汽车零部件加工行业工业互联网智能工厂解决方案相关两份资料

汽车零部件AutoParts全面应用于汽车整车生产的冲压、涂装、焊装、总装车间，致力于解决汽车行业多种制造问题IndustrySolutions行业解决方案工业互联网智能工厂CONTENTS01020304中国制造与工业互联网工业互联网智能工厂一体化解决方案架构汽车零部件行业工业互联网应用方案关于XX信息目录1中国制造与工业互联网工业互联网在中国的应用背景老龄化社会带来劳动力减少，劳动力成本上升产业转移带来国内制造业空心化经济全球化需要对市场做出快速响应适应个性化与定制化消费需求变化制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大制造个性化：由模块化标准产品向个性化定制产品延展

产品种类每类产品数量用户需求产品多样化缺乏竞争供给<需求稳定的需求多样化需求市场供给>需求竞争更激烈1850手工生产1913195519802000大规模生产大规模定制个性化定制全球化区域化宝马汽车在线配置你可以拥有任何颜色的T型车，只要它是黑色。

-----亨利-福特（1885年）驱动方式转变：从资源驱动到信息驱动

工厂互联资源优化工业软件动态配置生产制造信息智能决策实时数据采集制造服务化：全生命周期制造服务

产品制造商产品制造商+服务提供商AB制造投入服务化制造产出服务化新技术研发市场调研和广告物流服务原材料供应技术支撑信息咨询销售服务维修保养金融租赁保险服务工业1.0、2.0、3.0、4.0

工业1.0机械化工业2.0电气化工业3.0自动化与信息化工业互联网智能化伴随着蒸汽机驱动的机械制造设备的出现，人类进入了“蒸汽时代”伴随着基于劳动分工的，电力驱动的大规模生产的出现，人类进入了大批量流水线式及“电气时代”随着电子技术、工业机器人和IT技术的大规模使用提升了生产效率，使大规模生产自动化水平进一步提高基于大数据和工业互联网（传感器）融合的系统在生产中大规模使用18世纪末20世纪初20世纪70年代现在时间线工业互联网的五大特色

01互联03集成05转型0204数据创新工业互联网的九大技术支柱

010203040506070809工业互联网人工智能虚拟现实工业网络安全工业云计算工业大数据工业机器人3D打印知识工作自动化010304050607080902工业互联网核心

智能制造：本质是基于“信息物理系统”实现“智能工厂”核心是动态配置的生产方式关键是信息技术应用愿景是解决能源消费等社会问题以CPS为核心的数据价值创造体系架构

弹性化的自重构能力可变化的自调节能力多维协同的自优化能力智能感知层信息挖掘层网络层认知层配置层一体化模拟与综合分析进程与交付评估、预测与决策支持的协同装备“部件级-系统级”实体网络综合模型基于Time-machine的变化特征识别与提取基于数据相似性挖掘的聚类分析装备健康的智能评估装备状态的综合分析多维度的数据关联衰退与性能的变化趋势与预测智能传感网络非接触式采集与传输交互敏捷、高效、即插即用工业互联网生态系统

供应商智能物流供应商企业客户大规模定制小批量定制智能物流客户与市场紧密相关，客户需求与生产规模完美匹配，按需生产高度灵活个人客户小批量定制单品定制智能物流直接与市场对接，高度定制化，按需生产，对于设计有更高的要求云安全更强的网络保护和数据保护云存储大数据更强的数据异地存储，备份数据处理、数据分析/可视化、协同制造、分析物联网设计服务芯片/传感器制造管理系统可预期、可追踪、可回应、零误差3D扫描超高速3D打印CPS系统；生产全数字化管理；异地工厂/车间网络化，机器间完全互联，完全自动化，生产过程可追踪。先进材料纳米技术机器人/智能机床可穿戴技术自动车辆/轨道车辆/吊车快速复制/还原，快速大规模定制可持续使用，可塑性更强，更便于加工和组装，技术差异化生产更加智能实时和自动化；生产数据透明化；生产全程可控生产更加智能实时和自动化；生产数据透明化；生产全程可控清洁能源定制设计设计工具向用户提供第三方设计服务，设计软件向第三方开放接口原材料模块化供货标准化零配件供货2工业互联网智能工厂一体化解决方案架构智能工厂的建立

要素2：真实环境机器对机器（M2M）资源利用效益网络基础设施要素4：人的因素人-机交互（MMI）验收与安全数据和隐私保护培训和教育法律条款要素3：经济环境商业模式服务内容企业管理软件要素5：技术因素系统工程/建模通信技术智能工程智能生产技术传感器和执行器要素1：智能化工厂智能生产—智能产品连网（/外部/全球）互操作性信息过程能源材料XX信息提供智能工厂两大体系一体化解决方案服务

智能制造战略与流程咨询基于工业互联网模式的管理咨询服务智能制造标准体系咨询两化融合贯标咨询；智能制造体系标准咨询IT与自动化规划咨询IT与自动化一体化整体规划咨询行业化应用方案规划与实施IT与自动化解决方案；软件产品及自动化实施智能管理体系智能制造体系智慧制造战略咨询

战略驱动因素分析适应个性化与定制化消费需求变化经济全球化需要对市场做出快速响应劳动力资源减少，劳动力成本上升企业能力现状分析企业业务战略分析企业自动化/IT战略分析企业自动化/IT能力分析愿景力争用5-10年的时间，实现工业自动化和信息化的融合，打造企业成为智慧制造的行业标杆使命响应中国智造2025，推动柔性制造、大规模个性定制等制造模式创新试点，促进由基于产品的传统制造模式向基于消费者个性需求的新模式转变战略定位充分发挥互联网+和大数据分析的建设，成为柔性生产和智慧制造的引领者目标分解通过“夯实基础”、“精益运作”、“引领提升”三个阶段的演进，实现战略意图企业智慧制造内外部条件XX信息将从企业的战略驱动因素着手，结合企业能力现状，来确定企业智慧制造的战略，设计详细规划和变革路径企业智慧制造战略设想两化融合管理体系咨询

4个基本要素数据技术业务流程组织结构4个管理域管理职责基础保障实施过程评测与改进输入——与企业战略相匹配的可持续竞争优势对打造信息化环境下

新型能力的要求输出——通过两化融合实施过程所形成的信息化环境下的新型能力两化融合管理体系GB/T23020标准现状调研评估阶段管理体系执行阶段管理体系设计阶段贯标准备阶段项目启动体系知识培训现状调研现状评估与诊断识别新型能力与确定两化融合目标体系设计与文件编写体系审核发布体系培训体系执行支持智能工厂自动化/IT规划咨询

企业战略理解业务流程调研业务对自动化/IT的需求分析业务需求分析人员到位启动前期资料准备调研模板设计启动准备调研计划排定技术需求分析差距分析最佳实践分析自动化/IT现状调研自动化/IT规划业务重点分析自动化/IT设计规划业务发展重点分析成果汇报后续支持后续支持工作内容启动准备人员到为和项目宣讲客户前期相关规划资料的准备调研问卷的设计和准备拟定调研名单，约定访谈时间安排技术需求分析客户前期规划资料的分析和整理

客户自动化/IT现状调研和分析行业最佳实践分析自动化/IT现状和需求的差距分析业务需求分析领导层企业战略访谈业务部门流程访谈访谈资料的整理总结现有的业务需求自动化/IT规划智能工厂蓝图设计自动化/IT总体规划业务重点分析业务发展重点需求的梳理，速赢策略分析实施路线分阶段规划后续支持最终成果的汇报支持客户项目选型支持客户供应商选择自动化/IT规划XX信息的智能工厂自动化/IT规划范围涵盖了从启动准备到后续支持的项目全部工作过程纵向与横向价值链集成

设备层监控层执行层管理层服务供应商分子公司材料供应商制造工厂远程设计师用户外协制造商工业云大数据分析服务协同供应链协同制造协同设计协同用户协同协同智能工厂的构成

实时分析状态感知自主决策精准执行生产方式智能化生产装备智能化供应链仓储智能化产品与服务智能化智能工厂智能排程，支持批量为1的生产灵活而柔性化的生产岛拉动式生产，储备最小化生产过程可监控透明化人、机、物、法的有机融合绿色能源，可持续的发展产品的个性化与定制化产品与设备可通信产品与顾客可连接涵盖产品生命周期的服务体系传感器、机器人、PLC接口具备可连接设备直接的对话M2M存储、预测、执行与自我管理远程维护预防性维护自动运行的物流仓储系统自动化立体库与RFID标签搬运的智能化AGV从需求到供给的价值链整合库存量最优化更快的流通速度工业互联网智能工厂整体应用方案

智能服务个性化定制智能运营管理流程智能化智能车间设备智能化定制化平台智能服务平台直营与加盟店工业云服务大数据运营大数据制造大数据设备大数据数字化设计数字化工艺数字化作业指导智能研发虚拟制造工厂三维仿真物流仿真三维工艺仿真信息共享发货管理供应商平台SRM订单发布确认发票管理计划协同销售管理供应链管理SCM采购计划仓储管理产品数据物流管理制造执行系统MES目视化管理数据采集过程控制在制品管理质量追溯物料管理计划排程生产派工能源分析能源调度能源监控智慧能源规则管理计划仿真高级排程APS工厂排程车间排程CCR中央监控全厂监控生产调度控制系统设备控制管理M2M通信数据集成与转换采集信息关联数据采集管理设备配置部署信息转换协议转换智能生产设备智能物流设备智能检测设备智能数据采集设备3汽车零部件行业工业互联网应用方案汽车零部件分类汽车零部件是汽车工业发展的基础。按功能分类如下：零部件分类主要产品发动系统发动机总成、滤清器、气缸及部件、油箱、曲轴、凸轮轴、气门及部件、皮带、增压器、化油器、燃油喷射装置、其他发动系统传动系统离合器、减速器总成、变速器、万向节、取力器、同步器、差速器总成、传动轴、其他传动系统转向系统转向机总成、转向盘、助力器、助力泵、转向节、转向拉杆、其他转向系统制动系统刹车蹄、刹车片、刹车盘、刹车鼓、摩擦块、空气压缩机、制动器总成、液压制动泵、其他制成系统行驶系统前桥、后桥、减震系统、悬挂系统、平衡块、缓冲器、轮辋、轮毂、轮胎电源、点火系统汽车蓄电池、点火器、车载逆变器、火花塞、点火线圈、电子调节器、点烟器、分电器、电源、点火系统配件车用仪表转速表、测速仪、汽车仪表、改装车仪表、工程车仪表、电动车仪表、汽车传感器、燃油表、气压表、水温表、油压表、其他车用仪表冷却系统节温器、水泵、风扇、散热器、汽车水管、水箱、其他冷却系统车身及附件汽车玻璃、镜类、车牌架、座椅及附件、汽车轴承、扶手、把手、拉手、叶子板、驾驶室及配件、玻璃升降器、雨刮器、汽车消声器、汽车喇叭、保险杠、排气管、其他车身及附件车灯大灯、前照灯、转向灯、角灯、尾灯、雾灯、仪表灯、刹车灯、车顶灯、工作灯、检修灯、其他车灯典型零部件企业生产业务流程不同汽车零部件生产形式差异非常大，包括机加工、冲压、注塑、喷涂、热处理和装配等多种生产方式，接收主机厂订单后需要考虑产能、库存、交付时间、合格率、物料齐套等因素进行计划排产，再下发至车间组织生产。右图为典型的零部件企业生产业务流程。成品库设备部门工艺零部件库营销部门MRP根据计划配料原材料入库录入ERP三月滚动计划周生产计划采购计划生产领料机加工生产技术研发订单机加工生产产前准备（质量控制卡、图纸）日生产计划计划班根据周计划排产ERP月度生产计划计划排产（考虑产能、库存、交付时间、合格率、物料齐套等）生产计划部门预测订单市场订单质量检验入半成品库装配生产产前准备装配生产下线检验成品包装装配生产计划成品入库成品发货质量部设备维护、保养、分析BOM维护工艺路线维护原料检验过程检验成品检验日生产计划发运检验零部件企业生产特点及关注点分析序号生产模式生产特点关注点典型零部件成功案例1离散加工1、生产形式包括机加工、冲压、注塑等，以机加工生产最典型；2、不同产品工艺路线不同，变更频繁；3、两种生产模式：多品种小批量和大批量生产；4、按照批次生产，中间过程有大量在制品和工废料废；5、按照工艺部门图纸所要求的工艺参数进行加工6、生产过程中由生产人员进行自检，班组长进行和质量人员进行巡检与抽检1、计划排产2、生产过程跟踪、在制品数量3、自检、巡检、抽检4、设备数据加工数据采集及设备维护5、刀具管理6、工时统计7、图纸管理曲轴轴承高压共轨北京海纳川MES系统内蒙古一机410车间MES系统2流程加工1、流程式生产，以装配流水线生产为主，工艺路线简单，自动化程度高2、大批量生产为主3、可按照单台下发计划4、质量管理主要依赖质量人员巡线及下线质量检查1、计划下达与生产设备集成；2、生产过程跟踪；3、装配过程指导4、生产节拍监控5、按灯呼叫发动机变速箱座椅江淮发动机MES系统广州江森MES系统汽车零部件企业普遍需求提升订单交付能力随着主机厂车型多样化及零部件企业客户多样化的发展趋势，以及JIT供货的要求，对零部件企业的订单交付能力有着越来越高的要求，如何通过优化计划排产提升订单交付能力成了亟待解决的问题；加强生产过程管控零部件企业中存在粗放的生产管理模式，导致生产过程中的“黑洞”-大量的在制品，难以统计的工废料废、设备长时间停线导致的生产中断等都吞噬着企业的利润，需要对在制品数量、工废料废、设备运行状况等进行数据采集与监控；全过程质量管理主机厂对零部件质量要求愈发严格，从而要求零部件企业建立从来料检验、生产过程检验、成品检验到发货检验的全过程质量控制体系；优化供应链通过与上游主机厂及下游供应商的订单及需求进行协同，优化供应链体系，提升供应链效率XX信息在汽车零部件行业2003成立，开始服务汽车整车信息化工作，2005年进入汽车零部件行业，为合资和国内零部件企业实施MES&WMS系统，迄今已有11年行业经验迄今为止已为江铃发动机厂、车身厂，上海李尔、北京李尔、北京江森、长春江森、广州江森、东风伟世通、湖北三环、东风贝洱、北京大世、北京海纳川、北京亚太底盘、中航豫北转向器、天津三电空调等众多零部件企业成功实施了MES&WMS项目围绕MES、WMS、APS、SRM等事业部，针对零部件细分行业研究有针对性的解决方案和产品推出了动力总成、座椅、内外饰、车桥、底盘、汽车电器、车身等多个零部件细分行业解决方案2005年起步，11年经验拥有多个零部件行业案例XX信息汽车零部件行业信息化历程细分行业解决方案起步最早案例最多方案最完善1XX汽车零部件客户大世座椅海纳川集团东风贝洱天津三电空调东风装备上海华域三电XX信息汽车零部件行业整体解决方案30汽车车桥系统解决方案汽车座椅底盘系统解决方案汽车内外饰系统解决方案汽车线束系统解决方案汽车传动行业解决方案汽车电器系统解决方案汽车冲压系统解决方案汽车空调行业解决方案汽车焊接系统解决方案XX零部件行业解决方案汽车动力总成系统解决方案MES事业部WMS事业部APS事业部智能装备事业部SCM事业部XX信息技术有限公司一、提升订单交付能力-XXAPS最大设备利用率准时交货最小化库存最大化瓶颈能力最小完工时间最小流程时间最小生产准备时间最小延迟时间最小完工时间要求所有加工的工单尽量早完工，迫使工单尽量早加工，且加工周期尽量短。最小延迟时间就是要求尽量避免工单脱期或者使得工单脱期降到最低。合理的安排生产任务的加工次序，可以减少生产准备时间。工厂的在制品库存希望减至最低，以降低存货成本。在生产过程中，尽量使设备满负荷进行生产，充分利用设备资源，提高产能。在某一特定时间内使瓶颈资源的产出量最大。

合理安排生产计划，使原材料、半成品、成品的库存最小。尽量保证产品在接近交货期完工，降低库存成本。成本最小化利润最大化XXAPSXXAPS：提升零部件企业订单交付能力的关键在于优化计划排产过程，XX高级计划排产系统（APS）产品可以将生产流程与环境中发生的所有变动都考虑在内，解决多方面产能计划难题，并能最大限度地利用实际产能。系统支持紧急订单、设备故障、原材料交付延迟、人员请假和效率等异常情况出现，对这些扰动进行实时滚动排程，最大程度降低它们对生产计划的影响；同时也支持以最佳的方式对生产订单进行拆分合并，从而确保利润的最大化，尽可能减少浪费和成本，满足客户订单交付要求。二、加强生产过程管控-XXMES工时管理流程制造离散制造工序计划工序派工工序完工数据采集首检数据工艺数据装配过程指导基础数据工作中心零件信息执行生产订单备料计划完工报告计划分解与汇总完工数据求援数据销售预测刀具数据派工数据抽检数据仓库信息备料申请自检数据自检数据工艺路线生产过程跟踪工作日历资源计划生产计划工艺路径停线时间刀具管理工序领料工艺排产刀具修磨个人工时统计标准工时校验工序工时统计刀具出入库刀具成本刀具寿命作业指导按灯拉动集配拉动项目制造配置BOMPRP齐套分析多阶追踪车间绩效分析交接单装配防错节拍监控计划BOM设备数据计划配送装配订单工装数据波次拉动制造策略ATOMTOETOMTS制造协同生产协同计划协同供应链协同设备管理维修管理检修计划设备异常设备档案设备知识库缺陷管理巡检管理返修数据物料需求数据缺料数据工时数据二、加强生产过程管控-生产过程数据采集生产数据生产派工派工时间派工人员授工人员完工数量工单完成数量工件完工数量不良品数量完工时间生产时间求援呼叫数据停工数据质量数据首检数据过程检数据终检数据返修数据工艺数据加工设备工艺数据数控机床工艺数据检测设备工艺数据设备数据设备运行数据设备状态数据故障报警数据设备检修数据刀具数据工装数据工装上架信息工装更换信息物料数据物料需求数据工废料废数据人员数据上下班时间上下岗信息二、加强生产过程管控-XX数据采集终端中文彩色液晶显示屏IC/ID卡刷卡区按

键条码扫描区IO信号输入/输出区为满足零部件企业多样的数据采集需求，XX研发了无线数据采集终端，通过刷卡，以IO信号线接设备柱灯信号，手工安灯品质按键输入的方式，可以实现以下几种数据的采集：考勤数据、工时数据（可外接HID卡读卡器）、完工数据、质量数据加装感应器后，可采集：设备运行参数、能耗数据加装扫描枪后，可采集：工装数据、物料数据三、全过程质量管理-XXMES质量管理四、优化供应链-XXSCM供应链相关主题123456798原材料仓库计划生产产品仓库区域仓库配送中心客户采购生产/制造交付供应商10新产品组合开发与控制招投标与采购管理精益生产供应链计划供应链可视化与控制供应链网络优化仓储管理运输与配送管理客户整合供应链组织再造12345678910最终目标：降低企业成本，提高企业竞争力减少物料浪费减少质量缺陷减少物料库存物料费用降低人工费用降低制造费用降低企业成本降低减少时间浪费减少设备故障减少人工浪费仓储配送管理供应链管理过程控制/防错高级计划排产质量管理与控制生产过程调度自动数据采集设备监控与管理模块途径效果系统实施后的效果生产排产KPI绩效管理一改粗放的排产模式，将排产结果分解到各工种中心，各班组，为操作者提供最明确的生产指令，并能处理紧急查单及订单取消等生产异常情况，提高订单可执行率统计每个车间，每个班组的实际完工信息，并与计划完工信息形成对比，统计KPI绩效信息，支持对员工的计件工资管理，真实反映员工实际工作量信息设备产能评估记录设备的生产能力，为机加工车间的接单量提供数据支持、同时可以完成预计完工量的生产过程控制实现从订单下发、生产排产、生产跟踪、装配缺料情况等全过程信息化管理，形成完整的信息流，及时发现异常情况，对管理决策提供数据支撑质量控制记录每个工序发生的质量问题，并且对质量发生的原因做跟踪记录，同时做同一时间段的同比，环比对比分析仓储物料管理实现仓库物料的条码化管理；收发存的数量的自动生成；物料的批次，存放位置的精细化管理、物料精细化配送。谢谢！数字化工厂

顶层设计方案2024目 录O1背景与目标O2顶层规划方案O3整体解决方案建设背景与目标#O1#2024企业都在思考变革国家战略推动变革如何转型制造制造？ERP升级智能制造转型打造智能工厂两化融合……智能制造工业4.0工业互联网工业互联网新技术驱动变革信息物理系统CPS数字化网络化智能化人-物-设备互联云计算大数据移动互联网物联网人工智能……取势—两化融和-数字化工厂-工业互联网智能监控及异常预警智能数据采集智能数据可视化PDA智能终端系统条码/RFID仪表视频设备DCS/PLC系统库存物流生产成本投入产出质量SPC执行进度生产进度设备状态有限能力监控短信电子看板APP智能控制策略、模型、算法、大数据社交VR/AR物联网移动互联网数字工厂核心思想智能化生产过程生产方式新业态新模式管理服务装备产品智

能

传

感

技

术自

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技

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理……为什么建设数字化工厂—新兴技术的推动生产供应链能源设备安全与环保原料价格波动剧烈市场需求与产品价格变化频繁无法有效地评估和衡量供应链绩效企业的经营发展过程面临着众多困难，智能工厂的建设迫在眉睫市场多变，需要灵活、高效、智能的生产管理方式生产要求及生产实际状况未能及时反馈和传递能源监管粗放、无法精准识别节能因素缺少降本增效的数据支撑人员安全重视程度不断提高需要满足绿色低碳的要求传统设备管理模式效率低下设备管理成本居高不下为什么建设数字化工厂—企业发展的内在需求数字化制造是指将物联网、

大数据、

云计算等新一代信息技术与设计、生产、管理、

服务等制造活动的各个环节融合，具有信息深度自感知、

智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、

系统与模式的总称，具备以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，

以端到端数据流为基础、以网络互连为支撑的四大特征，

可有效缩短产品研制周期、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗，对推动制造业转型升级具有重要意义。——《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》一条主线：新一代信息技术与产品全生命周期各环节及先进制造技术的深度融合两个目的：智能地实现产品，实现智能的产品三大功能：信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行四个特征：智能制造、关键制造环节智能化、端到端数据流、网络互连数字化制造的定义企业本质安全风险分级管控隐患排查治理重大危险源监测预警生产过程安全监管安全标准化管理内外部管理协同协同办公OA流程管理知识管理人力资源移动办公化工生产业务上下游产业链外延并购品牌建立工业互联网产业链协同生态协同风险分级管控隐患排查治理重大危险源监测预警生产过程安全监管安全标准化管理协同办公流程管理知识管理人力资源移动办公生产管理供应链管理设备管理能耗管理质量管理外延并购品牌建立工业互联产业链协同生态协同化工企业的四大挑战2345716数字化工厂企业总体设计、工艺流程及布局建立数字化模型自动化投用自控投用率达到90

以上，关键生产环节实现安全连锁经营运行管控建立企业资源计划系统，实现企业经营、管理和决策的智能优化通信保障建立企业通信网络架构，实现各环节之间的信息互联互通。在线监测监控建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到90

以上安全环保与应急在安全与环境风险区域实现自动检测监控，建立在线应急指挥联动系统生产运行管控建立生产执行系统，生产计划、调度实现模型控制8信息安全建设工业信息安全管理制度和技术防护体系数字化工厂总体目标顶层规划方案ThanksForYourWatching.业务场景展现方式一：业务信息流用（客）户市场供应商物流数字研发数字制造高效：高质量下的极致降本1敏捷：缩短新从产品上市周期2柔性：支持多型号大批量化生产3用户大数据多级供应商生产透明工厂协同供货研发智能车间需求交互协同供货下线直发 信息流物流51数字化工厂建设切入：业务场景体现价值©2020Perfect

Corporation3传统的制造领域扩展数据价值Level

4Level

3Level

2Level

1业务应用（PLMERPSCM

......）生产运行控制（MOMMES

SPC......）设备运行监控（SCADA）设备层（DCS

PLC传感器...）车间1 车间2 ........打通三个方向集成：纵向：实现IT/OT融合横向：打通全生命周期、全价值链信息数据孤岛数物融合：实现数字/物理融合感知分析PDB

决策执行产线数字化映射（Digital

Twing）综合分析优化增强现实AR外部从洞察到行动

©2020Perfect

Corporation数字化工厂建设过程：数据价值导向驱动52SCADA在线趋势监视生产数据报表海量数据存储生产实时预警工艺流程图浏览生产数据监视MES物联网平台交互化工设备交互系统价值：数字化设备的链接与通讯，提高数据采集/传递效率，为工厂管理人员提供生产实时预警、生产数据监视、在线趋势分析、工艺流程浏览、生产数据报表、海量数据存储功能，支持管理人员快速决策；SCADA系统工艺设计配方设计计划&派发生产执行审批&放行分析满足生产、质量、仓储、设备各岗位用户的需要

数字化工厂覆盖产品生产全生命周期管理数字化研发数字化生产数字化调度数字化能源数字化质控数字化仓储数字化物流数字化供应链数字化客户数字化办公数字化安环数字化应急数字化绩效工厂建模数据能源建模数据质控建模数据设备建模数据供应商管理数据客户管理数据用户管理数据权限管理数据规则管理数据......数字化资产数字化设备数数字字化化仿仿真真数据上传数据总线数据上传数据下载数据上传数据分析数据决策数据挖掘基于工业互联网标识解析体系物料建模数据 工艺建模数据数据清洗设计理念—数据集成与流转高效产品制造模式智慧企业模式创新商业模式物联网技术数据挖掘仿真技术化工工艺生产管理质量管理能源管理设备管理安全管理成本管理生产有序提升质量降低能耗设备可靠本质安全降低成本生产工艺商业智能供应链管理生产执行管理DCSPLC云计算人工智能技术、产品、业务深度融合，打造化工工业升级九大核心价值之一生产调度中心计划与执行原材料采购、库存、耗用台账成品产量、库存、出厂台账半成品产量、库存、出厂台账能耗台账技术与保障设备运行状态生产工艺执行情况质量标准执行情况安全环保控制情况采购计划调整成品生产计划调整半成品生产计划调整监控预测与优化调度经济维护确保设备可靠、安全工艺、配方改进质量控制与追溯指标调整与优化集中、灵活的生产调度，优化生产资源配置，确保生产计划完成九大核心价值之二通过“坚强的”数据采集平台，掌握全面生产情况PLC/DCS工艺参数能源管理能耗数据质量检测样品/质量数据产量进度物料/产量数据安全环保安全/环保数据工设计产质能物

安艺备划量量耗耗

环监监监监监监监

监控控控控控控控

控生产过程可视化监控工序1产量统计质量检测DCS/PLC

工艺参数物料消耗能源消耗 设备状态

工序n产量统计质量检测设备状态DCS/PLC

工艺参数物料消耗能源消耗……九大核心价值之三实现质量事件的过程追溯，为质量优化提升提供支撑数据中心能耗指标设备指标数据支撑质量结果原因分析控制测定质量分析质量抽查质量事件质量事件原因分析设备原因材料原因人员因素工艺情况质量事件参数情况质量事件工况发生的时间能耗优化 工艺优化 设备运行优化 管理改进原因追溯优化提升九大核心价值之四故障与数据关联性分析故障概率分析结果设备数据分析结构化数据运行数据气象信息缺陷报告试验数据投运信息非结构化数据图片视频流基于设备实时，实现设备故障诊断识别九大核心价值之五优化能源、节能减排智能化测量智能化采样、制样、化验智能化结算电子招标与采购，降低运输成本实时监测设备能耗与高能耗设备能源使用过程各环节平衡分析动态的反应企业用能情况能源供应能源生产消费√能源质量与数量√能耗实时监测煤炭电商煤矿经销商物流公司银行用煤企业√诊断优化智能化的能耗分析，性能优化分析。指导生产人员优化能源使用效率历史寻优，大数据分析。能效诊断能效分析√智能化分析能效对标。能效统计分析。能效标准提升。标准 优化 结论 指导体系 方法 评估 建议九大核心价值之六数据源工艺数据设备数据生产数据质量数据能耗数据安全数据……形成大数据中心，支撑辅助决策数据获取数据管理数据使用数据集市OLAP数据挖掘数据迁移数据仓库抽取转化过滤加载数据转换即时查询多维分析数据挖掘Portal报表信息展现Web用户移动用户OLAP用户三维用户仿真用户业务用户数据监视九大核心价值之七重大危险源监测预警接入重大危险源企业的实时监控视频和安全参数等实时数据，实现动态监管、自动预警采集企业非实时数据，形成“一园一档”、“一人一档”、

“一企一档”、

“一设备一档”

，提高精细化监管水平基于对园区、企业、装置的数字孪生，实现监测和预警的可视化管理支持动态预警、风险分布、在线巡查和监管反馈、安全承诺等企业本质安全重点应用九大核心价值之八安全风险综合分析与研判重大事故风险评估RBI设备风险评估系统风险评估系统能够为企业工艺研发、工艺风险评估、工艺风险管控的系统分析、数据解析提供在线服务，为企业工艺安全技术管理及体系建设提供帮助。HAZOP工艺风险评估池火灾蒸气云爆炸沸腾液体扩展蒸汽爆炸喷射火灾凝聚相含能材料爆炸压力容器物理爆炸有毒有害物质泄漏扩散水体污染扩散模拟……设备风险分析为基础固有风险、潜在风险、事故后果定性分析、定量/半定量分析风险等级划分，发现主要问题和薄弱环节制定针对性检测计划，提出对策基于可靠性的维修分析（RCM）设备的安全完整性等级评估（SIL）可靠性，

可用性和可维护性分析（RAM）LOPA风险评估QRA定量风险评价设备运行状态分析设备故障分析设备缺陷分析完整性策略分析……九大核心价值之九整体解决方案项目与产品组合管理阶段关卡产品组合管理产品创新管理成本管理产品数据管理数据模型版本管理设计BOM供应商协同工作流管理标签管理类别管理规范包装管理数字资产（结构、设计图)实验迭代配比工具优化提前确保合规数字化生产生产配方编码质量设计管理方法知识质量标准基于配方的产品生命周期管理基于工业互联网标识解析体系定义标签规则数字化研发通用模型库设备模型库零件模型库建筑模型库工艺模型库仿真工具包展示交互层基础建模层产品建模业务应用层常规交互三维可视化虚拟现实工厂建模工艺建模知识库规划类工艺规划物流规划布局规划管理类文档管理流程管理协同管理质量类参数分析检测仿真工艺优化生产类生产仿真布局仿真人机工程包装仿真机器人安全管理数字化仿真分析层计划层业务层核算层启业云平台资产战略规划与绩效分析BPM资产配置计划采购计划调剂计划维修计划供应商管理招投标管理价格管理合同管理采购管理库存管理控制人力资源管理项目管理安装调试维修管理工单管理日历管理工作清场文档管理排程管理维修成本缺陷故障 点巡检资产维修维护管理出库申请管理领用、借用资产租赁资产调拨资产盘点资产出售资产报废资产保险资产抵押......资产实物管理资产核算（固定资产管理）资产档案一致、统一数据模型、统一树结构......存货核算应收、应付、网上报销流程配置核销现金流管理平台凭证动态会计平台凭证凭证凭证成本管理总账报表工作流平台、审批流平台、预警平台、系统配置平台、数据交互平台、动态建模工具等入库数字化资产生产优化智能决策安全研判能效提升调度计划调度指令应急指挥……交接班管理开停工生产调度生产跟踪 调度可视化异常处置 生产监视计划编制生产计划计划发布计划跟踪数字化供应链数字化工艺数字化设备数字化质控数字化绩效数字化安环数字化物流实时数据数字化仓储数字化能源决策支持生产信息生产信息 决策支持决策支持 生产信息数字化计量计划约束计划反馈调度指令下达操作管理操作监控 操作指令执行结果反馈操作指令下达执行结果反馈工业互联网qPaaS平台数字化生产—业务架构工艺管理关注生产过程中工艺参数和操作规程，通过对这些方面的管控和优化达到“提高台时率，发挥最大产能”的作用。同时还关注工艺、能耗、设备参数、生产计划等。系统能够对于工艺基础、工艺过程、工艺分析、工艺考核进行一体化管理。工艺基础配方管理工艺标准工艺台帐工艺路线操作规程工艺过程工艺监视工艺变更工艺优化工艺分析工艺指标分析工艺告警分析工艺变更分析工艺平稳度分析工艺考核工艺执行统计工艺执行报告工艺执行考核数字化生产—工艺管理建立涵盖整个厂区生产工艺流程的物料平衡模型，通过物料平衡模型，实现全厂物料日平衡计算。平衡计算的结果，作为各类生产统计报表、以及装置投入产出、产品收率、装置转化率、原料单耗、装置加工损失、储运损失等指标计算的依据。系统内置强大的物料平衡计算算法，提供图形化平衡展示工具，支持单装置、单物料、多装置及全厂的物料平衡。信息编码管理平衡模型配置物料平衡计算（每日）生产信息查询平台物料路由开关信息维护手动位号信息维护装置物料生产信息维护罐运行信息维护信息编码管理平衡报表生产日报数字化生产—物料平衡通过生产概览，让生产管理人员实时掌握当日的产品产量、能源消耗、关键指标的趋势、异常情况、主要生产情况、以及主要设备的运行情况，从而为生产管理人员提供管理支撑，做到生产“一目了然”。生产概览>产品产量；>能源消耗；>关键参数趋势；>异常情况；>主要生产情况；>主要设备运行情况；系统数据数字化生产—生产概览通过数据采集，进行全方位监视设备实时/历史运行状态，统计分析启停记录、参数越限记录，通过定位、再现异常时间段的生产过程及相关参数越限趋势，为设备检修提供决策依据，指导设备“按需检修”。设备状态分析工艺参数监测数据运行、停运时间统计启停次数统计越限数据分析设备可靠性分析数字化生产—设备状态分析阈值配置根据设备类型/设备人工配置智能阈值配置告警推送短信、站内通知、邮件、声光告警逐级推送告警分级推送告警处理闭环告警生成工单告警复归验证数字化生产—异常告警数字化设备—全生命周期管理赋能企业设备高效管理，形成运维业务的全场景闭环©2020Perfect

Corporation工厂数字化关键业务场景：设备管理76设备预防性维护按照预防为主的原则，有计划地对设备进行日常维护保养、检查和检修，以保证设备经常处于良好状态。这种预防性维护方式可以及时发现设备隐患，避免了设备的剧烈磨损，延长了设备的使用寿命。同时，也有利于缩短修理时间，提高维修效率。设备点检设备巡检设备保养设备检修点检标准点检项目巡检标准巡检项目保养标准保养项目检修标准检修计划点检路线点检计划巡检路线巡检计划保养计划保养工单外委管理检修进度点检工单点检记录巡检工单巡检记录保养提醒保养记录检修质量检修成本数字化设备—预防性维护数据收集数据处理状态指标自动化模型模型输出与应用预测性维护是通过对设备状况实施周期性或持续监测，基于机器学习算法和模型来分析评估设备健康状况的一种方法，以便预测下一次故障发生的时间以及应当进行维护的具体时间。数字化设备—预测性维护国家

行业

集团 历史标准

标准

标准 先进指标体系指标设备报表能流图流程建立模型工艺工序设备指标规则能量平衡运行参数限值运行规程工艺特性设备模型

规实例化

范测点绑定工况配置公式调整规则配置优化标准体系历史数据寻优规划能耗技改能效优化改进能耗对标分析在线监测能能能能

异源源源效

常监指指诊

告控标标断

警管计分优

管理算析化

理能耗统计分析能能能能

计源量源源

量消平计成

器费衡划本

具结分预分

管构析测析

理运行工况标杆值影响因素解决措施异常特征历史案例数据中心+优化知识库异企优指

行常业化标

业查能执专

对询效行项

标统对分分

分计标析析

析购入贮存→加工转换→输送分配→最终使用能源管理中心能源采集数字化能源—管控一体化能耗指标能源统计指标介质单价、成本计算计量体系器具人员结合实际生产工艺技术，耗异常的设备提出对能能源诊断结论数据上报文档管理能源预测模拟交接班日志指标体系计量器具能源实绩能源分析成本管理能源诊断能源审计实绩查询、能源平衡对标、对标、排名…自动数据采集结算生产计划等推算能源计划实时监控各生产线主要用能设备的能耗计划计量结算在线监测能源调度数字化能源—能源管理平台完善质量管控指标模型建立，最大化保证产线产品批次/设备工艺制程稳定性供应商供应商来料检仓库生产包装FQC仓库CQA发货中控检客户退货收货退退到货退货成品检原料检出货检成品检客户品质检验品质部门生产制造系统报表可视化产品历史追溯最佳生产工艺实践品质预测数字工厂原料检统计报表中控统计报表成品检统计报表不良指标监控报表不良品工艺参数追溯不良品趋势监控不良品良品设备差异不良品良品工序参数对比不良品工序设备追溯设备产品历史追溯不良品历史趋势参数对比车间、人员、设备工艺差异对比批次指标结果预测最佳工艺参数拟合不良批次多因子分析配方、设备工艺优化工厂数字化关键业务场景：质量管理81检验类别检验对象检验指标判定标准……质量标准质量模型配方工艺质量体系质量计划生产过程检验质量控制质量台账质量报表生产计划采购计划销售计划进料检验出厂检验质量数据质量报告质量分析手工数据检验仪器

原料配料质量检验质量偏差调整配比质量标准质量事件异常报警质量分析质量考核提交中控室调整配方比根据偏差原因进行原料配比优化、