2023年10月中国数据库行业分析报告-他山之石融合发展

他山之石，融合发展2023年10月中国数据库行业分析报告乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济摘要www.modb.pro2023年10月的墨天轮中国数据库流行度排行火热出炉，本月共有286个数据库参与排名。

墨天轮榜单前10之争再起风云，各数据库厂商持续锻造利器。本月排行榜前十之争愈演愈烈，华为两大数据库品牌占据优势地位；阿里云

PolarDB

连续两个月维持榜眼之位；榜单前五产品分差逐渐缩小，人大金仓

KingBase

热度上升，亚信AntDB

进军10强。另外随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长，向量数据库的应用有望快速增长。2023年9月18日，一年一度的Oracle

CloudWorld如期在美国拉斯维加斯举行。会上Larry表示Oracle利用先进的人工智能技术，进一步优化我们的自治数据库，无需人工干预，杜绝人为错误。并且在数据库内部通过人工智能与机器学习自动解析与处理JSON数据，实现“JSON二元性”。另外，令人振奋的是Oracle将提供向量数据库，通过将AI矢量搜索集成到Oracle数据库中，能够快速、轻松地享受人工智能的优势，而无需担心牺牲安全性、数据完整性或性能。使用Oracle

AI矢量搜索不需要机器学习专业知识。所有数据库用户，包括开发人员和管理员，都可以在不到30分钟内掌握使用方法。此外，Oracle还将使基于Oracle数据库和自治数据库构建的应用程序能够添加基于LLM（大型语言模型）的自然语言界面，为用户提供了一种简单且直观的方式，只需用自然语言提出问题，即可快速获取所需的数据。SQL

Developer也将得到增强的生成式AI功能，使开发人员能够使用自然语言生成应用程序或生成SQL查询，而无需编写繁琐的代码。会上甲骨文公司和微软公司宣布推出Oracle

Database@Azure，让客户可以直接访问在

Oracle

云基础设施远程软件服务（Oracle

Cloud

Infrastructure,OCI)

上运行并部署在

Microsoft

Azure

数据中心的

Oracle

数据库服务。这个新服务提供了在

Azure

中部署、管理和使用

Oracle

数据库实例的全面集成体验。企业可以利用现有技术，直接在

Azure

门户中使用

Oracle

和

Microsoft

的功能，借助云技术取得突破性成就。通过这种扩展的合作关系，客户可以选择在单个数据中心内部署

Azure

服务以及完全托管的

Oracle

Database

服务，其中所支持的服务包括

Oracle

Exadata

数据库服务、Oracle

自治数据库（Oracle

Autonomous

Database）服务

和Oracle

Real

Application

Clusters

(RAC)。Oracle

和

Microsoft

还开发了一个联合支持模型，以便为关键任务工作负载提供快速响应和解决方法。乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济目录content一、数据库排行榜及前沿动态

二、数据库产品新版本新发布三、Oracle数据库新特性摘要四、Oracle数据库生态新趋势三足鼎立

-

阿里华为平凯前五开新局OceanBase

本月得分628.99分，连续11个月稳居榜首成佳话。

上月，

OceanBase

4.0单机分布式一体化研究成果入选VLDB

2023。其坚持自主创新，发力社区建设，持续拉近与开发者的距离，因此，在中国数据库行业中热度可见一斑。阿里云PolarDB

自今年8月热度蹿升至榜眼后，一直表现突出，连续两个月保持第2的优势排名。其本月得分618.31分，与第一名仅有10.68分的分数差距。

PolarDB

借助“云+开源”的优势，吸引了更多用户和技术从业者参与共建。重归探花之位的

openGauss

本月得分607.77分，与第二名仅有10.54分的差距。

在版本迭代方面，openGauss

5.1.0版本发布，在内核四高能力方面持续增强。其不断打造中国开源数据库根社区，热度回升。华为云

GaussDB

是当前国内唯一做到全栈软硬协同自主创新的数据库产品，本月以5.72分的分数差距暂居第4。

目前，其已在华为内部IT系统和多个行业核心业务系统得到应用。其持续深耕金融政企场景，成为金融政企客户以及其他关键基础设施行业客户的更优选择。2023年10月的墨天轮中国数据库流行度排行火热出炉，本月共有286个数据库参与排名。墨天轮数据库流行度排行榜前五之争愈演愈烈，华为两大数据库品牌占据优势地位，阿里云

PolarDB

连续两个月维持榜眼之位。2023年10月中国数据库流行度排行TOP5分布式关系型数据库

TiDB

本月得分595.73分，新增11篇论文。

TiDB

在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，扎实推进产品迭代。其较少注重外部宣传，低调行事，因此近三个月在热度上有所下降。来源：墨天轮排行榜乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济强强不让

-

人大金仓、亚信AntDB热度攀升本月排行榜第5-10名变动较大，墨天轮十强首迎新面孔。人大金仓

KingBase

热度上升，亚信

AntDB

进军10强。2023年10月中国数据库流行度排行TOP6-TOP10TDSQL经过20余年的发展，KingBase积累了大量的核心客户，本月得分472.39分，反超达梦数据库。KingBase

作为传统数据库厂商之一，近日市场捷报连连。9月14日消息，其中标中国外汇交易中心集中式国产数据库采购，进一步树立了开疆拓土的雄心。达梦数据库本月得分460.12分，近半年排名有所下降。

达梦数据库始终坚持创新为先，上月在市场拓展、战略合作等方面都有所进展。达梦数据库一直在市场中打磨，受到了众多用户的青睐，在能源、金融、电信、交通、制造等多个行业得到应用。GBASE南大通用连续4个月维持榜单第8，本月得分403.42分。其积极开展合作交流，

9

月，GBASE成功承办第二十五届中国国际软件博览会·中国数据库产业峰会。第十九届亚运会正式开幕，GBase数据库广泛应用在杭州地铁等轨交系统中。腾讯云

TDSQL

作为持续投入的一款数据库产品，融合了腾讯多年的技术积淀，本月排名第9，得分360.31分。

上月，TDSQL

融合版、TDSQL-

C

Serverless2.0版发布，热度有所提升。其客户覆盖银行、保险、证券等诸多领域。人大金仓GBASE达梦数据库AntDB时隔两年三个月，墨天轮榜单前十终于迎来了新面孔——

AntDB

数据库。

AntDB

数据库本次挺进前十更是打破了前十品牌两年三个月未变的格局，市场表现可圈可点。9月20日，AntDB

数据库8.0产品圆满发布，再次向外界全方位展示技术和生态建设方面的成果。来源：墨天轮排行榜乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济新新向荣

-

崖山、虚谷数据库乘势起飞扬Apache

Doris

是一个基于MPP的现代化、高性能、支持实时的分析型数据库，本月排名较上月上升1位至第14名。其从去年10月起，从第85名连续提升至现在的14名，在墨天轮排行榜上有巨大的飞跃。9月4日，Apache

Doris

2.0.1

和Apache

Doris

1.2.7

这两个版本发布，给技术从业者带来了更多亮点功能。蚂蚁集团联合清华大学自主研发的大规模全栈图计算系统

TuGraph

本月排名较上月上升2个位次，现位列第22名。蚂蚁集团2015年开始自主研发分布式图数据库、流式图计算等图相关技术，2016年发布自研分布式图数据库，并应用于支付宝。2022年9月，TuGraph

正式开源，目前在

Github

上的

Star

数已达到815。深圳计算科学研究院完全自主研发设计的新型数据库系统

YashanDB

本月排名较上月跃升11个位次，新增8篇论文。崖山数据库系统起步2019年，到2022年完成“从0到1”的产品打磨，并经权威机构测试，核心代码自主率100%，突破了自主可控核心技术。北京大学王选所数据管理实验室历经十余年研发的面向RDF知识图谱的原生图数据库系统

gStore

本月排名较上月提升7个位次至第31名，新增19篇论文。近年来随着“人工智能”概念热度攀升，“知识图谱”也广受关注。作为一款开源的图数据库产品，其不断降低用户的使用门槛，吸引了大量技术从业者。在本月排行榜中，时序、多模等细分领域的数据库逐渐展露锋芒。本月排名第30-50这一赛段，竞争激烈，有15个数据库都处于上行趋势。2023年10月排行榜优秀数据库得分详情2006年，虚谷数据库1.0版本发布。其本月排名较上月大幅提升8个位次至第35名。从2002开始自主迭代至今的数据库软件产品，经过21年的持续打磨，目前虚谷数据库已广泛应用于气象、能源、金融、公安、通信等高价值基础数据领域及部门，纳管关系型数据已达数10PB。ArgoDB

是星环科技自主研发的高性能分布式分析型数据库，本月排名较上月上升8位。作为一款领先的多模型数据库，ArgoDB

支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型。基于星环科技

ArgoDB

数据库，可以打造一站式离线数据仓库、实时数据仓库、数据集市等数据分析系统。来源：墨天轮排行榜乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济生生不息

-

2023年上半年数据库相关公司业绩2023年上半年共有20多家数据库相关厂商发布业绩报告，其中星环科技、人大金仓、创意信息、海量数据、达梦数据库都发布了数据库相关业务的营收信息。在以上五家披露数据库财务数据的厂商中，星环科技、创意信息、达梦营业收入同比增速为正。数据库厂商代表产品市值（元）营业收入（元）净利润（元）2023/6/30去年同比增长2023/6/30去年同比增长达梦数据达梦/2.87亿15%0.72亿-8.95%人大金仓KingBase/7585.36万-38.35%31.7万-96.63%星环科技ArgoDB、KunDB、StellarDB83.14亿1.380亿41.38%-1.895亿-14.71%超图软件Yukon（禹贡）102.7亿6.905亿54.59%5296.12万206.73%东方国信CirroData128.1亿9.270亿3.87%6776.72万14.62%拓尔思TRS

Hybase152.4亿4.444亿4.58%6964.41万-6.68%航天软件神通数据库101亿8.169亿-9.43%886.3万-18.08%科蓝软件SUNDB65.12亿4.952亿3.03%-521.3万47.52%创意信息GreatDB86.03亿7.873亿24.69%950.28万240.48%海量数据AtlasDB、Vastbase55.41亿1.054亿-20.99%-5902.04万-52.70%天玑科技PBData29.15亿1.525亿2.02%-2487.95万-29.48%中亦科技/39.13亿4.83亿7.91%5198.65万17.37%新炬网络/41.04亿2.96亿4.71%2523.16万11.98%2023年上半年数据库相关公司业绩情况来源：东方财富网、墨天轮达梦数据：营收2.87亿元，同比增长15.10%；净利润0.72亿元，同比减少8.95%。人大金仓：营收7585.36万元，同比去年下降38.35%，净利润

31.7

万元，同比降低

96.63%。神舟通用：营收6147.51万元，同比去年下降16.04%，净利润1007.89万元，同比下降

63.19%。星环科技：数据库业务（ArgoDB、KunDB）营收1016.37万元，同比增速48.3%创意信息：数据库业务（GreatDB）实现收入2

1

8

1

.

6

万元，

同比增长74.4%。2023年上半年数据库业绩蒸蒸日上

-

四维纵横完成超亿元B轮融资2023年10月19日消息，新一代超融合数据库厂商「四维纵横」完成超亿元人民币的

B

轮融资，本轮融资由用友、顺义产业基金领投，广州同创基金跟投。本轮融资资金将主要用于核心技术研发与商业生态建设，进一步提升

YMatrix

超融合数据库在全场景下的性能与生态优势。序号披露日期交易金额融资轮次投资方12023/10/19超亿人民币B轮用友网络、顺义产业、龙辕资本22021/11/291亿人民币A轮东方富海、腾讯投资、晨山资本、顺义产业32021/4/21未披露天使轮顺义产业42020/10/23未披露种子轮晨山资本、中科创星、启迪之星创投四维纵横

-

融资历程YMatrix

超融合架构四维纵横

-

简介四维纵横成立于2020

年，以超融合数据库

YMatrix

为企业提供集“分析、事务、时序”为一体的企业级数据库产品服务。目前，四维纵横

以

YMatrix

为核心，

自研了全栈向量化执行器、分布式数据库灾备、MARS3

存储引擎、MatrixShift

迁移工具、MatrixGate

高性能写入组件、MatrixUI

图形化界面等一系列商业化套件，实现了多模数据和多模操作的有效融合。「超融合」数据库

YMatrix融合「卓越分析能力，完善事务能力，领先时序能力」，为物联网、金融场景构建简洁强大的数据基础设施。创始人姚延栋来源：天眼查、墨天轮乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济近日，北京柏睿数据技术股份有限公司上市辅导备案获北京证监局受理登记，辅导机构为安信证券。柏睿数据启动IPO后，国产数据库阵营或将出现又一家上市公司。柏睿数据

-

简介柏睿数据是一家以数据库为核心的“Data+AI”数据智能基础软件公司。基于完全自主研发的新一代全内存分布式数据库产品体系和人工智能产品体系，构建数据智能平台，打造软硬一体化数据处理产品，为政府及国民产业数字化转型升级赋能。柏睿数据

-

融资历程步步高升

-

柏睿数据冲刺IPO、序号披露日期交易金额融资轮次投资方12022/12/23过亿人民币D轮海创天成、合肥产投集团、上海国际资管、北科建、朝科创、科慧创投22021/7/6未披露C+轮浦耀信晔、鹏汇投资32020/6/192亿人民币C轮海通证券、上海国盛集团、东方嘉富海通创意资本、盛石资本42018/9/291亿人民币B+轮东方嘉富、盛世投资、中銮投资52017/5/18数千万美元B轮国科嘉和62015/12/29未披露A轮信中利资本、SVB

Capital72015/1/9数千万人民币Pre-A轮蓝驰创投Rapids

VectorDB：柏睿数据基于RapidsDB打造的向量数据库具备高性能、轻量化、可扩展等优势特性，支持对向量数据的高效存储、检索、分析，助力企业快速构建内存级LLM应用，为企业级大模型提供专用数据、知识和经验，从而提供个性化服务。代表产品RapidsDB：柏睿数据自研的分布式全内存数据库，总体代码自研率高达99.32%；支持PB级规模数据存储与实时在线分析，3000亿条数据查询秒级响应；并全面完成与主流国产芯片、操作系统、中间件及应用软件的信创适配。来源：天眼查、墨天轮乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济四十不惑

-

第40届CCF中国数据库学术会议举办伊始于1977年，CCF中国数据库学术会议迎来“不惑之年”上世纪70年代中国刚刚迈入改革开放正轨，一批对先进技术感觉敏锐的学者洞察到国际上新兴的数据库技术的潜在价值，并预见其为我国信息化道路的发展带来深远影响，伊始于1977年在安徽黄山召开的首届中国数据库学术会议，让中国数据库界初生星火，自此开启中国数据库发展之路。NDBC作为我国数据库领域最高等级的学术会议，是国内交流数据库研究应用先进成果，探索数据库关键挑战与研究方向的年度盛会，见证了40多年来中国数据库行业从无到有、由弱渐强的辉煌历程。10月13-15日，第40届CCF中国数据库学术会议（NDBC

2023）在贵阳圆满举办，来自高校、科研院所、科技企业的数据库研究、开发和应用相关参会人员超过800人，规模空前。今年正值CCF中国数据库学术会议召开的第40届，在这个充满变革的时代，中国数据库在栉风沐雨中成长超越，“不惑之年”的NDBC也愈发彰显出蓬勃向上的活力。本届大会由中国计算机学会主办，中国计算机学会数据库专业委员会和贵州大学承办，贵州省计算机学会等单位协办，主要关注数据库领域所面临的新挑战、新问题和新方向，着力反映我国数据库技术研究的最新进展。乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济张程伟表示，本原数据是由云和恩墨发起设立的一家创新型数据技术基础软件公司，以技术创新驱动产品发展，致力于研发安全、稳定、高效、敏捷、经济的企业级数据库软件，

现已推出关系型数据库产品MogDB

和超融合时序数据库产品

Uqbar。三年来，公司基于

openGauss

技术路线，在产品的企业级特性增强、功能拓展、市场落地等方面都取得了显著成果。公司持续在单机高性能、大容量、低成本方面做努力，改进系统架构，渴望技术突破。因此期待围绕数据库领域相关的前沿创新与高校开展技术预研和联合攻关，也盼望数据库技术方向的优秀人才加入。生态共建

-

云和恩墨·本原数据签约数据库专委会本原数据与中国计算机学会(CCF)签署长期金牌赞助协议云和恩墨·本原数据作为国内数据库基础软件领域一支快速成长的新兴力量，携MogDB

和

Uqbar

两款数据库产品首次亮相NDBC。来源：云和恩墨微信公众号云和恩墨一贯重视产学研合作及数据库人才培养，始终关注数据库学术前沿创新理论，此次参与NDBC就是要进一步与CCF数据库专委会建立起长期合作关系，加强产业界与学术界的技术交流和融通。在13日晚举办的“企业之夜”活动上，云和恩墨·本原数据技术合伙人张程伟和CCF数据库专委会主任李战怀分别代表本原数据公司和中国计算机学会签署长期金牌赞助协议，云和恩墨·本原数据将持续支持数据库专委会工作，推动中国数据库领域的技术进步，促进学企联合研究。←左图：李战怀（左）与张程伟（右）完成签约后握手致意云和恩墨·本原数据展台亮相NDBC

2023现场←左图：通过重点呈现云和恩墨·本原数据研发的两款数据库产品

-

Mog

DB

和Uqbar，以及就数据库研发方向的校招岗位介绍，与会嘉宾对云和恩墨·本原数据有了进一步了解。↓

下图：

扫码了解2024届校招岗位乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济人才评定

-

2023年优秀软件工程师奖项公布来源：墨天轮“2023年优秀软件工程师”名单（基础软件类别）孙洪桥——金山办公盖国强——云和恩墨王义成——腾讯娄帅——万里开源冷建全——人大金仓乔嘉林——天谋科技李帆——金蝶软件赵艳新——宝兰德王超——东方国信朱家稷——阿里巴巴2023年8月31日，第二十五届中国国际软件博览会（简称软博会）在天津梅江会展中心开幕。中国电子信息行业联合会从全国各地企事业单位推荐的数百人名单中，首次评选出了基础软件、应用软件、新兴平台软件、工业软件4个领域的36名“2023年优秀软件工程师”奖项，并在软博会软件创新成果发布会公布。作为国内数据库领域长期的技术推广者与实践者，盖国强曾经获评“十大杰出数据库工程师”奖、Oracle

中国区首位ACE和ACE总监等荣誉称号，编著出版了十余本数据库技术相关书籍，受到数据库技术爱好者的广泛好评。他所创立的云和恩墨公司秉持了乐知乐享的企业文化，十年间通过恩墨学院培养了数以万计数据库专业人才，带领众多数据库技术爱好者走上专业道路。王超担任东方国信CirroData-TimeS时序数据库负责人，领导开发的国产分布式时序数据库在新能源、煤炭、车联网、公共服务等多个领域广泛应用；同时王超还深度参与了ApacheIoTDB

开源项目，担任项目管理委员会成员（PMC）和讲师，为众多数据库技术爱好者分享技术经验，普及技术应用。目前，CirroData-TimeS

时序数据库已经通过了信通院

“时序数据库基础能力专项测评”，并与多家国产软硬件生态合作伙伴完成了兼容适配互认证。乔嘉林作为

IoTDB

原厂团队建立的天谋科技

CTO，在研发团队及开源社区中起到核心带头作用，促进

IoTDB

超

30

个版本迭代，参与实现了时序数据列式存储格式

TsFile

等多个主要功能突破，并长期一线服务用户、支持

IoTDB

在用户生产现场的使用。截至

2023

年

9

月

1

日在IoTDB

GitHub

开源社区共贡献

725

commits，位列所有贡献者中的第一位。其相关成果获北京市科技进步一等奖、博士生国家奖学金；本人荣获中国开源云联盟

2022

杰出开源贡献者、2022中国开源先锋

33

人之心尖上的开源人物、清华水木学者等乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济一、数据库排行榜及前沿动态二、数据库产品新版本新发布三、Oracle数据库新特性摘要四、Oracle数据库生态新趋势中国邮储银行

-

基于openGauss的Ubase发布产品特点应用场景Ubase金融核心级数据库能力独立产品可适配应用各级业务服务高可靠与核心级容灾AI自治企业级高性能安全性高灵活高效复制高可用容灾组件高智能运维组件全栈加速组件数据通道组件×openGauss社区联合邮政储蓄银

行

正

式

发

布

首

个

基

于

openGauss的金融行业企业自用版数据库Ubase。经过协同社区3年的打磨，Ubase数据库已具备高可靠与核心级容灾、AI自治、企业级高性能、高安全性、高效灵活复制等具有极强的金融核心级数据库能力。2023年9月22日，在华为

HC2023大会上，邮储银行基于

openGauss

的金融数据库

Ubase

正式发布。Ubase

是首个基于

openGauss

的金融行业用户自用版数据库。首个基于openGauss的金融行业用户自用版数据库发布来源：openGauss官网乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济openGauss

-

预览版本

5.1.0

正式发布2023年9月28日，openGauss

5.1.0版本发布。openGauss

5.1.0是2023年发布的Preview版本，第八个正式版本，版本生命周期为0.5年。本次发布包含两个数据库服务端安装包：企业版和轻量版，用户根据使用场景需要下载不同版本，提前感受openGauss

在下一个长周期版本规划的相关能力。高性能基础算子持续优化，Insert、Update、Delete、索引扫描性能提升15%以上；支持shared

buffer按大页内存分配，实现4k

pagesize环境中性能提升5%；内核GCC版本升级到GCC

10.3，采用PGO反馈优化，TPCC性能提升6%，持续提升内核性能。高可用页面级并行回放支持备机可读，保持70W

tpmC场景主备RTO

<

10s不变；文件级并行回放实现按批次分组并行分发，备机回放性能提升50%以上；高安全抽象加解密与密钥管理适配层，支持统一接口对接第三方密钥管理服务和加密机，

兼容第三方KMS。高智能优化慢SQL根因分析逻辑，增强输出结论,

有效发现与分析运行态风险；增强数据采集能力，有助于异常场景发现。写操作透明转发应用可以从任何一个节点接入数据库，内核会将写操作透明转发到读写节点，本地只执行读操作，并保持事务一致性。该功能可以简化应用接入数据库，同时增强系统扩展性。DSS能力增强DSS支持通过NoF+协议对接存储设备，实现更低时延的存储IO；支持线程池模式，支持大并发IO读写处理；支持黑匣子诊断，提高运维能力。算子卸载支持对接分布式存储，并支持将算子卸载到存储设备，在存储上完成计算，以此消减存储层和计算层的网络IO流量，充分利用存储的CPU资源。该功能适合AP场景的复杂查询，在100GB和1TB两种数据量下的TPC-H性能提升了40%。数据迁移插件MySQL全量迁移新增支持迁移csv格式数据、支持索引并行创建、安装包解除平台依赖、增强异常处理能力；MySQL增量&反向迁移新增支持断点续传、支持迁移进度展示、反向迁移支持全量迁移；数据校验通过按表分片校验、与全量迁移流程深入配合，实现性能提升到150MB/s。数据开发插件增强对表、视图、用户角色、函数、存储过程等对象的管理；新增支持存储过程、函数、匿名块的嵌套调试，减低开发调试难度。智能运维插件新增支持集群监控和智能诊断，能依据系统运行的历史数据进行不优SQL、等待事件、锁等异常诊断，发现系统潜在风险。内核四高能力持续增强来源：openGauss官网乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济DataPod三层资源池化技术架构持续创新性能优化通过

备

机

可

见

性

判

断

逻

辑

优

化

、

主

机

推

进oldestxmin逻辑优化、备机支持缓存快照信息等功能，实现sysbench场景2节点性能6W

tps，线性度1.6倍，相比优化前提升50%。DataKit数据全生命周期管理工具不断丰富告警中心工具平台新增告警中心，为各功能插件提供统一的告警通知能力。华为云

-

正式发布GaussDB向量数据库2023年9月22日，华为云正式发布GaussDB向量数据库。GaussDB向量数据库基于GaussDB开发，具备一站式部署、全栈自主可控的优势，并且在ANN-Benchmarks中排名第一，技术实力深厚。在大模型技术、产品和应用层出不穷的当下，GaussDB向量数据库将为大模型行业深度赋能，加速盘古大模型行业落地。来源：华为云官网应用场

景大模型的“黄金搭档”为盘古大模型提供缓存能力，同时提供开箱即用的多模态Embedding能力。高效可靠华为自研向量检索引擎，提供极致的搜索性能以及分布式容灾能力。索引丰富支持多种索引算法及相似度度量方式，满足各类应用场景及需求。0学习成本完全兼容开源ES语法与生态。产品功

能支持向量标量复合查询支持20

+

标量类型是Milvus的2

倍、支持与全文检索的组合、自定义权重支持多种相似度类型支持欧式、内积、余弦、汉明、以及自定义距离函数等多种度量方式支持多种向量索引类型支持多种算法的融合如：

HNSW-

PQ、IVF-

PQ、

IVF-HNSW-

PQ，

满足差异化的场景需求兼容ES生态并对接盘古大模型生态支持ES查询语法；

向量的生成与盘古大模型无缝衔接，

支持多模态索引管理恢复监控支持索引生命周期管理、支持分片、副本、快照、恢复错误、权限管理、图形化监控工具乐

/

知

/

乐

/

享 同

/

心

/

共

/

济乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济VMware

-

正式发布

Greenplum

7版本来源：VMware以前的缺陷：在早期版本中，资源管理主要依赖于传统的Linux

Control

Groups，这在大规模数据处理中会导致资源分配不均，影响性能。改进：

G

r

e

e

n

p

l

u

m

7

引入了对L

i

n

u

xControl

Groups

v2的支持，使得资源管理更为精细化。效果：这种改进提高了资源利用率，确保了大数据处理的高效性和稳定性。以前的缺陷：在之前的版本中，查询通常需要访问实际的数据表（基表），这在大规模数据中会导致查询速度缓慢。改进：Greenplum

7引入了仅索引扫描功能，允许查询直接从索引中获取结果。效果：这大大提高了查询速度，特别是在大规模数据中。2023年9月28日，VMware正式发布了Greenplum

7版本。该版本带来了一系列的创新和改进，旨在满足企业的需求。01

资源管理的升级 02

仅索引扫描的优势 03

唯一索引和约束的增强以前的缺陷：在早期版本中，追加优化的表（append-optimized

tables，AOT）不支持唯一索引和约束，这会导致数据的完整性问题。改进：Greenplum

7现在支持在追加优化的表上使用唯一索引、唯一约束和主键。效果：这确保了数据的完整性和准确性，为数据分析提供了坚实的基础。04

快速ANALYZE的效率提升以前的缺陷：在之前的版本中，ANALYZE的速度不够快，特别是在大规模数据处理中。改进：Greenplum

7引入了快速ANALYZE功能，为追加优化的表提供了更快的分析速度。效果：这使得数据库工程师可以更快地获取到数据的统计信息，提高了工作效率。05

表结构的灵活性和高效性以前的缺陷：在早期版本中，修改表结构是一个繁琐的过程，特别是在添加列时。改进：Greenplum

7中，添加列到表时不再需要重写表。效果：这大大简化了表结构修改的过程，提高了数据库的灵活性。06

声明式表分区的引入以前的缺陷：在之前的版本中，表分区需要复杂的手动操作，这在大规模数据中会导致管理困难。改进：Greenplum

7支持PostgreSQL声明式表分区。效果：这为数据存储和查询提供了更多的灵活性，使得大规模数据的管理变得更为简单。乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济Oracle

-

基于PostgreSQL的OCI数据库即将推出来源：Oracle

Cloud

World

2023完全托管高可用性安全性一流TCO扩展性自动部署和打补丁。使用OCI区域块卷，数据分布在多个冗余可用域；RPO=0，低RTO的共享存储架构。端到端加密，自动安全补丁。按需付费；保证存储性能；同类产品中性价比最高。性能随着只读副本的增加线性扩展。术语T

e

r

m

i

no

lo

g

yDB

System：运行PostgreSQL集群的计算实例集合。它有一个主实例和副本以提供高可用性。只读副本：实时提供只读查询服务的备用实例。高可用性：数据库系统配置了一个或多个处于备用模式的只读副本。配

置

集：应用于整个数据库系统的一组PostgreSQL参数。维护窗口：一周内允许服务应用安全补丁程序和其他关键修复程序的时间窗口。PostgreSQL是世界上最流行的开源数据库。经过超过35年的严苛开发，它在可靠性、强大功能和性能方面有着令人印象深刻的记录。DB-engines显示，其市场份额的上升证明了其适应性强的数据模型和适应各种用例的多样化扩展。考虑到PostgreSQL的突出性，Oracle公司计划于2023年12月全面启用基于PostgreSQL

14.9版的Oracle云基础设施(OCI)数据库。此版本增强了在OCI上的开源产品套件，并附带了一些支柱技术，如OCICache

With

Redis和OCI

Search

With

OpenSearch。优化块存储：实现数据库可用性最大化的弹性云存储。优化存储特性：按需使用，自动扩展。保证性能。分布在多个可用域，可实现RPO=0和快速恢复。容量按需伸缩，按需付费。可在单节点或多节点配置。乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济一、数据库排行榜及前沿动态二、数据库产品新版本新发布三、Oracle数据库新特性摘要四、Oracle数据库生态新趋势乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济Oracle

的未来：自治数据库、多模数据库、向量数据库甲骨文公司董事会主席兼首席执行官

Larry

Ellison

表示云以及人工智能技术变革了

Oracle

数据库。在大会期间，Oracle

发布了生成式

AI

云技术服务、医疗软件的人工智能增强、存储和快速检索人工智能系统中非结构化和半结构化数据的新数据库能力。同时也发布了客户管理软件增强功能，助力营销人员创建活动或服务专员代表总结对话。Oracle

数据库未来会聚焦自治弹性数据库、新的对象关系型数据库、新的Oracle

向量数据库。Oracle

向量数据库自治和弹性云数据库

-

所有云应用程序1、自治数据库

-

没有人工劳动，没有人为错误100%自动驾驶：自动安装、配置、更新所有新的

Oracle

应用程序建立在自动弹性数据库上融合网络套件迁移到自治弹性数据库2、弹性数据库-高性能、低成本自动化根据负载分配以及释放进程和存储处理大型工作负载速度提高

10

倍，同时总体成本更低闲置时的无服务器

-

不为不使用的内容付费通过将

AI

向量搜索添加到

Oracle

数据库，Oracle

可帮助客户快速轻松地获得人工智能的优势，而不会影响安全性、数据完整性或性能。使用

Oracle

AI

向量搜索无需机器学习的专业知识，数据库用户(包括开发人员和管理员)都可以在短时间内学习如何使用此功能。1、Oracle

向量数据库：轻松专注

Al

模型并构建

Al

应用设计和训练基础

Al

模型：复杂且昂贵摄取数万亿个训练数据元素：维基百科

+

互联网上的所有内容Oracle

Cloud：16,000

个节点

H100

NVIDIA

超级集群与

RDMA

互连2、专攻

Al

模型：预训练基础模型

+

补充训练数据Oracle

向量数据库：存储向量化补充训练数据具有

EHR

数据的专用

Al

模型：生成医生订单具有诊断图片数据的专业

Al

模型：快速癌症检测对象数据库和关系数据库——两全其美将易于使用的JSON文档与强大的SQL无缝结合程序员使用MONGO兼容的GET和标准的JSON文档数据库从JSON文档自动生成关系表使用强大的SQL语言查询数据库来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济服务融合数据库云原生

机器学习

⾃治数据库任何工作负载、任何数据类型、统⼀管理和安全机器学

习实现自调整、自安全、自修补云原生行业领先的云(

OCI

)

以及

Or

acl

e

Ex

adat

a

数据库的自助服务。现代应用程序：编码安全、高性能内置

ML

算法，没有数据移动到机器学习用于分析的

Spark

等处理层：没有数据移动到缓存层以及所需的编码和维护（SQL、Python、R语言）分层存储无需数据移动，节省

成本自动：索引、分区、SQL

谓词

优化运营模式：DevOps始终在线自动客户端驱动程序与后端运营活动协调

以始终在线立即激活并行处理分析线程以实现规模和性能-在微妙内自动缩放高优先级池，⽤于混合工作负载中的不间断请求通过分析轻松平衡事务处理系统中的并发请求在软件或硬件级别发生任何硬故障时重放会话状态架构：可以扩展与执行所有工作负载多主集群始终在线从小规模开始弹性增长，无需复杂的编码以扩展到单个服务器规模处理PBs数据而无需跨网络移动下推谓词过滤器并使用存储索引来减少I/O智能JOIN和聚合最小化发送到数据库服务器的数据自动数据压缩和列格式在存储单元内工作简化开发

-

自治数据库赋能开发人员自治数据库架构自治数据库是自主的，创新的Oracle数据库即服务，能够自动化并全面管理各种类型的工作负载、数据处理以及关键业务运营，无论其规模大小。自治数据库++来源：Oracle

CloudWorld

2023向量嵌入

-

MySQL

HeatWave

引入向量存储和AI＞＞MySQLHeatWave

AutoMLMySQL

HeatWave

所提供的数据库内机器学习包含全自动化的训练模型管道。客户无需将数据迁移到单独的机器学习服务中，

即可轻松、安全地将存储在

My

SQLHeatWave

中的数据用于机器学习训练、推断和解释。MySQL

HeatWave

在多个方面进行了革新，包括支持向量存储、生成式

AI、新增数据库内机器学习功能、MySQL

Autopilot

增强功能、新增HeatWave

Lakehouse

功能、支持

JavaScript、加速

JSON

查询以及支持新的分析运算符。目前在私有预览中，向量存储支持客户利用大型语言模型

(LLM)

的功能及专有数据，其准确性比仅使用公开数据进行训练的模型更高。通过生成式

AI

和向量存储功能，客户可以使用自然语言与

MySQL

HeatWave

交互，并高效地在

HeatWave

Lakehouse

中搜索各种格式的文档。通过对生成AI的支持，用户可以用自然语言与MySQL

HeatWave进行交互。用户查询和来自系统的响应都是使用大型语言模型

（LLM）

以自然语言生成的。LLM接受过公共数据培训，对于希望将LLM功能用于企业数据的组织来说，由于LLM的幻觉问题和缺乏企业知识，结果可能是不正确的。为了缓解这个问题，我们在MySQL

HeatWave中引入了向量存储。＞＞MySQL

AutopilotMySQL

Autopilot

是

MySQL

HeatWave

的内置功能，使用机器学习驱动的自动化来提高性能和可扩展性，并且无需具备数据库调优的专业知识即可操作。该功能将学习如何执行查询，以改进未来查询的执行计划。向量存储使用语言编码器从

HeatWave

Lakehouse

中的文档创建向量嵌入，可以存储为各种格式

-

.ppt、pdf、文本等。它还接受用户提出的问题来创建向量嵌入，并在

n

维空间中进行相似性搜索。向量存储的输出是上下文，与提示中的用户问题一起包含在上下文中，这是LLM的输入。LLM使用这些信息来生成响应，该响应现在包括MySQL

HeatWave文档中的专有信息。此功能目前以个人预览版提供。来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济多模融合

-

Oracle

23c当属性图遇到SQL在现代开发中，图（Graph）的重要性日益凸显。图是一种数据结构，通过顶点和边的关系来表示实体之间的连接和交互。它能够捕捉和展示复杂的关系和模式，为数据分析、推荐系统、社交网络分析、风险评估等领域提供强大的工具。在Oracle

Database

23c中，引入了操作属性图（Operational

Property

Graphs）的支持，进一步加强了图分析的能力。操作属性图允许开发人员在Oracle数据库中直接构建和分析图数据。这意味着开发人员可以在已有的关系型或JSON数据表的基础上构建属性图，而无需创建独立的图形表示。这样做使得图分析可以与事务性系统实时结合，加速欺诈识别、推荐系统、网络分析等应用场景的处理速度。同时，Oracle

Database

23c采用了SQL/PGQ作为图查询语法的基础，这是一种新兴的ISO标准。这使得在操作属性图上进行查询和分析更加简单和标准化，降低了学习和实施的难度。Oracle

Database

23c是第一个添加对SQL/PGQ

标准支持的商业数据库。在OracleDatabase

23c中，新SQL:2023标准的GRAPH_TABLE函数和MATCH子句支持编写简单的SQL查询来跟踪数据中的连接。例如，通过以下SQL语句查询Hamburg的所有机场：Oracle

Database

23c中可视化的SQL属性图查询来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济多模融合

-

将关系表映射到图进行处理数据结构与视图类似灵活的模式支持JSON格式支持将JSON文档作为属性支持将JSON文档的元素作为属性企业级安全性Redaction、VPD、...通过一条DDL语句定义顶点和边支持定义多个映射具体模型取决于计划的查询和分析创建元数据，而不是复制数据确保事务一致性数据字典中的常规对象Oracle

23c现有的所有工具均支持图形处理具体支持的工具包括：SQL

DeveloperSQLclOracle图形可视化工具Apex（插件）Oracle

Graph

Server可以处理基于SQL的图形高级查询、图形算法Oracle图可视化来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济监控挑战：孤立的视角来看待应用程序和应用程序技术栈安装和维护内部监控工具的复杂管理任务监控

Oracle

应用程序和技术所需的领域专业知识解决方案：提供监控

Oracle

和应用程序技术栈的单一解决方案基于云的监控解决方案，只需最少的配置对Oracle软件状态、性能和健康状况进行开箱即用的监控中断和性能问题告警Oracle监控解决方案观测性和管理面板来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济监控和管理多个数据库统一视图，用于监控和管理跨内部部署和云部署的数据库开箱即用的性能仪表板，可快速监控单一数据库和数据库群性能管理性能中枢：

ASH分析、Top

Activity

Lite、Blocking

Session、SQL/Session

details

和

Workload

Statistics性能诊断

ADDM、AWR

Explorer、SQL

Tuning

Advisor管理存储、参数、用户和优化器统计管理跨机群安排

SQL

作业ASH

分析

性能管理中枢

来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济⬆数据库机群管理⬇数据库统一列表容量规划数据库容量计划来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济根据整个企业的长期历史数据，分析并预测数据库和主机资源使用情况SQL

仓库用于应用程序

SQL

性能和趋势分析的长期存储SQL

统计数据的交互式数据探索Exadata

Insights对

Exadata

的资源利用率、趋势、容量规划和性能洞察进行全企业范围的分析Exadata

指标的交互式数据探索AWR

中枢、EM

仓库和

Exadata

仓库聚集和积累用于深度运行分析的数据湖可使用

OAC、Oracle

ML进行用户驱动的分析，以深入了解基础设施和业务领域的情况数据库趋势预测数据库监控和洞察数据安全

-

Oracle数据库

23c

安全增强Oracle数据库23c安全产品包括：透明数据加密、数据库Vault、标签安全透明数据加密默认表空间加密方式为AES256新增了AES-XTS加密方式使用数据库配置助手实现TDE自动化创建新的加密数据库加密已有数据库将已有数据库从wallet迁移到OKV数据库Vault使用Database

Vault授权保护审计数据和审计配置DVSYS.DBMS_MACADM.authorize_audit_adminDVSYS.DBMS_MACADM.authorize_audit_viewer标签安全来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济为OLS

DML触发器添加额外的OLS模式LBAC_TRIGGER为OLS创建新的统一审计策略ORA_OLS_SCHEMA_CHANGES不支持创建或修改已有的OLS审计策略不支持OLS与OID的集成TLS

1.3RADIUS

API接口用于数据库管理员的多因素身份验证支持最新的标准Kerberos用于对Oracle数据库的最终用户身份验证支持跨域数据库访问sqlnet.oraKERBEROS5_CC_NAME

支持多个主体MITKerberos

库已更新到1.20版本更长的密码长度最大数据库用户密码长度从30增加到1024

字节特定列统一审计策略CREATE和ALTER

AUDIT

POLICY语句都支持指定表或视图列字典保护扩展Oracle

SYS和XDB模式受字典特权保护而非系统特权数据字典特权保护范围延申到其他Oracle模式数据库审计发生变化默认审计机制为统一审计传统审计模式已不再支持，但升级后的数据库中依然有效数据安全

-

Oracle数据库

23c

新安全特性革新的安全控制：简单应用、云与多云、最新的标准与安全升级Schema特权Schema特权通过一个授权请求可覆盖模式中所有对象相比授予*ANY系统权限

，Schema特权更安全相比单个对象授权，Schema特权维护率只读用户可创建只读用户，或将用户修改为只读状态只读用户无法更新数据，也无法创建数据库对象只读帐户无法被授予系统或Schema特权开发者角色对权限分析动态识别已使用和未使用的权限及角色更简单的TLS

配置如果未设置WALLET_LOCATION，可使用TNS_ADMINSSL_VERSION参数中使用逗号分隔符，且只有在安全环境要求时进行设置。否则数据库会自动挑选最安全的协议版本配置TLS时无需使用客户端walletFIPS

配置简化FIPS_140加强了FIPS

140标准密码学在TDE,

DBMX_CRYPTOPL/SQL包、TLS以及网络原生加密（NNE）中的使用简单应用云与多云最新的标准与安全升级OCI与IAM集成多云：IAM与身份域联合数据库客户端直接从OCI

IAM获取令牌Azure

AD与Oauth2集成简化了数据库访问Azure

AD

用户使用客户端-服务器工具利用单点登录OAuth2令牌对数据库进行身份验证中间层帐号使用SSO令牌连接数据库数据库将经过认证的Azure

AD用户的应用程序角色映射到本地模式和角色进行授权应用程序可以安全地将终端用户SSO令牌传播到数据库来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济配置审计的黄金原则特权用户是黑客的软目标，因为他们可以访问关键的系统和数据。需要进行更严格的审查和持续监控的操作，如失败的登陆尝试。对敏感数据的访问和

更改的可见性。Oracle

数据库审计版本Oracle

7

(1992)传统审计Oracle

9iR2

(2002)

细粒审计Oracle12cR1

(2013)精度条件针对大多数常见场景预定义审计可扩展审计简化的可管理性合并审计视图选择关闭传统审计实现平稳过渡Oracle19c,

21c传统审计已弃用Oracle

23c柱状审计传统审计停止支持23c

前审核设置已被接受Oracle

审计指导方针不要重复强制性审核利用预定义的审计可在

Oracle

数据安全/Oracle

中提供审核保险库和数据库防火墙

(AVDF)在

Oracle

数据库

(ORA_%)

中定义Oracle

数据安全

(ORA_ADS$_%)Oracle

数据管理系统

(ORA_AV$_%)为与上下文相关的场景创建自定义审核数据安全系统中的审核策略设置数据库审计对于满足法规遵从性要求至关重要统一审计允许提高审计策略的精度，使用预定义的策略更容易地部署，并提供更安全审计跟踪使用这

3

个原则解锁到有效的数据库审计的秘密特权用户活动安全相关事件敏感数据访问来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济一、数据库排行榜及前沿动态二、数据库产品新版本新发布三、Oracle数据库新特性摘要四、Oracle数据库生态新趋势跨云支持

-

Oracle

Database@Azure发布2023年9月14

日，

Oracle公司和微软公司宣布推出

Oracle

Database@Azure，客户可以直接访问在

Oracle

云基础设施

(OCI)

上运行并部署在

Microsoft

Azure

数据中心中的

Oracle

数据库服务。客户将可以选择在单个数据中心内部署其完全托管的

Oracle

数据库服务和

Azure

服务，包括对

Oracle

Exadata

数据库服务、Oracle

自治数据库服务和

Oracle

Real

Application

Clusters

的支持（

RAC）。将

Oracle

数据库迁移到云端的更多选项；最高水平的

Oracle

数据库性能、规模和可用性，以及功能和定价；Azure

内单一操作环境（数据中心）的简单性、安全性和延迟；客户收益面向Azure的Oracle互连2毫秒延迟Azure

vNet微秒延迟以

前现

在能够使用

OCI

和

Azure

技术构建新的云原生应用程序，包括

Azure一流的

AI

服务；确保架构经过云中两个最值得信赖的名称的测试和支持。来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济跨云支持

-

Oracle

Database@Azure发布自主数据库基本数据库服务美国东部、美国西部GoldenGate英国南部、德国西部自主数据保护零数据丢失迁移Oracle

Database@Azure的未来规划利用Microsoft

Azure消费承诺

(MACC)将Azure承诺用于Oracle数据库@Azure充分利用您的Oracle投资使用Oracle数据库BYOL、ULA或购买许可证附带的数据库服务获得奖励以减少Oracle许可费用在Oracle

Database@Azure上每花费1美元，即可获得0.25至0.33美元，从而减少Oracle技术许可证支持费用阿什伯恩、伦敦、多伦多Azure互连Azure互连Azure互连东京、阿姆斯特丹、圣何塞Azure互连凤凰城、首尔、新加坡、约翰内斯堡ODSAMySQLHeatwave2019Exadata自治数据库ODSA202120232020

2022OCI-Azure合作历程圣保罗法兰克福来源：Oracle

CloudWorld

2023乐

/

知

/

乐

/

享同

/

心

/

共

/

济470+企业客户架构融合

-

将微服务构建到

Oracle

数据库中TxEventQ（事务事件队列）新特性支持

Kafka

Java

API

和

Confluence

Kafka

REST

API增加：带有

SQLcl、Python、Node.js

的

CLIKafka连接器TxEventQ

和

Kafka

之间的双向事件传播更高的性能自适应内存缓存多进程队列到队列传播单个事件流的并行消耗动态事件流使用者分配（对于

Kafka

客户端）Prometheus

和

Grafana

支持关于入队/出队率的指标和告警……数据库内容器容器通过实现逻辑系统而非物理系统的快速、轻量级部署来简化部署。Oracle

使用轻量级可插拔容器数据库在数据库中原生实现容器概念：无需为每个微服务部署物理数据库许多可插拔数据库可以部署在单个物理数据库之上，以简化操作可插拔数据库可以在物理数据库之间轻松克隆和移动数据库中的原生

Saga

支持Saga：在单个业务事务中编排多个微服务的模式适用于长期运行的微服务且全局事务锁定不可行的应用程序单个微服务事务可以在完成后提交如果整个业务事务被中止，各个微服务必须撤消提交的影响（通过补偿事务）编写补偿事务的代码以及协调进入业务事务的微服务的提交和回滚非常复杂且容易出错总结：Oracle

数据库中的

Kubernetes

和微服务新特性都是为了简化