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文档简介

1.2遗传算法(GA)1.3禁忌搜索算法(TabuSearch)1.4模拟退火算法(SA)2.1时间序列分析2.2机器学习算法2.3深度学习3.1动态规划(DP)3.2混合整数线性规划(MILP)3.3实时优化算法实时优化算法，如基于模型的预测控制(MPC),用于在实时环境下优化微电网4.电力系统稳定性和控制4.1控制理论算法控制理论算法，如PID控制(比例-积分-微分控制器),用于电力系统的稳定性电压控制：使用PID控制器调节电压水平频率控制：通过PID控制器调整发电机输出，维持电网频率的稳定。4.2智能控制系统4.3优化型控制算法优化型控制算法，如鲁棒控制(RobustControl),用于处理系统的不确定性和5.故障检测和自愈5.1数据驱动的异常检测故障检测：使用PCA分析电力系统数据，识别出设备运5.2模型预测故障检测模型预测故障检测算法，如卡尔曼滤波(KalmanFilter),能够实时跟踪系统5.3自愈算法6.市场和经济调度6.1市场模拟算法6.2成本-收益分析成本-收益分析方法用于评估微电网的经济效益，并优化资源配置。通过边际成资源分配优化：根据成本-收益分析结果，调整发电和储能策略，提高系统经济6.3智能合同和区块链技术7.1混合预测模型7.2协同过滤和推荐系统8.电池管理系统(BMS)8.1状态估计算法状态估计算法，如扩展卡尔曼滤波(EKF),用于实时估计电池的状态，包括电量、健康状况和温度。EKF能够处理电池状

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