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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页黄山学院
《统计模型实验》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在一个正态分布中,如果将数据进行标准化变换,那么变换后的数据服从什么分布?()A.正态分布B.t分布C.标准正态分布D.无法确定2、在一次抽样调查中,样本容量为100,样本均值为20,总体标准差为5。以95%的置信水平估计总体均值,其置信区间为()A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)3、在一项关于股票收益率的研究中,收集了过去5年的数据。要检验收益率是否具有自相关性,应采用哪种方法?A.游程检验B.单位根检验C.Durbin-Watson检验D.偏自相关函数检验4、在构建统计模型时,如果自变量之间存在高度的线性相关,可能会导致什么问题?()A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能5、某公司对员工的工作满意度进行调查,结果分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。若要分析不同部门员工工作满意度的分布是否相同,应采用以下哪种检验方法?A.卡方拟合优度检验B.卡方独立性检验C.秩和检验D.方差分析6、在进行主成分分析时,主成分的个数通常根据以下哪个原则确定?A.累计贡献率达到一定值B.特征值大于1C.碎石图D.以上都是7、在一次抽样调查中,从总体中抽取了一个容量为200的样本,计算得到样本均值为50,样本方差为25。若总体方差未知,以95%的置信水平估计总体均值的置信区间为()A.(48.08,51.92)B.(48.65,51.35)C.(49.02,50.98)D.(49.21,50.79)8、为了研究不同广告策略对产品销售额的影响,将市场分为三个区域,分别采用不同的广告策略,并记录销售额数据。这种实验设计属于?A.单因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方设计D.正交设计9、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8,X的方差为25,Y的方差为16。那么X和Y的协方差是多少?()A.8B.10C.12D.1610、为研究某种农作物的产量与施肥量、种植密度之间的关系,进行了田间试验。这是一个什么类型的实验设计?()A.完全随机设计B.随机区组设计C.析因设计D.拉丁方设计11、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、收入、购买频率等信息。如果要研究年龄和购买频率之间的关系,应该绘制哪种图形?A.直方图B.散点图C.箱线图D.饼图12、某地区的降雨量数据具有季节性特征,为了进行有效的预测,以下哪种时间序列模型可能适用?A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以13、在一个数据集中,存在一些异常值。为了使数据更具代表性,应该如何处理这些异常值?()A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析14、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系,收集了大量数据。经过分析发现,产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在()A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关15、已知某时间序列数据呈现出明显的季节性波动。为了消除季节因素的影响,以便更好地分析数据的长期趋势,应该采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.回归分析法16、某学校对学生的身高和体重进行了测量,想要了解身高和体重之间的关系是否为线性关系,可以通过绘制以下哪种图形来判断?A.散点图B.折线图C.直方图D.箱线图17、在研究身高与体重的关系时,收集了50个人的数据。通过计算得到身高与体重的相关系数为0.7,决定系数为0.49。这意味着()A.身高可以解释体重49%的变异B.体重可以解释身高49%的变异C.身高与体重的关系不显著D.身高与体重没有关系18、已知总体服从正态分布,总体方差未知,从总体中抽取样本量为25的样本,在进行假设检验时,应使用的统计量是()A.z统计量B.t统计量C.F统计量D.卡方统计量19、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异,应该采用哪种数据分析方法?()A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以20、在一项实验中,研究人员想知道不同温度条件下某种化学反应的速率是否有显著差异。已知反应速率的数据服从正态分布,应选择哪种统计方法进行分析?()A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.非参数检验二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)在进行时间序列分析时,如何对数据进行平稳性检验?阐述常用的平稳性检验方法及其原理。2、(本题10分)解释什么是项目反应理论(ItemResponseTheory),阐述项目反应理论的基本模型和参数估计方法,以及项目反应理论在教育测量和心理测量中的应用。3、(本题10分)在进行一项生物实验研究时,需要分析实验数据的重复性和再现性。论述如何使用重复性限和再现性限来评估数据质量,并说明其计算方法和应用。4、(本题10分)详细说明如何运用统计方法进行数据的降维压缩?阐述常用的降维压缩方法及其原理,举例说明在大数据处理中的应用。三、案例分析题(本大题共2个小题,共
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