湖北恩施学院《预防医学（含统计学）》2021-2022学年第一学期期末试卷

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《预防医学（含统计学）》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到相关系数为0.8。若将X和Y的单位都扩大为原来的2倍，新的相关系数将变为多少？（）A.0.8B.1.6C.0.4D.不变2、在进行假设检验时，如果得到的检验统计量的值落在拒绝域内，说明什么？（）A.原假设成立B.备择假设成立C.无法判断D.检验有误3、某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。现从生产线上随机抽取一个零件，其长度大于10.4cm的概率为（）A.0.0228B.0.1587C.0.3085D.0.47724、在时间序列分析中，移动平均法的主要作用是什么？（）A.消除随机波动B.预测未来值C.确定趋势D.以上都是5、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时，同时考虑这两个因素的方法是？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑6、在研究两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出从左下角到右上角的趋势，说明这两个变量之间存在什么关系？（）A.正相关B.负相关C.不相关D.无法确定7、在一个正态总体中，抽取样本量为9的样本，计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是？A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]8、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的VIF值（方差膨胀因子）较大，说明什么？（）A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小9、已知一个总体服从均匀分布，区间为[0,10]。随机抽取一个样本量为50的样本，计算样本均值的期望值是？A.2.5B.5C.7.5D.1010、已知某总体的均值为100，从该总体中抽取一个样本量为100的样本，计算样本均值的抽样分布的均值为多少？（）A.100B.10C.1D.无法确定11、为比较两种教学方法对学生成绩的影响，随机将学生分为两组，分别采用不同教学方法，一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐，此时应选用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.校正的t检验D.非参数检验12、某商场记录了每天的客流量，数据呈现明显的季节性。若要进行预测，哪种时间序列预测方法较为合适？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节性多元回归D.自回归移动平均模型13、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布，均值为1500小时，标准差为200小时。从这批灯泡中随机抽取一个，其使用寿命超过1800小时的概率大约是多少？（）A.0.0228B.0.1587C.0.0668D.0.001314、为了研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果销售额的增长速度大于广告投入的增长速度，那么两者之间的弹性系数是怎样的？A.大于1B.小于1C.等于1D.无法确定15、某研究人员想分析多个变量之间的复杂关系，并将这些变量归结为几个综合指标。应采用哪种统计方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.对应分析D.典型相关分析16、在对两个变量进行相关分析时，如果相关系数的绝对值接近1，说明（）A.两个变量线性关系强B.两个变量线性关系弱C.两个变量没有关系D.无法判断17、为比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，分别对采用不同教学方法的班级进行测试，得到两组成绩数据。要判断这两种教学方法是否有显著差异，应采用哪种统计方法？（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.回归分析18、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，为了研究其规律，收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是？A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析19、一家公司对其员工的工资进行统计，发现工资分布呈现右偏态。以下哪种描述最符合这种情况？（）A.大多数员工工资较低，少数员工工资极高B.大多数员工工资较高，少数员工工资极低C.员工工资均匀分布D.无法确定20、在计算样本方差时，如果样本量为n，样本均值为x̄，那么样本方差的计算公式是？（）A.Σ(xi-x̄)²/nB.Σ(xi-x̄)²/(n-1)C.√Σ(xi-x̄)²/nD.√Σ(xi-x̄)²/(n-1)二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）在进行环境科学研究时，如何运用统计学方法来分析环境监测数据？请阐述具体的方法和应用场景。2、（本题10分）在进行假设检验时，如何控制第一类错误和第二类错误的概率？请详细阐述相关的方法和策略，并解释其原理。3、（本题10分）解释如何利用Boosting算法（如Adaboost、GradientBoosting等）来提高模型的预测性能，解释其基本原理和应用场景，并举例应用。4、（本题10分）论述在进行质量控制时，如何使用控制图（如均值-极差控制图、均值-标准差控制图等）来监控过程稳定性，解释控制限的设定和异常点的判断，并举例应用。三、案例分析题（本大题共2个小题