关于住房状况调查的SPSS统计数据分析论文

关于住房状况调查的SPSS统计数据分析一、数据介绍据为2993个样本的住房状况，其中包含21个变量，分别为编码、所在区〔A、B、C、D、〔一〕分析被调查家庭中户主文化程度与从业情况。统计量文化程度从业状况N有效缺失00频率表文化程度频率百分比有效百分比累积百分比有效初中及以下高中〔中专〕大学〔专、本科〕从业状况频率百分比有效百分比累积百分比国营企业大专院校科研单位失业其它合计黎攀三、单样本T检验：检验被调查样本中的现住面积是否大于80平方米原假设Ho:现住面积平均值等于80平方米对居民现住面积进展單样本T检验单个样本统计量N均值标准差均值的标准误现住面积单个样本检验Sig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限现住面积由上表可知，在调查的2993个样本中，现有面积的平均值为62.7241平方米，标准差为25.90383,單样本T检验中t统计量的双尾概率P值为0.47349,比例中体均值的95%置信区原假设，所以，在5%的显著性水平下，现住面积不是80平方米。首先，进展的是方差齐性F检验，即检验两个总體的方差是否相等，原假设Ho:两总體方差无显著性差异该检验首先计算每个个案与如果F检验的P≤α,那么拒绝F检验的Ho,认为方差不齐性；其次看Unequal行的t检验概首先，如果F检验的P>α,那么不能拒绝F检验的Ho,认为方差齐性；其次看equal行的t检验概率。不管是方差相等时的T检验结果还是方差不相等时的T检验结果，解释都是一样的，如果T检验的P≤α,那么拒绝t检验的Ho,认为两总体均值有显著差异；如果T检验的P>α,那么不拒绝t检验的Ho。分析本市户口与外地户口家庭人均住房面积的平均值是否存在显著性差异。该问题中，由于本市户口人均住房面积和外地户口人均住房面积可以看成两个总体，且住认为服从正态分布，样本数据的获取的独立抽样的，因此可以用两独立样本T检验的方法进原假设Ho:本地户口和外地户口的家庭人均住房面积的平均值无显著性差异组统计量户口状况N均值标准差均值的标准误人均面积本市户口外地户口独立样本检验方差方程的Levene检验差分的95%置信区间Ft均值差值标准误差值下限上限由上表可知，当显著性水平α为5%时，F检验的P小于显著性水平α,所以拒绝原假设，两总体方差相等，两总体方差不相等，看第二行，由于T检验的P为0.1%小于显著性水平α,所以拒绝原假设，得出结论本地户口和外地户口的家庭人均住房面积的平均值有显著性差异。相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事物之间有怎样的关系对理解和运用相关分析是极其重要的。函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另一个变量函数Y可以根据确定的函数取一定的值。另一种普遍存在的关系是统计关系。统计关系是指两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另一个变量Y无法根据确定的函数取一定的值。统计关系可分为线性关系和非线性关系。〔一〕简单散点图简单散点图是表示一对变量间统计关系的散点图指定某个变量为散点图的纵轴变量指定某个变量为散点图的横轴变量分析家庭收入与现住面积之间的关系家庭收入与现住面积的散点图由散点图可以看出，家庭收入与现住面积之间存在弱相关性，散点图虽然能直观地展相关系数以数值的方式准确地反映了两个变量间线性相关的强弱程度。〔1〕首先，计算样本相关系数r利用样本数据计算样本相关系数。样本相关系数〔2〕其次，对样本来自的两总体是否存在显著的线性关系进展推断。①提出原假设，即两总体无显著线性关系，存在零相关。③计算检验统计量的观测值和对应的概率值P-值④决策通过绘制散点图得知家庭收入与现住面积之间存在一定的正的弱相关关系，为更准确地反映两者之间线性关系的强弱，采用计算相关系数的方法。原假设Ho:家庭收入与现住面积零相关家庭收入现住面积家庭收入Pearson相关性显著性〔双侧〕N现住面积Pearson相关性显著性〔双侧N1**.在.01水平〔双侧〕上显著相关。结论：由上表可知，家庭收入与现住面积之间的简单相关系数为0.292,说明两者之间存在正的弱相关性，其相关系数检验的概率P-值近似为0。因此，当显著性水平α为0.05或0.01时，应拒绝原假设。以下是对促销人员进展培训前后的促销数据：培训前培训后试分析该培训是否产生了显著效果。原假设：培训后业务人员的促销数据没有明显的线性变化成对样