农业科技领域智慧农业技术应用推广策略

农业科技领域智慧农业技术应用推广策略TOC\o"1-2"\h\u10695第1章智慧农业概述 495751.1智慧农业的定义与发展历程 4212581.1.1定义 4248401.1.2发展历程 4187011.2智慧农业的核心技术及其特点 458741.2.1核心技术 4101321.2.2特点 587501.3智慧农业的价值与意义 56801第2章智慧农业技术应用现状与趋势 5286132.1国内外智慧农业发展现状 641622.1.1国际智慧农业发展概况 6319852.1.2我国智慧农业发展现状 62902.2智慧农业技术发展趋势 6142732.2.1农业物联网技术发展 693462.2.2智能装备技术发展 6240222.2.3农业大数据技术发展 6242582.3我国智慧农业政策环境分析 646552.3.1国家层面政策支持 6241992.3.2地方政策跟进 6271572.3.3政策环境对智慧农业发展的影响 718523第3章智慧农业关键技术与设备 7293513.1传感器技术与应用 732283.2数据采集与处理技术 7316453.3物联网技术与应用 786213.4无人机与卫星遥感技术 76449第4章智慧农业系统集成与应用 8278324.1智慧农业系统架构设计 877684.1.1感知层 8137074.1.2传输层 865714.1.3平台层 898114.1.4应用层 8293604.2农业大数据平台建设 877514.2.1数据采集与存储 8292914.2.2数据处理与分析 857534.2.3数据共享与交换 964824.3智能决策支持系统 947154.3.1决策模型与方法 9302454.3.2决策支持算法 987334.3.3决策支持系统应用 931224.4智慧农业应用场景案例分析 9270494.4.1案例一：智能灌溉系统 933424.4.2案例二：病虫害智能监测与防治系统 96874.4.3案例三：智能农场管理系统 922554.4.4案例四：农产品质量追溯系统 928181第5章智慧农业生产管理技术 1044175.1精准农业技术 10166255.1.1土壤检测与分析技术 10286005.1.2植株生长监测技术 10198585.1.3精准灌溉技术 10190425.2自动化控制技术 10209985.2.1变量施肥技术 10156955.2.2自动灌溉技术 10162665.2.3农业机械自动化 10195865.3智能化设备应用 1027635.3.1无人机应用 10327175.3.2智能穿戴设备 11130275.3.3传感器技术 11159395.4农业生产管理平台 11239155.4.1农业大数据平台 11282945.4.2农业物联网平台 1161905.4.3农业电商平台 11190055.4.4农业技术服务平台 115422第6章智慧农业产业链构建与优化 1116476.1农业产业链概述 1172016.2智慧农业产业链构建 11162886.2.1产业链环节梳理与整合 1211706.2.2智慧农业技术应用 12204456.2.3产业链信息平台建设 12261836.3产业链优化策略 1297546.3.1强化技术创新 12229416.3.2优化产业链布局 12126876.3.3提升产业链服务水平 12122786.4产业链协同发展模式 12186836.4.1产业链上下游企业协同 1231856.4.2农业与现代服务业融合发展 12299356.4.3政产学研用协同 1218306第7章智慧农业市场推广策略 13321517.1市场需求分析 13244697.1.1提高农业生产效率 13214247.1.2提升农产品质量 13104757.1.3促进农业可持续发展 1335237.2市场定位与目标客户 1315497.2.1市场定位 13275017.2.2目标客户 13185647.3营销渠道与推广方式 14250317.3.1营销渠道 14153227.3.2推广方式 14219527.4品牌建设与宣传策略 146697.4.1品牌建设 14295757.4.2宣传策略 1417594第8章智慧农业技术培训与人才建设 1415348.1技术培训体系建设 153928.1.1建立多元化的培训渠道 15304948.1.2制定系统的培训内容 15110528.1.3加强师资队伍建设 15103018.1.4建立健全培训评价机制 1577598.2农业人才培养与引进 1524308.2.1完善人才培养体系 15246248.2.2加强农业高等教育 15210028.2.3鼓励企业参与人才培养 1578348.2.4引进高层次人才 1517258.3农业科技创新团队建设 1521268.3.1建立激励机制 15111038.3.2强化团队合作 1625158.3.3培养青年科研人才 1668328.3.4加强国际交流与合作 1666178.4农业技术推广与服务 1691678.4.1构建多元化的技术推广模式 16229218.4.2强化基层农业技术推广队伍建设 16163158.4.3推动农业科技成果转化 16124058.4.4优化农业技术服务体系 162052第9章智慧农业政策支持与产业协同 1623229.1政策体系构建 1681679.2产业政策支持与优惠 16148079.3产学研合作与协同创新 1729239.4跨界合作与产业链整合 1718549第10章智慧农业未来发展展望 17312510.1智慧农业发展机遇与挑战 172452410.1.1政策扶持与市场需求 17670210.1.2信息技术与农业深度融合 172215110.1.3农业生产效率与品质提升 173230710.1.4农业产业链优化与重构 172137310.1.5面临的挑战：技术、人才、资金与市场 17189110.2创新技术与应用前景 171800310.2.1无人机与卫星遥感技术 172247610.2.2大数据与云计算在农业中的应用 172404910.2.3物联网技术在农业生产中的实践 172752310.2.4人工智能与农业 171324710.2.5生物技术在智慧农业中的应用前景 172186010.3农业现代化与乡村振兴 172299510.3.1智慧农业与农业现代化 171820510.3.2智慧农业推动农村经济发展 171111710.3.3乡村振兴战略下的智慧农业发展 182614910.3.4农村电商与农产品上行 183135010.3.5农业产业融合与创新 181581910.4智慧农业可持续发展路径摸索 181891210.4.1生态优先与绿色发展 182421110.4.2农业资源高效利用与保护 18104610.4.3农业废弃物资源化利用 183210210.4.4农业碳排放减少与碳汇提升 182198410.4.5智慧农业可持续发展政策与措施 18第1章智慧农业概述1.1智慧农业的定义与发展历程智慧农业作为现代农业发展的重要方向，融合了物联网、大数据、云计算、人工智能等高新技术，对传统农业生产方式进行转型升级。智慧农业以信息化、智能化技术为支撑，旨在实现农业生产的高效、绿色、可持续发展。1.1.1定义智慧农业是指利用现代信息技术手段，对农业生产全过程的各个环节进行智能化管理、监测、控制和决策，以达到提高产量、降低成本、保护环境、提升农产品质量等目的的农业生产方式。1.1.2发展历程智慧农业的发展大致可以分为三个阶段：（1）农业机械化阶段：20世纪初至20世纪50年代，以农业机械化为主要特征，实现了农业生产从手工劳动向机械化作业的跨越。（2）农业信息化阶段：20世纪60年代至21世纪初，以计算机技术、通信技术等在农业领域的应用为标志，推动了农业信息化发展。（3）智慧农业阶段：21世纪初至今，以物联网、大数据、云计算、人工智能等高新技术为支撑，实现了农业生产全过程的智能化。1.2智慧农业的核心技术及其特点1.2.1核心技术智慧农业的核心技术主要包括以下几个方面：（1）物联网技术：通过传感器、摄像头等设备，实时采集农业生产过程中的数据，为智能化决策提供依据。（2）大数据技术：对农业生产过程中的海量数据进行存储、处理、分析，挖掘数据价值，为农业生产提供精准指导。（3）云计算技术：利用云计算平台，为农业生产提供数据存储、计算和共享服务。（4）人工智能技术：通过机器学习、深度学习等方法，实现对农业生产过程的智能化管理、控制和决策。1.2.2特点智慧农业具有以下特点：（1）信息化：利用现代信息技术，实现农业生产过程的信息化管理。（2）智能化：通过智能化技术，提高农业生产效率、降低劳动强度。（3）精准化：基于大数据分析，实现农业生产资源的精准配置和高效利用。（4）绿色化：降低化肥、农药使用量，减少农业面源污染，保护生态环境。1.3智慧农业的价值与意义智慧农业的价值与意义主要体现在以下几个方面：（1）提高农业生产效率：通过智能化管理，降低劳动强度，提高农业生产效率。（2）保障粮食安全：智慧农业有助于提高粮食产量，保证国家粮食安全。（3）促进农业产业结构调整：智慧农业为农业产业结构调整提供技术支持，推动农业产业升级。（4）保护生态环境：智慧农业有助于减少化肥、农药使用，降低农业面源污染，保护生态环境。（5）提高农产品质量：通过智能化管理，实现农产品生产过程的精细化管理，提高农产品质量。（6）促进农民增收：智慧农业有助于降低农业生产成本，提高农民收入，助力乡村振兴。第2章智慧农业技术应用现状与趋势2.1国内外智慧农业发展现状2.1.1国际智慧农业发展概况全球农业现代化的推进，智慧农业技术在各国得到了广泛的关注和应用。发达国家如美国、欧盟、日本等在农业自动化、信息化、智能化方面取得了显著成果。通过引入物联网、大数据、云计算等先进技术，实现了农业生产的高效、精准和环保。2.1.2我国智慧农业发展现状我国对智慧农业的发展给予了高度重视，制定了一系列政策措施，推动了智慧农业技术的研发与应用。目前我国智慧农业发展已取得一定成果，主要体现在农业物联网、智能装备、农业大数据等方面。但与发达国家相比，仍存在一定差距。2.2智慧农业技术发展趋势2.2.1农业物联网技术发展农业物联网技术通过传感器、通信网络、数据处理等手段，实现对农业生产过程的实时监测、智能控制和精准管理。未来发展趋势包括：传感器技术的进一步突破、通信网络的优化升级、数据处理与分析能力的提升等。2.2.2智能装备技术发展智能装备技术是智慧农业的核心，包括无人机、无人驾驶拖拉机、智能植保机械等。未来发展趋势将聚焦于提高装备的智能化水平、降低能耗、提高作业效率等方面。2.2.3农业大数据技术发展农业大数据技术通过对农业生产、市场、气象等数据的挖掘与分析，为农业决策提供科学依据。未来发展趋势包括：数据采集与处理技术的提高、数据挖掘与分析算法的优化、数据共享与开放程度的提升等。2.3我国智慧农业政策环境分析2.3.1国家层面政策支持我国出台了一系列政策文件，对智慧农业的发展给予了明确支持。主要包括：《关于推进农业供给侧结构性改革的意见》、《国家农业科技园区发展规划》等。2.3.2地方政策跟进各省（自治区、直辖市）根据国家层面的政策导向，结合本地实际，制定了一系列推动智慧农业发展的政策措施。主要体现在：设立专项资金、扶持项目、提供税收优惠等方面。2.3.3政策环境对智慧农业发展的影响在国家和地方政策的共同推动下，我国智慧农业发展取得了显著成果。政策环境对智慧农业的发展起到了积极的促进作用，但同时也存在一定的挑战，如政策执行力度、政策协同性等方面的问题。因此，在今后的发展过程中，需不断完善政策体系，为智慧农业技术的推广应用提供有力保障。第3章智慧农业关键技术与设备3.1传感器技术与应用传感器作为智慧农业的基础，对于农业环境信息的实时监测具有重要作用。本章首先介绍各类传感器的工作原理、功能特点及其在智慧农业中的应用。主要包括温度、湿度、光照、土壤养分、病虫害等传感器的选型与部署，探讨传感器在农业种植、养殖环境监测中的实际应用。3.2数据采集与处理技术数据采集与处理技术是智慧农业的核心，涉及数据的获取、传输、存储、分析等环节。本节主要讨论以下内容：数据采集系统的设计与实现，包括硬件设备选型、数据传输协议等；数据预处理技术，如数据清洗、数据融合等；数据存储与管理技术，如数据库设计、大数据处理等；数据分析与挖掘技术，如机器学习、深度学习等，以实现对农业数据的智能化处理。3.3物联网技术与应用物联网技术在智慧农业中具有广泛应用，可实现农业设备的远程监控、智能控制等功能。本节将从以下方面进行阐述：物联网架构及其在农业领域的应用；农业物联网的关键技术，如低功耗广域网（LPWAN）、边缘计算等；农业物联网平台的构建与优化，以提高农业生产的智能化水平。3.4无人机与卫星遥感技术无人机与卫星遥感技术为农业监测提供了全新的视角和手段。本节将介绍以下内容：无人机遥感技术的原理、类型及其在农业领域的应用；卫星遥感技术在农业资源调查、灾害监测等方面的应用；无人机与卫星遥感数据的处理与分析技术，如影像融合、目标识别等，为农业生产提供精准的数据支持。本章对智慧农业领域的关键技术进行了详细介绍，旨在为智慧农业技术的应用推广提供理论指导和实践参考。第4章智慧农业系统集成与应用4.1智慧农业系统架构设计智慧农业系统架构设计是实施智慧农业的关键环节。本节将从系统架构的角度，详细阐述智慧农业的层次结构、功能模块及其相互关系。智慧农业系统架构主要包括感知层、传输层、平台层和应用层四个层次。4.1.1感知层感知层主要负责农业生产环境中各种信息的采集，包括土壤、气候、水文、生物等参数。通过各种传感器、无人机、卫星遥感等手段实现数据的实时监测。4.1.2传输层传输层主要负责将感知层采集的数据传输至平台层。采用有线和无线通信技术相结合的方式，构建稳定、高效的数据传输网络。4.1.3平台层平台层是智慧农业系统的核心部分，主要包括农业大数据平台、智能决策支持系统等。通过对数据的处理、分析和挖掘，为农业生产提供智能化决策支持。4.1.4应用层应用层面向农业生产的具体场景，根据平台层提供的决策支持，实现农业生产过程的智能化管理。4.2农业大数据平台建设农业大数据平台是智慧农业系统的重要组成部分，其主要任务是对农业生产过程中产生的各类数据进行采集、存储、处理和分析。本节将从以下几个方面阐述农业大数据平台的建设。4.2.1数据采集与存储农业大数据平台需对各类农业数据进行高效、可靠的采集和存储。采用分布式存储技术，提高数据处理能力和存储容量。4.2.2数据处理与分析通过数据清洗、数据挖掘等技术，对农业数据进行处理和分析，挖掘其中有价值的信息，为农业生产提供决策依据。4.2.3数据共享与交换构建农业大数据共享平台，实现不同部门、不同系统间的数据交换和共享，提高农业生产数据的利用效率。4.3智能决策支持系统智能决策支持系统是智慧农业系统中的关键部分，其主要功能是为农业生产提供科学、合理的决策建议。本节将从以下几个方面介绍智能决策支持系统。4.3.1决策模型与方法结合农业生产实际，构建适用于智慧农业的决策模型与方法，包括作物生长模型、病虫害预测模型等。4.3.2决策支持算法采用机器学习、深度学习等算法，提高决策支持系统的智能化水平，实现精准决策。4.3.3决策支持系统应用将决策支持系统应用于农业生产实际，包括作物种植、施肥、灌溉、病虫害防治等环节，提高农业生产效益。4.4智慧农业应用场景案例分析以下将结合具体应用场景，分析智慧农业技术的实际应用效果。4.4.1案例一：智能灌溉系统基于土壤湿度、气候等数据，构建智能灌溉系统，实现农田灌溉的自动化、智能化，提高水资源利用效率。4.4.2案例二：病虫害智能监测与防治系统利用图像识别、大数据分析等技术，实现病虫害的实时监测和精准防治，降低农药使用量，提高农产品质量。4.4.3案例三：智能农场管理系统通过集成各类传感器、无人机等设备，构建智能农场管理系统，实现对农业生产过程的实时监控和智能化管理，提高农场经营效益。4.4.4案例四：农产品质量追溯系统利用区块链、物联网等技术，构建农产品质量追溯系统，保证农产品质量安全，提高消费者信任度。第5章智慧农业生产管理技术5.1精准农业技术精准农业技术是基于现代信息技术、遥感技术、地理信息系统和农业科学等手段，实现对农业生产过程中的精准化管理。主要包括以下几个方面：5.1.1土壤检测与分析技术采用土壤检测设备对土壤进行快速、准确地检测，获取土壤肥力、质地、酸碱度等信息，为合理施肥提供科学依据。5.1.2植株生长监测技术利用光谱分析、无人机遥感等技术监测植株生长状况，实时获取作物生长过程中的生理参数，为农业生产提供决策支持。5.1.3精准灌溉技术根据作物生长需求、土壤水分状况及气候条件，采用灌溉控制系统实现精准灌溉，提高水资源利用效率。5.2自动化控制技术自动化控制技术通过集成传感器、控制器、执行器等设备，实现对农业生产过程的自动化管理，提高生产效率。5.2.1变量施肥技术根据土壤肥力、作物需求和生长阶段，自动调节施肥量，实现变量施肥，提高肥料利用效率。5.2.2自动灌溉技术利用传感器监测土壤水分、气象数据等，通过控制系统自动调节灌溉设备，实现自动灌溉。5.2.3农业机械自动化采用无人驾驶、路径规划等技术，实现农业机械的自动化作业，降低劳动强度，提高作业效率。5.3智能化设备应用5.3.1无人机应用无人机在农业领域具有广泛的应用前景，如病虫害监测、作物生长状况调查、精准施肥等。5.3.2智能穿戴设备智能穿戴设备可实时监测作物生长状况、环境参数等，为农业生产提供便捷的数据支持。5.3.3传感器技术传感器技术在农业领域具有重要作用，如土壤水分、气温、湿度等环境参数的实时监测。5.4农业生产管理平台农业生产管理平台是集成了数据采集、分析、处理和决策等功能的信息化系统，为农业生产提供全方位支持。5.4.1农业大数据平台收集、整合各类农业数据，通过数据挖掘和分析，为农业生产提供科学决策依据。5.4.2农业物联网平台将传感器、控制器、执行器等设备与互联网相结合，实现农业生产过程的智能化管理。5.4.3农业电商平台整合农业产业链资源，提高农产品流通效率，促进农业产业升级。5.4.4农业技术服务平台为农业生产提供病虫害防治、农技培训、市场信息等服务，助力农业科技成果转化。第6章智慧农业产业链构建与优化6.1农业产业链概述农业产业链是指从农产品生产、加工、流通、销售、服务等一系列环节构成的完整产业链体系。在农业科技领域，智慧农业技术的应用推广对农业产业链的构建与优化具有重要意义。本节将从农业产业链的定义、特点、发展现状等方面进行概述，为后续智慧农业产业链构建与优化提供理论基础。6.2智慧农业产业链构建智慧农业产业链构建旨在通过现代信息技术、物联网、大数据、人工智能等手段，实现农业生产、加工、销售等环节的高效协同与优化。以下是智慧农业产业链构建的关键步骤：6.2.1产业链环节梳理与整合分析现有农业产业链的各个环节，梳理产业链中的关键节点，如种植、养殖、加工、物流、销售等，并进行整合，消除冗余环节，提高产业链运行效率。6.2.2智慧农业技术应用在产业链各环节中，运用现代信息技术、物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产自动化、智能化，提高产业链的技术含量。6.2.3产业链信息平台建设搭建产业链信息平台，实现产业链各环节的信息共享、业务协同，提高产业链的透明度和协同效率。6.3产业链优化策略为提高智慧农业产业链的运行效率，以下提出产业链优化策略：6.3.1强化技术创新加大研发投入，推动农业科技领域的技术创新，为产业链优化提供技术支撑。6.3.2优化产业链布局结合区域资源优势，优化产业链的空间布局，提高产业链的区域协同效应。6.3.3提升产业链服务水平提高产业链各环节的服务水平，包括生产技术指导、市场信息推送、金融支持等，助力产业链高效运行。6.4产业链协同发展模式为实现智慧农业产业链的协同发展，以下提出以下协同发展模式：6.4.1产业链上下游企业协同加强产业链上下游企业间的合作，实现资源共享、优势互补，提高产业链整体竞争力。6.4.2农业与现代服务业融合发展推动农业与现代服务业的深度融合，创新产业链发展模式，提高产业链附加值。6.4.3政产学研用协同加强企业、科研院所、高校等各方的合作，形成产业链创新共同体，推动产业链可持续发展。通过以上策略与模式，有望实现智慧农业产业链的高效构建与优化，为我国农业现代化发展提供有力支撑。第7章智慧农业市场推广策略7.1市场需求分析智慧农业作为现代农业科技领域的重要应用，其市场推广需基于深入的市场需求分析。当前，我国农业正面临转型升级的关键时期，农业生产效率、农产品质量以及农业可持续发展等方面对智慧农业提出了迫切需求。本节将从以下几个方面分析智慧农业的市场需求：7.1.1提高农业生产效率我国人口增长和城市化进程加快，对粮食等农产品的需求不断上升。智慧农业通过集成物联网、大数据、人工智能等技术，实现对农业生产的精准管理，提高农业生产效率，降低生产成本，满足市场需求。7.1.2提升农产品质量消费者对农产品品质的要求越来越高，智慧农业通过智能化监测与调控，实现农产品生产过程的标准化、绿色化，提高农产品质量，满足市场对优质农产品的需求。7.1.3促进农业可持续发展环境保护和资源利用已成为全球关注的问题，智慧农业通过减少化肥、农药使用，提高水资源利用效率，降低农业对环境的负担，符合农业可持续发展的需求。7.2市场定位与目标客户7.2.1市场定位智慧农业市场定位为现代农业科技领域的高端市场，以技术创新、高效实用、绿色环保为特点，满足农业生产者、农产品消费者以及监管部门的需求。7.2.2目标客户智慧农业的目标客户主要包括：（1）大型农业企业：有实力进行农业现代化改造，追求高效、绿色、可持续发展的农业生产模式。（2）农业合作社：具备一定规模的农业生产基地，希望通过智慧农业技术提升农业生产水平。（3）农业科研机构：从事农业科研与推广，需要智慧农业技术支持。（4）部门：负责农业政策制定与监管，推动农业现代化发展。7.3营销渠道与推广方式7.3.1营销渠道（1）直接销售：与目标客户建立直接联系，提供个性化解决方案。（2）代理商渠道：与有实力的代理商合作，拓展市场覆盖范围。（3）网络渠道：利用电商平台、官方网站等，开展线上销售与推广。7.3.2推广方式（1）线下活动：举办农业技术交流会、展览展示等活动，提高品牌知名度。（2）媒体宣传：利用专业媒体、社交媒体等进行品牌宣传和产品推广。（3）合作联盟：与农业产业链上下游企业、科研机构等建立合作联盟，共同推广智慧农业技术。7.4品牌建设与宣传策略7.4.1品牌建设（1）明确品牌定位：以智慧农业技术创新为核心，树立高品质、高效益的品牌形象。（2）建立品牌视觉识别系统：统一品牌标识、色彩、口号等，提高品牌识别度。（3）品牌故事：挖掘企业文化，讲述品牌发展故事，提升品牌内涵。7.4.2宣传策略（1）媒体宣传：选择与智慧农业相关的主流媒体、行业媒体进行广告投放和新闻报道。（2）网络营销：利用搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）等手段，提高品牌网络曝光度。（3）口碑营销：鼓励用户分享使用体验，通过口碑传播扩大品牌影响力。第8章智慧农业技术培训与人才建设8.1技术培训体系建设智慧农业的发展离不开技术培训体系的支持。本节将从以下几个方面探讨技术培训体系的建设：8.1.1建立多元化的培训渠道结合线上与线下培训，充分利用网络教育资源，为农业从业者提供便捷的学习途径。8.1.2制定系统的培训内容根据智慧农业技术发展需求，制定涵盖农业生产、管理、销售等方面的培训课程。8.1.3加强师资队伍建设引进和培养一批具有专业素质和教学能力的师资队伍，提高培训质量。8.1.4建立健全培训评价机制通过评价机制，保证培训效果，不断提升培训质量。8.2农业人才培养与引进农业人才是智慧农业发展的重要支撑。以下措施有助于农业人才培养与引进：8.2.1完善人才培养体系构建涵盖学历教育、职业技能培训、实践锻炼等多层次、多形式的人才培养体系。8.2.2加强农业高等教育提高农业高等院校的教育质量，培养具备创新能力和实践能力的农业人才。8.2.3鼓励企业参与人才培养推动企业与院校合作，共同培养符合企业需求的农业人才。8.2.4引进高层次人才通过政策引导，引进具有国际视野和先进技术的农业人才。8.3农业科技创新团队建设农业科技创新团队在智慧农业发展中起到关键作用。以下措施有助于加强农业科技创新团队建设：8.3.1建立激励机制通过设立科研经费、奖励政策等，激发科研人员的创新积极性。8.3.2强化团队合作鼓励跨学科、跨领域的团队合作，提高农业科技创新能力。8.3.3培养青年科研人才注重青年科研人才的培养，为农业科技创新注入活力。8.3.4加强国际交流与合作通过国际合作，引进国外先进技术，提升农业科技创新水平。8.4农业技术推广与服务农业技术推广与服务是智慧农业技术应用的关键环节。以下措施有助于提高农业技术推广与服务水平：8.4.1构建多元化的技术推广模式结合线上线下渠道，开展多元化、立