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文档简介

JC∕T2170-2013IEC61215-2-2021IEC61730-2:2018光伏组件安全鉴定_

光伏电站(PhotovoltaicPower自清洁纳米涂层(Self-CleaningNano疏水自清洁涂层(HydrophobicSelf-Cleaning亲水自清洁涂层(HydrophilicSelf-Cleaning发电效率(PowerGeneration之比表示,单位为百分比(%)发电增益(PowerGeneration(dailyelectricitygenerationutilization(outlier(pre-constructionfluctuation施工前后的日发电量利用小时数对比将用于分析自清洁纳米涂层对发电效率的提升5试验方法表1层A0、A1、A2施工前AO,A1,A2根据4.2.1值法进行替代。处理后的有效数据量应满足《GB/T4883-2008》的要求,即有效数据量不计算施工前A0,A1,A2Q20=A2/A0Q21=A2/A1Q10=A1/A0其 表示N天内累计的发电利用小时根据4.2.1的规定,去除异常因素对应的离群值。对于离群值,可以使用线性递进插值法进行替代。处理后的有效数据量应满足《GB/T4883-2008》的要求,即有效数据量不得低于总数据量的90%。计算施工后A0,A1,A2H20=A2/A0H21=A2/A1H10=A1/A0其 表示N天内累计的发电利用小时增发电量比例=H20−Q20增发电量比例=H10−Q10增发电量比例=H21−Q21计算A2、A1、A0A2A1A0计算A2/A0A2/A1、A1/A0日发电量累计利用小时数的差异率Q20=(461.68-451.26)/451.26=2.31%Q21=(461.68-458.94)/458.94=Q10=(458.94-451.26)/451.26=A2日发电量累计利用小时数=531.30A1日发电量累计利用小时数A0日发电量累计利用小时数计算A2/A0、A2/A1、A1/A0=(531.30-=(531.30-=(507.85-增发电量比例=H20−Q20=4.78%增发电量比例=H10−Q10=0.66%增发电量比例=H21−Q21=4.02%递进式插值法递进式插值法是一种有效的线性插值技术,适用于处理多个连续的异常数据。它通过逐步计算每个异常数据的替代值,并使用替代值来递进式计算下一个异常点的值,从而确保插值的准确性和稳定性。该方法能够适应多个连续数据点异常的情况,尤其适用于光伏电站发电量评估中的数据异常修正。具体处理步骤:定义变量假设我们要处理某天的数据异常,我们设定如下变量:x1,x2…xn:表示异常数据点。f(x0):异常数据点之前的第一个正常数据值。f(xn+1):异常数据点之后的第一个正常数据值。t0:第一个异常数据点前的时间点。tn+1:最后一个异常数据点后的时间点。t1,t2tn :异常数据点的时间点线性插值公式其中,fx)是某一个异常时间点的插值值,fx0)是前一个正常数据,fxn1是后一个正常数据,t0是前一个正常时间点,tn1是后一个正常时间点,t是当前异常时间点。计算替代值对于第一个异常点t1,根据插值公式计算出:接下来,用这个计算出的f(t1)作为下一个正常数据点的替代值,继续计算t2处的插值,依次递进,直到处理完所有异常数据点。实例应用举例1:单个异常数据点的插值处理假设光伏电站在202435日的发电数据异常,记录的发电量无法使用。已知34日的发电量是5000kWh36日的发电量是5200kWh。通过线性插值法,我们可以计算3月5日的替代发电量:3月5日的发电量替代值为5100kWh举例2:连续两个异常数据点的插值处理假设在同一光伏电站中,3536日的发电数据异常。已知34电量为5000kWh3月7日的发电量为5300kWh。第一步:计算35日的发电量:第二步:用35日的替代值和3月7日的已知值计算3月6日的发电量:3月6日的发电量替代值为5200kWh举例3:连续三个异常数据点的插值处理353637日的发电量数据异常,而已知34日的发电量为5000kWh3月8日的发电量为5400kWh。第一步:计算35日的发电量:第二步:计算36日的发电量:第三步:计算37日的发电量:通过递进插值的方式,逐步计算出每个异常数据点的替代值。这种方法在连续多个数据异常的情况下尤为适用,能够保持计算结果的连续性和准确性。应用注意事项

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