《人工智能技术对传统财务会计的影响及对策》9600字（论文）

引言自1950年代以来，专家艾伦·图灵首次提出了智能的概念，1954年，乔治·德沃设计了世界上第一个机器人，1956年，美国的一群年轻科学家对智能技术进一步研究[1]。当前全球各国在科技方面都在对人工智能技术进行不断地研究，近几年来我国政也在关于人工智能领域的研究上投入了大量的资金及政策扶持。随着大数据和智能技术的发展，计算机控制技术的威胁越来越大，而受到此冲击影响最大的可能便是会计行业，也从各大企业陆续引入人工智能技术中客观证明了这一点。四大国际会计师事务所接连推出财务机器人，这些基于智能技术取代了许多重复的低端业务流程，极大地提高了财务效率，人工智能在整个会计界占据重要地位。如今人工智能技术应用的范围愈来愈广泛，研究表明，到2030年，各行业从业人员因为人工智能技术应用而失业的人员将达到30%甚至更多。人们在享受着生活随着人工智能变得便捷、工作因人工智能变得高效的同时，也意味着我们接受了人工智能带给我们的威胁。而受到人工智能影响相对较大的，应该是数据量大、工作流程繁琐的传统会计行业，许多原本需要人工核对手动整理的数据信息已经被人工智能所取代。人工智能时代已然来临，一场关于传统会计的改革正在进行。所以，如何正确运用人工智能技术，不被社会“淘汰”成为目前会计行业面临的关键问题。本文对目前财会体系在人工智能时代所面对的挑战进行了分析，同时对传统会计的应对策略进行了研究与分析。旨在能够为当前处于转型关键时期的财务企业以及会计从业人员提出相关建议。1相关理论概述1.1人工智能定义人工智能(Arificialntelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[2]。韦康博(2016)在其编著的《人工智能》一书中说到，人工智能是一门包括理论、方法、技术和应用的学科，它贴近人类智慧的根本，模仿和延展人的智能，是一个像人一样可以对遇到的问题作出反应及应对的职能机器[3]。1.2人工智能发展1956年，达特茅斯会议提出了“人工智能”一词，并组成了第一个研究小组。，本次会议标志着人工智能的出现。1962年，第一台工业机器人的诞生引发了全球机器人研究的热潮，随后的十几年间，人工智能领域的研究发展经历了短暂的寒冬。直到1997年，IBM公司研发的电脑“深蓝”利用人工智能技术战胜了国际象棋世界冠军，人工智能研究的春天才真正来临。2014年，聊天程序EugeneGoostman首次通过“图灵”测试，预示着人工智能技术的应用进入全新发展的时代。温斯顿教授说：“人工智能可以将人的思维模式进行程序化处理，可以让机器像人一样进行思考、感知，并做出行动”[4]。为了使计算机“智能化”，首先要解决的问题是计算机如何学习满足人类需要的必要知识。人工智能技术的产生伴随着计算机网络技术的飞速发展，人类逐渐的不止满足于现有计算机功能，不仅要实现对非数值信息的常规数值计算的数据处理功能，而且还要做到利用知识来处理问题并模拟人类行为[5]。针对这个目标，并结合当前计算机的功能，人工智能技术致力于研究与信息化、智能化相关的理论知识和技术方法，并由此构建相关的智能科学系统。1.3传统财务会计问题传统的会计工作以核算会计为主，一般分为核算、分析、检查这三个部分，因而传统的会计方法亦相应地由会计核算方法、会计分析方法和会计检查方法所组成[6]。在源远流长的会计发展史中，产生了特定的会计核算方法。由于前期的会计工作全部以手工帐的形式，对数据的处理能力有限，传统的会计方法必然存在一定的缺陷。（1）报表编制的滞后性按照传统的会计模式，财务报表必须在每个会计年度结束后编制，而由于各种不可控因素，企业应用中实际会计报表编制的时间会晚于会计期期末。在当今瞬息万变的社会环境中，如果不能及时的获取需要的信息，那么这些有用的信息随时都有可能变成无效信息，一切数据的来源及结果分析都会变得毫无意义。这种延迟而导致信息变得无效将成为企业管理者在进行数据分析及战略决策时的致命问题。（2）传统处理流程复杂且重复传统会计核算工作是一个非常复杂的事情，有很多步骤。尽管工作的内容和形式很简单，但是重复的频率却很高。鉴于中国社会生产力的显着提高和科学技术的飞速发展，人们认识到现代网络技术的广泛应用。传统的会计方法已无法满足当前会计环境的需求，并日益暴露出传统工作的弱点。（3）缺乏高端综合型人才现在，国内的会计人才市场中出现专业基础型会计人员严重饱和，而高端综合型会计人才严重缺失的两极分化现象。财政部副部长王军曾在“沪赣与经济发展”一文中表示，希望在未来十年，中国能够建设一支由本土人才组成的国际会计人才队伍[7]。由此可见，高质量的会计人才将成为国内教育的重点方向。而无论公司规模大小，都需要财务人员协助公司的正常运作。正是因为会计在企业中不可或缺的重要性，我们都看到了财务行业未来的发展前景，无论是在本科院校还是高职院校，都开设了与会计相关的专业，正式由于这种盲目的专业扩张，将导致普通财务人员的泛滥和高层次综合型人才的匮乏。2人工智能会计的发展2.1人工智能会计概念人工智能会计是一个将人的手工能力与机器的机械能力相结合的智能系统，将计算机中的数据处理技术与人类的动手能力相结合，并应用到会计工作当中[8]，用计算机处理程序代替手工记账、报账、算账的过程[9]，同时利用计算机专家系统模仿人脑对收集的会计信息进行分析来支持预测、决策等[10]，这个智能系统包括硬件资源、软件资源、信息资源以及财会人员。人工智能会计技术的应用其目的是升级会计实务能力，提高企业的财务管理水平，以实现会计工作的现代化[11]。2.2人工智能会计发展历程人工智能利用高效的数据处理程序和数据分析技术研究如何让计算机独立完成原本需要由人类完成的任务[12]。当人工智能被应用到会计工作领域时，原本高重复低效率的工作不再专门指派会计人员负责时，人工智能会计诞生了。人工智能时代来临期间国外财会领域专家致力于人工智能与会计结合人工智能时代来临期间国外财会领域专家致力于人工智能与会计结合研究1987年美国注册会计师协会发表特别报告1992-1999发达国家将人工智能开始应用到财务领域2017年德勤首次推出财务机器人图SEQ图\*ARABIC1人工智能会计发展历程人工智能发展历程如图1所示。1987年美国注册会计师协会(AICPA)发表了一份管理指导特别报告《人工智能与专家系统简介》[13]标志着人工智能进入财务会计领域。自上个世纪90年代起，美国和日本等一些发达国家已经应用了新兴的财务会计专家系统，并开发了一些简单的系统程序来处理基本的财务和会计问题。2017年，德勤首次与Kirasystem联合打造出一款智能型财务机器人，该机器人使用智能阅读技术从大量文档中检索重要信息数据创建出所需文本，从而大大提高了工作效率；德勤推出智能机器人后，其他的四大会计事务所也相继推出自己的智能财务机器人，如今大中型企业中运用的财务机器人已逐渐替代了传统的会计记账、审计等基础业务。智能机器人将结合人工智能与财务信息处理技术，对文字数据及图像进行智能的分析，给财会领域的工作效率及质量带来质的飞跃。2.3人工智能在会计行业的应用在世界或中国，机器人行业的市场规模呈现出不断增长的趋势，其中工业机器人占多数，其次是服务机器人和特种机器人。表1为2020年全球机器人产业市场规模占比情况，到2020年国内机器人市场的产量达到27万台，2020年国内机器人产值27万台。当前，人工智能技术在财务领域应用的主要表现形式就是智能财务机器人，它具有智能分析和判断的基本能力，可以自动执行会计核算并模拟会计信息处理，将传统的会计和对帐流程集成到系统流程中。该人工智能的应用实际上已经执行了会计的许多基本任务，例如填写纳税申报表或证书。表SEQ表\*ARABIC12020年全球机器人产业市场规模占比情况机器人产业市场规模同比增长全球490.5亿元18%工业机器人服务机器人特种机器人272.2亿元（68%）169亿元（42%）49.5亿元（13%）中国90亿元23.2%工业机器人服务机器人特种机器人57.3亿元（67%）22亿元（21%）10.7亿元（12%）2017年是人工智能会计技术发展至关重要的一年，会计行业与人工智能技术高度集成。这一年，四大会计师事务所研发的智能财务机器人相继面世，给会计行业带来了巨大影响，也因此让人们对人工智能与会计两个领域相结合的研究与应用有了很大关注。据官方数据统计，有一部分企业已经先行试水，开始在企业会计工作中引入财务机器人，而从引入机器人后的实践结果来看，现在的财务机器人所拥有的功能与以往的ERP系统确实有很大的变化,现在的财务机器人所能处理的自动化核算流程功能更加强大也更加多元化，同时机器人还具有一定的财务分析能力，并能够根据分析结果提出出一些初步的建议。但即便如此，机器人具有的功能仍十分有限。目前市场中的智能型财务机器人做出的财务分析只是能够发现某项特定工作中的特定规律，而对于这种规律的处理结构也是系统开发人员提前植入进智能系统中的，还是要依靠人类的大脑进行决策。3人工智能技术在财会行业的应用3.1财务机器人财务机器人是一种通过计算机编程实现简单、重复、逻辑性强、耗时长会计工作的智能软件。著名IT媒体对它的定义是：财务机器人能够模拟人类的自我学习和思考功能，并能连续处理大量重复性工作。它是一种功能，一种软件和服务。伦敦证券交易所的willcock教授认为“财务机器人日后将替代人类完成一些批量重复性的工作，使他们重新部署到更多需要人际交往的角色中去，或专注于更有意义的部分。”[14]。3.2德勤公司简介德勤会计师事务所是全球四大会计事务所之一，当前服务的主要领域包括会计和审计、税务咨询和税务计划、信息技术咨询，是第一家在上海设立中国办事处的国际会计师事务所。2017年，德勤财务机器人的问世为财务信息智能化奠定了基础。在“小勤人”的帮助下，能够将原本人工方法下需要花费15分钟才能完成的工作流程减少到仅需3分钟。随后安永、普华永道等相继推出财务机器人，并且将其工作范围扩展到了供应链、税务等复杂性的工作中。从财务机器人在大公司的运用来看，企业财务工作的智能化势必将成为大势所趋。3.3人工智能技术在企业财务中的应用3.3.1财务机器人在往来结转与盘点过程中的应用以某企业为例，引入财务机器人之前结转处理的人工时间为50分钟/每家商店，引入“小勤人”后会计师只需要将清单结果放到公用磁盘上，保留公司主数据代码并将工作指令发送到指定的机器人邮箱，就可以完成工作。应用财务机器人后企业处理数据的时间为5分钟/每家商店。表2会计人员与财务机器人工作效率对比工作主体所需工作时间所需人工数量数据处理次数结账周期会计人员90分钟40人4300余次3天财务机器人20分钟1台65520余次1天由表2可以看出使用财务机器人后，节约了70分钟的工作时间、40名人工数量、结账周期缩短了两天，数据处理次数增加60000余次。3.3.2财务机器人在银行对账过程中的应用由于企业银行账户众多，银行对账的数量非常复杂。人工智能会计系统上线前，公司财务人员需要每天从银行取得账单，并逐一手工核对数据。这不仅每天要消耗好几个人力，而且容易出错，很多时候企业无法做到对子账目的比对，而只能在最后核对余额，这不利于工作的进度，同时也具有较高的资产风险。引入人工智能系统后，基本上取代了人工操作。人工智能会计系统通过文件格式自动转换、流程单据自动下载、账流自动比对等功能，实现银行对账过程的自动化。现在企业的人工智能会计系统每日会自动完成15家银行80个银行账户的对账工作。传统人工银行对账流程与人工智能系统银行对账流程如图2、图3所示。图SEQ图\*ARABIC2传统人工银行对账的流程图图SEQ图\*ARABIC3人工智能系统银行对账流程图3.3.3财务机器人在报销管理中的应用引入财务机器人技术后，企业的审核、报销、付款、记账、报税等财务工作变得更加智能、便捷。表3为报销管理在机器人上线前与上线后的各流程对比图。可以看出报销系统引入财财务机器人后流程更加便捷、所需的手续要求更加规范，处理时间缩短约50%,错开发票的识别率提升近100%。表3智能报销流程前后对比机器人上线前机器人上线后所有发票需要人工查验仅需检验机器人无法处理的发票所有原件和查验截图都要上传仅需上传发票图像和人工查验的截图所有发票信息需要完全正确录入仅需保证发票号码正确录入所有开票信息填写都需审批人检查仅需检查机器人无法处理的发票发票图像质量没有严格要求拍照或扫描的图像都需清晰、完整发票图像和审批意见无规范要求发票图像和审批意见需要规范填写3.3.4财务机器人在订单发票审核中的应用智能系统应用前，企业进行订单发票审核只能依靠人工手动完成，繁琐重复化的流程既耗时又耗力。机器人流程自动化服务使用后，通过运用在重复规则的任务前提下，将人工活动转变为电脑自动化流程，并能够代替工作人员阅读合同或者相关文件，会计工作者仅需将增值税发票置于扫描仪中，其余的工序均可由系统自动推进完成。传统发票审核流程与运用智能财务系统后审核流程对比图如图4、图5所示。图SEQ图\*ARABIC4传统发票审核流程图SEQ图\*ARABIC5应用智能系统后审核流程3.4财务机器人的优点（1）提高工作效率对于一些企业而言，由于业务的需求，要根据客户的相关信息开具增值税发票，负责开票的工作人员需要手动修改客户信息，核对流程繁琐耗时，使用财务机器人后，可以直接由机器操作，工作人员只需要在机器打印发票和发票印章后检查发票即可，大大减少过程中重复的流程，提高工作效率。通过系统集成业务信息，机器人可以在15分钟内进行反馈，实现系统间数据访问和多系统数据聚合，统计效率提高3-5倍。由于反馈周期缩短，企业能够更快地响应客户的请求，从而大大提高了客户满意度。（2）节约成本传统财务工作流程中，有许多要求简单但数据量巨大且需要重复的环节，这类工作需要投入较多的人力物力，人力的投入意味着需要薪资待遇的支持，因此增加了企业的成本，而使用财务机器人后，让机器人完成这类工作，以前需要五个人的工作现在仅需一台财务机器人就可以搞定，而且还是24小时无休的进行，这可以大大减少企业所需支付的人工成本。（3）提高工作质量和真实性不可预估的人为因素是导致企业数据信息容易出现错误的主要原因，一方面可能是相关工作人员的不作为或是疏忽导致，另一方面，可能会因为某些利益驱使，使得工作人员出现人为更改数据信息，人为造假的行为产生。财务机器人的出现将改善这一问题，机器人只能按照预定的程序和固定的行为工作，不得人为操纵或伪造。此外，它具有较高的准确性，不会忽视或遗漏某些数据或其他问题，因此可以有效地抑制会计信息失真，减少不必要的错误和由错误引起的内部问题。（4）防控企业运营风险当企业规模逐渐扩大或业务逐渐增多且变得复杂化时，企业在经营过程中的内部风险往往会增加。因此，对这类企业来说，风险管理和企业整体内部控制管理是重中之重。使用金融机器人后，企业可以通过系统设计风险预警模型，将企业风险管理与财务信息相结合，利用人工智能技术从业务数据中识别出可能存在的风险，从而对企业的资金和经营活动进行风险管理，为企业的健康发展提供坚实的支撑。

3.5财务机器人的局限性（1）无法处理特殊事件智能机器人只能完成低标准任务，对于一些要求较高，标准较高的任务，例如根据企业发展状况做出的决策和提出相关战略计划，和需要大量的工作经验和会计专业知识的工作，单纯依靠财务机器人是无法完成的。（2）当前技术不够完善目前国内市场上应用的财务机器人还处于初级发展阶段，兼容性不够强，结构不完善，不足以适应各类企业金融系统，容易导致企业在实际应用中出现错误。当企业软件升级或切换系统平台时，财务机器人可能无法正常运行或快速恢复运行，需要投入一定的时间成本和开发成本对其进行重新部署和优化。同时，财务机器人的日常操作和维护要求工作人员对计算机知识有一定的了解，这对人员素质提出了更高的要求。（3）对小型及民营企业来说成本过高由于机器人技术仍属于是高科技领域，研发和生产都需要较长周期，很多小型及民营企业也不足以支撑机器人使用过程中维护时需要的特定零件以及高昂的价格。较长的生产周期和投资回报期、定期的维护和数据系统升级更新产生的高昂成本使企业望而却步，以及由于使用过程中产生的折旧，导致市面上的机器人没有大规模使用。（4）财务机器人的数据信息安全性难以保障财务机器人在方便数据存储和传输的同时，也提高了对数据保密性的要求。财务机器人应用后，系统中的所有数据信息都是企业的机密文件。如果没有有效、安全的防火墙，很容易威胁到企业财务信息的安全从而导致被其竞争企业轻易地非法盗取公司商业机密。因此能否确保使用财务机器人过程中产生的大量数据机密的安全，是应用智能技术的重中之重。

4传统财务会计行业应对人工智能技术发展的措施4.1行业层面（1）政府应加大科技资源投入与政策支持在大数据时代，人工智能在会计领域的发展和应用是时代发展的必然选择。政府要对基础研究进行投入和结构性支持，对现有研究经费进行再分配，强调不同领域的数据协同和人工智能可以更有针对性、更集中地进行研究，促进创新和发展。在2021年3月1日国务院新闻办公室新闻发布会上，新闻发言人田玉龙表示：必须发挥政府和市场的作用，支持人工智能应用创新建设，确保金融人才与时俱进。因此，企业有必要对相关会计人员进行定期培训，充分介绍各种财务软件的使用方法和功能，建立技术培训机制，对不同层次的员工进行有针对性的培训。（2）完善法律法规，提供相关制度保障中共十九届四中全会《决定》提出：“加强重要领域立法，以良法保障善治。”人工智能技术作为科技发展的重要领域，必须要有相应的立法措施为其立法，才能构建完善的法律体系[15]。在智能化时代，每个人的个人信息与隐私将是其价值的外现，真正对其实现保护便是使其处于“自由”状态。然而，在此数据和信息热潮的背后，基本个人数据设备，网络数据和行为数据之类的隐私和信息将面临巨大的安全风险，为此我们必须重视对于个人隐私和企业信息安全的保护。（3）高校应加强对综合型会计人才的培养人工智能技术和大数据技术在会计行业中发挥了重要作用，并在短时间内迅速发展，但对这两种技术及其在会计学科中的表现的研究相对落后，这对会计行业的发展来说是极为不利的。因此，高校在培养学生基础理论知识的同时，可以将相关智能金融软件引入教学模式，并结合人工智能的最新技术要求，培养学生的实用信息技术能力。目前，会计信息系统与会计的结合已成为高校人才培养的新趋势。教师需要不断学习人工智能、大数据等新技术，学会将大数据思维运用到会计教育中，培养学生的数据思维和应用能力。4.2从业人员层面（1）提高网络信息知识技能应用的范围和深度当前，会计人员的知识和技能主要集中在财务会计领域，缺乏网络信息和信息技术领域的知识，随着人工智能技术的飞速发展，会计制度的改革和发展成为现实。从业人员必须加强对现代网络技术知识的摄取，不能仅限于对当前会计知识的学习，要学会通过应用其他新型财务软件，在面对突如其来的新任务时能够快速适应，可以提高数据分析的准确性，提高识别数据风险的能力，并真正发挥会计在财务管理中的作用。（2）核算会计向管理会计转型随着人工智能技术的逐步完善，初级员工很可能会被机器人所取代，因此财务人员的价值逐渐体现在创造性和决策性方面。无论科学技术发展水平如何，机器水平如何智能，机器永远不会取代人类的思想，因此管理将是会计人员发展的重要方向。会计从业人员应加强自身的财务理论和实践操作，具有对数据信息的敏感性，能够通过数据为企业制定出所需的管理发展战略，提高自己的战略思想和管理思想，从传统核算会计向新型管理会计转型。（3）合理规划自身职业发展道路会计从