乡村振兴背景下甘肃农村物流发展策略研究

摘

要：在乡村振兴战略的背景下，甘肃省作为国家重点扶持的农业大省，其农村物流发展面临着更高的要求和标准。文章以灰色关联分析和熵权法构建的区域物流发展水平指标体系为基础，选取了甘肃省、山东省、河南省和黑龙江省作为研究对象，在2012—2021年10年数据的基础上，对农村物流发展水平进行了测度。实证结果表明：在国家和省的政策支持下，近年来甘肃农村物流发展取得了显著成效，但与其他省份相比仍存在一定差距。从时间和空间的多重维度印证了评价指标体系的有效性和科学性。最后根据数据和结果分析提出针对性的政策建议，以期促进甘肃省农村物流的发展。关键词：农村物流;乡村振兴;灰色关联分析;熵权0

引

言农村物流作为联系“三农”的桥梁和纽带，是发展现代农业、实现乡村振兴的重要载体，具有十分重要的现实意义。甘肃省位于中国西北部，以其丰富的农产品资源为特色，是西部农副产品的主要生产基地。随着西部大开发和乡村振兴战略的全面推进，农村物流发展既面临诸多挑战，也迎来了新的发展机遇。因此，本文探寻影响农村物流发展的各种因素、构建起科学的指标评价体系对区域物流的发展水平有效测度具有着重大的理论与现实实践意义。并以期促进甘肃省农村物流快速发展，使其成为支撑乡村振兴战略实施的重要抓手，同时也可为其他地区的农村物流发展提供借鉴。1

评价指标体系选取与构建1.1

指标选取与测度方法根据定性研究与定量研究相结合的原则，为判断一个地区物流发展水平的影响因素，在已有文献阅读研究的基础上，主要借鉴强梦军、肖强对农村物流评价指标选取，吴兆婕、贝淑华对农产品物流现状分析指标体系构建等的论文，结合农村物流实际发展情况，遵循代表性、可行性和综合性的选取原则，考虑到数据实际获取能力，剔除宽泛的指标，试图构建起关于农村物流发展影响因子评价指标体系，最终运用层次分析法选取了4个一级指标（农村物流运输能力、农村经济发展水平、农村农产品产量、农村物流基础设施水平），代表一个区域宏观的概况。选取了11个二级指标，代表一个区域微观具体的情况，来反映农村物流发展水平，具体的指标体系、计算方式如表1所示。1.2

数据选取为了更好地观察甘肃省农村物流发展水平，更有针对性地提出建议。在全国范围内选取了4个地区，并在4个地区内挑选出了具有代表性的4个省份：西部地区甘肃省，东部地区山东省，中部地区河南省以及东北地区黑龙江省，选取各省从2012—2021年10年数据构成原始数据面板来研究，以此来实现时间纵向、地区横向的多维比较。每个省份所选取的指标相应数据均来自于各省的统计年鉴和全国统计年鉴，数据计算方式与表1相同，其中在收集数据过程中存在个别缺失值，均通过均值法方法补齐数据。2

数据处理与结果分析2.1

灰色关联分析模型建立灰色关联分析指的是一种用于定量描述和比较系统发展变化趋势的方法。它主要通过比较参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断它们之间联系的紧密程度，从而反映出曲线间的关联度。由于各省农村物流发展的评价和数据获取难度较大，带有较强的灰色特征。因此，使用灰色关联度分析法可以分析影响各省农村物流发展的主要因素与农村物流发展水平之间的关联度，并最终确定这些影响因素对各省农村物流发展的影响程度。下面介绍灰色关联分析的主要步骤：步骤一：根据表1的11个农村物流评价指标作为比较序列，并借鉴已有文献，以数据获取等综合因素选择无量纲化处理后各省每年数据的均值作为参考序列X来代表各省农村物流发展情况。因各省10年数据太多，在此只展示2012、2017和2021年的数据。步骤二：因各要素计量单位不同，计算之前需对比较序列和参考序列进行无量纲化处理，本文采用初值法对数据进行处理，公式：X==X1，X2，…，Xn，其中i=0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，表示一个参考序列和11个比较序列即影响因子，k=2012，2013，…，2022，表示年份。如表2所示。步骤三：计算差序列。即求各个参考序列和比较序列差值。公式：Δ1=Xl-Xl，得出差序列数据表，结果如表3所示。差序列结果中最大值，Δ=4.541，最小值Δ=0。步骤四：计算差序列与各比较序列间关联系数，公式：C1=，其中ρ为分辨系数，本文取值0.5，得出关联系数如表4所示。步骤五：计算关联度。公式：R=C1，求得各指标的灰色关联度如表5所示。2.2

熵权法比较权重分析步骤熵权法是一种适用于多对象多指标的综合评价方法，其评价结果以客观数据为主，基本不受主观因素的影响，能极大地减少人为因素的干扰。本文采取面板各指标数据来判断省份物流发展水平，基本思路是采用熵权法计算各指标权重，最后通过线性加权法计算出综合得分并进行排序。原始面板数据分别按照甘肃省、山东省、河南省、黑龙江省的顺序从2012—2021年进行整理，下面介绍熵权法确定指标权重指数和计算综合得分的主要步骤。步骤一：数据归一化处理。由于各指标计量单位并不统一，所以并对原始数据进行标准化处理。因本文在指标体系构建时所选取的11个指标均为正相关的正向指标，所以在对原始数据标准化处理时只运用到了正向指标计算公式，不涉及负向指标和中性指标。对标准化处理后的数据进行平移，本文采取的数据增加0.0001，防止出现0值。公式：Y=+0.0001。步骤二：求各指标的信息熵。公式：e=-k∑Plnp，得到农村物流发展各级指标的熵值如表6所示。其中P=，k>0，0≤e≤1。步骤三：确定指标权重系数。公式：W=，得到农村物流发展各级评价指标的熵权如表6所示。其中g为指标的差异系数，计算公式为：g=1-e，其差异系数越大，对整个评价过程的作用也越大。步骤四：计算线性加权法的综合评价值。公式：S=wpi=1，2，…，n。2.3

结果分析2.3.1

基于灰色关联分析模型甘肃省物流发展影响因子分析结果。在灰色关联分析中，关联系数越大，说明相应因子对参考因子的影响越大。根据表5各指标的灰色关联度数值来看，影响因子关联度均在0.7以上，说明各指标（影响因子）均对农村物流发展起着显著作用。首先，甘肃物流发展与农村经济发展水平和农村物流基础设施关联度最大，其中农村人均可支配收入、农村邮政营业网点处或农村邮政局、农村居民人均消费支出与农村宽带接入用户指标尤为明显，均高于0.8。可见，应注重农村交通运输线路、提高农村运输效率，加强物流运输相关行业人才培养，以保障农村物流持续发展。其次应该加强对农村物流方面的财政补贴，以增加农户的收入，并鼓励他们进行固定资产的投资，放宽对农村物流政策的限制，对农村各种行业给予扶持，使其能够持续健康地发展。最后，农村物流运输能力和农产品产量指标关联度较弱，但均维持在一定水平，说明各种农作物产量影响农村物流发展作用相近。应全面提升农产品质量，坚持以质量兴农，做大做强优势特色产业。2.3.2

基于熵权法的各省物流发展水平排名顺序及其分类结果。熵权法原理就是熵值越小，熵权越大，指标包含信息越重要;熵值越大，熵权越小，该指标越不重要。从表6农村物流发展水平各级评价指标熵值和熵权的计算结果中证实，占据影响因素最大的指标是农村消费品零售额。其次是农村宽带接入用户、农村人均邮政业务总量、农村投递线路总长度熵值比较低，相对应的权重值较高。基于表7各省物流发展水平测度得分可以得出东中西部省份物流发展情况。东部沿海省份农村物流自2012年开始就已经形成一定规模，其农村物流运输能力、经济发展水平、农产品产量、物流基础设施水平各个方面都走在中西部省份之前，其代表省份山东省的农村物流发展水平测度得分远高于中西部省份，山东省指标值几乎是甘肃省指标值的4倍，是河南省和黑龙江省指标值的1～3倍。虽然山东省在时间序列上整体数据呈上升趋势，但曾在2014年和2020年指标值有所下降，上升趋势并不稳定。中部地区的代表省份河南省的综合农村物流发展水平也高于东北地区黑龙江省，尽管2012—2021年河南省与黑龙江省综合评价值均处于上升趋势，但河南省的上升速度更快。西部地区的代表省份甘肃省农村物流综合评价值一直处于4个地区代表省份的最低值，和黑龙江省的综合评价值较为接近，但在2015—2017年相比其他各省有较好上升速度。总体来说处于平稳缓慢上升态势。2012—2021年各省农村物流发展水平测度得分及排名如表7所示。综上所述，由于甘肃省的地理位置和经济发展等原因，其农村物流运输能力和基础设施建设的不健全，农村物流的发展相对缓慢，并在各个地区的农村物流发展水平的测度中处于最低分。但在时间跨度上来看却一直在稳步发展，相较其他省份有着较大的上涨速度和上升空间。3

乡村振兴背景下甘肃省农村物流发展存在的问题及策略建议我国的国民经济中，农村物流是推动农村经济发展的重要动力。然而，目前农村物流运输体系建设尚未完善，一定程度上制约着农村经济的发展，同时也影响了乡村振兴战略目标的实现。甘肃省作为西部欠发达省份，在过去很长一段时间里，农村物流运输体系建设的滞后，给甘肃省乡村振兴战略的实施带来了极大的阻碍。随着乡村振兴战略的实施，甘肃省政府开始高度重视农村物流运输能力建设，不断改善农村物流运输条件，促进农村地区的物流和交通。然而，目前甘肃农村地区的物流运输发展仍然面临着以下几个方面的问题：一是甘肃农村地区的长距离运输和冷链配送能力不足;二是农村经济水平偏低，缺乏物流政策支持;三是农产品附加值低，不能利用物流、运输等方式创造收入;四是部分地区的基础设施还不健全，农村宽带接入用户和其他地区仍有一定差距，信息化程度低，无法实现物流信息的共享。因此，要提升甘肃省的农村物流运输能力，就必须逐步构建起新型的农产品供应链系统。并在此基础上，在基础设施建设、物流服务模式创新、信息化技术运用等方面加强政府政策引导和资金扶持力度，从而为甘肃省乡村振兴战略目标的实现提供有力的保障。3.1

农村物流运输能力层面物流运输能力代表着一个省农村物流运输业为完成旅客和货物运输所拥有的运输生产力。在原始面板数据中，可以看到甘肃农村物流运输能力综合数据并不低，其中的农村人均公路总货运量数值高于河南省和黑龙江省，甚至非常接近农村物流发展水平程度较高的山东省。但农村人均公路货物周转量却只略高于黑龙江省。这说明一定时间内，虽然甘肃省公路运输货物运输总量较高，但公路运输平均运送距离较短。现阶段甘肃省公路运输平均运送距离较短主要是因为冷链物流运输设施比较少，缺少专业的冷藏车辆，冷库建设数量少，所以为了保证产品保鲜度，无法将产品输送到远距离地区，只能就近运送售卖。因此甘肃省可以利用网络平台的流通模式，推动物流融合发展，引导建设冷链仓储设施，增加冷链运输车辆，提升末端冷链配送能力，逐步建立覆盖生产流通各环节的冷链寄递物流体系，打造匹配精品农货的供应链体系，实现生鲜农产品24小时送达服务，并通过更好的品控和需求预测，进一步提高农产品的流通效率，以此来满足现代化物流发展需要，提高甘肃省物流运输能力。3.2

农村经济发展层面农村经济发展程度对农村物流发展起决定性作用。在原始面板数据中，农村经济发展水平这一维度，其中的农村人均可支配收入、农村居民人均消费支出、农村消费品零售额和农村人均邮政业务总量这4个指标可以看出，甘肃省农村经济发展水平整体低于其他省份。因此，加大对甘肃省农村物流政策支持力度将成为重要的任务。针对“三农”问题，可以采取因地制宜的方式来推进农村物流建设，制定区域物流产业政策，加强对农村物流公益性服务的支持力度。同时加强银行与物流企业的合作，提高信贷支持，实施中小物流企业扶持措施，为农村物流创造良好的发展环境。借助社会力量的支持，可以提高甘肃省农村居民的消费水平，进而促进农村地区对物流服务的需求，推动甘肃省农村物流行业的整体发展。3.3

农村农产品层面甘肃省农产品资源丰富，是国家重要的农产品生产基地，但由于农产品地理标志保护不足、品牌不响、市场竞争力弱等原因，农产品的附加值低。这就导致在原始面板数据中，甘肃省的农林牧渔业总产值和农作物播种面积远远低于其他省份，这与甘肃省农村物流发展水平不高有很大关系。因此，甘肃省需要进一步推动农产品品牌建设，以促进农业产业结构的优化和升级;加强对农业产业专业技术人员的培训，增加农村物流专业技术人员的数量;因此，必须建立健全农业生产过程中的监督管理机制，完善农产品质量安全检测体系和市场准入制度。同时，还应积极探索以农村物流为核心的农业产业化经营新模式，积极引进和发展适应甘肃省农村物流发展需求的新型物流企业和服务组织，进一步完善甘肃省农村物流的服务体系。3.4

农村物流基础设施建设层面农村物流基础设施发展水平是影响农村物流发展最为关键的因素，它连接着农村地区和城市之间的物资交换、经济往来。农村物流基础设施的建设将会显著影响农村物流的效率与质量，降低农村物流成本，对促进农村地区各项产业的发展极具战略意义。同时根据表5和表6的排名可以看到，在所有影响因素中，农村物流基础设施建设中的各指标都对甘肃物流发展关联度较大，权重占比较高。在原始面板数据中，甘肃省的农村邮政营业网点处和农村投递线路总长度日益扩大，但农村宽带接入用户等信息化方面还是有一定差距。随着新媒体技术的大范围应用，电商物流已成为物流运输领域的重要组成部分。为提高信息化水平，应搭建综合信息平台。同时也应该推广互联网的使用，让农村居民了解掌握使用互联网的技能。通过发展农村的专业信息服务平台，可以将农产品供求信息和市场交易情况及时传递给农民。合理安排生产和生活必需品的配送，可以显著降低交易成本、提高物流效率，以此为现代物流发展创造更好的运作平台。将物流服务由城市延伸至农村，并拓展配送资源，建立农村电商服务网络，加速农村物流和电子商务的发展，进而改善甘肃省农