医疗大数据分析应用平台总体解决方案3

根据国际著名分析机构Gartner给出的定义：大数据就是那些具有规模大、随着人们的生活水平不断提高，健康也越来越受到家庭的关注。2009年2月27日，我国卫生部公布的第四次国家卫生服务调查结果显示，截止至2008年，我国居民脑血栓，糖尿病，高血压等慢性病病例数达到2.6亿，占全国总人数的20%,其中高血压病人对自身疾病的知晓率只有30%,同时这些病人中的治疗率只有25%,控制率仅为6%,糖尿病病人中，能坚持做到规范治疗的也只有33%。由此我们可以看出，建立科学、规范、高质量的慢性病管理策略，实现对数据通常至少需要保留50年。表、非(半)结构化文本文档、医疗影像等。告结果测量信息系统(PROMIS)等10余项。2014年美国的公共数据开放项目3.1解决的问题3.2达到的效果包括医生(包括专科医生、全科医生、保健医生等)、患者(包括慢性病患5.总体思路卫生业务大数据应用的实例将会越来越多，并最终形成不同方向的最佳应用样医疗卫生大数据源专题大数据应用业务大数据应用个人疾病全周期个人健康全周期个人生命全周期医药供应链医生个人药品医疗卫生服务该数据中心的定位：整合区域内不同医疗机构中患者/健康人群的各种临床诊疗数据、健康数据，在相对集中的逻辑/物理环境中，构建一个以存储和处理患者/健康人群诊疗信息为核心，覆盖多学科、多专业的面向区域内主要卫生行政主管部门、临床医疗机构和社会公众的医学(医药、医疗、健康)信息资源共 文档数据库中数据以文档的结构被描述，典型网Web;√分类(预言)分析：预测分类标号(或离散值),根据训练数据集和类标号主要来源于医疗业务活动、健康体检、公共卫生等9项医疗卫生服务。数据内容制药行业科研数据活动(报销)和成本数据医疗行业大数据病人行为和情绪数据临床数据6.1我们给出的相关数据模型我国医疗卫生行业涉及的数据实体对象种类非常众多，包括医疗机构一科室一医生(门诊、住院)、大众群体一患者、医疗管理部门一卫生局一疾控中心一医保中心一发改委一中医药管理局、医药管理部门一药监局、医药研发一医药生产一医药经营一药品(处方药、ODC药)、医疗器械研发一医疗器械生产一医疗器械经营一医疗器械、商业医疗保险公司、体检中心一体检医生、APP服务等。如下图所示。处方检查结果医保中心医疗器械医疗保险药监局6.2卫计委给出的相关数据模型2、门(急)诊诊疗记录：包括门(急)诊病历、电子病历数据库电子健康档案数据库全员人口个案数据库服务活动(或干预措施)以及所记录的相关信息有机地关联起来，并对所记录的记录项集x轴N期二学龄前期婴儿期中年期老年期幼儿期●第一维(X轴):生命阶段婴儿期(0～1岁)、幼儿期(1～3岁)、学龄前期(3～6岁)、学龄期(6～12岁)、青春期(12～20岁)、青年期(21～45岁)、中年期(46～60岁)、老年期 ●第二维(Y轴):健康和疾病问题●第三维(Z轴):卫生服务活动(或干预措施)康复、健康教育等卫生服务活动(或干预措施),这些活动反映了居民健康需求学龄前期青春疾病医疗疾病个人健康档案(EHR)基本结构体系规划纲要(2015~2020年)》内容和目标为依据，即“优化医疗卫生资源配分工明确、功能互补、密切协作的整合型医疗卫生服务体系，为实现2020年基本建立覆盖城乡居民的基本医疗卫生制度和人民健康水平持续提升奠定坚实的医疗卫生大数据源专题大数据应用业务大数据应用个人疾病全周期个人健康全周期个人生命全周期医药供应链医生个人药品医疗卫生服务全人全程健康服务全人全程健康服务体检/监控症状实验基因预后恶化死亡医医美容心理养老患者/消费者治疗一个医生，最多能管理30个糖尿病患者，但是大数据研究一做出来，一个医生能管理200个糖尿病患者，光这一个应用，我们就可以增加七倍的生产力。”急>临床路径优化分析：利用大数据分析手段对医院自身的临床路径进行优化分目前社区医疗服务中心的一个医生，最多能管理30个糖尿病患者，但是大数据研究一做出来，一个医生能管理200个糖尿病患者，光这一个应用，就可以多租户应用数据挖掘分布式批量处理框架药品管理分布式文件系统结构化数据采集器网络虚叔化存储虚版服务器虚拟化健康档案数据存储医院信息系统医院信息系统医院信息系统协作服务日志数据采集器语言和编译实时数据库展现层基础设施虚拟化新农合医疗保险医疗服务运营管理何比较不同级别医院的费用?又如何比较同级别的不同医院的费用?这就需要按绩效付费等各类支付方式改革的实施，真正达到在保证质量的基础上控制费用的目的.这也正是医疗保险在产品服务缺乏标准化，信息高度不对称的医整合，为疾病的诊断和治疗提供更好的数据证据，进让以往无比昂贵的基因测序变得不再遥不可及，基因测序的成本已经逼近1千美元。目前在美国拥有2千多家从事人类基因序列分析的公司，而且未来会有更多通过减少处方药量可以减少30%～70%的医疗成本。比如，早期发现和治疗地点都可以访问相关信息，从而保证了健康信息的一致性、连续性，如谷歌的在健康管理领域中最需要解决的问题就是及时发现身体的健康异常和重大7.4慢性病预防治疗应用(疾控中心)通过连续监测数据做出疾病预警，即使是简单的数据，如果通过连续地分够让70%的人群通过设备及时发现身体的异常，并进行疾病预警；第二是大数据系才能达到效果，包括：(1)构建慢性病防控体系，形成由疾控机构、基层医疗卫生机构、医院和专业防治机构共同构筑的慢性病防治工作网络；(2)实施作；(3)推行健康教育，促进防治结合，落实综合防控策略，开展全民健康生(4)建立慢性病的监测和信息管理系统。开展慢性病危险因素监测、患病监测、死因监测、恶性肿瘤随访登记工作；(5)加强技术指导和能力建设，组织编印7.5居民健康保健应用(疾控中心)众可以掌握和获取自己完整的健康资料，参与全程健康7.6医疗卫生管理机构应用(卫生局)7.7医疗保险管理机构应用(医保局)年，3种基本医疗保险的筹资总额已经超过1万亿元，而商业健康险的保费收入为1123.5亿元，仅为前者的10%左右。考虑到真正的赔付型医疗保险只是 学设置规则是智能化审核的关键部分。对此，医保审核规则设定了26个大类规则，其中包括16大类报销规则，6大类临床规则、4大类统计规则。而这些审核费政策、国家药典、卫生部们相关规定、临床诊疗常规规范等。在这26大类规则下，医保审核中配置了12万条审核目录。把政策转化为数字化规则，这点是比较难的，比如：重症，只能用列举法。在制定这套审核办法时，组织第三方医学专家组开展审核规则的评审，对试用的26大类审核规则逐一经专家评审后通过对积累起来的大数据进行挖掘，支持医保政策调整和医保支付制度改发生在2013年10月至2014年1月间。一批需要额外关注的客户有18000名。而其初期成功的标志之一，便是将充血性心脏衰竭患者的预期住院率降低了40~50%。她马上打给了他们的健康指导DonnaCrockett从客户健康上来讲，护理协调彻底改善了JohnIovine的生活。自7.8医药监管机构应用(药监局)7.9医药研发生产经营应用(医药企业)三，转型为零售终端做最后一公里物流及担当患者教育工作也不失一种好的选●社康中心(含一类、二类):通过一张地图看到社康中心分布、各社区指标对比图指标对比图目前商业保险业务分团体险与个人险，其中个人险中以储蓄理财型产品为案例分析分析，辅以病人及医生的调研信息，我们看到，乳腺癌的治疗方案及相关费用7.11.4商业医疗保险的理赔运营管理应用●药品剂量超标：医保报销规则通常要求每次处方量不超过7天或14●用药与医疗服务不匹配：现今医保药品报销通用了10种以上药品，相应的诊断名称也众多。众所周知，某些疾病的诊断往往起付线不高(1千元以内),常会导致相当的“非必要”医疗。该团体门诊封顶线在4000元左右，一年内1290出险人中800人门诊费用在3000-5000元之容呢?通常而言，一方面为可用可不用的药品，诸如中成药、中药营养品等；另药及诊疗服务费用按月的分布，可以清晰的看到年底中成药、中药饮片(含中药营养品)、及诊疗项目使用频率及涉及费用明显上升.当然从根本上解决诱导消以上发现可帮助医疗保险机构的理赔审核部门快速找出潜在问题案例及其是核心内容。应用大数据挖掘可以剖析客户参保人群的费用驱动因素及健康情7.12公共卫生服务应用(卫生防疫中心)和响应程序，快速进行响应"这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少!传染其次，监测信息来源多样化，包括手工录入，电子病历(EMR),微博微信/论坛疫情监测公卫“大数据”暴发的早期自动预警；支持传染病疫情监测报告数据的分析与利用。采用时间/>传染病实时统计：对全国范围传染病个案数据进行实时动态的基于时>传染病聚集性预警：基于病人空间位置的非结构化数据预警，主要用7.12.2公共卫生舆情监测预警7.13政府监管应用(政府主管部门)的法律法规和规章制度的合规性监督检查，医疗事故和不良安全事件的监测。政府(卫生)行政部政府(卫生)行政部法制监督准入标准评价标准信息收集非营利性医院医疗质量监管机构新型农村合作医疗社会认证行业协会阻论监督为达到医保基金中长期收支平衡，亟待建立抑制医患道德风险的治理机制。实现单从医保经办机构审核医疗机构费用单据来看，医保经办机构就面临着巨大人均需要审核6708份住院费用单据，而至2013年人均需要审核8654份住院费7.14新型医疗卫生服务应用(政府主管部门)提高医疗环节相关机构和角色的医疗卫生服务体验。智慧医疗实现“疾病医学”息，将信息进行打包用于医学研究。医院和其他研究人员可以连接至准医疗计划将在2015下半年或2016年启动。根据规划设想，在2030年前，中套400亿元。8.大数据分析应用平台支持的专题大数据应用医疗卫生大数据源专题大数据应用业务大数据应用个人疾病全周期个人健康全周期个人生命全周期医药供应链医生个人药品医疗卫生服务8.1患者分析(基于电子病历EMR)8.4处方分析(基于电子病历EMR)8.4.5安全用药分析8.4.6处方符合性分析8.4.7处方用药-诊断结论关联分析8.4.8诊断结论-处方总价聚类分析况，为临床途径提供合理费用依据，如支气管炎的处方总价90%分布在[100.00从患者有关特征信息和处方诊断结论的分类分析，发现患者的哪些特征(时间、空间、年龄、性别、职业等)和疾病关联分析，如：可以得出什么时间段、间前后次序，如：发现5岁以下小孩在感冒患病后更容易得急性肺炎等。8.6药品分析(基于医药产业链数据)节约成本1%-2.5%;如果采取订单管理、集团采购、无纸订单管理(EDI和网络采购),可节约成本0.5%-1.0%;如果采取供应商管理、供应商整合、厂商直接分销、符合采购团体90%的要求，可节约成本0%-0.5%;如果采取物流管理、整合运输网络、运输能力85%的运用、整合服务中心，可节约成本0.5%-1.0%;如果采取库存管理、标准供应、自动化的服务、现场分销和补货30%以下的无库存顼目、存储单元25%-40%的削减，可节约成本0.5%-1.0%;如果上述成本都能节约的话，可以实现总体成本节约2.5%～6.0%。国家药品分类标准(最新、以往历史),包括中药部分、化学药部分、生>中国药典(最新、各年版),包括1953年版、1963年版，1977版、1985>WHO推荐基本药物目录。其它国家基本药物目录或药物报销目录。疗效.通常情况下，经过长期的生物学和临床医学的研究，相关领域的专家能够的一系列药靶蛋白.围绕靶蛋白可以设计和筛选相匹配的药物分子，而后通过大药物重定位(也称旧药新用)研发：利用相关的技术方法对已有的药物药物开发方式.相比于从零开始的新药研发，药物重定位基于已有药物的重新开发能够节省大量前期研发投入(如药靶发现、化合物筛选、安全性测试等),因而周期从10~17年缩短到2~12年。对药物和疾病相关的高通量组学(如基因组、转对于空白的对照等。通过分析这些基因，能够评估因疾物处理人类肿瘤细胞系所得到的基因组表达变化信息。其应用方式主要是通过 标药物与特定疾病模型具有相反的表达谱，则该疾病可能是目标药物的潜在适应症。进行药物重定位的研究。他们发现，在公开的疾病相关率被作为药靶来直接开发药物。同时，作用于这155个基因所对应蛋白的药物程中，第一步就是高通量的化合物筛选。即已知某特定的蛋白可作为治疗某疾导化合物。在药物重定位中，化合物库可以是美国食品药物管理局(FDA)审批的药物分子，也可以是制药公司临床研发链中的分子。随着计算化学技术的发展疗2型糖尿病，在临床试验中却被发现具有减轻体重的副作用。通过全面收集与药品生产一供销一使用的平衡分析药品生产的偏差分析药品生产的安全分析药品生产的质量分析(处方工艺、质量标准、用法用量、药品说明书)对于医药制造企业及医药批发企业来说，产品利润率较低且在流通环节何设置和维持一个合理的药品库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损①中心化的控制策略。中心化的控制策略是将控制中心放在核心医药企业数学形态学方法对生理信号进行降噪滤波，然后通过积分增加QRS复合波的信号，最后通过选择合适的阈值得到最终的QRS复合波的检测结果。通过建立数8.8医疗安全风险分析(基于电子病历EMR)据)众多海量医药医疗数据为大数据管理与处理平的存取访问需求.实时应用如医院的挂号和收费系统等，主要涉及小量数据的读大数据分析最重要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特数据。大数据语义引擎能力9.3大数据存储技术和系统在数据存储系统体系结构方面，以大量廉价服务器组成无共享9.4大数据业务模型建模果大部分是非结构化(unstructured)数据或半结构化(semi-structured)数存。目前主流的分布式键|值存储系统包括Amazondynamo、Redis、的情况下查询性能更好。近10年来，最具代表性的大规模列族存储系统是