华南理工大学《数值优化算法》2021-2022学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页华南理工大学《数值优化算法》

2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据库设计中，以下哪个原则有助于提高数据库的性能和可扩展性？（）A.规范化B.反规范化C.减少冗余D.增加索引2、在数据挖掘中，以下哪种算法对噪声和异常值比较敏感？（）A.决策树B.神经网络C.聚类算法D.回归分析3、假设我们要分析某地区不同年龄段人口的收入水平，以下哪种数据分析方法可以直观地展示收入随年龄的变化趋势？（）A.分组柱状图B.折线图C.箱线图D.直方图4、在数据分析中，描述性统计是常用的方法之一。以下关于描述性统计指标的说法中，错误的是？（）A.均值是一组数据的平均值，能反映数据的集中趋势。B.中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响。C.标准差反映了数据的离散程度，标准差越大，数据的波动越小。D.描述性统计指标可以帮助我们快速了解数据的基本特征和分布情况。5、在数据分析中，数据安全的重要性不言而喻。以下关于数据安全重要性的描述中，错误的是？（）A.数据安全可以保护企业的商业机密和客户隐私。B.数据安全可以防止数据的泄露和篡改。C.数据安全可以提高数据分析的结果的准确性和可靠性。D.数据安全只需要关注数据的存储和传输过程，无需考虑数据分析的过程。6、在数据分析中，数据质量的评估指标有很多，其中准确性是一个重要的指标。以下关于准确性的描述中，错误的是？（）A.准确性是指数据与实际情况的符合程度。B.准确性可以通过计算数据的误差率来衡量。C.提高数据的准确性可以通过数据清洗和验证等方法来实现。D.数据的准确性只与数据的来源有关，与数据分析的方法和工具无关。7、在数据分析中，数据分析的方法有很多，其中聚类分析是一种常用的方法。以下关于聚类分析的描述中，错误的是？（）A.聚类分析可以将数据分为不同的类别，使得同一类中的数据具有相似的特征。B.聚类分析的结果可以用聚类中心和聚类半径来表示。C.聚类分析可以用于数据的分类和预测。D.聚类分析的算法有多种，如k-means聚类、层次聚类等。8、在数据分析中，以下哪种方法可以用于检测变量之间的非线性关系？（）A.多项式回归B.决策树C.随机森林D.以上都是9、对于一组具有明显层次结构的数据，以下哪种数据分析方法较为合适？（）A.层次聚类B.K-Means聚类C.密度聚类D.均值漂移聚类10、在数据分析中，数据可视化常常用于呈现复杂的数据关系。以下关于数据可视化工具的说法中，错误的是？（）A.Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，可连接多种数据源进行分析和展示。B.PowerBI具有直观的界面和丰富的可视化图表类型，适合企业级数据分析。C.Excel只能进行简单的数据可视化，对于大规模数据分析不够实用。D.数据可视化工具的选择只取决于个人喜好，与数据类型和分析需求无关。11、在数据分析中，数据可视化是一种重要的手段。以下关于数据可视化的描述中，错误的是？（）A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据。B.数据可视化可以通过图表、图形等形式展示数据的特征和趋势。C.数据可视化只适用于大型数据集，对于小数据集没有太大作用。D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性。12、在数据分析中，数据安全的措施有很多，其中访问控制是一种重要的措施。以下关于访问控制的描述中，错误的是？（）A.访问控制可以限制用户对数据的访问权限。B.访问控制可以防止数据的泄露和篡改。C.访问控制可以分为身份认证和授权两个环节。D.访问控制只适用于企业内部的数据管理，对于外部数据无法进行控制。13、假设我们要评估一个分类模型的性能，除了准确率外，以下哪个指标还能反映模型对于不同类别的区分能力？（）A.召回率B.F1值C.均方误差D.混淆矩阵14、在处理时间序列数据时，如果需要预测未来多个时间点的值，以下哪种模型较为适用？（）A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型15、在数据分析中，数据分析报告是一种重要的成果输出形式。以下关于数据分析报告的描述中，错误的是？（）A.数据分析报告应该包括问题的背景、分析的方法、结果的呈现和结论的建议等内容。B.数据分析报告应该使用简洁明了的语言，避免使用专业术语和复杂的公式。C.数据分析报告应该具有逻辑性和条理性，便于读者理解和接受。D.数据分析报告的结果可以根据需要进行调整和修改，以满足不同的需求。16、在数据分析中，若要检验数据是否来自于某个特定的分布，应使用哪种检验方法？（）A.卡方拟合优度检验B.Kolmogorov-Smirnov检验C.Shapiro-Wilk检验D.以上都是17、在数据分析中，如果想要比较两个独立样本的均值是否有显著差异，应该使用哪种检验方法？（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.秩和检验18、在数据分析中，以下哪种方法可以用于降低数据的维度同时保持数据的局部结构？（）A.t-SNE算法B.MDS算法C.UMAP算法D.以上都是19、在数据分析中，数据仓库的建设需要多方面的专业知识。以下关于数据仓库建设所需专业知识的说法中，错误的是？（）A.数据仓库建设需要数据库管理、数据建模、数据分析等方面的专业知识。B.数据仓库建设需要了解业务需求和数据特点，以便设计出合适的架构和模型。C.数据仓库建设只需要技术人员参与，业务人员不需要了解数据仓库的建设过程。D.数据仓库建设需要不断学习和掌握新的技术和方法，以适应不断变化的需求。20、数据分析中，数据质量问题会影响分析结果的准确性和可靠性。以下关于数据质量的说法中，错误的是？（）A.数据质量包括准确性、完整性、一致性、时效性等多个方面。B.数据质量问题可以通过数据清洗、验证和监控等方法来解决。C.提高数据质量需要从数据的采集、存储、处理等各个环节入手。D.一旦数据进入数据仓库，就不需要再关注数据质量问题了。二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释什么是零样本学习和少样本学习，说明其在数据稀缺情况下的应用和挑战，并举例分析。2、（本题10分）在数据分析中，如何进行数据的敏感性分析？请说明敏感性分析的目的和方法，并举例说明其在决策中的应用。3、（本题10分）在数据分析中，如何处理数据中的噪声和错误？请说明噪声和错误的来源、检测方法和处理策略，并举例说明。4、（本题10分）简述数据分析师在面对复杂业务问题时，如何进行问题分解和逐步解决，包括使用的分析方法和工具。三、案例分析题（本大题共2个小题，共2