北京邮电大学《数值分析》2021-2022学年期末试卷

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2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据分析报告是传达分析结果的重要方式。以下关于数据分析报告的说法中，错误的是？（）A.数据分析报告应包括问题背景、分析方法、结果呈现和结论建议等内容。B.数据分析报告应使用简洁明了的语言，避免使用专业术语和复杂的公式。C.数据分析报告的结果应具有客观性和可靠性，不能带有主观偏见。D.数据分析报告的格式和风格可以随意选择，只要能表达清楚分析结果即可。2、在数据分析中，数据挖掘算法的选择很重要。以下关于数据挖掘算法选择的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘算法的选择应根据数据的特点、分析目的和计算资源等因素来确定。B.不同的数据挖掘算法适用于不同类型的数据和问题，没有一种算法是万能的。C.选择数据挖掘算法时，可以参考其他类似项目的经验，但不能完全照搬。D.数据挖掘算法的选择只需要考虑算法的准确性，其他因素如计算效率等可以忽略不计。3、假设要分析某电商平台用户的购买行为随时间的变化趋势，以下哪种可视化方法较为合适？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图4、在数据分析中，若要检验数据是否来自于某个特定的分布，应使用哪种检验方法？（）A.卡方拟合优度检验B.Kolmogorov-Smirnov检验C.Shapiro-Wilk检验D.以上都是5、假设要分析某网站不同页面的访问量分布情况，以下哪种图表能够直观地展示访问量的集中程度和离散程度？（）A.直方图B.箱线图C.小提琴图D.以上都不是6、当分析数据的季节性特征时，以下哪种模型可能会被构建？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.GARCH模型D.VAR模型7、对于一个时间序列数据，若要预测未来一段时间的数值，以下哪种预测方法通常不依赖历史数据的季节性特征？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.线性回归法D.季节性指数法8、当分析多个变量之间的关系时，以下哪种方法可以降低变量维度？（）A.因子分析B.对应分析C.典型相关分析D.以上都是9、在数据分析中，若要对数据进行标准化处理，以下哪种方法较为常见？（）A.Z-score标准化B.Min-Max标准化C.小数定标标准化D.以上都是10、在数据分析中，数据挖掘的算法和技术有很多，其中神经网络是一种常用的算法。以下关于神经网络的描述中，错误的是？（）A.神经网络可以用于分类、回归和聚类等问题。B.神经网络的结构包括输入层、隐藏层和输出层。C.神经网络的训练过程需要大量的数据和计算资源。D.神经网络的结果是确定性的，不会受到数据噪声和异常值的影响。11、假设我们正在分析一家公司的销售数据，发现某个月的销售额异常高。在进一步分析时，首先应该考虑的因素是？（）A.促销活动B.数据录入错误C.市场需求突然增加D.竞争对手表现不佳12、在数据库中，若要实现数据的备份和恢复，以下哪种方法较为常用？（）A.定期全量备份B.增量备份C.异地备份D.以上都是13、在处理高维度数据时，以下哪种降维方法是基于线性变换的？（）A.主成分分析B.局部线性嵌入C.等距映射D.拉普拉斯特征映射14、在数据挖掘中，以下哪种算法对噪声和异常值比较敏感？（）A.决策树B.神经网络C.聚类算法D.回归分析15、在数据分析中，数据可视化的设计应遵循一定的原则。以下关于数据可视化设计原则的说法中，错误的是？（）A.数据可视化的设计应简洁明了，避免过多的装饰和复杂的图表类型。B.数据可视化的设计应突出重点，让读者能够快速抓住关键信息。C.数据可视化的设计应具有交互性，让读者能够自主探索数据。D.数据可视化的设计可以随意发挥，不需要考虑读者的需求和认知水平。16、对于一个不平衡的数据集（例如，某一类别的样本数量远远少于其他类别），以下哪种方法可以提高模型对少数类别的识别能力？（）A.过采样B.欠采样C.调整分类阈值D.以上都是17、在数据分析中，数据仓库的建设需要多方面的专业知识。以下关于数据仓库建设所需专业知识的说法中，错误的是？（）A.数据仓库建设需要数据库管理、数据建模、数据分析等方面的专业知识。B.数据仓库建设需要了解业务需求和数据特点，以便设计出合适的架构和模型。C.数据仓库建设只需要技术人员参与，业务人员不需要了解数据仓库的建设过程。D.数据仓库建设需要不断学习和掌握新的技术和方法，以适应不断变化的需求。18、在数据分析中，数据分析的结果需要进行解释和评估。以下关于结果解释和评估的描述中，错误的是？（）A.结果解释应该结合问题的背景和目的，进行合理的分析和推断。B.结果评估应该使用客观的指标和方法，进行准确的评价和判断。C.结果解释和评估可以根据需要进行调整和修改，以满足不同的需求。D.结果解释和评估只需要关注数据分析的结果，无需考虑数据的质量和可靠性。19、在数据分析中，数据质量是一个关键问题。以下关于数据质量的描述中，错误的是？（）A.数据质量包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面。B.数据质量问题可能会导致数据分析结果的错误和不可靠。C.提高数据质量可以通过数据清洗、数据验证和数据监控等方法来实现。D.数据质量只与数据的来源有关，与数据分析的方法和工具无关。20、在数据分析中，数据可视化的目的不仅仅是展示数据。以下关于数据可视化目的的说法中，错误的是？（）A.数据可视化的目的是帮助人们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。B.数据可视化的目的是提高数据分析的效率，减少分析时间和成本。C.数据可视化的目的是增强数据的说服力和影响力，使分析结果更容易被接受。D.数据可视化的目的是为了让数据分析报告看起来更漂亮，没有其他实际作用。二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）描述数据质量评估的指标体系，包括准确性、完整性、一致性等，并说明如何通过这些指标来评估数据质量和采取改进措施。2、（本题10分）解释什么是概率图模型，说明其在不确定性推理和数据分析中的应用和方法，并举例分析。3、（本题10分）解释什么是生成对抗模仿学习，说明其在模仿学习和数据生成中的应用和优势，并举例分析。4、（本题10分）简述数据仓库中的缓慢变化维处理方法，说明在不同业务场景下如何选择合适的处理方式，并举例说明。三、案例分析题（本大题共2