项目3 基于Hive实现广告流量检测数据存储 教案

打造基于产教融合的就业育人综合服务平台打造基于产教融合的就业育人综合服务平台泰迪智能科技官网：/联系方式：4006840020泰迪智能科技官网：/联系方式：4006840020项目3基于Hive实现广告流量检测数据存储教案课程名称：Spark大数据技术实务课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论32学时，实验32学时）总学分：4.0学分本章学时：8学时材料清单《Spark大数据技术实务》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标首先介绍Hive的数据类型，为读者学习Hive表的创建奠定基础；其次介绍数据库的创建与管理操作，使得数据更加有序和易于维护；接着介绍表的创建与修改，包括如何灵活地构建和调整表结构，帮助读者掌握Hive表的创建和管理技巧；然后介绍数据的导入与导出，实现数据的存储与备份；最后实现创建表与导入相应数据至Hive表，为后续的广告流量检测数据分析提供基础数据。基本要求了解Hive中的数据类型。掌握创建和管理数据库的操作方法。掌握创建和修改表的操作方法。掌握Hive数据导入与导出的操作方法。能够认识Hive中的数据类型。能够完成数据库的创建与管理。能够根据要求创建表并导入相应的数据。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是数据仓库？Hive和MySQL有什么区别？如何启动Hive？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。如何实现创建与调整Hive数据库？Hive表的创建和数据库的创建方法有何异同？如何实现导入和导出Hive表数据？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。如何实现查询Hive表数据？Spark要如何读取Hive数据？主要知识点、重点与难点主要知识点了解Hive中的数据类型。创建数据库语法格式。删除数据库语法格式。更改数据库语法格式。使用数据库语法格式。创建内部表。创建外部表。创建分区表。创建桶表。修改表。将文件系统中的数据导入Hive表。通过查询语句向表中插入数据。将Hive表中的数据导出至本地文件系统。将Hive表中的数据导出至HDFS。创建数据表。导入数据至Hive表。重点创建与修改表。Hive表数据的导入与导出操作。难点创建与修改表。Hive表数据的导入与导出操作。教学过程设计理论教学过程了解Hive中的数据类型。创建数据库语法格式。删除数据库语法格式。更改数据库语法格式。使用数据库语法格式。创建内部表。创建外部表。创建分区表。创建桶表。修改表。将文件系统中的数据导入Hive表。通过查询语句向表中插入数据。将Hive表中的数据导出至本地文件系统。将Hive表中的数据导出至HDFS。实践教学过程创建数据库语法格式。删除数据库语法格式。更改数据库语法格式。使用数据库语法格式。创建内部表。创建外部表。创建分区表。创建桶表。修改表。将文件系统中的数据导入Hive表。通过查询语句向表中插入数据。将Hive表中的数据导出至本地文件系统。将Hive表中的数据导出至HDFS。创建数据表。导入数据至Hive表。教材与参考资料教材郑浩森，张荣．Spark大数据技术分析[M]．北京：人民邮电出版社．2024．参考资料[1] 肖芳，张良均．Spark大数据技术与应用（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2022．[2] 王哲，张良均．Hadoop