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文档简介

粤教版(2019)必修一5.3数据的分析教学设计主备人备课成员教材分析粤教版(2019)必修一5.3数据的分析教学设计

本节课选自粤教版高中数学必修一第五章第三节,主要讲述了数据的收集、整理、描述和分析方法。通过本节课的学习,使学生掌握数据的分类、图表表示、统计量的计算和数据分析的基本思想,为后续章节的学习打下基础。教材内容紧密联系实际,注重培养学生的数据分析能力和数学应用意识。核心素养目标培养学生数据分析观念,提高学生从数据中提取信息、做出推断的能力;发展学生的逻辑思维,通过数据分析解决问题,增强学生的应用意识和创新意识;同时,通过小组合作探究,提升学生的合作交流能力,培养其独立思考和批判性思维。学习者分析1.学生已经掌握了初中阶段的统计学基础,包括平均数、中位数、众数等基本统计量,以及条形图、折线图、饼图等基本的图表表示方法。

2.学生对数据分析有一定的兴趣,尤其是通过图表等方式直观展示数据时。他们在逻辑思维和数学应用方面有一定的能力,喜欢探索和发现数据背后的规律。学生的学习风格多样,有的喜欢独立思考,有的倾向于合作交流。

3.学生可能在处理复杂数据时遇到困难,如理解数据之间的关系、选择合适的统计方法进行分析。此外,对于一些理论性较强的概念,如概率分布、假设检验等,学生可能会感到抽象难以理解。在应用题方面,学生可能缺乏将实际问题转化为数学模型的能力,以及解决实际问题的策略。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时师生互动设计二次备课教学资源准备1.教材:提前发放粤教版必修一教材,确保每位学生人手一本。

2.辅助材料:准备与数据分析相关的PPT、网络资源链接,以及案例数据的电子表格。

3.教室布置:将教室分为小组讨论区,每组配备足够数量的桌椅,方便学生合作交流。教学过程1.导入(约5分钟)

-激发兴趣:通过展示一组有趣的统计图表,如某城市近年来的气温变化,引发学生对数据分析的好奇心。

-回顾旧知:简要回顾初中阶段学习的统计学基础,如平均数、中位数、众数的概念和计算方法。

2.新课呈现(约25分钟)

-讲解新知:详细介绍数据的分类方法,包括定量数据和定性数据,以及它们的特点和适用场景。

-举例说明:以一组学生考试成绩为例,展示如何进行数据整理和描述性统计分析。

-互动探究:将学生分为小组,每组根据给定的数据集进行探索,讨论如何选择合适的统计图表来展示数据特征。

3.巩固练习(约20分钟)

-学生活动:学生独立完成一份关于数据整理和描述的练习题,包括绘制图表和计算统计量。

-教师指导:在学生练习过程中,教师巡回指导,解答学生的疑问,帮助学生理解数据分析的要点。

4.拓展延伸(约10分钟)

-案例分析:提供一组复杂的数据,如某地区的人口分布数据,引导学生运用本节课所学知识进行深入分析。

-小组讨论:学生分小组讨论分析结果,分享各自的观点和发现。

5.总结反馈(约5分钟)

-学生反馈:邀请几名学生分享他们在本节课中的学习心得和收获。

-教师总结:教师总结本节课的主要学习内容,强调数据分析在实际生活中的应用价值,并布置课后作业。

6.课后作业(作为课堂延伸)

-学生根据课堂所学,收集并分析一组家庭月度支出数据,撰写一份简单的数据分析报告。学生学习效果1.掌握了数据分类的基本方法,能够区分定量数据和定性数据,并了解它们在数据分析中的不同应用。

2.学会了如何对数据进行整理和描述,能够运用平均数、中位数、众数等统计量来描述数据集的中心趋势和离散程度。

3.能够根据不同的数据类型选择合适的统计图表进行展示,如条形图、折线图、饼图等,并能够解释图表中的信息。

4.通过小组合作探究,学生提高了合作交流能力,学会了如何在团队中分享想法、倾听他人意见,并共同解决问题。

5.学生能够将数据分析应用于实际情境中,例如分析考试成绩的分布情况,理解数据背后的含义,并据此提出改进建议。

6.学生在巩固练习中,通过动手实践加深了对知识点的理解和应用,能够独立完成数据分析任务,提高了问题解决能力。

7.学生在学习过程中培养了批判性思维,能够对数据分析结果进行质疑和反思,提出合理的假设并进行验证。

8.学生对数据分析产生了更浓厚的兴趣,认识到数据分析在日常生活和未来职业生涯中的重要性,增强了学习动力。

9.学生在总结反馈环节中,能够清晰表达自己的学习心得,展示了对知识点的深入理解。

10.通过课后作业的完成,学生能够将所学知识应用到新的数据集上,独立撰写数据分析报告,提高了写作和表达能力。内容逻辑关系①数据的分类与整理:重点知识点包括定量数据与定性数据的定义和区分,数据的整理方法,如排序、分类和编码。

②数据的描述性统计分析:重点词包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等统计量,以及它们在描述数据集特征中的作用。

③数据的图表表示:重点句涉及如何根据数据类型和特点选择合适的图表,如“对于分类数据,条形图可以清晰地展示各分类的数量”和“对于连续数据,折线图能有效地表示数据的变化趋势”。课后拓展1.拓展内容:

-阅读材料:《数据分析在生活中的应用》一书,重点阅读关于数据分析在实际生活中的案例研究。

-视频资源:观看《统计学与数据分析》教学视频,特别是关于数据可视化部分的内容。

2.拓展要求:

-学生在课后选择至少一个阅读材料中的案例,分析案例中的数据收集、整理和分析过程,并撰写一篇短文,总结案例中的数据分析方法和结论。

-学生观看视频资源后,选择一个感兴趣的图表类型,尝试使用课堂所学知识,绘制一个与个人生活相关的图表,如个人月度开支饼图、学习时间分配条形图等。

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