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内容小结在实际应用中，试验的指标往往受到一种或多种因素的影响.方差分析就是通过对试验数据进行分析,检验方差相同的多个正态总体的均值是否相同,用于判断各因素对试验指标的影响是否显著.方差分析按影响试验指标的因素的个数分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析.本章介绍了前两种方差分析.对单因素方差分析,我们用总偏差平方和内容小结对单因素方差分析,我们用总偏差平方和内容小结对单因素方差分析,我们用总偏差平方和来度量数据间总的变异(即离散程度),将它分解为可追溯到来源的部分变异与由随机误差引起由各水平效应的差异及随机误差引起之和.若后者较前者大很多,则有理由的认为因素的各个水平对应的试验结果有显著差异,从而拒绝因素内容小结之和.若后者较前者大很多,则有理由的认为因素的各个水平对应的试验结果有显著差异,从而拒绝因素内容小结之和.若后者较前者大很多,则有理由的认为因素的各个水平对应的试验结果有显著差异,从而拒绝因素各水平对应的正态总体的均值相等这一原假设.这就就是单因素方差分析的基本思想.双因素方差分析的基本思想类似.方差分析并不是真正分析方差,而是分析用偏差平方和度量的数据变异.Snedecor说过:“它是从可比组的数
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