DJI（大疆）C.3DRD.Ebee正确答案:B解析：答案解析：在无人机制造领域，DJI（大疆）是源自中国的知名品牌，并且在全球范围内都具有广泛的影响力和显著的市场份额，以其先进的技术、可靠的品质和多样的产品线在无人机行业处于领先地位。而选项A的Whoop、选项C的3DR以及选项D的Ebee均非中国品牌。所以，正确答案是B。

30.下列不是Scratch编程优点的是（）A.入门简单，无关原有编程基础，适合初次学习编程语言时使用。B.内容丰富，提供角色绘制功能。C.有高效的调试机制D.更加直观，更容易看到自己的劳动成果。正确答案:C解析：Scratch编程具有诸多优点。A选项中，其入门简单，对有无编程基础的人都友好，适合初学者。B选项，内容丰富且能提供角色绘制功能，增加了趣味性和创造性。D选项，其成果展现更加直观，便于学习者看到成果，增强积极性。然而，C选项提到的高效调试机制不是Scratch编程相较于其他编程的显著优点，其他编程语言也具备相应的调试机制，且不一定比Scratch逊色。综上，答案选C。

31.静态的航线自动生成与路径规划主要分为两大类，一个是电子海图分析规划，另一个是（）。A.基于行进路线分析的路径规划B.基于逻辑分析的航线生成C.基于轨迹分析的航线自动生成与路径规划D.基于路径分析的航线生成正确答案:C解析：这道题考察的是对航线自动生成与路径规划方法的理解。静态的航线自动生成与路径规划主要分为两大类，一类是电子海图分析规划，这是利用电子海图数据进行航线规划的方法。另一类则需要我们根据选项来判断。A选项“基于行进路线分析的路径规划”并未特指是静态还是动态，且“行进路线分析”与“电子海图分析”在描述上不够并列，故排除。B选项“基于逻辑分析的航线生成”中的“逻辑分析”过于宽泛，并未明确指出是基于何种数据的逻辑分析，因此不够具体，不符合题目要求的另一大类方法。D选项“基于路径分析的航线生成”虽然涉及了路径，但并未明确是“自动生成”，且“路径分析”与“电子海图分析”在层次和具体性上不够对应，故不是最佳答案。C选项“基于轨迹分析的航线自动生成与路径规划”则明确指出了是“基于轨迹分析”，这与“电子海图分析”在数据来源和分析方法上形成了并列关系，且明确包含了“自动生成与路径规划”，完全符合题目要求的另一大类方法。因此，正确答案是C。

32.下列不是无人船涉及的通信技术是（）A.无线电通信B.生物通信C.光学通信D.水声通信正确答案:B解析：答案解析：目前常见的无人船通信技术主要包括无线电通信、光学通信和水声通信。无线电通信用于地面控制站与无人船之间的远程通信；光学通信可实现高速数据传输；水声通信则适用于水下环境。而生物通信是一种利用生物体内的分子或细胞进行信息传递的方式，目前尚未广泛应用于无人船领域。因此，题目中不是无人船涉及的通信技术是生物通信，选择选项B。

33.四旋翼无人机包含四个模块，下列不包含的是（）A.电源模块B.定位模块C.控制模块D.驱动模块正确答案:B解析：四旋翼无人机基本组成包括电源模块提供动力，控制模块进行整体控制，驱动模块使旋翼转动实现飞行等，而定位模块并不是四旋翼无人机必需包含的四大模块之一，它是可选模块，根据具体需求配置。所以答案选B。

34.现在普遍在海底采用的探测系统是（）。A.红外线探测系统B.无线电系统C.生物电系统D.声呐系统正确答案:D解析：暂无解析

35.激光雷达的优点不包括（）。A.感知距离可根据光源功率匹配调节。B.测距精度及距离分辨率高。C.工作时不受天气和大气影响。D.不受光照阴影及物体光滑与否及纹理的困扰，距离图像更可靠稳定。正确答案:C解析：暂无解析

36.机器人技术最早出现在()，近年来随着科学技术的快速发展，机器人技术愈加智能化、成熟化。A.20世纪70年代B.20世纪80年代C.20世纪60年代正确答案:A解析：20世纪70年代，随着计算机技术、自动化技术和人工智能技术的发展，机器人技术开始逐渐形成。在这个时期，一些早期的机器人开始出现，如工业机器人、服务机器人等。这些机器人主要用于工业生产、医疗卫生、科学研究等领域。20世纪80年代，机器人技术得到了进一步的发展和应用。在这个时期，机器人的性能和功能得到了显著提高，机器人的应用范围也进一步扩大。同时，机器人技术也开始向智能化、自主化方向发展。20世纪90年代以来，机器人技术进入了快速发展时期。在这个时期，机器人的应用范围进一步扩大，机器人的性能和功能得到了进一步提高。同时，机器人技术也开始与其他技术相结合，如人工智能、物联网、云计算等，形成了新的机器人技术体系。因此，选项A是正确的答案。

37.智能小区是指充分利用互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的集成，基于、智能化社会管理与服务的一种新型的小区管理形态。A.人工化B.信息化C..全能化D.自动化正确答案:B解析：答案解析：智能小区是通过新一代信息技术的集成来实现的，新一代信息技术的特点就是对信息的高效处理和利用。而“信息化”强调的正是对信息资源的开发和利用，通过信息技术实现小区管理的智能化和高效化。“人工化”不符合智能小区依靠信息技术的特点；“全能化”表述过于宽泛且不具体；“自动化”侧重于设备或系统自动运行，相比之下，“信息化”更能全面准确地概括智能小区的本质特征。所以，正确答案是B选项。

38.从上讲，智能小区是以社区居民为服务核心，从政务信息、物业信息、物业服务、商业服务等多方面，为居民提供安全、高效、便捷的智能化服务，全面满足居民的生存和发展需要。A.非功能B.管理C..需求D.功能正确答案:D解析：答案解析：题干中描述智能小区是为居民提供多方面的智能化服务，以满足居民的需要。这强调的是智能小区所具备的作用和效能，即从功能的角度来阐述智能小区的特点和性质。选项A非功能通常指与软件或系统的功能无关的方面；选项B管理侧重于对事物的组织、监督等活动；选项C需求只是提及居民的需要，但没有涵盖智能小区本身的特性。综上，从功能上讲更能准确描述智能小区，故选择选项D。

39.通过摄像镜头采集的人脸图像，可以是、动态图像、不同的位置、不同的表情等。A.静态图像B.不同的动作C..面部表情D.点头摇头正确答案:A解析：静态图像

40.以下不属于文本处理流程的是A.文本预处理B.文本分词C..文本正则化D.语义分析正确答案:D解析：文本处理一般先进行文本预处理，包括清理等操作；接着进行文本分词，将文本分割成词语；文本正则化也是常见步骤，用于规范文本格式等。而语义分析是在这些基础步骤之后进一步深入对文本语义理解的操作，不属于最基本的文本处理流程步骤。故答案选D。

41.以下不属于特征变换的典型方法的是A.成分分析B.线性判别分析C..核方法D.搜索正确答案:D解析：成分分析、线性判别分析和核方法都是常见的用于数据特征变换的方法，它们通过不同的方式对数据特征进行处理和转换，以达到更好的数据表示和分析效果。而搜索并不是特征变换的典型方法，它主要是用于在数据中查找特定信息等操作。所以答案选D。

42.智能小区主要由高度发达的“”、高级别的安防保障以及智能的社区控制构成A.邻里中心服务B.云服务C..智能服务D.人工服务正确答案:A解析：智能小区以向居民提供便捷、高效的服务为目标。邻里中心服务包含了众多与居民生活息息相关的方面，且高度发达的邻里中心服务能够整合各种资源，更好地满足居民多样化需求，同时与高级别的安防保障和智能的社区控制相结合，能全面提升小区的智能化水平，所以选项A正确；云服务只是其中一个支撑方面；智能服务范围较宽泛；人工服务并不能体现其主要构成的先进性和综合性特点。所以答案选A。

43.语音识别是指将语音自动转化为的过程。A.语音B.编码C..文字D.信息正确答案:C解析：答案解析：语音识别的目的是将人类说出的语音内容转换为其他可理解和处理的形式。其最常见和直接的结果是将语音转化为文字形式，以便于计算机进行后续的处理、存储和分析。而选项A语音只是重复输入的形式；选项B编码并非语音识别的直接输出，通常是后台处理方式；选项D信息范围太宽泛且不具体。所以，正确答案是选项C。

44.三维人脸识别采用结构光技术。A.DB.3DC..一维D.二维正确答案:B解析：答案解析：三维人脸识别需要获取面部的立体信息，而3D结构光技术能够投射出具有一定结构特征的光线，从而采集到物体的三维信息。相比之下，A选项“D”、C选项“一维”和D选项“二维”均无法满足获取三维面部信息的需求。所以，正确答案是B选项。

45.机器学习按照其学习方式来分类可分为()。

①监督学习②无监督学习③半监督学习④强化学习A.①②③B.②③④C.①②③④D.①③④正确答案:C解析：机器学习的学习方式主要有这四种类型。监督学习通过已有的标记数据进行学习；无监督学习在无标记数据上发现模式和结构；半监督学习结合了少量有标记数据和大量无标记数据进行学习；强化学习是通过与环境交互来学习。这四种方式涵盖了机器学习常见的学习分类，所以答案选C。

46.模式识别的主要目标就是用计算机来模拟人的各种识别能力，当前主要是对视觉能力和听觉能力的模拟，并且主要集中于部分识别，以下哪一项不属于主要集中的识别()。A.语音识别B.指纹识别C.3D人脸识别D.DNA序列识别正确答案:D解析：暂无解析

47.下面不属于人工智能研究方向的是()。A.机器感知B.自动化C.机器学习D.模式识别正确答案:B解析：人工智能是一门研究如何使计算机模拟、延伸和扩展人类智能的学科。其研究方向包括机器感知、机器学习、模式识别等。A选项机器感知涉及让计算机能够感知和理解周围环境，包括图像识别、语音识别等。C选项机器学习则关注计算机通过数据和经验自动学习和改进的能力。D选项模式识别是指对数据中的模式进行识别和分类的技术。而B选项自动化是指使用机器或系统来代替人类进行重复性工作或实现自动控制，虽然与人工智能有一定的关联，但并不是人工智能的直接研究方向。因此，答案为B。

48.()是指自己能够找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。A.弱人工智能B.超级人工智能C.强人工智能D.模式识别正确答案:C解析：C选项强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，它能够进行思考、计划、解决问题等复杂任务。弱人工智能则是指专注于完成特定任务的人工智能，例如图像识别、语音识别等。超级人工智能是指在强人工智能的基础上，具有超越人类智能的能力。模式识别是指对数据进行分类和识别的技术，它是人工智能的一个重要领域，但并不是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。因此，正确答案是C。

49.()是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A.文本分类B.问答系统C.机器翻译D.图像识别正确答案:C解析：机器翻译的定义就是利用计算机实现不同语言之间的转换；文本分类是将文本按照一定规则进行分类；问答系统是通过人与计算机的交互来回答问题；图像识别是对图像内容的识别。而题目中说的从一种自然语言转换为另一种自然语言的过程正是机器翻译的核心任务。所以答案选C。

50.自然语言处理机制涉及两个流程，分别是()A.自然语言理解和自然语言转化B.自然语言理解和自然语言生成C.自然语言理解和自然语言翻译D.自然语言生成和自然语言翻译正确答案:B解析：暂无解析

51.以下哪一个步骤不是设计二分类器的步骤。()A.数据采集B.训练数据，求解参数C.建立函数，观察图像D.测试数据，验证参数正确答案:A解析：设计二分类器主要涉及对数据的训练、模型构建与验证等。B选项训练数据、求解参数是重要步骤，通过训练找到合适的模型参数；C选项建立函数并观察图像有助于理解和优化模型；D选项测试数据、验证参数可以评估模型的效果。而数据采集虽然也是重要环节，但它并不是设计二分类器的直接步骤，它是前提工作。所以答案选A。

52.在人工智能学说中，有“鸟飞派”一说。意思是：人类通过观察鸟类飞行，发明了飞机，但飞机飞行的方式与鸟类有很大不同。该学说指的是：()A.人类研究人工智能，向自然界学习是唯一的途径B.人类并不一定要完全实现人类智能，而是使用机器模拟智能并达到与人类智能相同的功能C.人类研究人工智能必须要完全符合智能现象的本质D.以上都不对正确答案:B解析：答案选B。“鸟飞派”表明人类通过观察鸟飞行发明飞机，但飞机飞行方式与鸟不同。这意味着人类在研究人工智能时，不是一味追求完全复制人类智能的本质，而是可以借助模拟智能来达到相同的功能。A选项说向自然界学习是唯一途径太绝对；C选项说必须完全符合智能现象本质不符合“鸟飞”的类比。所以B选项更符合“鸟飞派”的含义。

53.人工智能的发展并不是一帆风顺的，我们将人工智能的发展历程划分为六个阶段，其中20世纪70年代初至80年代中，处于()A.反思发展期B.应用发展期C.低迷发展期D.稳步发展期正确答案:B解析：在人工智能的发展历程中，20世纪70年代初至80年代中这一时间段，是人工智能从理论研究走向实际应用的关键时期。这一时期，随着计算机技术的进步和算法的创新，人工智能开始在某些特定领域得到应用，如专家系统、自然语言处理等。因此，这一阶段被称为应用发展期，选项B是正确的。

54.图像识别的发展经历的阶段不包括()A.文字识别B.特征识别C.物体识别D.数字图像处理与识别正确答案:B解析：图像识别的发展经历了以下几个阶段：1.**数字图像处理与识别**：这是图像识别的早期阶段，主要涉及对图像进行基本的处理和分析，如图像增强、边缘检测、图像分割等。2.**文字识别**：文字识别是图像识别的一个重要应用领域，旨在识别图像中的文字信息。3.**物体识别**：物体识别是指识别图像中的各种物体，包括人、动物、车辆、建筑物等。特征识别是物体识别中的一个关键步骤，它涉及提取图像中物体的特征，以便进行进一步的分类和识别。因此，特征识别是图像识别发展过程中的一个重要环节，而不是一个独立的阶段。答案选B。

55.人工智能中使深度学习受到全球关注的事件()A.图灵测试论文的发布B.BERT称霸自然语言处理C.AlphaGo战胜围棋冠军D.第一台神经网络ANARC的建成正确答案:C解析：在人工智能的发展历程中，有几个关键事件推动了其不同领域的进步和全球关注度的提升。其中，AlphaGo战胜围棋冠军是一个里程碑式的事件，它不仅展示了深度学习在复杂策略游戏中的应用潜力，还引起了公众和学术界对人工智能，尤其是深度学习技术的广泛关注。相比之下，图灵测试论文的发布虽然重要，但并未直接引发对深度学习的全球关注；BERT称霸自然语言处理是深度学习在自然语言处理领域的一个成就，但其影响并未像AlphaGo那样广泛；第一台神经网络ANARC的建成是神经网络发展的一个早期事件，当时并未引起全球范围内的广泛关注。因此，选项C是正确的答案。

56.1、首台人工智能机器人诞生的时间()A.1968年B.1970年C.1969年D.1972年正确答案:A解析：1968年，美国斯坦福研究所研制出世界上第一台人工智能机器人Shakey，它能够通过感知环境、分析问题并采取行动，完成一些简单的任务。这标志着人工智能机器人的诞生，对机器人技术的发展产生了深远影响。此后，人工智能机器人的研究和发展不断推进，技术不断升级，应用领域也不断扩大。如今，人工智能机器人已经广泛应用于制造业、医疗、物流、军事等多个领域，为人们的生活和工作带来了极大的便利。

57.人工智能元年是()A.1956年B.1966年C.1967年D.1972年正确答案:A解析：1956年，在达特茅斯学院举行的一次会议上，计算机科学家们首次提出了“人工智能”这个术语，这标志着人工智能作为一个研究领域的正式诞生。这次会议被广泛认为是人工智能的元年，开启了人工智能的发展历程。在随后的几十年里，人工智能经历了起起落落，但始终保持着活跃的研究和发展。如今，人工智能已经成为一个广泛应用于各个领域的技术，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、智能机器人等。因此，选项A是正确的答案。

58.人工智能应用研究的两个最广泛领域为()A.专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习C.机器学习、智能控制D.机器学习、自然语言理解正确答案:B解析：暂无解析

59.下列关于人工智能未来发展趋势描述错误的是()A.人工智能将摆脱人类的控制，并最终毁灭人类B.人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题C.人工智能能收到越来越多的关注，许多国家出台了支持人工智能的战略计划D.适用人工智能的发展正处于起步阶段正确答案:A解析：关于人工智能的未来发展趋势，我们可以从以下几个方面进行考量：A选项提到的“人工智能将摆脱人类的控制，并最终毁灭人类”是一个科幻或恐惧性的描述，并非基于当前科技发展趋势的合理预测。实际上，人工智能的发展目标是辅助和增强人类的能力，而不是替代或毁灭人类。B选项“人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题”是准确的。目前的人工智能技术大多是针对特定任务进行优化的，尚未达到通用智能的水平。C选项“人工智能能收到越来越多的关注，许多国家出台了支持人工智能的战略计划”也是正确的。近年来，人工智能确实受到了全球范围内的广泛关注，各国政府和企业都在积极投入资源进行研发和应用。D选项“适用人工智能的发展正处于起步阶段”同样符合实际。尽管人工智能在某些领域取得了显著进展，但整体上仍处于发展的初级阶段，还有很大的提升空间。综上所述，A选项的描述是错误的，因此答案是A。

60.人工智能中使深度学习受到全球关注的事件()A.图灵测试论文的发布B.BERT称霸自然语言处理C.AlphaGo战胜围棋冠军D.第一台神经网络ANARC的建成正确答案:C解析：在人工智能的发展历程中，有几个关键事件推动了其不同领域的进步和全球关注度的提升。其中，AlphaGo战胜围棋冠军是一个里程碑式的事件，它不仅展示了深度学习在复杂策略游戏中的应用潜力，还引起了公众和学术界对人工智能，尤其是深度学习技术的广泛关注。相比之下，图灵测试论文的发布虽然重要，但并未直接引发对深度学习的全球关注；BERT称霸自然语言处理是深度学习在自然语言处理领域的一个成就，但其影响并未像AlphaGo那样广泛；第一台神经网络ANARC的建成是神经网络发展的一个早期事件，当时并未引起全球范围内的广泛关注。因此，选项C是正确的答案。

61.语言学巨擘诺姆·乔姆斯基提出语言的基本元素并非字词而是句子，一种语言可以由有限的规则推导出无限的句子，基于规则的语句分析方法使得机器翻译结果更贴近人类的思考方式是在什么时候？()A.20世纪50年代B.20世纪60年代C.20世纪70年代D.20世纪80年代正确答案:C解析：答案解析：在20世纪50年代和60年代，机器翻译主要采用基于词的方法，即通过对源语言和目标语言的词汇进行匹配和转换来实现翻译。然而，这种方法存在很多局限性，无法处理复杂的语言结构和语义关系。直到20世纪70年代，随着语言学和计算机科学的发展，基于规则的语句分析方法逐渐成为主流。这种方法基于语言学理论，将句子分解为不同的语法结构，并通过规则和模式匹配来实现翻译。乔姆斯基在20世纪50年代提出的语言理论为基于规则的语句分析方法提供了重要的理论基础。他认为语言的基本元素是句子，而不是单词，并且语言具有内在的语法结构和规则。基于规则的语句分析方法使得机器翻译能够更好地处理复杂的语言结构和语义关系，从而提高翻译的准确性和自然度。虽然这种方法在后来的发展中也面临一些挑战，但它仍然是机器翻译领域的重要方法之一。因此，选项C是正确的答案。

62.虚拟现实元年是哪一年？()A.2000B.2008C.2010D.2016正确答案:D解析：虚拟现实技术的发展可以追溯到上世纪60年代，但直到21世纪初，随着计算机技术、显示技术和传感器技术的不断进步，虚拟现实技术才开始逐渐成熟并进入商业化应用阶段。2016年被认为是虚拟现实元年，因为这一年虚拟现实技术在消费市场上得到了广泛关注和应用。许多科技公司推出了虚拟现实头盔和其他相关设备，如OculusRift、HTCVive、SonyPlayStationVR等，这些产品推动了虚拟现实技术的普及和发展。此外，2016年还出现了大量的虚拟现实内容和应用，包括游戏、电影、教育、医疗等领域，进一步促进了虚拟现实技术的发展和应用。因此，选项D是正确的答案。

63.虚拟现实（VirtualReality）它是用计算机营造出一种虚拟的世界，让你感觉它就像是真的一样，下面虚拟现实名称错误的是()A.VRB.灵境技术C.虚幻镜像D.人工环境正确答案:C解析：虚拟现实技术(VirtualReality，简称VR)，又称灵境技术，是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统。它利用计算机生成一种模拟环境，使用户沉浸到该环境中，让人感觉如同处于真实世界中一样。ABD选项都是对虚拟现实技术的正确表述，而C选项中的“虚幻镜像”并不是虚拟现实技术的普遍名称，因此C选项是错误的。

64.虚拟现实系统需要具备人体的感官特性，其中()是虚拟现实最重要的感知接口。A.听觉B.视觉C.嗅觉D.触觉正确答案:B解析：暂无解析

65.虚拟现实技术是()的一个重要方向。A.仿真技术B.模拟技术C.感知技术D.自然交互技术正确答案:A解析：虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真技术，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真，使用户沉浸到该环境中。虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向，它具有沉浸感、交互性和想象力三个基本特征。沉浸感是指用户感觉到自己完全置身于虚拟环境中，如同在真实世界中一样；交互性是指用户可以与虚拟环境中的物体进行交互，如同在真实世界中一样；想象力是指虚拟环境可以为用户提供丰富的想象空间，使用户可以在虚拟环境中创造出自己的世界。因此，正确答案是A。

66.虚拟现实的第二个特性是交互性(Interaction)，交互性是通过（）进行人机交互。A.硬件设备B.软件设备C.输出设备D.软件硬件设备正确答案:D解析：这道题考察的是对虚拟现实技术特性的理解。虚拟现实技术的第二个特性是交互性，它指的是用户与虚拟环境之间的相互作用。这种交互性是通过软件硬件设备共同实现的，其中硬件设备如传感器、控制器等用于捕捉用户的动作和指令，而软件设备则负责处理这些指令并生成相应的虚拟环境反馈。因此，交互性是通过软件硬件设备共同进行人机交互的，选项D正确。

67.分辨率是指()的精密度。A.屏幕图像B.人眼C.摄像头D.显示器正确答案:A解析：分辨率这一术语，通常用来描述显示器所能显示的像素数量，它直接关联到显示器呈现图像的精密度。具体来说，分辨率越高，显示器能显示的像素就越多，图像也就越细腻、清晰。屏幕图像虽然与分辨率有关，但分辨率本身描述的是显示器的属性，而非图像本身。人眼和摄像头的分辨率虽然也是衡量其精密度的一个指标，但在这一术语的常规使用中，它们并不是分辨率所指的对象。因此，正确答案是D，即分辨率是指显示器的精密度。

68.图形学在以下哪个领域得到应用()A.VRB.ARC.MRD.以上三者

多选题正确答案:D解析：VR（虚拟现实）、AR（增强现实）和MR（混合现实）都涉及对图形的处理和显示，都需要图形学的理论和技术来构建逼真的视觉场景。图形学为这些领域提供了模型构建、渲染、光影效果等方面的支持，是这些技术实现的关键基础之一，所以以上三者都应用到了图形学，答案选D。

69.大数据的起源是（）。A.金融B.互联网C.电信D.公共管理正确答案:B解析：暂无解析

70.大数据的最明显特点是（）。A.数据类型多样B.数据规模大C.数据价值密度高D.数据处理速度快正确答案:B解析：大数据具有四个显著特点，即数据规模大（Volume）、数据类型多样（Variety）、数据处理速度快（Velocity）和数据价值密度低（Value）。其中数据规模大是其最突出和最明显的特点，强调了数据量的巨大，所以答案选B。

71.大数据技术是由（）公司首先提出来的。A.阿里巴巴B.百度C.谷歌D.微软正确答案:C解析：大数据技术的起源可以追溯到互联网公司对于海量数据处理的需求。在这些公司中，谷歌是最早意识到传统数据库管理系统无法有效处理其庞大数据量的公司之一。为了应对这一挑战，谷歌开发了一系列创新的技术和方法，这些方法后来被广泛接受并称为“大数据技术”。因此，选项C，即谷歌，是正确答案。

72.大数据的数据类型丰富，包括结构化和非结构化数据，其中结构化数据占比（）A.10%B.15%C.30%D.60%正确答案:A解析：在大数据中，非结构化数据的增长速度较快，占据了相当大的比例。结构化数据通常是指具有明确格式和结构的数据，如关系型数据库中的数据。而非结构化数据则包括各种文本、图像、音频、视频等形式的数据。虽然结构化数据在某些应用中仍然很重要，但随着数据来源的多样化和数据量的爆炸式增长，非结构化数据的比例越来越高。因此，选项A是正确的答案。

73.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制考了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（）。A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据正确答案:B解析：暂无解析

74.下列关于大数据特点的说法中，错误的是（）。A.数据规模大B.数据类型多C.处理速度快D.价值密度高正确答案:D解析：大数据的特点包括数据规模大、数据类型多、处理速度快，但价值密度相对较低。这是因为大数据中包含了大量的冗余信息和噪音，需要通过数据挖掘和分析技术才能提取出有价值的信息。相比传统数据，大数据中的价值通常需要更深入的分析和处理才能发现。例如，在社交媒体数据中，大量的文本、图片和视频等信息可能包含了用户的兴趣、偏好和行为等有价值的信息，但这些信息需要经过清洗、分类和分析等处理才能被提取出来。因此，选项D是错误的。

75.以下不属于数据可视化的作用的是（）A.数据采集B.传播交流C.信息记录D.数据分析正确答案:A解析：数据可视化主要是将数据以图形等直观形式呈现，以方便传播交流、更好地记录和展示信息，以及辅助进行数据分析等，但它本身并不是数据采集的手段。B选项传播交流，通过可视化能更清晰地与他人共享数据信息；C选项信息记录，可视化的呈现可视为一种特殊的信息记录形式；D选项数据分析，可视化帮助理解数据从而进行分析。所以不属于其作用的是A选项。

76.与大数据密切相关的技术是（）A.蓝牙B.云计算C.WiFiD.有线网正确答案:B解析：答案解析：大数据通常是指海量、复杂的数据集合，需要高效的存储、处理和分析能力。云计算技术提供了强大的计算和存储资源，可以帮助处理和分析大数据。通过云计算平台，可以轻松地扩展计算和存储能力，以适应大数据的需求。选项A蓝牙主要用于短距离无线通信；选项CWiFi是一种无线网络技术；选项D有线网则是通过物理线缆进行数据传输的网络。虽然这些技术在数据传输和通信方面也很重要，但它们与大数据的处理和分析关系不直接。因此，与大数据密切相关的技术是云计算，答案选B。

77.（多选）现阶段的机器感知是计算机通过（）来辨别周围世界。A.图像B.声音C.感觉D.信息正确答案:AB解析：现阶段的机器感知主要通过图像和声音来辨别周围世界。图像和声音是机器获取外界信息的重要途径，计算机可以通过对图像和声音的处理和分析，来识别物体、人物、场景等，并理解其含义。A选项图像是机器感知的重要方式之一，通过摄像头等设备获取图像信息，然后进行图像处理和分析，从而实现目标检测、跟踪、识别等功能。B选项声音也是机器感知的重要方式之一，通过麦克风等设备获取声音信息，然后进行语音识别、音频处理等，从而实现语音控制、语音交互等功能。信息是一个比较广泛的概念，C选项感觉通常是指人类或动物的感官体验，机器没有真正的感觉。机器感知是通过对图像和声音等信息的处理和分析来实现的。综上所述，正确答案是AB。

78.（多选）机器学习包括（）A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习正确答案:ABCD解析：机器学习是一门研究如何让计算机从数据中学习的学科。它包括多种学习方式，其中监督学习是使用有标记的数据集进行训练，以预测未知数据的标签；无监督学习则是在没有标记的数据集上发现模式和结构；半监督学习结合了有标记和无标记数据进行学习；强化学习是以智能体与环境交互并通过奖励机制进行学习。ABCD四个选项分别代表了机器学习的不同学习方式，均为机器学习的重要组成部分，因此都是正确的答案。

79.下列属于高精度地图需要反馈在地图上的是（）。A.道路整修B.天气变化C.标志线磨损或重漆D.交通标志改变正确答案:ACD解析：高精度地图需要精确地反映道路的各种实时信息。A选项道路整修会改变道路状况，对车辆行驶有重要影响，需要反馈在地图上；C选项标志线磨损或重漆会使道路标线发生变化，也应在地图体现；D选项交通标志改变会影响驾驶决策，同样需要反映在地图上。而B选项天气变化虽然会对驾驶有一定影响，但它不是直接反映在地图上的道路相关信息。所以正确答案是ACD。

80.目前，无人驾驶的主要算法有（）。A.基于神经网络B.基于规则C.混合路线D.VR技术正确答案:ABC解析：答案解析：无人驾驶的算法主要包括基于神经网络、基于规则和混合路线这几种。基于神经网络的算法通过大量数据训练模型，使其能够识别和应对各种情况；基于规则的算法则依据预设的规则进行决策；混合路线则结合了前两种算法的优点。而VR技术主要用于虚拟现实领域，并非无人驾驶的主要算法。因此，选项ABC是正确的答案。

81.无人驾驶汽车的车辆控制系统是无人驾驶汽车行驶的基础，包括（）。A.纵向驾驶B.横向驾驶C.向上驾驶D.向下驾驶正确答案:AB解析：车辆控制系统是无人驾驶汽车行驶的基础，它包括纵向驾驶和横向驾驶两个方面，因此，正确答案是A选项和B选项。

82.下列属于无人机工作原理的是（）。A.地面站开机，规划路线。B.设置自动起飞及降落参数。C.检查飞控中的错误、报警。D.最后降落，根据场地选择。正确答案:ABCD解析：答案解析：无人机的工作原理涉及多个方面。A选项，地面站开机并规划路线，这是控制无人机飞行路径的重要步骤。B选项，设置自动起飞及降落参数，确保无人机能够安全起降。C选项，检查飞控中的错误和报警，有助于提前发现问题并采取措施。D选项，根据场地选择合适的降落方式，保证无人机安全着陆。综上所述，ABCD四个选项都属于无人机工作原理的一部分，因此答案是ABCD。

83.常用的路径规划算法有（）。A.A*算法B.yolo算法C.Dijkstra算法D.Mean-Shift搜索模型正确答案:AC解析：A*算法和Dijkstra算法是常用于路径规划的经典算法，它们具有高效性和适用性。A*算法通过估算当前节点到目标节点的代价，选择最优路径。Dijkstra算法则通过逐步扩展节点，找到最短路径。Yolo算法主要用于目标检测，而非路径规划。Mean-Shift搜索模型常用于图像分析、模式识别等领域。因此，正确答案是AC。

84.人脸采集的影响因素有哪些？A.采集角度B.图像分辨率C.图像大小D.光照环境正确答案:ABCD解析：人脸采集的质量和准确性可能受到多种因素的影响，以下是对各选项的具体分析：A.采集角度：采集角度会影响人脸的外观和特征。不同的角度可能导致人脸的变形、遮挡或部分缺失，从而影响识别算法的准确性。B.图像分辨率：图像分辨率决定了图像中包含的细节和清晰度。较高的分辨率可以提供更多的面部特征信息，有助于提高识别准确性。C.图像大小：图像大小也会对识别效果产生影响。较小的图像可能丢失细节，而较大的图像可能增加处理时间和计算成本。D.光照环境：光照条件对人脸采集至关重要。不均匀的光照、强光或阴影可能导致面部特征的不清晰或变形，影响识别性能。综上所述，ABCD选项都是人脸采集的影响因素，在进行人脸采集时，需要综合考虑这些因素，并采取适当的措施来保证采集到高质量的人脸图像，以提高识别系统的性能和准确性。

85.智能小区以()、()、()、为原则。A.智能化B.模块化C..集成化D.人工化正确答案:ABC解析：智能小区是指通过各种智能化技术和系统，实现小区的自动化、信息化和智能化管理。智能化、模块化和集成化是智能小区的基本原则，它们相互关联、相互支持，共同实现智能小区的高效运行和管理。智能化是智能小区的核心原则，它要求小区的各种设备和系统具备智能感知、智能控制和智能决策的能力，从而实现自动化和智能化管理。模块化是智能小区的重要原则，它要求小区的各种设备和系统采用模块化设计，以便于安装、调试和维护。集成化是智能小区的关键原则，它要求小区的各种设备和系统实现无缝集成，从而形成一个高效、协调的整体。人工化与智能小区的理念相违背，智能小区的目的是通过技术手段实现自动化和智能化管理，减少人工干预。因此，选项ABC是正确的答案。

86.在人脸检测给出的矩形框内进一步找到()、()、()、等关键特征点。A.眼睛中心B.鼻尖C..眉毛D.嘴角正确答案:ABD解析：答案解析：在人脸检测中，眼睛中心、鼻尖和嘴角是人脸的关键特征点。眼睛中心对于识别面部表情和视线方向很重要；鼻尖有助于确定面部的中心和轮廓；嘴角的位置和形状对于分析表情和口型有很大意义。而眉毛虽然也是面部特征之一，但相对而言在某些特定的人脸检测和识别应用中，其重要性和关键性不如眼睛中心、鼻尖和嘴角。所以，正确答案是ABD。

87.人脸识别被广泛应用于()、()、()、()等相关教育。A.金融B.安防C..教育D.交通正确答案:ABCD解析：人脸识别技术具有准确性高、速度快、非接触等优点，因此被广泛应用于多个领域。在金融领域，可用于身份验证、支付授权等，提高交易安全性。安防方面，可用于门禁系统、监控等，加强场所安全防范。教育领域，能实现考勤管理、考生身份认证等功能，提高管理效率。交通领域，则可用于检票、机场安检等，提升通行效率。综上所述，ABCD四个选项都是人脸识别的应用领域。

88.语音特征主要包括()等。A.声强B.响度C..音高D.规范化噪声能量正确答案:ABCD解析：语音特征是对语音各种属性的描述。声强反映声音的强弱程度；响度是人类对声音强弱的主观感受；音高决定了语音的音调高低；规范化噪声能量也是描述语音的一个重要方面，它可以帮助区分和分析不同类型的语音。综上所述，选项A、B、C、D都是语音特征的重要组成部分，因此答案为ABCD。

89.图像识别的发展阶段经历了哪几个阶段（）A.文字识别B.数字图像处理C.识别，物体识别D.图像识别正确答案:ABC解析：答案解析：图像识别技术的发展是逐步演进的。首先是文字识别阶段，这是图像识别早期的重要应用领域。接着进入数字图像处理阶段，为后续更复杂的识别任务奠定了基础。然后发展到识别、物体识别阶段，能够对各种物体进行有效的识别和分类。综上所述，图像识别的发展阶段经历了文字识别、数字图像处理、识别，物体识别，答案是ABC。

90.关于人工智能，较科学的说法是（）A.能像人类一样学习B.会给人类社会带来积极影响，如减轻人类负担。C.和机器学习一样，文字游戏而已。D.能够识别语音正确答案:ABD解析：A选项正确，人工智能具有学习能力，可以通过数据和算法进行学习和改进。B选项正确，它在诸多领域能发挥作用，确实可以减轻人类一些工作负担，带来积极影响。C选项错误，人工智能不是文字游戏，而是具有实际应用和价值的技术。D选项正确，识别语音是人工智能常见的应用之一。综上，正确答案是ABD。

91.目前人工智能主要学派有哪三家（）A.行为主义B.连接主义C.符号主义D.微光主义正确答案:ABC解析：人工智能的主要学派有三家，分别是：-**符号主义**：又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。-**连接主义**：又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。-**行为主义**：又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。**微主义**并不是人工智能的主要学派之一。所以，本题的答案是ABC。

92.自然语言处理与理解（NLP&NLU）是下列哪3项的交叉学科（）A.计算机科学B.人工智能C.编程D.语言学正确答案:ABD解析：自然语言处理与理解是一个跨学科领域，涉及计算机科学、人工智能和语言学。具体来说：计算机科学提供了处理和分析自然语言数据的技术和工具，包括算法、数据结构、机器学习等。人工智能则关注如何使计算机能够模拟人类的智能行为，包括语言理解、生成和交互。语言学则提供了对语言结构、语义、语用等方面的理论和知识，帮助计算机更好地理解和处理自然语言。因此，选项ABD是正确的答案。而选项C编程只是实现自然语言处理与理解的一种手段，不是交叉学科的一部分。

93.人工智能研究的领域包括（）A.符号智能B.计算智能C.机器学习D.机器感知正确答案:ABCD解析：人工智能作为一个广泛的研究领域，涵盖了多个子领域。符号智能关注于知识表示和推理，即如何让计算机理解和操作符号信息。计算智能则关注于算法和计算模型，以高效地解决复杂问题。机器学习是人工智能的一个重要分支，研究如何让计算机从数据中学习并改进其性能。机器感知则涉及到让计算机从原始输入（如图像、声音）中提取有用信息的能力。因此，所有这些领域都是人工智能研究的重要组成部分，答案ABCD是正确的。

94.智能包含的能力有（）A.感知能力B.记忆和思维能力C.学习和自适应能力D.行为能力正确答案:ABCD解析：暂无解析

95.虚拟现实技术的三大特性是()A.沉浸性B.交互性C.虚拟性D.想象性正确答案:ABD解析：虚拟现实技术的重要特性包括：1.沉浸性：让用户感觉自己完全沉浸在虚拟环境中，如同身临其境。2.交互性：用户能够与虚拟环境进行交互，例如操作虚拟物体或与虚拟角色互动。3.想象性：虚拟现实技术可以激发用户的想象力，让他们在虚拟环境中创造和体验新的事物。而“自我性”并不是虚拟现实技术的重要特性。综上，答案选D。

96.虚拟现实技术主要包括哪些方面？()A.模拟环境B.感知C.自然技能D.传感设备正确答案:ABCD解析：虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向。模拟环境是其基础，提供逼真的场景；感知包括视觉、听觉、触觉等各种感知的模拟；自然技能如人的头部转动、眼睛转动等在虚拟现实中需要体现和交互；传感设备是实现这些功能的重要硬件支持，如头盔、手柄等。这四个方面共同构成了完整的虚拟现实技术体系，缺其一都不能很好地实现虚拟现实体验，所以答案为ABCD。

97.目前VR市场上有三种头显设备，分别是()A.移动端头显设备B.分体式头显设备C.一体式头显设备D.外接式头显设备正确答案:ACD解析：目前VR头显设备主要有移动端头显设备，它借助手机等移动设备来提供显示和计算功能；一体式头显设备自带处理器、屏幕等，无需外接其他设备；外接式头显设备需连接电脑等外部设备来运行。而分体式头显设备并不是通常意义上独立的分类，所以不选B。因此正确答案为ACD。

98.增强现实的工作原理包含的步骤有()A.获取真实场景信息B.对真实场景和相机位置信息进行分析C.生成虚拟场景D.合并视频或直接显示正确答案:ABCD解析：增强现实（AugmentedReality，简称AR）是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术。其工作原理包含以下几个步骤：1.**获取真实场景信息**：通过摄像头、传感器等设备，获取真实场景的图像、视频、深度等信息。2.**对真实场景和相机位置信息进行分析**：使用计算机视觉算法和传感器数据，对真实场景进行分析，包括识别场景中的对象、跟踪相机位置和orientation等。3.**生成虚拟场景**：根据分析结果，生成相应的虚拟场景，包括3D模型、动画、特效等。4.**合并视频或直接显示**：将虚拟场景与真实场景进行融合，并将结果显示在设备屏幕上，使用户可以看到增强后的现实场景。通过以上步骤，增强现实技术可以将虚拟信息与真实世界进行无缝融合，为用户提供更加丰富、直观的体验。因此，答案是ABCD。

99.增强现实的代表性产品有()A.MicrosoftHoloLensB.三星GearVRC.HTCViveFocusD.GoogleGlasses正确答案:AD解析：MicrosoftHoloLens是一款强大的增强现实设备，能将虚拟影像与现实场景融合，具有代表性；GoogleGlasses也是早期具有影响力的增强现实产品。而三星GearVR和HTCViveFocus主要是虚拟现实设备，它们主要提供沉浸式的虚拟体验，与增强现实有所不同。所以答案是AD。

100.增强现实作为真实世界和虚拟世界的桥梁，包含的主要特征有()A.增强现实的优越性体现在实现虚拟对象和真实环境的融合，使真实世界和虚拟物体共存B.增强现实可以实现真实世界和虚拟世界的完全交互，不会受到任何影响C.增强现实可以实现虚拟世界和真实世界的实时同步和自然交互，使用户在现实世界中真实地体验虚拟世界中的模拟对象，增加体验的趣味性和互动性D.增强现实可以实现真实世界和虚拟世界之间的跨越，不受限制正确答案:AC解析：增强现实技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，它包含了以下主要特征：-A选项正确，增强现实的主要特点就是将虚拟对象和真实环境融合在一起，使用户能够在真实环境中看到虚拟物体，从而增强了现实世界的信息和体验。-B选项错误，虽然增强现实技术可以实现真实世界和虚拟世界的交互，但在某些情况下，如技术限制、环境条件等，这种交互可能会受到一定的影响。-C选项正确，通过增强现实技术，虚拟世界的模拟对象可以与真实世界进行实时同步和自然交互，从而使用户能够更加真实地体验虚拟世界，增加了体验的趣味性和互动性。-D选项错误，虽然增强现实技术可以在一定程度上实现真实世界和虚拟世界之间的跨越，但这种跨越仍然受到技术和物理条件的限制。因此，正确答案是A、C。

101.在21世纪的第一个十年里，手机和智能手机迎来爆发，虚拟现实仿佛被人遗忘。尽管在市场尝试上不太乐观，但人们从未停止在VR领域的研究和开拓。由于VR技术在科技圈已经充分扩展，科学界与学术界对其越来越重视，VR在哪些领域开始得到深入应用研究？()A.医疗B.飞行C.制造D.军事

判断题正确答案:ABCD解析：虚拟现实技术（VR）在多个领域都有深入的应用研究。在医疗领域，VR可用于手术模拟、医学培训和心理治疗等；在飞行领域，VR可用于飞行员培训和飞行模拟；在制造领域，VR可用于设计评审、工艺规划和培训等；在军事领域，VR可用于军事训练、虚拟战场和战术演练等。综上所述，ABCD都是VR技术开始得到深入应用研究的领域。

102.云计算分层架构包括（）。A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.YaaS正确答案:ABC解析：云计算常见的分层架构包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）。IaaS提供基础设施资源；PaaS在基础设施之上提供平台和开发环境；SaaS则直接提供软件应用。而YaaS并不是云计算的标准分层架构，所以答案是ABC。

103.天猫推荐系统的推荐模式有（）A.看过还看过B.看过还买过C.买过还看过D.买过还买过正确答案:ABCD解析：答案解析：在天猫的推荐系统中，“看过还看过”是基于用户浏览过的商品为其推荐类似浏览过的其他商品；“看过还买过”是根据用户看过的商品，推测可能购买的相关商品进行推荐；“买过还看过”是基于用户购买的商品推荐其可能会浏览的类似商品；“买过还买过”是依照用户已购买的商品来推荐可能再次购买的同类商品。这几种模式都是常见且有效的推荐方式，能够满足用户的不同需求和潜在购买意愿。因此，ABCD选项均正确。

104.智能推荐的经典算法主要有两种，分别是（）A.基于用户的协同过滤算法B.基于物品的协同过滤算法C.基于商家的协同过滤算法D.基于服务的协同过滤算法正确答案:AB解析：答案解析：在智能推荐领域，主要的思路是根据用户或者物品的相似性来进行推荐。基于用户的协同过滤算法是通过寻找相似用户的兴趣来为目标用户推荐。基于物品的协同过滤算法则是依据物品之间的相似性来进行推荐。而选项C基于商家的协同过滤算法和选项D基于服务的协同过滤算法并非智能推荐中的经典算法。综上所述，正确答案是选项A、B。

105.下列哪几项属于基于物品的协同过滤算法？（）A.用户购买了周杰伦的CD《七里香》，商家给用户推荐周杰伦的《依然范特西》B.用户A是一位入门跑友，商家给用户A推荐跑友圈非常火的一双跑鞋C.用户购买了青山刚昌的《名侦探柯南》，商家给用户推荐柯南道尔的《福尔摩斯探案集》D.用户购买了一只新手机，商家给用户推荐手机贴膜和手机套正确答案:ACD解析：协同过滤算法是通过寻找相似用户或物品来进行推荐的技术。A选项中，因为用户购买了周杰伦的一张CD，所以推荐其另一张CD，基于用户对周杰伦作品这一物品的兴趣；C选项中，用户购买了青山刚昌的作品，推荐柯南道尔的相关作品，是基于对侦探推理类书籍这一物品的关联；D选项中，用户购买新手机，推荐手机贴膜和手机套，基于手机及相关配件这一物品关联。B选项是基于用户的身份和群体热门情况进行推荐，并非基于物品。所以选项ACD属于基于物品的协同过滤算法。

106.大数据在教育领域中的应用，主要指的三大要素有（）A.教学管理B.在线决策C.学习分析D.数据挖掘正确答案:BCD解析：答案解析：在教育领域中，大数据的应用主要体现在以下方面。B