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文档简介
《农业信息技术》课程教学规范
I、本课程的地位与作用
农业信息技术是以农业科学的基本理论为基础,以农业生产活动信
息为对象,以信息技术为支撑,进行农业信息采集、处理、分析、存储、
传输等具有明确时空尺度和定位含义的农业信息管理与决策,以揭示和
把握农业生产活动信息的变化规律。其主要包括以农业遥感、地理信息
系统和全球定位系统为核心的空间信息处理技术以及数据库、人工智能、
摹拟模型、虚拟现实、网络技术等电子信息处理技术。农业信息技术是
农学(农业信息技术)专业必修的一门重要的专业选修课(学位课)。
II>本课程的教学目标
通过本课程的教学,总的目的和要求是使学生:
(1)了解农业信息技术的基本内涵、主要研究内容及发展趋势。
(2)了解农业数据库、农业摹拟模型、虚拟农业及管理信息系统、
决策支持系统、专家系统、农业信息服务系统的概念、特征与功能及研
制过程与方法。
(3)了解精确农业的概念与特征、支持技术及实施过程,重点掌握
遥感、地理信息系统、全球定位系统、机器视觉技术农业应用的原理与
方法。
(4)理解农业信息技术是重要的专业选修课,是对计算机基础、程
序设计语言、软件工程以及耕作、栽培、遗传育种等农学类先修课程的
一个综合与提升。
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(5)理解农业信息技术是一门实践性很强的硬技术,通过实验教学,
使学生掌握农业信息系统的程序设计、模型构建、开辟实现的基本方法
和基本技能,培养学生发现问题、分析问题与解决问题的能力。
本课程的教学基本要求和内容
第一章农业信息学基础(制定人:高辉)
i.i教学基本要求
(1)了解农业信息学的发展背景与形成过程,掌握农业信息学的定义、
内涵与基本特征;
(2)知晓农业信息学研究的关键技术;
(3)了解农业信息学的地位与作用。
1.2教学基本内容
第一节农业信息学的形成
信息的定义;农业信息学的形成;数字农业的定义。
知识点:
1、信息是客观实体运动状态和运动过程的抽象描述;
2、信息、物质和能量已成为共同构成客观世界的三大要素;
3、微型计算机和互联网的广泛应用,以及遥感、地理信息系统、全
球定位系统和管理信息系统、决策支持系统、专家系统等nS技术的发展,
为农业生产管理的现代化和信息化提供了新的方法和手段,也为农业产
业的技术改造和提高注入了新的活力。农业信息技术正是在信息科学和
农业科学不断发展的推动下建立起来的新兴交叉学科领域。
4、数字农业是用数字化技术,按人类需要的目标,对农业所涉及的
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对象和全过程进行数字化表达、设计、控制、管理,是数字地球理论与
知识在农业上的应用。
第二节农业信息学的定义、内涵与特征
农业信息学的定义;农业信息学的内涵;农业信息学的基本特征。
知识点:
1、定义:以农业科学的基本理论为基础,以农业生产活动信息为对
象,以信息技术为支撑;进行农业信息采集、处理、分析、存储、传输
等具有明确时空尺度和定位含义的农业信息管理与决策,研究和解决农
业生产活动信息变化规律的科学。
2、内涵:
(1)理论基础:包括农业信息的结构、性质、分类及其表达,农业
信息的传输机制与信息流的形成机理,农业信息的管理与调控技术等。
(2)技术体系:包括农业信息获取、信息处理、信息摹拟、信息控
制四个主要方面。
(3)应用系统:基于数据库的农业生产信息管理系统、基于3S技
术的农业空间信息系统、基于模型的农业生产决策支持系统、基于人工
智能的农业管理专家系统、基于关键技术集成的精确农作管理系统等。
3、基本特征:系统化、模型化、知识化、智能化、可视化、网络化
等。
第三节农业信息学研究的关键技术
农业数据库技术;农业信息监测技术;农业空间信息管理技术;农
业系统摹拟技术;农业人工智能技术;农业管理决策技术;农业信息服
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务技术。
第四节农业信息学的作用与应用
农业信息学的作用;农业信息学的应用。
第二章农业数据库及管理信息系统(制定人:孙成明)
2.1教学基本要求
(1)了解农业数据库及农业管理信息系统的特征,掌握农业数据库及农
业管理信息系统的概念;
(2)了解农业数据库及管理信息系统的研制过程以及其在农业上的应
用。
2.2教学基本内容
第一节农业数据库的概念与特征
农业数据库的概念;数据库的结构;农业数据库系统的特征。
知识点:
1、农业数据库:是一种有组织地动态地存储、管理、重复利用、分
析预测一系列有密切联系的农业方面的数据集合的计算机系统。
2、数据库的三级模式结构:外模式、模式和内模式。
第二节农业管理信息系统的概念与特征
管理系统信息系统的概念;管理信息系统的特征;农业管理信息系
统的特征。
知识点:
1、管理信息系统:是由人和计算机设备或者其他信息处理手段组成
并
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用于管理信息的系统,是一门管理科学、信息科学、系统科学与计算机
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技术相结合的综合性学科。
2、农业管理信息系统特征:农业管理信息系统是采集和加工农业系
统管理过程中的有关信息、为管理决策过程提供匡助的信息处理系统,
可根据管理目的而建立,在数据支持下进行与农业相关的事务处理、信
息服务和辅助管理决策。
第三节农业数据库系统及管理信息系统的研制与应用
农业数据库的研制及其应用;农业管理信息系统的研制及其应用。
第三章农业专家系统(制定人:孙成明)
3.1教学基本要求
(1)了解专家系统的概念,熟悉农业专家系统的概念;
(2)了解农业专家系统的特征、结构与功能;
(3)了解农业专家系统的研制过程及其应用。
3.2教学基本内容
第一节农业专家系统的概念、特征与功能
专家系统及农业专家系统的概念;农业专家系统的特征;农业专家
系统的结构与功能。
知识点:
1、农业专家系统:农业专家系统是一个拥有大量权威农业专家的经
验、资料、数据与成果构成的知识库,并能利用其知识,摹拟农业专家
解决问题的思维方法进行判断、推理,以求得解决农业生产问题结论的
智能程序系统。
2、农业专家系统的特征:
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(1)农业专家系统具有显示表达的大量领域专门知识
(2)能进行符号处理
(3)具有智能性
(4)能对推理过程的解释
(5)包括知识库、数据库、模型库,涵盖了农业专家解决实际问题
所需的基本信息。
(6)人机界面友好。大多数农业专家系统采用了多媒体技术和可视
化技术,界面友好,操作简单、易于泛博农业生产用户使用。
第二节农业专家系统的研制与应用
知识获取与表达;知识库与模型库的构建;系统的调试与修改;农
业专家系统的应用。
第四章农业摹拟模型(制定人:孙成明)
4.1教学基本要求
(1)了解农业摹拟模型的概念、特征与功能;
(2)了解农业系统的等级性和水平;
(3)熟悉农业系统摹拟的原理与技术;
(4)了解农业摹拟模型基本算法及农业摹拟模型的研制步骤;
(5)了解农业摹拟模型的应用及其与其它技术的耦合。
4.2教学基本内容
第一节农业摹拟模型的概念、特征与功能
农业摹拟模型的概念和类型;农业摹拟模型的特征;农业摹拟模型
的作用与功能。
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知识点:
1、农业摹拟模型(SimulationModel):着重利用系统分析方法和计
算机摹拟技术,对农业系统中的生物与非生物过程及其与环境和技术的
动态关系进行定量描述和预测。
2、摹拟模型的类型
(1)经验(Experiential)模型和机理(Mechanistial)模型;
(2)描述性(Descriptive)模型和解释性(Explainatory)模型;
(3)统计(Statistical)模型和过程(Process)模型;
(4)应用(Application)模型和研究(Research)模型。
第二节农业系统的等级性和水平
农业生产系统的等级性;农业生产系统的水平和过程。
第三节农业系统摹拟的原理与技术
系统分析方法;机理性与经验性的关系;摹拟研究的尺度;支持研
究;析因方法与系数化;遗传参数;模型开辟环境与工具;构件化程序
设计;农业生长系统的表示方法。
知识点:
1、摹拟模型的结构成份
第一亚系统为作物的阶段发育与物候期,主要是有关以温光反应为
基础的茎顶端发育阶段以及以外部形态特征变化为标志的生育时期。
第二亚系统为作物植株的形态发生与器官建成过程,包括根系、叶
片、茎杆、小穗、小花、子粒等器官发生与形成的规律、数量与质量等。
第三亚系统为植株的光能利用与同化物生产,包括叶片和冠层的光
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合作用、呼吸作用、碳水化合物积累及生物量的计算等。
第四亚系统为不同器官间的物质分配与利用,包括同化物分配系数
或者分配指数和分配量的实时变化、器官的生长和大小、产量和品质的
决定等。
第五亚系统为土壤一植物一大气水分关系,包括土壤水分的挪移、
吸收、蒸发蒸腾、植物组织的水分平衡等。
第六亚系统为土壤养分(氮素)动态与植株利用,包括主要养分元素
在土壤中的转化、根系吸收、体内分配和利用等。
第四节农业摹拟模型的研制步骤
模型选择与系统定义;资料获取与算法构建;模块设计与模型实现;
模型检验与改进。
第五节农业摹拟模型基本算法构建
作物阶段发育的摹拟;作物器官建成的摹拟;物质生产与积累的模
拟;同化物分配与产品形成的摹拟;作物养分效应的摹拟;作物水分效
应的摹拟。
第六节农业摹拟模型的应用
农业摹拟模型的应用领域;摹拟模型与其它技术的耦合。
知识点:
1、摹拟模型的应用主要有以下4个方面:教学、研究、管理、评估。
2、摹拟模型与其它技术的耦合:
(1)与专家系统或者知识模型的结合;
(2)与RS技术的结合;
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⑶与GIS的结合;
(4)与全球定位系统的结合;
(5)与可视化技术及虚拟现实技术的结合;
(6)与组件技术的结合;
(7)与网络技术的结合。
第五章虚拟植物与虚拟农业(制定人:孙成明)
5.1教学基本要求
(1)了解虚拟植物的概念与意义;
(2)了解虚拟植物的构建方法;
(3)了解虚拟现实与虚拟农业。
5.2教学基本内容
第一节虚拟植物的概念与意义
虚拟植物的概念与特征;虚拟植物的意义。
知识点:
1、虚拟植物:所谓虚拟植物,就是应用计算机摹拟植物在三维空间
中的生长发育状况。
第二节虚拟植物的构建方法
植物的芽与分枝的关系;植物的枝条与分枝类型;数据的采集;植
物拓扑结构的摹拟;植物器官形态的摹拟;可视化;结构一功能模型。
第三节虚拟现实与虚拟农业
虚拟现实的基本概念;虚拟农业的应用。
知识点:
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1、虚拟现实:实际上是可视化的高层次的功能。它通过提供一个由
计算机生成的虚拟环境以及交互手段,让人们可以“沉浸”其中,使可
视化的结果更为生动、感受更加逼真,还可对虚拟环境中的三维物体进
行交互操作。
2、从概念上来讲,任何一个虚拟现实系统都包括三个特性:这就是
沉浸性、交互性和想像性。
第六章农业机器视觉技术(制定人:高辉)
6.1教学基本要求
(1)了解机器视觉的基本原理、农业视觉图象的获取、特征的提取与模
式识别方法与步骤;
(2)了解机器视觉技术农业应用的领域。
6.2教学基本内容
第一节机器视觉的基本原理
基于灰度法的机器视觉系统的组成:机器视觉系统的核心。
知识点:
1、基于灰度法的机器视觉系统的组成包括光路系统、摄像机、量化
存储单元、模块库、专用高速图象处理单元、监视单元等大模块。
2、机器视觉系统的核心是专用高速图象处理单元,把存入存储单元
的大量离散的数字化信息与模板库信息进行比较处理,并快速得出结论。
其影响因素包括微处理器、图象处理算法软件及技巧、电子显微系统等。
第二节农业视觉图象的获取
图象获取的定义;图象获取的步骤;图象采集部件;图象预处理的
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类型。
知识点:
1、定义:就是图象的数字化过程,即将图象采集到计算机中的过程,
主要涉及成像及模数转换技术。
2、步骤:图象采集、图象预处理。
3、图象采集部件:摄像机和视频图象采集卡、图象扫描仪、数码摄
像机
4、图象预处理的类型:图象增强处理、几何变换处理、图象复原处
理。
第三节视觉图象特征的提取
视觉图象特征提取的步骤;图象特征的定义;纹理、纹理分析的定
义及构成纹理特征的要素;良好的图象特征应具有的特点。
知识点:
1、步骤:特征表示、特征提取、特征优化。
2、图象特征的定义:指图象的原始特性或者属性,如颜色、纹理、
亮度、灰度、大小、外形轮廓、频谱特性、直方图、矩等。
3、纹理的定义:指图象像素灰度或者颜色的某种变化,而且这种变
化是与空间统计相关的。
4、纹理分析的定义:指通过一定的图象处理技术抽取出纹理特征,
从而获得纹理的定量或者定型描述的处理过程。
5、构成纹理特征的要素:一是纹理基元,二是纹理基元的罗列组合。
6、良好的图象特征应具有:可区分性、可靠性、独立性、数量少。
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第四节视觉信息的模式识别
模式识别方法;模式识别步骤。
知识点:
1、模式识别方法:统计模式识别、含糊识别法、神经网络识别方法
2、模式识别步骤:特征提取、特征选择、学习和训练、分类识别
第五节农业机器视觉技术的应用
监测与评价;检测;农业视觉机器人;农业资源调查与评估
第七章农业遥感技术(制定人:谭昌伟)
7.1教学基本要求
(1)了解遥感技术的基本概念、特征与作用;
(2)了解农业遥感原理、方法及其在农情预测中的应用动态;
(3)了解常用的遥感光谱参量及其衍生参量;
(4)掌握利用地物光谱特征区分不同地物的方法。
7.2教学基本内容
第一节农业遥感的定义、作用、发展动态
农业遥感的概念、作用及其特征;农业遥感的发展动态。
知识点:
1、概念:遥感(RemoteSensing)是指从远距离,不实际接触物体,
而是通过对物体发出的电磁波的测量获得信息,进而综合运用物理原理、
数学方法和地学规律进行分析研究的一门新兴探测科学技术。农业遥感
就是将现代遥感技术与农业科学相结合,而应用于农业生产领域的一门
新兴前沿技术。
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2、作用:(一)科学效益:研究试验阶段、提高制图精度,具有地
物特征的光谱,识别能力强;地面信息丰富,有利于遥感技术在农业科
学研究中的应用,标志着农业科学的一场革命;(二)经济效益:省时、
省力,提高工效,将为农业生产注入新的技术,创造新的生产力。
3、特征:(1)间接性:覆盖范围大、宏观。航空相片、卫星影像;
(2)光谱特性:探测波段从紫外-可见光-红外-微波;(3)时相特性:
周期成像,利于动态监测;(4)信息数据齐全:单色成像、多波段成像。
第二节农业遥感原理
电磁波与电磁波谱;光谱特征的概念;地物光谱特征类型;彩色合
成原理;农学机理的概念;常用的遥感光谱参量。
知识点:
1、光谱特征的概念:物质在电磁波相互作用下,由于电子跃迁,原
子,份子振动与转动等复杂作用,会在某些特定的波长位置形成反映物
质成份和结构信息的光谱吸收和反射特征。
2、光谱特征的类型:(1)地物反射波谱特征;(2)地物发射波谱特
征;(3)地物透射波谱特征;(4)地物吸收波谱特征。
3、彩色合成原理:(1)加色法:以三基色(红、绿、蓝)中的两种
以上色光按一定比例混合,产生其他色采的方法;(2)减色法:从白光
中减去其中一种或者两种基色光而产生色采的方法。
4、农学机理的概念:是指绿色植被的叶绿素含量、施肥量及叶面积
指数等农学参数与变量之间的相关性、联系性、规律性,根据规律性而
通过遥感方法来服务于农业生产和管理。
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5、常用的遥感光谱参量:光谱反射率(R)、微分光谱、倒数光谱、
比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、垂直植被指数(PVI)
和绿度指数(IR/G)、光谱红边参数等。
第三节农业遥感方法
地面遥感的概念;地物波谱测量的作用与方法;地物光谱测量仪;
空间遥感数据处理方法;植被指数模型。
知识点:
1、地面遥感的概念:采用一定的传感器直接接触近距离或者而测量、
判定并分析目标物性质的技术。
2、地物波谱测量的作用:⑴传感器波段选择、验证、评价的依据;
(2)建立地面、航空和航天遥感数据的关系;(3)将地物光谱数据与地
物特征进行相关分析并建立应用模型。
3、地物波谱测量的方法:(1)样品的实验室测量;(2)野外测量。
4、地物光谱测量仪:ASDFieldSpecProFRTM光谱仪。
5、空间遥感数据处理方法:⑴ENVI4.2数字化遥感影像处理工具;
(2)空间遥感信息源:航空相片与卫星影像资料;(3)数字图象的校正:
图象含糊失真,造成图象的分辨率和对照度下降,因此要进行校正。
第四节农业遥感应用
农业资源遥感调查;农作物长势监测与估产;农业灾害遥感监测与
评估。
第八章农业地理信息系统(制定人:高辉)
8.1教学基本要求
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(1)了解地理信息系统的概念与特征、构成与功能;
(2)了解地理信息系统农业应用的领域及其研制流程。
8.2教学基本内容
第一节地理信息系统的概念与特征
地理信息系统的概念、类型;地理信息与地理信息系统的特征。
知识点:
1、概念:在计算机硬、软件环境的支持下,对空间数据进行采集、
存取、编辑、处理、分析和显示的计算机应用系统。
2、类型:专题性地理信息系统、综合性地理信息系统、区域性地理
信息系统、地理信息系统工具(平台)
3、地理信息的特征:空间分布性、数据量大、信息载体的多样性、
时序和动态变化特征
4、地理信息系统的特征:(1)GIS是一个空间型的信息系统,其处
理、管理的对象是多种地理空间实体数据及其关系;(2)GIS具有采集、
管理、分析和输出多种地理空间信息的能力;(3)GIS以地理研究和地理
决策为目的,以地理模型方法为手段,具有空间分析、多要素综合分析
和动态预测的能力,并能产生高层次的地理信息;(4)GIS是由管理空间
数据的软、硬件组成的计算机系统;⑸GIS是一个多学科交叉的边缘学
科。
第二节地理信息系统的构成与功能
地理信息系统的构成;地理信息系统的功能。
知识点:
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1、地理信息系统的构成:计算机硬件系统、计算机软件系统、数据、
GIS人员(用户)
2、GIS数据包括:地图、遥感数据、统计数据、调查实测数据、文
字资料、多媒体数据、其他系统数据。其中地图是GIS最主要的数据源。
3、地理信息系统的功能包括:数据输入、数据编辑、数据存储与管
理、数据查询检索、数据分析、结果显示输出。
第三节农业地理信息系统的研制
农业地理信息系统的研制流程;地理信息系统平台;地理信息系统
的二次开辟。
知识点:
1、农业地理信息系统的研制流程:可性性研究、系统分析、系统设
计、系统实施、系统评价与维护。
2、地理信息系统平台:ArcGIS、MapInfo>SuperMap>MapGIS等。
3、地理信息系统的二次开辟:
(1)开辟方式:独立开辟、单纯二次开辟、集成二次开辟。
(2)开辟平台:VC++、VB等编程语言与MapX、MapObjects>SuperMap
Objects等GIS二次开辟软件。
第四节农业地理信息系统的应用
1、青州市耕地地力分析管理系统;
2、基于GIS的姜堰市水稻精确施肥决策支持系统。
第九章农业决策支持系统(制定人:高辉)
9.1教学基本要求
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(1)了解决策支持系统的产生与发展、概念、特征与功能;
(2)了解农业决策支持系统的类型与结构;
(3)了解农业决策支持系统开辟的关键技术、设计与开辟及其应用;
(4)通过系列实验,运用软件工程原理与方法,开辟出区域农业资源管
理信息系统或者决策支持系统,并进行演示,拓宽知识面,提高专业技能。
9.2教学基本内容
第一节决策支持系统的概念、特征与功能
决策支持系统的概念;决策支持系统的特征;决策支持系统的结构
形式。
知识点:
1、概念:凡能为决策者提供支持的计算机系统,这个系统能充分利
用合适的计算机技术,针对半结构化或者非结构化问题构造决策模型,
通过人机交互方式支持决策者制定管理决策。
2、特征:支持半结构化或者非结构化决策过程、传统数据存取及检
索技术与现代模型或者分析技术的结合、易于为非计算机专业人员以
交互会话的方式使用、强调对环境及用户决策方法改变的灵便性及适
应性、支持而不是代替决策者制定决策等五方面。
3、决策支持系统的结构形式:
(1)“三部件”结构:人机对话部件、模型部件、数据部件。
(2)“三系统”结构:语言系统、知识系统、问题处理系统。
第二节农业决策支持系统的类型与结构
农业决策支持系统的类型;各类型的特点、结构及实现原理。
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知识点:
类型:基于生长模型的决策支持系统、基于知识规则的决策支持系
统(专家系统)、基于知识模型的决策支持系统、基于生长模型和知识模
型的决策支持系统以及扩展型的决策支持系统。
第三节农业决策支持系统的开辟技术
农业决策支持系统开辟的关键技术;农业决策支持系统的设计与开
发。
知识点:
1、关键技术:建模技术、模型库系统、接口技术、知识推理和系统
综合集成等方面。
2、开辟过程:系统分析、系统初步设计、系统详细设计、各部件编
制程序、部件集成。
3、开辟软件:VC++、VB、Delphi、Java等编程软件以及Access.
SQL、Oracle、MySQL等数据库软件。
第四节主要农业决策支持系统及其应用
1、基于生长模型的作物管理系统;
2、基于知识规则的作物管理系统;
3、基于知识模型的作物管理系统;
4、专家系统与生长模型相结合的作物管理系统;
5、生长模型与知识模型相结合的作物管理系统。
第十章农业信息服务系统(制定人:高辉)
10.1教学基本要求
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(1)了解农业资源信息服务的领域、发布方式;
(2)了解农业教育、农业咨询、农业物流等农业资源信息服务的方式与
内容。
10.2教学基本内容
第一节农业资源信息服务
农业资源信息服务的领域;农业资源信息的发布方式。
知识点:
1、服务领域:农业资源信息、农业教育、农业资源、农业物流等。
2、信息发布的方式:图片、动画、二维工程图、VRML、影像式虚拟
现实、三维造型等。
第二节农业教育服务
智能学习;远程教学。
知识点:
1、智能学习
(1)分类:按学习的内容不同,学习过程可分为参数学习、结构学
习、对象学习和环境学习等;按学习的方式不同,学习过程可分为有导
师学习、无导师学习和加强学习等方式。
(2)有导师学习的定义:指基于知识系统,在实际的学习过程中需
要通过给定的输入输出数据组所进行的一种学习方式。
(3)无导师学习的定义:通过系统自身的学习来达到期望的学习结
果所进行的一种学习。
(4)有导师学习和无导师学习的区别:有导师学习是由老师为系统
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提供精确的数据而进行的一种学习;无导师学习不需要老师提供各种精
确的输入输出信息和有关知识,只需提供系统所期望达到的目标和结果。
(5)加强学习的定义:用反馈具有评论作用的加强信号训练一个学
习系统。
(6)加强学习的特点:尽管加强学习也需要训练数据,但它的训练
数据是非常粗糙的,常用奖罚或者好坏的加强信号表示;加强学习的训
练数据仅仅具有“评价”的作用,而有导师学习和无导师学习的训练数
据具有“传授知识”的作用;加强学习的反馈不是直接的、即将的和有
信息的。
2、远程教学
(1)远程教学的定义:以计算机网络为基础、教学课件为核心的教
学系统。
(2)远程教学系统的教学方法:引起注意、告知教学目标、唤起旧
经验、呈现学习内容、指导学生学习、表现学习行为、适时赋予反馈、
评估学习结果、增加记忆保留与学习迁移的机会。
第三节农业咨询服务
专家咨询;在线服务。
知识点:
1、专家咨询
(1)知识的表示形式:数据库、规则、面向对象、超媒体知识。
(2)推理控制策略的分类:正向引导性推理、易满足性推理、按图
匹配推理。
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(3)正向引导性推理的定义:从上下文中的已知知识开始,当规则
的前提条件被已知数据全部匹配时,该规则既为可用规则,然后通过冲
突消解,在可用规则中激活一条,其结论放入上下文中,从而又将激活
新的规则,如此循环反复搜索匹配,直到上下文再也不扩大为止。如营
养形态诊断一一老叶一一整叶退绿一一叶变薄弱。
(4)易满足性推理的定义:即含弱前提条件的规则优先执行,也就
是当两条规则中的前提条件都不能全部满足时,前提条件少的规则将优
先执行。
2、在线服务方式:远程诊断、在线咨询等。
第四节农业物流服务
农业物流的定义;农业物流信息平台功能的设定;电子商务的定义
及分类。
知识点:
1、农业物流的定义:以农业生产为中心而发生的一系列物质运动过
程和与之有关的技术组织、管理等活动。
2、区域农业物流信息平台应承担的功能:信息平台、交易平台以及
宣传平台。
3、电子商务的定义:实现整个贸易活动的电子化。
4、电子商务的分类:按交易对象可分为B2C、B2B、G2B、G2C、C2C、
B2G等;按商务活动的内容分为直接与间接两种。
第十一章精确农业技术(制定人:高辉)
11.1教学基本要求
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(1)了解精确农业的概念与特征、支持技术及其实施过程;
(2)通过实验,掌握GPS精确量算距离、面积的原理与方法。
11.2教学基本内容
第一节精确农业的概念与特征
精确农业的概念;精确农业的特征。
知识点:
1、概念:利用3S空间信息技术和作物生产管理决策支持技术(DSS)
为基础,定位、定量、定时地面向大田作物生产的精确农作技术。
2、特征:地域性、综合性、系统性、渐进性、可操作性
3、分类:
(1)按其代表类型区域,精确农业可分为:山区精确农业、高产农
区精确农业、滩涂精确渔业、荒漠化区精确农业、草原区精确牧业、高
原区精确农业等。
(2)根据技术集成水平和机械化、信息化的程度,可将精确农业划
分为三类,即无任何现代装备,以传统农业技术为主的传统精确农业;
以管理信息系统、专家咨询和简单机械化为主要装备的现代精确农业;
以高度自动化、信息化技术为装备的智能精确农业。
第二节精确农业的支持技术
精确农业的支持技术;3S或者nS技术;GPS定位仪使用原理与方法。
知识点:
1、精确农业的支持技术包括:3S技术、决策支持技术(DSS)、可变
量投入系统、智能机械装备技术。
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2、3S技术:RS、GIS、GPS
3、nS技术:RS、GIS、GPS、MIS、DSS、ES等。
4、关于GPS
(1)GPS只是全球定位系统的一种,世界上还有中国的北斗导航系
统、俄罗斯的格洛纳斯定位系统、欧盟的伽利略定位系统。
⑵GPS数据的换算:六十进制,即1度等于60分,1分等于60
秒。
第三节精确农业技术实施过程
精确农业技术实施过程;数据采集内容。
知识点:
1、实施过程:数据采集、数据差异分析、处方生成、控制实施、
2、数据采集包括产量数据、土壤数据、作物营养监测数据、土壤水
分数据、苗情、病虫草害数据以及其他数据等。
第四节精确农业技术的应用
实施精确农业需要满足的条件;精确农业技术的应用。
知识点:
1、实施精确农业需要满足的条件:农田大小、农业机械化程度、农
田差异。
2、精确农业技术的应用:
(1)精确播种;(2)精确施肥;(3)精确灌溉;(4)精确植保等。
3、作物精确施肥的必要性及其实现途径。
(1)必要性。目前,我国对作物科学施肥,提高肥料利用率已做了
23
大量工作,以达到农作物高产优质、提高施肥经济效益、哺育土壤肥力、
减少环境污染的目的。从精确农业的角度看,土壤养分含量在一个地块
内分布往往不均匀,若采用常规施肥技术,都是同一施肥量,这必然导
致应该施肥的地方吃不饱,而不应该再施或者只需少量施用的地方用量
过多,既造成浪费,成本上升,又造成环境污染,甚至还会使部份植株
生长不理想,导致平均单产降低。所以,充分了解田间肥力差异,根据
肥力差异来精确施肥是一种非常重要的解决方法。
(2)实现途径。精确施肥是3S技术、生物技术、机械技术和化工
技术的优化组合。其实现途径包括:发展以遥感技术支持为主体的土壤
数据和作物营养实时数据采集技术;发展以GPS为支持的空间数据采集
和控制施肥;发展GIS支持下的决策分析系统。美国、加拿大等已发展
出变量施肥机。我国也已经开始这方面的实践,在作物施肥参数的获得、
模型的建立与决策支持等方面也取得了重要发展。
第十二章农业信息学发展趋势和前景展望(制定人:高辉)
12.1教学基本要求
(1)了解农业信息学的总体发展趋势与技术发展方向;
(2)分析展望农业信息学的发展前景。
12.2教学基本内容
第一节农业信息学的总体发展趋势
有关农作系统模型及管理决策系统的研制正以数字农业技术为新的
生长点,表现为由局部到整体、由简单到复杂、由经验性到机理性、由
智能化到数字化的发展态势;农业遥感技术表现为由遥感估产到品质监
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测,由空中遥感到空地结合的趋势;GIS表现为由单一功能到复合功能、
由单机版到网络版、由应用系统到组件开辟的趋势。
第二节农业信息学的技术发展方向
数据仓库技术;3S技术;摹拟模型技术;人工智能技术。
知识点:
1、数据仓库的定义:通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化
的、但信息本身相对
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