DB5201-T 137-2024 基于移动通信数据的居民出行调查技术规范

5201I 2 3 4 8 9 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定1基于移动通信数据的居民出行调查技术规范GB/T35273信息安全技术个人信息安全在连续一段时间内，同一持卡人的多个相邻时间戳对应的基站编号以及基站经纬度均相同的手机2乒乓切换数据ping-pongswitch），注：最小停留时长和空间限制应根据具体应用场景而定。移动通信用户驻留时间内与其发生信号交互的多个基站所覆盖的区域可合并为一个驻留的空间区街道或组团、交通小区、空间栅格的层级方式，并说明不同尺度空间单元的从4.3基于移动通信数据进行居民出行调查分析工作应遵守国家有关法律法规。35.1数据采集5.1.1移动通信数据源应选择一家及以上移动通信运营商在调查周期内的完整数据。5.1.2同时采集多家移动通信运营商的数据时，宜采用相互比较、相互校核的方式提高数据结果的可5.1.3采集的移动通信数据的数据类型格式与数据文件存储格式见附录A。b)基站所属运营商标识；a)加密移动用户识别码；c)信令事件类型，包括开关机、语音呼叫、短信、周期性位置更新、切换基站等；d)当前所在基站的地理位置的经度数值；e)当前所在基站的地理位置的纬度数a)加密移动用户识别码；5.2数据处理5.2.1应进行数据质量检查，内容包括信令日变和时变、基站位置坐标及不同类型区域中基站的布局5.2.2应根据物联网特殊号段及从移动用户识别码获取的设备类型识别并剔除物联网卡等非人号卡产5.2.3当条件满足时，应进行一人多卡去重，可通过计算多个加密移动用户识别码的轨迹重合度进行5.2.4数据清洗处理流程包括但不限于：b)重复数据处理：当手机信令原始数据存在数据字段内容完全相同的记录时，应合并去重；c)静止冗余数据处理：应对信令记录中的静止冗余数据进行合并删除，保留连续在同一位置的d)乒乓切换数据处理：在手机信令记录中，宜以用户在“乒乓效应”发生期间连接次数最多的4e)基站漂移数据处理：应根据同一用户每条信令记录的驻留时间、驻留位置及其下一条记录的驻留时间、驻留位置，计算每次移动的速度，通过设定速度阈值，剔除短时间内发生大位移5.3数据安全5.3.2基于移动通信数据的居民出行特征应为聚合统计后的指标结果，且保证无法识别特定个人。6.1.1应建立基站位置与基本空间单元之间的对应关系，基本空间单元宜采用空间栅格或交通小6.1.2基本空间单元的大小应结合基站密度合理确定，当采用空间栅格形式划分空间单元时，宜在中6.2.1.1驻留状态识别应确定合理的最小驻留时长和空间限制取值，最小驻留时长和空间限制的取值6.2.1.2出行状态识别应根据驻留状态的识别结果进行判断，可通过移动通信用户两次相邻驻留状态6.2.1.3通过对用户驻留状态期间记录的手机信令数据的基站位置综合加权以确定移动通信用户的驻6.2.1.4夜间时段内当用户在某一位置驻留时间不6.2.1.5日间时段内当用户在某一位置累计驻留时6.2.2.1.1统计单个移动通信用户在整个统计周期内所有单日夜间驻留地出现的频次，可采用频率最高的单日夜间驻留地作为该用户的居住地。必要时，可进一步区分第一居住6.2.2.1.2用户居住地识别过程中应设置有效性判断规则，被识别为居住地的单日夜间驻留地在整个6.2.2.1.3可根据调查目的和数据统计周期长度结合单日夜间驻留地累计时长、单日夜间驻留地重复56.2.2.2.1统计单个移动通信用户在整个统计周期中所有工作日单日日间驻留地出现的频次，可采用6.2.2.2.2用户就业地识别过程中应设置有效性判断规则，被识别为就业地的工作日单日日间驻留地6.2.2.2.3可根据调查目的和数据统计周期长度结合工作日单日日间驻留地累计时长、工作日单日日6.2.2.4.1用户在该城市范围内单6.3.1.1.1统计不同尺度空间单元的分时段和日均6.3.1.1.2筛选工作日早、晚高峰时段的数据进行高峰小时出行量统计和6.3.1.1.3根据出行目的类型，分别统计6.3.1.2.2统计不同尺度空间单元内有出行用户的6.3.1.2.3根据出行目的类型，分别统计66.3.2.1.1统计不同尺度空间单元内居民出6.3.2.1.2根据出行目的，分别统计平6.3.2.2.1统计不同尺度空间单元内居民出6.3.2.2.2根据出行的总人数，计算有出行用户的平均单日出行距离和平均单次6.3.2.2.3根据出行目的类型，分别统计平均单日出行距离、平均单次6.3.3.1.1分别统计工作日与非工作日出发6.3.3.1.2根据不同尺度空间单元，分别统计各时段的出发时间6.3.3.1.3根据出行目的类型，分别统计各时段的出6.3.4.2职住空间分布宜提供不同尺度空间单元人口与就业岗位的数据和密度分布，并在获得数据许可的情况下，宜针对不同性别、年龄段及移动通信用户的归属地分别进行统6.3.5.1基于移动通信数据获取城市出行联系应在人口与岗位识别结果的基础上进行测算，测算时段6.3.5.2对于调查区域与其他城市之间的出行联系宜包括人群分类、主要出行路径、出行时间段（工6.3.5.4移动通信系统中，位于城市轨道交通系统中的车站、隧道等地下空间的基站具有特定的类型编码，可用于识别使用城市轨道交通作为交通方7a)调查区域的街道常住人口、户均人口数量、年龄段人口分布、性别人口分布、收入人口分布a)结合移动通信运营商在当地的电信市场占有率，获得调查区域内全部移动通信用户的不计重总体数量。电信市场占有率的测算宜采用移动通信运营商长期记录的话单数据估算，或结合b)结合调查区域手机普及率，确定不同居民群体的调整系数，获得调查区域实际居民的总体数量。调整系数的测算可采用手机普及率问卷调查方式，并考虑当地人口的年龄和性别结构及7.2.1应对基于移动通信数据进行居7.2.2数据校核宜采用定性与定量相结合的方法，将基于移动通信数据进行居民出行特征识别与统计8.1.1居民出行调查分析报告内容应包括数据采集与处理、居民出行信息提取方法、居民出行特征的8.1.2居民出行调查分析报告中数据分析部分应结合图形或图表形式展示。8.2.1关键过程数据应包括行政区（县）、街道或组团和所采用基本空间单元层级的相关统计数据，数据格式包括但不限于以表格文件（.xls格式）b)基于空间单元的通勤出行量统计；8.2.3基于空间单元的关键过程数8A.1数据类型格式C..0表示一个长度不确定的字符,一般多为C..N..mN..p,qDBA.2数据文件存储格式a)开头不留空，以行为单位；b)可含或不含列名，含列