【S市区域旅游对经济增长贡献统计实证探究（论文）11000字】

S市区域旅游对经济增长贡献统计实证研究目录内容摘要31引言51.1研究背景51.2研究意义61.3研究现状62研究方法82.1主成分分析与因子分子82.2回归分析93建立模型103.1数据的典型性103.2数据来源113.3模型建立104指标计算214.1旅游收入依存度224.2旅游业贡献率224.3旅游业拉动率234.4旅游业需求收入弹性235研究不足及展望245.1研究不足245.2未来展望及建议24参考文献27附录29

摘要：自从1978年改革开放至今40多年来，旅游业对我国国民经济增长的影响效应已经越来越明显,为了分析天津市旅游业发展对其区域经济增长的影响,本文将客观分析并研究天津市区域旅游业的发展,经过对各个方面全面的分析得出其影响效应,从而更进一步的提出针对性建议来指导天津市旅游业的健康可持续发展。本文基于2000年-2019年天津市的旅游业与经济相关数据,采用主成分分析、因子分析以及回归分析三种方法进行研究。经主成分分析分析可知国际旅游外汇收入对经济增长有较大影响，应作为今后重点发展的方向；而回归分析则分别对国际旅游外汇收入和第三产业增值，国际旅游外汇收入和天津市GDP进行了相关性分析，最后得出了他们两两之间具有较强相关性的结论。关键词：回归分析；主成分分析；旅游收入依存度1引言1.1研究背景我国改革开放到如今已经有40多年了，同时我国国民经济也在随之发生着出人意料的变化，人民的收入得到显著增加，在此基础上我国的旅游业经济快速发展。到目前为止旅游业仍是全球最大的产业之一，在我国大多数地区已经逐渐把旅游业定为当地主要发展的支柱产业，它对一个地方区域经济的影响是复杂的、多样的，由此可见发展旅游业对发展我国国民经济，带动当地相关产业发展以及创造更多的就业环境有非常积极的作用。在新古典经济增长这一模型被索伯特·索罗提出之后，中外学者将研究领域逐步转移到研究经济增长上来。这些年来，国内外就相关研究公开发表了众多的文献资料，他们的研究主要集中于经济增长方式的判断、经济增长的影响因素、因素贡献率的测算等等方面。通过分析这些研究成果，我国资源利用效率和经济增长速度得到了有效提高，并且对我国经济增长方式的改变带来了很大的启发和指导意义。接着从学者们的研究对象来看，研究主要涉及到了农业、工业或整个区域的宏观经济增长与全国经济增长的研究相比，旅游经济增长的研究相对较弱，主要涉及入境旅游人数、旅游外汇收入、旅游就业等与经济增长的关系，有关旅游要素投入与旅游产业经济增长的关系方面的研究还有待发展。本文基于2000-2019年天津市的旅游业与其他的经济相关的数据，通过对近二十年天津市旅游业的发展情况进行研究分析，进而了解天津市旅游业对区域经济的贡献。经查阅《天津统计年鉴》可知，2019年外省来津人数为14225万人，而本地市民在津旅游为10272万人；国内旅游者人均消费支出1729元，国内旅游者消费支出共4235.22亿元，接待的入境过夜旅游者人数为561038人，总人数达到了1897684人。2018年接待的入境过夜旅游者人数为589644人，总人数达到了1983144人；在当年度，外省来津人数为13770万人，且本地市民在津旅游8881万人，国内旅游者人均消费支出1696元，国内旅游者消费支出共3840.89亿元。这些数据可以让我们更加具体的分析旅游业发展对经济增长的影响。1.2研究意义天津市人文旅游资源相对这座城市自然旅游资源而言有更加明显的特色，它作为中国的直辖市之一，相比其他城市有更好的发展资源以及更为成熟的管理模式，下文将分析发展旅游业的几条重要性质来得到其对经济发展的影响：关联性：旅游业的发展与餐饮、交通、住宿、娱乐以及服务业等各个行业密不可分，它涉及到的范围极其广泛，因此我们可以清楚地知道它的关联产业是及其广泛而分散的，因此发展旅游业不仅对天津市经济发展有极大的拉动作用，带来有较高的收益，并且对相关产业的互相发展带来积极作用。节假日效应：旅行是人们在工作或学习后的周末可以用来放松的一种方式，对于寒暑假以及其他短期节假日，相应的外出进行旅游活动旅行人数就会大大增加。由此可以看出，节假日对旅游业的发展有十分强烈的影响，并且对旅游业发展有不可估量的经济效益。不可转移性：与其他产业不同的是，旅游业具有其独一无二的特点，即不可转移性。游客如若想达到旅游目的，必须到达固定的地点，这一特点使得旅游业对旅游当地的经济发展有巨大影响。因此，研究天津旅游业对其区域经济发展的贡献，可以让我们清晰的了解发展旅游业对经济增长的重要性以及确定今后的重点发展方向。1.3研究现状（一）国际旅游业近年来的发展势头二十世纪九十年代之后，在我国以及世界其它各国（世界各国都包括我国了），旅游业进入了积极发展的黄金时代，1996年，世界外国游客人数达到5.92亿人次，旅游业总产值达到3.6万亿美元。过去，除化工和原油等行业外，没有其他行业能占有重要的地位，而旅游业在当时一度成为世界上最大的行业，增长势头极其迅速，有非常值得研究的价值。天津市旅游业发展现状2019年天津市旅游业的总收入达到了4235.22亿元，入境旅游的游客为189万人次，截止2019年底，天津市共有A级景区95个，其中5A级景区2个，4A级景区30个，3A级景区43个，2A级景区20个，又有星级饭店76家，客房数达到1.4万间，其中五星级饭店为13家，上述的数据表明，天津市的旅游业整体实力较高，与其相关的配套服务设施较为完善，并可以了解到天津市的旅游业发展正在处于一种加快提升的阶段。从表1得出，天津市共接待全国旅游游客为24497万人次,比去年增长了8.1%。其中,接待本市内旅游人数10272万人次,同比增长15.6%，接待外省市游客14225万人次,同比增长3.3%,。表1人次（万人）人次增长率本市内外省市全国总计10272142252449715.6%3.3%8.1%如果旅游业要实现稳定的发展趋势，就需要良好的旅游资源和相对稳定的客源市场。想要弘扬天津门的本土文化，迎接更多的经济效益，就需要更加贴近海外市场的现状，我们需要进行研究以了解海外市场。2019年，来到天津的外国游客达到了1897684人次，比前一年增长了-4.3%，排名前五的客源国接待总量353685人次，占外国游客总人数的63.1%，接待总量同比增长了-1.2%，韩、日、德三大客源国接待人次达到了295744人次，占外国客源总量的58.2%，在这一时期，韩国游客达到130519人次，占外国游客中的25.7%，比去年增加了0.3%，日本游客达到104022人，占比外国游客20.5%，比去年减少了0.6%，德国游客达到了61233人次，占外国人中的12.1%，比去年增加了56.8%。从表2国内外收入也可以看出，2019年全市旅游业总收入达到4270.78亿元，同比增长20.51%,其中，国际旅游收入35.56亿美元，同比增长8.75%，国内旅游收入4235.22亿元，同比增长了16.89%。表2人次（万）人次增长率国内国外旅游收入总合计4235.2235.564270.7816.89%8.75%20.51%2研究方法本课题拟通过回归分析、主成分分析和因子分析对天津市近二十年来的国际旅游外汇收入、天津市GDP以及第三产业产值之间的相关关系来建立模型，探讨三者之间是否存在某种相关关系，并且还可以通过旅游需求收入弹性、旅游业拉动率、旅游业贡献率以及旅游收入依存度这四个与旅游业发展紧密相关的计量指标来进行研究。2.1主成分分析主成分分析是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集中的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。它可以把总体的所有变化尽量用更高的效率集中到少数几个变量(主成分)上，从而为降维研究提供基础，但它得到的主成份不能反映各变量之间的相关结构。主成分分析的优点：可消除评估指标间的相关影响。可减少指标选择的工作量。减少了计算的工作量。主成分分析的缺点：在主成分分析中，有必要在减少变量维数之后保持大量信息，并根据实际上下文和含义对提取的主成分进行解释。主成分的解释不如原始变量的含义清晰准确，有一定的歧义。因子分析因子分析法是假设有一个（理论）总体和你研究的（现实）总体一模一样，并且假设这个（理论）总体的大部分变化是几个不能观测的潜在变量导致的表征的交叠，这些变化可以由那少数几个不相关的潜在变量（公共因子）线性加权表示，总体中其余那部分不能由这几个公共因子表示的变化是总体和外界（它所属的更高层系统或其他领域）之间关联产生的，它们的变化从总体内部不能解释。于是，研究这些公共因子之间的结构就是可以知道（理论）总体的内部结构了。因子分析的优点：因子分析方法包括建立一个模型，将问题的许多变量减少到几个新因子，其中新因子变量的数量m小于原始变量的数量P，从而创建一个结构简单的模型。因子分析可以看作是主成分分析的进一步发展。它是对原始变量的知情重新连接，而不是对原始变量的选择，找到影响变量的共同因素并简化数据。旋转有助于解释阶乘变量并使命名更清晰。因子分析的缺点：在计算因子得分时，采用的是最小二乘法，此法有时可能会失效。2.2回归分析回归分析是指确定两个或多个变量之间的定量关系的统计分析方法。回归分析根据涉及的变量数量分为一元回归分析和多元回归分析。根据自变量与因变量之间关系的性质不同，可分为线性回归分析和非线性回归分析；根据因变量的个数，可分为简单回归分析和多元回归分析。在大数据分析中，回归分析是一种预测建模技术，研究因变量（目标）和自变量（预测变量）之间的关系。回归分析的优点：在分析多因素模型时，更加简单和方便。回归分析可以准确的计算各因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高了预测方程式的效果。回归分析的缺点：在进行回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达式只是一种推测，这影响了用电因子的多样性和某些因子的不可测性，这样就会是的回归分析在某些情况下受到限制。3建立模型3.1数据的典型性GDP（国内生产总值），是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。因为它常住单位的概念严格地规定了一个国家的经济主体范围，所以其对于确定国内生产总值的计算口径，明确国内与国外的核算界限以及各种交易量的范围都具有重要意义。随着中国现代化进程的加快,人民对GDP的关注度日益提高。其中，对全年国内生产总值按产业划分可划分为第一产业、第二产业以及第三产业。而我所研究的旅游业恰好属于第三产业。纵观几年，旅游业的发展突飞猛进，在我国的经济收入中占有举足轻重的地位。而今看来,随着中国经济的进一步发展、旅游业多元化进程的深入、人们对旅游业服务的完备化需求将面临着数量进一步增加，质量进一步提高的双重挑战,而这一挑战必将会影响经济的发展，而旅游业的服务往往是旅游者比较关注的话题，因此本文针对天津市今年来的GDP、旅游业总收入、第三产业产值以及第三产业就业情况通过一些简单的统计方法做一个短期预测。为了使搜集到的数据可用且分析误差较小，我们应遵循以下几点原则：全面性原则在指标删选过程中要充分考虑各种因素的影响作用，尽量避免遗漏对模型做出贡献的指标。

（2）重要性原则

不同的指标对模型预测结果的贡献大小不一，我们需要尽可能地选择更具有代表性的指标，而不是尽可能多选指标。

（3）量化性原则

研究中不可量化因素在分析中无法避免的会带有主观判断，我们只有选择可量化指标才能够得出客观准确的结果。本篇文章将从旅游业的发展与天津市GDP之间以及第三产业总产值的相关关系入手，建立回归模型进行分析。3.2数据来源由于本次研究的的具体变量具有“地域性”，即只局限于天津市本地数据，因此如何选取一定的指标来衡量旅游业对经济发展的影响成为本研究的一个难题，通过阅读文献和查阅资料，本文选取了第三产业产值来作为衡量旅游业对经济发展的指标。《天津统计年鉴》是专注于提供天津本地各项公开统计数据的一个优质资料。根据文献中提供的各项数据可以用来作为本次课题研究的指标。3.3模型建立主成分分析与因子分析表3年份国际旅游外汇收入(百万美元)天津市GDP(亿元)第三产业增加值(亿元)接待入境旅游人数星级宾馆平均每人居住天数2019年2018年2017年2016年2015年2014年2013年2012年2011年2010年2009年2008年2007年2006年1182.541109.853751.473556.873298.112992.12591.282226.411755.531419.511182.641001.39779625.914055.513362.912450.611477.210879.510640.69945.490438112.56830.85709.65182.44158.43538.28922.98352.37717.56940.86227.65866.35383.64761.14215.23439.32781.32406.11927.31600.31897684198314434503943350113326013129627262645357234107520043741660682141024412203921032268880588222221.92.12.22.32.63.432.82.9在此进行的分析所用到的数据是2006-2019年间的第三生产总值、天津市GDP、国际旅游外汇收入、接待入境旅游人数以及星级宾馆平均每人居住天数这五种进行分析。表4描述统计平均值标准偏差分析个案数国际旅游外汇收入(百万美元)天津市GDP(亿元)第三产业增加值(亿元)接待入境旅游人数星级宾馆平均每人居住天数1962.32868956.1865038.6862149940.862.3711089.935853440.65312416.6316873999.7920.47951414141414由表14进行的描述统计可知，除了之前已经得出的第三产值增值、天津市GDP以及国际旅游外汇收入的相关数据，计算出了接待入境旅游人数平均值为2149940.86，标准偏差为873999.79,星级宾馆平均每人居住天数平均值为2.371，标准偏差为0.4795.表15相关性矩阵国际旅游外汇收入(百万美元)天津市GDP(亿元)第三产业增加值(亿元)接待入境旅游人数星级宾馆平均每人居住天数相关性国际旅游外汇收入(百万美元)天津市GDP(亿元)第三产业增加值(亿元)接待入境旅游人数星级宾馆平均每人居住天数1.000.572.530.973-.674.5721.000.994.739-.868.530.9941.000.699-.842.973.739.6991.000-.795-.674-.868-.842-.7951.000显著性（单尾）国际旅游外汇收入(百万美元)天津市GDP(亿元)第三产业增加值(亿元)接待入境旅游人数星级宾馆平均每人居住天数.016.026.000.004.016.000.001.000.026.000.003.000.000.001.003.000.004.000.000.000表6KMO和巴特利特检验KMO取样适切性量数。0.647巴特利特球形度检验近似卡方自由度显著性131.515100.000根据表6,KMO和巴特利特检验，其KMO值=0.647<0.7，这说明变量间具有相关性。Bartlett球形度检验，其P值＜0.001.综合两个指标，说明变量之间存在相关性，可以进行因子分析。表7总方差解释成分初始特征值提取载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%123454.082.751.160.005.00181.64515.0203.198.109.02781.64596.66599.86499.973100.0004.08281.64581.645在本例中，成分1大于1，它的能解释81.645%的方差，还算不错。所以我们可以提取1作为主成分，抓住了主要矛盾，其余成分包含的信息较少，故弃去。表8成分矩阵成分1国际旅游外汇收入(百万美元)天津市GDP(亿元)第三产业增加值(亿元)接待入境旅游人数星级宾馆平均每人居住天数.824.929.905.927-.928表8中的数值为公因子与原始变量之间的相关系数绝对值越大，说明关系越密切。上述分析中，运用了因子分析建立模型，选取了五个因子，判断选用的数据是否适合进行因子分析，先对其进行KMO检验和巴特利特球形检验，其KMO值=0.647小于0.7，这说明变量间具有相关性，巴特利球形检验其P值小于0.001，综合两个指标，说明变量间存在相关性可以进行因子分析，由总方差解释表可知前1个因子能解释原有5个变量81.645%的总方差，因此采用主成分分析法提取1个主要因子。分析结果显示国际旅游外汇收入对经济增长影响较大。（二）回归分析由前文鞥分分析得出的成分矩阵可以看出，国际旅游外汇收入与天津市GDP以及第三产业增加值的相关系数分别为0.929和0.905，他们之间的关系非常密切。因此我选择对2000-2019年天津市旅游外汇收入分别与天津市GDP、第三产业产值建立回归模型。表3是从2000年到2019年国际旅游外汇收入、天津市GDP和第三产业产值的数据表9年份国际旅游外汇收入（亿元）天津市GDP（亿元）第三产业产值（亿元）201920182017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001182.541109.853751.473556.873298.112992.12591.282226.411755.531419.511182.641001.39779625.9509.01412.53329.47342280.17231.7614405.513362.912450.611477.210849.510640.69945.490438112.56830.85709.65182.44158.43538.23158.62621.12257.81926.91756.91591.78922.98352.37717.56940.86227.65866.35383.64761.14215.23439.32781.32406.11927.31600.31415.71167.51030.3911.2819.4723.2图1图2图1、图2分别为第三产业产值、天津市GDP关于国际旅游外汇收入的散点图，从图中可以看出2018年与2019年受国际关系影响造成了数据异常，如果不剔除这两个数据可能会导致分析将结果不理想，因此我选用2000-2017年数据进行回归分析。（一）在第三产业中，天津将旅游业视为国民经济的重要组成部分。国际旅游外汇收入的增加必然带动第三产业产出的增加。在这里，我们将使用18个相关数据集建立回归模型，对天津旅游国际外汇收入对第三产业的影响进行定量分析，第三产业产值作为因变量Y，国际旅游货币销售额作为解释变量X,精挑细选2000-2017年年的数据，提高数据分析的准确性。图3表4计算了2000-2017这十八年的第三产业增值平均值为3296.317，标准偏差为2337.0436，国际旅游外汇收入平均值为1515.8417，标准偏差为1240.2706。图4根据皮尔逊相关性，相关系数绝对值越接近1，相关性就越强，从表5中得知第三产业增值与国际旅游外汇收入相关系数为0.996，则可知两者相关性较强。图5图3中R2是判别系数，是用来判定线性方程拟合优度的重要指标，其越接近1则说明方程拟合度越好，从结果中可以看出其值为0.992，初步判定模型拟合效果良好。图6方差分析的显著性值=0.000<0.01<0.05，表明由自变量“国际旅游外汇收入”和因变量“第三产业产值”建立的线性关系回归模型具有极显著的统计学意义。图7由图5可以轻松写出回归分析模型表达式：Y=1.877X+451.604RF=1959.576r=由最后一列中回归系数显著性值=0.000<0.01<0.05，则这表明了回归系数b的存在，具有统计学意义，国际旅游外汇收入与第三产业产值之间呈现正相关，而且是及其显著的。对模型进行回归分析，得出以下结论:该模型通过F检验和T检验对样本拟合较好，因此该模型是可靠的，可以解释国际旅游外汇每单位收入，第三产业产值增加1.877个单位。从这一点来看，旅游业对第三产业生产增速的作用非常明显。这证明旅游业的发展是非常有用的，发展旅游业使得第三产业的生产总值有很大增加。（二）对天津市GDP的促进作用建立与上面相同的回归模型，将天津市GDP看做被因变量Y，国际旅游外汇收入看作自变量X，仍然对该时间段内的数据做回归分析。图8图8计算了2000-2017这十八年的天津市GDP平均值为6182.289，标准偏差为3789.0082，国际旅游外汇收入平均值为1515.8417，标准偏差为1240.2706。图9从图9中得知第三产业增值与国际旅游外汇收入相关系数为0.986，则可知两者相关性较强。图10图10是回归分析模型摘要，从结果中可以看出R2值为0.972图11由图11可知，F=552.596。方差分析的显著性值=0.000<0.01<0.05，表明由“国际旅游外汇收入”和“天津市GDP”建立的线性关系回归模型具有极显著的统计学意义。图12由图12可以得出回归分析得模型表达式：Y=3.012X+1617.035RF=552.596r=从图12中还可以明显看出此模型的显著性=0.000<0.01<0.05，则可以很确定此模型具有统计学意义，国际旅游外汇收入与天津市GDP之间呈现正相关，而且是及其显著的。对模型进行回归分析，得出以下结论：该模型通过F检验和T检验对样本拟合较好，因此该模型是可靠的，可以解释国际旅游的汇率每增加一个单位收入，天津的GDP就增加3.012个单位。从这个角度来看，旅游业在促进GDP增长中扮演着非常明显的角色。这证明旅游业的发展对天津GDP的贡献很大，天津的旅游业发展在促进天津经济发展中发挥了重要作用。4相关指标的计算在前文中对天津市GDP、天津市国际旅游外汇收入以及第三产业产值进行了简单的主成分分析与回归分析，这使得我推测这三个因素与天津市经济的发展息息相关，具有极为紧密的联系。因此我继续收集了天津市旅游业总收入从2015-2019年的数据，计算天津市的旅游收入依存度、旅游业贡献率、旅游业拉动率以及旅游需求收入弹性这四个指标，进一步对旅游业发展对天津市经济增长的贡献进行统计分析。表10年份旅游业总收入天津市GDP旅游收入依存度旅游业贡献率旅游业拉动力201520162017201820192788.513132.473517.223907.844305.1710849.511477.212450.613362.914405.525.7%27.3%28.2%29.2%29.9%54.8%39.5%42.8%38.1%3.1%3.3%3.1%3.0%表10为相关指标的计算结果由于天津统计年鉴数据的缺失，旅游业贡献率与旅游业拉动率2015年及其之前的结果计算不出来。4.1旅游收入依存度旅游收入依存度是指某个国家和地区的旅游总收入占本国或本地区积极p的比重，反映了某个国家或某个地区经济对于旅游产业的依赖程度，其公式为：式中:TRn是本年度旅游产业总收入;GDPn是本年度国内生产总值；TIDn是旅游收入依存度。从上表，我们可以得出从2015-2019年这五年来天津市的旅游收入依存度分别为25.7%、27.3%、28.2%、29.2%、29.9%，这些数据，表明了旅游业在天津市经济中所占的百分比比重在逐年增加，同时这也说明了天津市的GDP对旅游业的依赖程度是增加的。2018年与2019年旅游业依存度增幅相较平缓，可以大致推断出近两年天津市旅游业发展趋于完善，占比达到近30%，由此可见，旅游业是该地区区域经济的重要组成部分。同时经济收入的增长表明，旅游业在天津区域经济中的地位显着提升。4.2旅游业贡献率旅游产业对经济发展贡献是指旅游产业增加值对GDP的贡献，旅游业贡献率用来衡量某国或地区旅游消费的增长，对地区生产总值增长所做出的贡献，其计算公式为：式中:GDPn-1是前一年国内生产总值；TRn-1是前一年旅游产业的总收入；TCRn-1为旅游业贡献率。由表可以看出，旅游业贡献率指标在2015年到2019年不太稳定反而有升有降，最高可达到54.8%，最低则会降低至38.1%，而从2016年的54.8%与2018年的42.8%%,可以看出在这这两年里旅游产业对天津市GDP增长的贡献是非常大的，旅游对天津经济发展发挥着巨大的作用。虽然在2017年和2019年天津的旅游业贡献率有所下降，这与国际环境的影响脱不开关系，但天津市占据京津冀重要战略地位，是国家重点发展对象。同时，天津经济区建设步伐的加快，使得天津市原有区位优势得到更有效的利用。天津旅游产业贡献持续增长，主要是因为该市正在加快文化旅游产业发展速度，提升天津旅游知名度，促使本地文化旅游产业在未来能得到更好的发展。4.3旅游业拉动率旅游业拉动率用来测量旅游产业对国民经济相关产业的带动作用，其公式可表示为：式中:GRn是本年国内生产总值增长率；TPRn是旅游收入拉动经济增长率。从旅游业拉动率指标来看，近五年来变量指标中旅游收入依存度一直都处于一种平稳上升的趋势，维持在3%左右，增减幅度不超过0.1%的走势，表明天津市旅游产业对当地区域经济的带动作用在发展平稳。4.4旅游需求收入弹性旅游需求收入弹性指的是旅游产品需求变动率与人均国民收入变动率之比,其公式为其中,ΔQ/Q表示旅游需求量的变动比率;ΔI/I表示人均国民收入变动比率。旅游需求的收入弹性也是用来判断旅游业对经济贡献的标准之一。价值越高，国民经济生产收入越高，旅游业生产越高。上表数据显示，2015年以来旅游业总收入和人均GDP同比增长，旅游需求收入弹性也呈现波动增长的趋势。但由于数据搜寻比较困难，找到的数据量比较少，不是很具有代表性，所以先按下不表。5研究结论及展望5.1研究不足由于时间跨度较大，导致搜寻数据较为困难，有的指标例如旅游需求收入弹性的计算会出现问题，导致求得的数据缺少代表性，不能准确描述出天津市旅游业对其区域经济的影响，如果能够用连续多年的数据对天津市旅游业相关的各项指标进行分析，那么就更能得出更加科学公正的分析结果，结果会更有说服力。

出于自身原因，自己所受高等教育本身的复杂性以及自身学识的不足，导致文章语言不是足够精炼、书面化。语句不是很通顺，且表达观点时不够精炼，白话有些多。

本课题的选择具有很强的现实性和针对性，针对天津市的旅游发展对经济的影响，与生活息息相关，非常贴近生活。文章的结构安排的非常合理，行文思路清晰，文章脉络层次分明。各个小节之间的联系非常密切，意见基本正确，但讨论的内容可能比较单薄。且此次研究参考的资料也并不是十分充分，文章内容有些缺乏自己原创的内容，少数观点论证不够深刻。

各种参考书目材料和文献资料都与主题密切相关，但在某些地方提出的观点不够清晰和令人信服。某些内容和主题没有很好地集成在一起，逻辑结构存在一些问题。5.2未来展望及建议一、旅游的多样化趋势。

旅游的目的地多种多样，旅游的种类也五花八门，包括休闲、体育、冒险等。而游客的多样化也对旅游所需要达到的设施条件有更高的要求，在中国即将进入老龄化社会时候，游客个人对基础设施多样化的需求会变得很高。

二、旅游空间扩展的趋势。科学和技术的进步使旅游业能够更简单方便地从事无限活动，从而也便利了去往世界各地的旅行，并开创了探索公海和外层空间探索的革命性的新的旅游方式。三、旅游呈现大众化趋势。现如今旅游已不再是高消费型活动，它已成为人们日常活动的一部分。它具有广泛的公共基础，随着我国的不断发展，我国人民的可支配收入也在随之提高，因此旅游对人们来说也逐渐变得不再遥远。我们可以充分利用周末时间以及五一小长假等等节假日去满足我们的旅游需求。

四、文化性是旅游业发展的新亮点。对于旅游业自身的发展而言，它是多方面的，一方面是质量竞争，如果当地旅游服务广受好评，旅游价值高，那自然归吸引来大批游客；其次是价格竞争，价格要平易近人，物美价廉；最重要的就是文化竞争，旅游文化本身所具有的文化就是独特的。旅游企业是创造、管理和销售文化的企业。从事旅游业的游客本质上是在购买、消费和享受文化。

五、形式和内容的多元化发展是旅游业发展的主旋律。

在旅游业发展的初期，人们的主要目的是参观历史遗迹和自然景观。但是，随着经济，文化和教育的飞速发展，仅凭“游山玩水”不再能满足人们的旅游需求，更多的是想从中获得未知的知识以及经历不同的生活方式。人们的旅游需求在几个层面上的发展将不可避免地迫使旅游业在形式和内容上呈现出不同的特征。自驾游以及其他形式的旅游方式将变得越来越普遍，就内容而言，农业旅游业和展览旅游业将会是新的热点。旅游业将日益走向规范和法治之路。

自从改革开放以来，我国对旅游业的发展逐渐重视，它的战略地位也随之变得更为重要，管理水平相较之前有了质的飞跃。但它似乎还不够成熟。特别是许多相关企业仍然缺乏行业应有的自律和自觉性。他们只考虑自己能获得的蝇头小利，而不具备长远的目光，不能将格局放大，这样下去对旅游业的发展是非常不利的，因此要在这一方面进行规范化管理。未来旅游业的发展是必然的，我们要重视并且充分利用好