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装订线装订线PAGE2第1页,共3页北方民族大学《回归分析》
2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在比较两个总体的中位数是否相等时,应该采用哪种非参数检验方法?()A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对2、某工厂生产的产品重量服从正态分布,均值为100克,标准差为5克。质量控制部门规定,产品重量低于90克或高于110克为不合格品。随机抽取一个产品,其为不合格品的概率是多少?A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.18243、在假设检验中,如果p值小于给定的显著性水平α,则?A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.无法确定是否拒绝原假设D.需要重新进行抽样4、某研究人员想分析两个变量之间的线性关系强度,他应该计算以下哪个统计量?()A.相关系数B.决定系数C.方差D.标准差5、某数据集包含多个变量,想要找出对因变量影响最大的自变量,应该使用哪种方法?()A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以6、某公司的销售数据存在明显的趋势和季节性。在建立预测模型时,同时考虑这两个因素的方法是?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分解D.指数平滑7、已知随机变量X服从自由度为10的t分布,计算P(X>1.812)的值是?A.0.05B.0.025C.0.01D.0.18、在进行假设检验时,若检验的p值小于给定的显著性水平,则()A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.以上都不对9、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),则λ的值是多少?A.2B.3C.6D.910、某企业生产的产品重量服从正态分布,均值为500g,标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品,其平均重量在490g至510g之间的概率为()A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.111、在进行统计推断时,如果样本量较小,且总体方差未知,应该使用以下哪种t检验?A.单样本t检验B.独立样本t检验C.配对样本t检验D.以上都不是12、在进行回归分析时,如果残差不满足正态性假设,以下哪种处理方法可能有效?A.对因变量进行变换B.增加样本量C.使用稳健回归D.以上都是13、要比较两个独立样本的离散程度,以下哪个统计量最合适?()A.标准差B.方差C.变异系数D.极差14、在比较多个总体的均值是否相等时,如果数据不满足方差分析的前提条件,应该采用哪种非参数检验方法?()A.Kruskal-Wallis检验B.Wilcoxon秩和检验C.Friedman检验D.Mood中位数检验15、在一个有1000个样本的数据集里,要检验某个变量是否服从正态分布,以下哪种方法较为合适?()A.Q-Q图B.直方图C.箱线图D.茎叶图16、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中,共发放问卷1000份,回收有效问卷800份。其中表示非常满意的有200人,满意的有400人,不满意的有150人,非常不满意的有50人。计算消费者满意度的众数为()A.满意B.非常满意C.不满意D.非常不满意17、在一次抽样调查中,样本容量为100,样本均值为20,总体标准差为5。以95%的置信水平估计总体均值,其置信区间为()A.(18.02,21.98)B.(19.02,20.98)C.(17.02,22.98)D.(16.02,23.98)18、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布,规定尺寸在[10±0.5]范围内为合格品。随机抽取一个零件,其尺寸为9.8,计算该零件为合格品的概率是?A.0.6826B.0.9544C.0.3413D.0.818519、在进行参数估计时,如果样本量增大,估计量的标准误会怎样变化?()A.增大B.减小C.不变D.无法确定20、在进行假设检验时,如果原假设为真,但拒绝了原假设,这种错误被称为?()A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释什么是贝叶斯统计,并说明其与经典统计的区别和联系。以一个具体的问题为例,说明如何应用贝叶斯统计方法进行推断。2、(本题10分)论述在进行统计调查时,如何设计有效的调查问卷,包括问题的类型、顺序、措辞等方面的考虑,并举例说明。3、(本题10分)详细论述在回归分析中如何处理非线性关系,包括多项式回归、样条回归和广义可加模型等方法,分析各种方法的特点和适用情况。4、(本题10分)详细阐述如何利用统计方法分析不同营销策略组合对消费者购买意愿的影响?需要考虑哪些因素和采用哪些分析方法?三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某在线教育平台对学生的学习进度和成绩数据进行分析,
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