统计学的产生与发展7

应用统计学专业：农林经济管理CONTRACTEDWINDPOWERPOINTTEMPLATEDESIGNSCONTRACTEDWINDPOWERPOINT

TEMPLATEDESIGNSCONTRACTEDWINDPOWERPOINTTEMPLATEDESIGNSCONTRACTEDWINDPOWERPOINTTEMPLATEDESIGNSCONTENT目录PART1统计学的产生PART2统计学的发展统计学的产生与发展Theemergenceanddevelopmentofappliedstatistic01统计学的产生早期源头发展时期统计学的产生早期源头（公元前450年至15世纪）

公元2年，中国汉代进行人口普查。公元840年，伊斯兰数学家金迪进行频数分析破解伊斯兰教密码将阿拉伯数字介绍到欧洲。公元10世纪，意大利西塞罗书中最早使用了曲线，描述黄道带中行星运动的轨迹。

从这些内容我们可以看到，统计学早在公元初就已经存在于我们日常生活中了——搜集数据、描述数据，虽然已有抽样思想，但只是简单点的估计。统计学的产生发展时期（16世纪至19世纪末）

此阶段，概率论的充分发展奠定了统计学的数学基础，并且统计学应用在社会生活的各个领域。特别在18世纪至19世纪末，各种学派的学术观点已经形成，主要形成两个学派，即数理统计学派和社会统计学派。社会统计学派和数理统计学派的观点对立点就是建立在“质”和“量”的争论上。社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性，而数理统计学派还是更为侧重计量不计质的方法论。统计学在各个学派的相互争论中前进，最终走向成熟。02统计学的发展政治算术学派数理统计统计学的发展

无论是古典统计学、近代统计学，还是现代统计学，其发展过程都是沿袭两条主线展开的：其一是以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计；其二是以概率论的研究为开端并以概率论为基础形成和发展起来的数理统计。我们对统计学历史的考察就是围绕这两条主线展开的。发展统计学的发展——政治算术学派威廉.配第政治算术学派产生于19世纪中叶的英国，创始人威廉·配第（WilliamPetty，1623－1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书，这本书是经济学和统计学史上的重要著作，这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等定量分析工具对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，其所采用的方法是前所未有的，为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。因此马克思说：“威廉·配第——政治经济学之父，在某种程度上也是统计学的创始人。”约翰.格郎特政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格朗特（1620－1674），他以1604年伦敦教会每周一次发表的“死亡公报”为研究资料，在1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著。书中通过大量观察发现了人口各年龄组的死亡率、性别比例等重要的数量规律，并对人口总数进行了较为科学的估计；并且第一次编制了“生命表”，对死亡率与人口寿命作了分析，从而引起了普遍的关注。因此，他被认为是人口统计学的创始人统计学的发展——政治算术学派01

十八世纪，统计学的数学性质逐步加强。各国由于受到战争的威胁和工业革命的影响，对人口和资源的测定很感兴趣，对有关经济、社会和政治等方面的统计数据的搜集与解释成为当时政府所特别关注的目标.特别是概率论的发展，为统计学的兴起不断地提供理论依据，并应用到各种统计方法之中。十八世纪02十九世纪末，统计学已从“政治算术”发展成为统计推断科学.特别是概率论的建立，促进了统计理论的研究和各种统计方法的出现，1908年英国统计学家戈塞特发表在该年生物统计杂志上的一篇划时代文章，开辟了小样本理论分布研究的新纪元.戈塞特的结果，当时并没有被人们所接受.十年后，英国统计学家费歇尔严密证明了戈塞特的结果，并进行了推广。十九世纪031928年开始，英国统计学家奈曼和J•皮尔森研究假设检验的理论问题，九年以后得到了满意的结果.真正把数理统计作为一门数学学科来进行研究的是英国的费歇尔.他在剑桥大学攻读数学物理，毕业后曾办过工厂，又管理过农场，还当过中学教师，后来他对生物统计学很感兴趣，他把一个农业试验站六十六年的施肥、田间试验和气候资料加以整理、归纳，从中提取信息，作为他对数理统计方法的理论研究的基础.费歇尔对数理统计学的贡献是巨大的.1928年后统计学的发展——数理统计

在西方，概率论的思想渊源最早可以追溯到意大利的文艺复兴时代，最初的研究是为赌徒们找到掷骰子取胜的一套办法，从而合理地算出成功的概率。这一时期的标志性著作是意大利数学家卡尔达诺编著的《论赌博》一书，他的研究成果为运用数学理论研究概率论开辟了道路。著名的天文学家伽利略.伽利雷写了一篇同样题目的论文，提出了概率论的基本原理，奠定了数理统计的基础。

几乎与政治算术学派的研究一致，概率论的真正研究历史是从17世纪中叶开始的，这一时期是古典统计学的黄金时代，其主要奠基人是法国的帕斯卡和费马特。他们将赌博中出现的具体问题归纳为一般的概率原理，为后来概率论和统计学的发展奠定了重要的基础。到了18世纪，积极研究概率论的还有瑞士数学家贝努里，贝努里全面论述了概率论原理并将概率论建立在数学的基础上，在其所著《推算法》一书中，提出了著名的“贝努里定理”，这是大数法则的早期形式。统计学的发展——数理统计

阿道夫.凯特勒

在18世纪，由于概率理论日益成熟，为统计学的发展奠定了基础。19世纪中叶，把概率论引进统计学而形成数理学派。其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒（1796-1874），其主要著作有:《论人类》、《概率论书简》、《社会制度》和《社会物理学》等。他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。由于历史的局限性，凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别，对犯罪、道德等社会问题，用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。但是，他把概率论引入统计学，使统计学在"政治算术"所建立的“算术"方法的基础上，在准确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展奠定了基础。统计学的发展——数理统计概率论010203

20世纪初至今欧洲的自然科学高速发展，促进了数理统计学的发展。进化论和能量守恒定律的出现促进了描述统计学的完善，是描述统计学的顶峰。

20世纪20年代以后，在细胞学的发展推动下，推断统计又迈入了新阶段，直到50年代推断统计学的最迅速的发展时期

50年代在经过几代大师的努力下，推断统计学的基本框架已经建成，并逐步成为了20世纪的主流统计学统计学的发展——数理统计

从20世纪50年代以来，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的新阶段。一方面统计学受计算机科学、信息论、混沌理论、人工智能、大数据等现代科学技术的影响，新的研究领域不断出现，如多元统计分析、现代时间序列分析、贝叶斯统计、非参数统计、线性统计模型、探索性数据分析、数据挖掘等。另一方面，统计方法的应用领域也不断扩展，几乎所有的科学研究都离不开统计方法。因为无论是白然科学、工程技术、农学、医学、军事科学，还是社会科学，都离不开数据，对数据进行研究和分析就必然要用到统计方法，现在连纯文科领域的法律、历史、语言、文学、新闻等都越来越重视对统计数据的分析，国外的人文与社会学科普遍开设了统计学的课程，