全国电子工业版初中信息技术第六册第2单元2.2活动2《让计算机学习手写数字》说课稿

全国电子工业版初中信息技术第六册第2单元2.2活动2《让计算机学习手写数字》说课稿科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）全国电子工业版初中信息技术第六册第2单元2.2活动2《让计算机学习手写数字》说课稿课程基本信息1.课程名称：全国电子工业版初中信息技术第六册第2单元2.2活动2《让计算机学习手写数字》

2.教学年级和班级：八年级

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时核心素养目标1.信息意识：培养学生主动获取、分析、处理信息的能力，通过计算机学习手写数字，增强对信息技术应用的兴趣和认识。

2.信息加工能力：训练学生运用信息技术工具，对数字进行识别和处理，提高信息加工的准确性和效率。

3.信息伦理：教育学生在使用信息技术时，遵守相关法律法规，尊重他人隐私，培养良好的信息道德素养。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的学习中已经了解了计算机基础操作，包括键盘输入、鼠标操作等基本技能，以及简单的编程逻辑。此外，他们对数字的基本概念和书写已有一定了解。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术有较高的兴趣，喜欢探索新事物。他们在操作电脑方面具有一定的动手能力，但编程逻辑思维尚在培养阶段。学生的学习风格多样，有的偏好直观操作，有的喜欢逻辑推理。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-在理解计算机如何识别手写数字的原理上可能会遇到困难，需要通过实例和讲解来辅助理解。

-在实际操作中，可能会遇到手写数字识别不准确的情况，需要指导学生调整书写速度和姿势。

-编程部分可能对学生来说较为复杂，需要耐心引导和逐步分解任务，帮助学生逐步掌握编程技巧。教学方法与策略1.教学方法：结合讲授法、案例研究法和项目导向学习，以直观演示和操作实践相结合的方式，引导学生理解计算机识别手写数字的原理。

2.教学活动：设计手写数字识别实验，让学生亲自操作软件，观察计算机对手写数字的反应；通过小组讨论，分析识别过程中的问题和可能的解决方案。

3.教学媒体：利用多媒体教学，展示手写数字识别软件的操作界面和识别效果，以及相关的教学视频，帮助学生更好地理解课程内容。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对计算机学习手写数字的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

-开场提问：“你们知道计算机是如何识别手写数字的吗？它与我们的生活有什么关系？”

-展示一些关于手写数字识别技术的应用场景，如在线考试、数字签名等，让学生初步感受手写数字识别技术的魅力和实用性。

-简短介绍手写数字识别的基本概念和其在信息技术中的重要性，为接下来的学习打下基础。

2.手写数字识别基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解手写数字识别的基本概念、组成部分和原理。

过程：

-讲解手写数字识别的定义，包括其主要功能和应用领域。

-详细介绍手写数字识别系统的组成部分，如图像采集、预处理、特征提取和分类识别等，使用示意图帮助学生理解。

-通过实例，让学生更好地理解手写数字识别的实际应用和作用。

3.手写数字识别案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解手写数字识别的特性和重要性。

过程：

-选择几个典型的手写数字识别案例进行分析，如手写数字识别软件的使用、手写板输入等。

-详细介绍每个案例的背景、操作流程和识别效果，让学生全面了解手写数字识别技术的多样性。

-引导学生思考这些案例在实际生活或学习中的应用，以及如何利用手写数字识别技术解决实际问题。

-小组讨论：让学生分组讨论手写数字识别技术的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

-将学生分成若干小组，每组选择一个与手写数字识别相关的主题进行深入讨论，如识别准确性的提高、用户界面的优化等。

-小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

-每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对手写数字识别技术的认识和理解。

过程：

-各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

-其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

-教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调手写数字识别技术的重要性和意义。

过程：

-简要回顾本节课的学习内容，包括手写数字识别的基本概念、组成部分、案例分析等。

-强调手写数字识别技术在现实生活和学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用。

-布置课后作业：让学生撰写一篇关于手写数字识别技术的短文或报告，以巩固学习效果。拓展与延伸1.拓展阅读材料：

-《手写数字识别技术及其应用》

-《计算机视觉：从手写数字识别到图像识别》

-《人工智能技术在教育中的应用：手写数字识别案例解析》

-《手写数字识别技术在移动设备上的应用与发展》

2.课后自主学习和探究：

-探索手写数字识别技术在教育、金融、医疗等领域的应用案例，分析其优势和局限性。

-学习手写数字识别技术的基本算法，如神经网络、支持向量机等，并了解它们的工作原理。

-研究手写数字识别技术在多语言环境下的挑战和解决方案，如不同语言手写数字的识别差异。

-试用在线手写数字识别工具，评估其识别准确性和用户体验，思考如何优化现有工具。

-设计一个简单的手写数字识别实验，利用公开的数据集进行训练和测试，观察模型的识别效果。

-探索手写数字识别技术在未来可能的发展方向，如结合深度学习提高识别准确性，或扩展到其他手写文字的识别。

-访问图书馆或在线数据库，查找关于手写数字识别技术的研究论文，了解该领域的最新研究成果和发展趋势。

-参与相关的在线论坛或社区，与其他对手写数字识别技术感兴趣的学习者交流心得和经验。

-尝试编写一个简单的手写数字识别程序，通过实践加深对课程内容的理解，并提高编程能力。内容逻辑关系①手写数字识别技术的基本原理

-重点知识点：图像采集、预处理、特征提取、分类识别

-重点词：像素、阈值、特征向量、神经网络

②手写数字