湖南工商大学《数据处理与分析》2022-2023学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页湖南工商大学《数据处理与分析》

2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、当需要对数据进行标准化处理时，以下哪个公式是常用的？（）A.（x-μ）/σB.x/max(x)C.（x-min(x)）/（max(x)-min(x)）D.以上都是2、在数据挖掘中，K-Means聚类算法是一种常见的聚类方法。以下关于K-Means算法的缺点，不正确的是？（）A.对初始聚类中心敏感B.容易陷入局部最优解C.不能处理非球形的簇D.计算复杂度高3、数据分析中，数据仓库的架构设计需要考虑多方面因素。以下关于数据仓库架构设计的说法中，错误的是？（）A.数据仓库的架构设计应包括数据源、数据存储、数据处理和数据访问等部分。B.数据仓库的架构设计应考虑数据的规模、增长速度和使用频率等因素。C.数据仓库的架构设计可以采用分层架构，将数据分为不同的层次进行管理。D.数据仓库的架构设计一旦确定就不能再进行调整和优化，否则会影响系统的稳定性。4、对于一个具有多个特征的数据集，若要进行特征缩放，以下哪种方法可以将特征值映射到特定的区间？（）A.最小-最大缩放B.标准化C.正则化D.以上都是5、在数据分析中，若要分析数据的偏态和峰态，以下哪个统计量可以提供相关信息？（）A.偏度系数B.峰度系数C.协方差D.相关系数6、在构建决策树时，以下哪个指标常用于选择最优的分裂特征？（）A.信息增益B.基尼系数C.错误率降低值D.以上都是7、在数据仓库的建设中，以下哪个步骤是在数据清洗之后进行的？（）A.数据集成B.数据转换C.数据加载D.数据建模8、在数据库管理中，若要确保数据的一致性和完整性，通常会使用哪种约束？（）A.主键约束B.外键约束C.唯一约束D.以上都是9、在数据仓库中，ETL过程是指？（）A.提取、转换、加载B.编辑、测试、加载C.评估、转换、链接D.提取、测试、链接10、在建立回归模型时，如果自变量的数量较多，为了筛选出对因变量有显著影响的自变量，以下哪种方法经常被使用？（）A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都是11、当分析多个变量之间的关系时，以下哪种方法可以降低变量维度？（）A.因子分析B.对应分析C.典型相关分析D.以上都是12、在数据分析中，数据预处理的自动化是提高效率的重要手段。以下关于数据预处理自动化的说法中，错误的是？（）A.数据预处理自动化可以使用脚本和工具来实现，减少手动处理的工作量。B.数据预处理自动化可以提高数据的一致性和准确性，减少人为错误。C.数据预处理自动化需要根据具体的数据和问题进行定制化开发，不能通用。D.数据预处理自动化可以完全替代手动处理，不需要人工干预。13、在数据分析中，以下哪种方法可以用于检测数据中的异常模式？（）A.孤立点检测B.主成分分析C.因子分析D.聚类分析14、数据分析中常用的统计方法有很多，其中描述性统计是一种基础的方法。以下关于描述性统计的描述中，错误的是？（）A.描述性统计可以用来概括数据的集中趋势、离散程度和分布形状。B.描述性统计可以通过计算均值、中位数、标准差等指标来实现。C.描述性统计只能对数值型数据进行分析，对于分类型数据无法处理。D.描述性统计是数据分析的第一步，为进一步的分析提供基础。15、当处理大规模数据时，以下哪种计算框架较为常用？（）A.HadoopB.SparkC.FlinkD.以上都是16、在数据仓库中，星型模型和雪花模型是常见的数据模型。以下关于这两种模型的比较，错误的是？（）A.星型模型比雪花模型更易于理解B.雪花模型比星型模型更节省存储空间C.星型模型的查询效率通常高于雪花模型D.雪花模型比星型模型更适合复杂的业务需求17、在数据分析中，数据质量问题的根源可能来自多个方面。以下关于数据质量问题根源的说法中，错误的是？（）A.数据质量问题可能源于数据采集过程中的错误和不规范。B.数据质量问题可能由于数据存储和管理不善导致。C.数据质量问题可能是由于数据分析方法不当引起的。D.数据质量问题只与数据本身有关，与数据处理的过程和人员无关。18、在数据库设计中，以下哪个原则有助于提高数据库的性能和可扩展性？（）A.规范化B.反规范化C.减少冗余D.增加索引19、对于一组具有明显层次结构的数据，以下哪种数据分析方法较为合适？（）A.层次聚类B.K-Means聚类C.密度聚类D.均值漂移聚类20、在数据库中，若要对数据进行分组统计，以下哪个关键字通常会被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释什么是概率图模型，说明其在不确定性推理和数据分析中的应用和方法，并举例分析。2、（本题10分）说明在数据分析中如何进行数据的缺失值插补？请阐述常见的插补方法和选择策略，并举例说明在实际数据中的应用。3、（本题10分）在数据可视化中，如何设计有效的图表标题和注释以增强数据传达效果？请说明标题和注释的编写原则和注意事项，并举例说明。4、（本题10分）在数据仓库中，如何进行数据存储的优化以提高查询性能？请说明存储格式选择、分区策略等方面的优化方法，并举例说明。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某