湖南工程学院《R语言与统计分析》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《R语言与统计分析》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关2、某地区的人口年龄结构数据呈右偏分布，为了使数据更接近正态分布，以下哪种数据变换方法可能有效？A.对数变换B.平方根变换C.倒数变换D.以上都可以3、对于一个包含多个变量的数据集，若要降低变量维度同时保留大部分信息，以下哪种方法较为常用？（）A.因子分析B.聚类分析C.对应分析D.典型相关分析4、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5，说明这组数据的分布形态是？A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰5、在一项关于城市居民出行方式的调查中，随机抽取了800个样本。其中选择公交出行的有300人，选择地铁出行的有250人，选择私家车出行的有150人，选择其他方式出行的有100人。如果要检验不同出行方式的选择比例是否相同，应采用哪种检验方法？（）A.卡方检验B.t检验C.F检验D.Z检验6、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差7、在一项市场调查中，研究人员想了解消费者对某新产品的接受程度。随机抽取了200名消费者，其中120人表示愿意尝试。以90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例，其置信区间为（）A.(0.54,0.66)B.(0.56,0.64)C.(0.58,0.62)D.(0.60,0.60)8、对某批产品进行质量检验，随机抽取200个产品，其中不合格产品有20个。以95%的置信水平估计这批产品的不合格率，其置信区间为（）A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)9、在统计推断中，P值的含义是什么？（）A.拒绝原假设的最小显著性水平B.接受原假设的概率C.犯第一类错误的概率D.犯第二类错误的概率10、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时，收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异，应该采用哪种统计方法？（）A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以11、在对时间序列进行预测时，如果数据呈现出明显的线性趋势，适合使用的预测方法是（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节指数法12、已知随机变量X服从自由度为10的t分布，计算P(X>1.812)的值是？A.0.05B.0.025C.0.01D.0.113、在对两个总体均值进行比较时，已知两个总体方差相等。从两个总体中分别抽取样本量为10和15的样本，计算得到两个样本的均值分别为20和25，样本方差分别为4和5。则两个总体均值之差的95%置信区间为（）A.（-7.26，1.26）B.（-6.32，2.32）C.（-5.18，3.18）D.（-4.56，4.56）14、某超市记录了每天的销售额，要预测未来一周的销售额，使用了移动平均法。如果选择移动期数为5，那么预测值会受到哪些数据的影响？A.最近5天的销售额B.最近5周的销售额C.最近5个月的销售额D.以上都不对15、已知某总体的均值为100，从该总体中抽取一个样本量为100的样本，计算样本均值的抽样分布的均值为多少？（）A.100B.10C.1D.无法确定16、在进行假设检验时，如果计算得到的p值小于设定的显著性水平，那么应该做出怎样的决策？A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定D.重新进行检验17、在对某城市的空气质量进行监测时，记录了每天的PM2.5浓度值。如果要分析PM2.5浓度的季节性变化，应采用哪种统计图形？（）A.折线图B.柱状图C.箱线图D.饼图18、在进行回归分析时，如果残差不满足正态分布假设，应该如何处理？（）A.对数据进行变换B.更换回归模型C.忽略该假设D.重新收集数据19、在对某城市居民收入水平的调查中，收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系，最合适的统计方法是？（）A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析20、要比较两个独立样本的离散程度，以下哪个统计量最合适？（）A.标准差B.方差C.变异系数D.极差二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）详细阐述如何利用统计方法分析两个时间序列之间的相关性？可以采用哪些方法和指标？2、（本题10分）在进行生物信息学研究时，如何运用统计学方法来分析基因数据和蛋白质数据？请阐述具体的方法和步骤，并举例说明。3、（本题10分）详细论述在回归分析中如何处理非线性关系，包括多项式回归、样条回归和广义可加模型等方法，分析各种方法的特点和适用情况。4、（本题10分）解释什么是倾向得分匹配，它在观察性研究中的作用是什么？举例说明如何进行倾向得分匹配。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分