肌电图评估不同负荷下的肌肉疲劳

18/22肌电图评估不同负荷下的肌肉疲劳第一部分肌电信号特征对肌肉疲劳评估的意义 2第二部分不同负荷条件下肌电图特征变化规律 4第三部分表面肌电图与肌纤维电图在疲劳检测中的对比 6第四部分高密度肌电图对肌肉局部疲劳的分析 9第五部分肌电疲劳指数的提取与应用 11第六部分机电耦联模型在肌肉疲劳研究中的应用 13第七部分肌肉疲劳评估中肌电图与其他评估指标的结合 15第八部分肌电图评估肌肉疲劳在临床应用中的展望 18

第一部分肌电信号特征对肌肉疲劳评估的意义关键词关键要点【肌电信号特征对肌肉疲劳评估的意义】：

1.肌电信号的频率特征：肌肉疲劳时，高频成分的功率下降，低频成分的功率升高。这反映了肌纤维募集模式的变化，即疲劳导致募集更多低阈值肌纤维。

2.肌电信号的幅度特征：肌肉疲劳时，肌电信号的均方根（RMS）和平均绝对值（MAV）减小。这表明肌肉力下降，可能是由于肌肉张力的降低或肌纤维募集的不完全。

3.肌电信号的时空参数：肌肉疲劳时，肌电信号的复杂度降低，表现为混沌性的减少和熵的增加。这反映了肌肉募集模式的不规则性和同步性的降低。

【肌电信号的时域特征对肌肉疲劳评估的意义】：

肌电信号特征对肌肉疲劳评估的意义

肌电信号（EMG）是肌肉收缩时产生的电活动记录。在肌肉疲劳过程中，EMG信号的特征会发生变化，这些变化可以用来评估疲劳程度。

肌电信号特征的变化

*根均方（RMS）幅度增加：随着肌肉疲劳，RMS幅度通常会增加。这是由于运动单位募集增加，以及个别运动单位放电率和幅度增加所致。

*平均频谱频率（MNF）下降：肌肉疲劳会导致MNF下降，这是由于高频成分的减小所致。

*肌电图功率谱：肌肉疲劳时，肌电图功率谱会发生变化，表现为低频成分增加，高频成分减少。

*时域参数：肌肉疲劳会导致时域参数的变化，如波形持续时间延长、平均斜率下降。

*中间频率（MF）波幅增加：MF（50-150Hz）波幅的增加是肌肉疲劳的特征性指标，与运动单位动作电位融合有关。

肌电信号特征与肌肉疲劳的关联

EMG信号特征与肌肉疲劳之间存在着密切的关联，这些特征的变化可以作为评估肌肉疲劳程度的指标：

*RMS幅度：RMS幅度的增加与运动单位募集增加、放电率增加和幅度增加相关，反映了肌肉力量下降和代谢需求增加。

*MNF：MNF的下降与低频成分的相对增加有关，这表明肌肉收缩质量下降和运动单位同步化程度降低。

*肌电图功率谱：低频成分的增加和高频成分的减少表明神经肌肉系统疲劳，导致肌肉收缩能力下降。

*时域参数：波形持续时间的延长和平均斜率的下降反映了肌肉收缩速度和力量的下降。

*MF波幅：MF波幅的增加与运动单位动作电位融合有关，表明神经肌肉疲劳和运动单位激活混乱。

应用

EMG信号特征的分析已广泛应用于肌肉疲劳评估中，包括：

*运动生理学：研究肌肉疲劳的发展、影响因素和恢复策略。

*临床医学：诊断神经肌肉疾病、肌肉损伤和肌肉萎缩等导致肌肉疲劳的病症。

*职业健康：评估职业暴露对肌肉疲劳的影响，并制定预防措施。

*运动康复：监测肌肉疲劳恢复过程，指导康复计划制定。

结论

肌电信号特征的变化是评估肌肉疲劳程度的有力指标。通过分析这些特征，研究人员和临床医生可以深入了解肌肉疲劳的机制，并提供基于证据的干预措施和康复策略。第二部分不同负荷条件下肌电图特征变化规律关键词关键要点【不同负荷条件下肌电图特征变化规律】：

1.低负荷条件下，肌电图均方根值（RMS）总体较低，表示肌肉处于相对放松的状态。

2.随着负荷的增加，RMS值逐渐升高，表明肌肉逐渐被激活并产生收缩，以克服外部阻力。

3.在高负荷条件下，RMS值达到峰值，表明肌肉已达到最大收缩能力，进一步增加负荷也不会显著增加收缩力。

【频率域特征变化】：

肌电图评估不同负荷下的肌肉疲劳

肌电图（EMG）是一种测量肌肉电活动的技术，已广泛用于评估不同负荷条件下的肌肉疲劳。肌肉疲劳是指肌肉在连续或重复收缩后力输出能力下降的生理状态。EMG信号可反映肌肉中的电生理活动，为肌肉疲劳的研究提供了一个客观指标。

#不同负荷条件下的肌电图特征变化规律

*肌电图幅度：肌肉收缩会产生肌肉电位（MUP），其幅度与收缩的肌肉纤维数量成正比。在最大自愿收缩（MVC）条件下，肌肉电位幅度最高。随着负荷减小，肌肉电位幅度也会相应减小。

*肌电图频率：MUP的平均放电频率（MDF）与肌肉收缩速度有关。在高负荷条件下，肌肉收缩速度快，MDF也较高。随着负荷减小，MDF逐渐降低。

*肌电图持续时间：MUP的平均持续时间（MDT）反映了肌肉纤维的募集情况。在高负荷条件下，更多肌肉纤维被募集，MDT较长。随着负荷减小，MDT缩短。

*肌电图功率谱密度：肌电图功率谱密度（PSD）分析可以量化不同频率范围内的EMG信号能量分布。在高频带（>100Hz）中，PSD随着负荷的增加而增加，反映了快速募集的高阈值运动单位的激活。相反，在低频带（<50Hz）中，PSD随着负荷的减小而增加，反映了慢速募集的低阈值运动单位的激活。

#负荷大小对肌电图特征的影响

负荷大小对肌电图特征有显著影响：

*低负荷（<30%MVC）：EMG幅度和MDF较低，MDT较短，PSD在低频带较高。这表明主要募集低阈值运动单位，收缩速度较慢。

*中负荷（30%-60%MVC）：EMG幅度和MDF增加，MDT延长，PSD在中频带（50-100Hz）较高。这表明中等阈值运动单位被募集，收缩速度适中。

*高负荷（>60%MVC）：EMG幅度和MDF最高，MDT最长，PSD在高频带最高。这表明主要募集高阈值运动单位，收缩速度最快。

#肌电图疲劳指数

为了量化肌电图疲劳程度，开发了多种EMG疲劳指数：

*均方根（RMS）：RMS测量EMG信号的平均功率，随着疲劳的加剧而增加。

*中频值（MF）：MF是EMG信号功率谱中频率中点的频率，随着疲劳的加剧而降低。

*高频功率（HFP）：HFP是对EMG信号高频带（>100Hz）功率的测量，随着疲劳的加剧而降低。

*疲劳指数（FI）：FI是HFP和RMS的比值，随着疲劳的加剧而降低。

#应用

肌电图在评估肌肉疲劳方面的应用很广泛：

*诊断肌肉疾病：EMG可用于检测神经肌肉疾病，如肌无力、肌萎缩和运动神经元疾病，这些疾病会导致肌肉疲劳。

*运动生理学：EMG可用于研究运动中的肌肉疲劳，包括不同运动模式、负荷、持续时间和恢复时间的对肌肉疲劳的影响。

*康复：EMG可用于指导康复计划，通过监测肌肉疲劳程度来优化训练强度和恢复时间。第三部分表面肌电图与肌纤维电图在疲劳检测中的对比表面肌电图(sEMG)与肌纤维电图(EMG)在疲劳检测中的对比

前言

肌电图(EMG)是一种测量肌肉电活动的非侵入性技术。sEMG从皮肤表面记录电活动，而EMG从肌肉内部插入电极进行测量。本文重点比较了sEMG和EMG在肌肉疲劳检测中的相对优缺点。

sEMG和EMG的原理

sEMG

*测量肌肉纤维群的集合电活动。

*位置方便，可非侵入性地记录。

*受皮肤状况、电极位置和电极与肌肉之间的距离等因素影响。

EMG

*测量单个或一组肌肉纤维的电活动。

*对肌肉疲劳有更准确的测量。

*需要插入电极，可能会引起不适。

肌肉疲劳检测中的比较

疲劳相关的EMG特征

sEMG

*振幅下降

*平均频谱频率下降（频谱功率向低频移动）

*介质频率的增加

EMG

*运动单位放电频率下降

*放电幅度下降

*放电持续时间延长

*放电间的间隔时间延长

疲劳检测的灵敏度和特异性

sEMG

*灵敏度：中等（取决于电极位置和肌肉大小）

*特异性：中等（受其他因素（例如环境噪声）的影响）

EMG

*灵敏度：高（可检测单个肌肉纤维的疲劳）

*特异性：高（可避免受其他因素的影响）

记录持续时间

sEMG

*可用于长时间记录（取决于电极固定）

*受皮肤干燥和电极稳定性的限制

EMG

*记录时间有限（取决于电极插入的耐受性）

*受电极移动和肌肉收缩的影响

应用

sEMG

*肌肉活动筛查

*运动表现监测

*肌肉疲劳的非侵入性评估

EMG

*深部肌肉疲劳的准确评估

*神经肌肉疾病的诊断和研究

*神经肌肉再教育计划

结论

sEMG和EMG在肌肉疲劳检测中都有其优势和劣势。sEMG非侵入性且易于使用，但灵敏度和特异性较低。EMG具有更高的灵敏度和特异性，但需要插入电极。选择哪种技术取决于特定应用的要求和灵敏度和特异性的相对重要性。第四部分高密度肌电图对肌肉局部疲劳的分析关键词关键要点【高密度肌电图的空间分布特征】

1.高密度肌电图通过密集排列的电极阵列记录特定区域内多通道肌电信号，捕捉肌肉局部活动的空间分布信息。

2.肌肉疲劳会导致局部肌纤维激活模式的变化，高密度肌电图可以揭示疲劳过程中肌肉兴奋的扩散和集中程度，以及运动单元招募策略的调整。

3.通过分析不同肌肉区域的肌电图信号，可以识别局部疲劳的发生部位和发展趋势，为精准评估肌肉疲劳提供依据。

【高密度肌电图的时频分析】

高密度肌电图对肌肉局部疲劳的分析

高密度表面肌电图（HD-sEMG）是一种先进的技术，用于评估肌肉疲劳的局部变化。它通过多个电极阵列记录肌肉表面的电活动，从而提供肌肉纤维束活动的时空分布信息。

原理

HD-sEMG利用电极阵列从肌肉表面拾取电信号。阵列通常包含几十个电极，间距为几毫米，覆盖目标肌肉的较大区域。当肌肉收缩时，肌肉纤维会产生电势，这些电势可以通过电极检测到。

局部疲劳分析

HD-sEMG能够检测肌肉疲劳的局部变化，包括：

*动力学差异：疲劳会导致肌肉纤维募集模式的变化。HD-sEMG可以识别不同纤维束的activation和deactivation，提供肌肉活动时空分布的详细快照。

*频率变化：随着疲劳的加剧，肌肉纤维的平均放电频率（MDF）会降低。HD-sEMG可以评估不同区域的MDF，从而检测疲劳的区域分布。

*空间分布：HD-sEMG能够识别疲劳区域的具体位置。fatigued区域的MDF、振幅和动力学特征会发生变化，与非fatigued区域形成对比。

高级特征提取

除了上述参数外，HD-sEMG还允许提取更高级的特征，以深入了解肌肉疲劳：

*簇分析：将肌电图信号分解为不同簇，代表不同的运动单元。这可以提供有关运动单元疲劳的见解。

*非线性动力学：分析肌电图信号的非线性特征，如分形维数和熵，可以检测疲劳引起的复杂性和不可预测性增加。

*肌肉协调：HD-sEMG可以评估不同肌肉之间的协同作用，包括疲劳对协调性的影响。

应用

HD-sEMG在研究不同负荷下的肌肉疲劳方面有广泛的应用，包括：

*人体工程学：评估工作或体育活动对肌肉疲劳的影响，以优化设计和防止损伤。

*运动生理学：研究训练和恢复对肌肉疲劳的影响，以优化性能和防止过度训练。

*临床医学：诊断和监测神经肌肉疾病，例如肌无力和肌肉营养不良，其中肌肉疲劳是主要症状。

结论

高密度表面肌电图（HD-sEMG）是一种强大的工具，用于评估不同负荷下的肌肉局部疲劳。它提供肌肉纤维活动时空分布的详细视图，并允许提取高级特征，以加深对疲劳机制的理解。HD-sEMG在人体工程学、运动生理学和临床医学等领域具有广泛的应用，用于优化人体运动、提高性能和诊断疾病。第五部分肌电疲劳指数的提取与应用关键词关键要点【肌电疲劳指数的提取】

1.肌电信号中时域特征（如均方根值、平均功率）可反映肌肉疲劳程度。

2.频域特征（如功率谱或频谱熵）可捕捉肌肉疲劳导致的频谱分布变化。

3.时频分析方法，如小波包分解或时频能量分布，可同时考虑时域和频域信息。

【肌电疲劳指数的应用】

肌电疲劳指数的提取与应用

肌电信号特征提取

肌电图（EMG）信号是肌肉收缩过程中产生的电信号，反映了肌肉的运动状态。通过对EMG信号进行特征提取，可以量化肌肉疲劳的程度。常用的EMG特征包括：

*均方根（RMS）：测量EMG信号的幅度变化，反映了肌肉单位时间内的平均激活水平。

*中频谱值（MDF）：测量EMG信号能量谱中的中频成分（20-450Hz），与肌肉收缩速度和疲劳相关。

*中频功率（MPF）：MDF对应的功率值，反映了肌肉中频成分的能量大小。

*筋膜电图（MMG）：低频（10-100Hz）EMG信号，代表肌肉外层的筋膜活动。

肌电疲劳指数定义

肌电疲劳指数是基于EMG特征提取的一种指标，用于量化肌肉疲劳的程度。最常用的指数之一是疲劳指数（FI）：

```

FI=(RMS_f-RMS_i)/RMS_i

```

其中，RMS_i和RMS_f分别为初始EMG信号（新鲜状态）和疲劳后EMG信号的RMS值。FI的范围为0到1，0表示无疲劳，1表示完全疲劳。

应用

肌电疲劳指数在肌肉疲劳评估中具有广泛的应用，包括：

*确定肌肉疲劳阈值：通过记录FI随时间的变化，可以确定引起肌肉疲劳的负荷阈值。

*量化训练效果：FI可以用来评估训练计划的有效性，疲劳指数下降表明肌肉耐力得到改善。

*诊断肌肉疲劳性疾病：FI异常升高可能是肌肉疲劳相关疾病，如肌无力或肌萎缩的早期征兆。

*辅助康复：FI可以用来指导康复方案，避免过度疲劳或肌肉损伤。

其他考虑因素

肌电疲劳指数在使用时应注意一些因素：

*个体差异：不同个体的FI基线值和变化率可能不同。

*肌肉类型：不同肌肉类型的疲劳模式不同，FI提取方法也可能需要调整。

*EMG设备和记录条件：EMG设备的质量和记录位置会影响FI的准确性。

*数据分析方法：FI提取的具体方法（例如，窗口大小、叠加率）也会影响结果。

通过仔细考虑这些因素，肌电疲劳指数可以作为一种有用的工具，用于客观评估不同负荷下的肌肉疲劳，指导运动表现和康复方案。第六部分机电耦联模型在肌肉疲劳研究中的应用关键词关键要点【肌电图信号中疲劳指数的提取】

1.肌电图信号中包含着大量的肌肉疲劳信息，通过提取肌电图信号中的特征参数，可以反映肌肉疲劳的程度。

2.常用的疲劳指数包括平均肌电值、积分肌电值、根均方肌电值等，这些参数能够反映肌肉疲劳导致的肌电信号幅度下降和频率谱变化。

3.通过建立肌电疲劳指数与肌肉疲劳程度之间的关系，可以实现肌肉疲劳的非侵入性评估。

【表面肌电信号在肌肉疲劳研究中的应用】

机电耦联模型在肌肉疲劳研究中的应用

肌肉疲劳是一种复杂的现象，涉及肌肉力学、能量代谢和神经生理学的相互作用。机电耦联模型提供了肌肉疲劳机制的定量框架，有助于研究人员深入理解疲劳的发展和性质。

肌肉疲劳的机电耦联模型

机电耦联模型将肌肉视为一个复杂的系统，包括运动神经元、兴奋-收缩偶联（E-C耦联）和肌肉力学。该模型描述了电信号（动作电位）通过E-C耦联转化为机械信号（肌力）的过程。

在疲劳条件下，机电耦联过程会受到影响，导致肌肉力下降。模型考虑了多种疲劳机制，包括：

*E-C耦联损伤：疲劳会削弱E-C耦联，导致动作电位引起的钙释放减少，从而影响肌力。

*离子浓度失衡：疲劳会导致肌浆网内钙离子浓度升高，而细胞外钾离子浓度下降，这会影响离子通道的兴奋性和肌力。

*代谢物积累：疲劳过程中代谢废物（如乳酸）积累，会导致pH值降低，影响离子通道功能和肌肉力学。

机电耦联模型的应用

机电耦联模型在肌肉疲劳研究中有着广泛的应用，包括：

1.肌肉疲劳机制的研究：该模型有助于研究人员识别和量化不同疲劳机制对肌肉力下降的贡献程度。例如，研究表明，E-C耦联损伤是高强度等长收缩中肌肉疲劳的主要因素。

2.疲劳预测：模型还可用于预测特定任务或条件下的肌肉疲劳发展。通过模拟E-C耦联和肌肉力学，研究人员可以评估疲劳的风险并采取预防措施。

3.康复干预的评估：机电耦联模型可用于评估康复干预措施对肌肉疲劳的改善效果。通过追踪E-C耦联和肌肉力的变化，研究人员可以确定特定干预措施的有效性。

模型局限性和未来发展

尽管机电耦联模型在肌肉疲劳研究中非常有用，但也存在一些局限性：

*模型复杂度：模型可能非常复杂，需要大量的实验数据来进行参数化。

*个体差异：肌肉疲劳的个体差异很大，模型可能无法准确预测所有个体。

未来的研究应重点解决这些局限性，并探索其他肌肉疲劳机制，例如肌纤维类型效应和神经肌肉传导的变化。整合机电耦联模型和其他建模方法将为更全面的肌肉疲劳理解和管理提供基础。

总结

机电耦联模型为肌肉疲劳研究提供了一个强大的框架，有助于理解疲劳机制、预测疲劳发展并评估干预措施。随着模型的不断完善和发展，它将继续成为肌肉疲劳研究的关键工具。第七部分肌肉疲劳评估中肌电图与其他评估指标的结合肌电图与其他评估指标相结合评估肌肉疲劳

在肌肉疲劳评估中，肌电图（EMG）与其他评估指标相结合，可提供全面的评估，提高评估的灵敏度和特异性。

#肌电图特征

肌电图通过检测肌肉电活动，反映肌肉的兴奋性、收缩力和疲劳状态。在肌肉疲劳过程中，肌电图信号通常表现出以下特征：

*肌电图振幅增加：随着肌肉疲劳加剧，动作电位幅度增大，反映肌肉纤维激活程度升高。

*肌电图平均频率下降：疲劳时，肌肉纤维开始表现出低频疲劳，导致平均频率降低。

*肌电图功率谱改变：随着疲劳加剧，肌电图功率谱中高频分量比例下降，低频分量比例升高。

*肌电图失神经支配：极度疲劳或损伤时，部分肌肉纤维可能失去神经支配，导致肌电图信号消失或改变。

#其他评估指标

除了肌电图，其他评估指标也可用于评估肌肉疲劳，包括：

*肌肉力量：通过等长或等张收缩测试，肌肉最大收缩力下降反映疲劳。

*肌肉耐力：通过重复或持续的肌肉收缩，疲劳导致肌肉收缩能力下降。

*肌肉酸痛：主观感觉，表明肌肉代谢产物积聚，引起疼痛和不适。

*血液乳酸：血液中乳酸浓度升高，反映无氧代谢加速，与疲劳密切相关。

*生化指标：肌酸激酶（CK）、肌红蛋白等生化指标升高，提示肌肉损伤和疲劳。

#指标结合评估

肌电图与其他评估指标相结合，可综合评估肌肉疲劳的程度和机制。例如：

*肌电图与肌肉力量：肌电图信号振幅与肌肉力量呈正相关，疲劳导致肌电图振幅下降同时伴有肌肉力量减弱。

*肌电图与肌肉耐力：重复收缩后肌电图疲劳特征的出现与肌肉耐力下降相关。

*肌电图与血乳酸：肌电图疲劳征象加剧与血乳酸浓度升高同时发生，提示无氧代谢加重。

*肌电图与生化指标：肌电图异常与CK、肌红蛋白等生化指标升高同时出现，表明肌肉损伤和疲劳。

#数据分析

结合肌电图和其他评估指标的数据，可通过统计学分析和机器学习等方法，确定肌肉疲劳的预测指标。建立预测模型可帮助评估肌肉疲劳风险，制定预防和干预策略。

#应用示例

肌电图与其他指标结合评估肌肉疲劳的应用包括：

*运动表现评估：监测运动员肌肉疲劳程度，制定训练和恢复计划。

*工业人机工程学：评估不同工作姿势和负荷对肌肉疲劳的影响，设计符合工效学的设备。

*临床康复：评估神经肌肉疾病患者的肌肉疲劳，指导康复治疗。

#结论

肌电图与其他评估指标相结合，提供了一种全面的方法来评估肌肉疲劳。这种方法提高了评估的灵敏度和特异性，有助于深入了解肌肉疲劳的机制，并指导干预策略。第八部分肌电图评估肌肉疲劳在临床应用中的展望关键词关键要点主题名称：肌肉疲劳的早期诊断和监测

1.肌电图可以提供肌肉疲劳的客观定量测量，有助于早期识别疲劳症状，以便及时采取预防措施。

2.肌电图可以监测训练和康复计划中的肌肉疲劳进展，指导训练强度和恢复时间的调整。

3.临床应用中，肌电图可以辅助评估神经肌肉疾病、职业性疲劳和运动伤害的恢复程度。

主题名称：肌肉损伤的评估

肌电图评估肌肉疲劳在临床应用中的展望

肌电图（EMG）作为一种无创、实时评估肌肉活动的神经生理学技术，在肌肉疲劳的研究中发挥着至关重要的作用。通过记录和分析肌肉电信号的变化，EMG能够提供有关肌肉疲劳的客观、定量化指标。

EMG评估肌肉疲劳的优势

*无创性：EMG可以通过表面电极或植入式电极进行，无需侵入性操作。

*实时性：EMG能够实时记录肌肉活动，便于动态监测肌肉疲劳的变化过程。

*定量化：通过对EMG信号的处理和分析，可以得到定量化的肌肉疲劳指标，如平均肌电图（MEP）、根均方（RMS）和频谱功率等。

基于EMG评估肌肉疲劳的临床应用

1.肌肉疾病的诊断和评估

EMG可以辅助诊断肌营养不良、肌炎和肌萎缩等肌肉疾病。通过分析不同类型肌肉纤维的EMG信号，可以识别出肌肉损害的类型和严重程度。

2.运动生理学研究

EMG在运动生理学研究中被广泛应用于评估不同运动模式、负荷和训练方案对肌肉疲劳的影响。通过比较不同条件下的EMG信号，可以优化运动表现和训练计划。

3.康复医学

EMG用于监测康复过程中肌肉疲劳的恢复。通过跟踪EMG信号的变化，可以评估康复计划的有效性，并调整训练强度和持续时间。

EMG评估不同负荷下的肌肉疲劳

研究表明，不同负荷下的肌肉疲劳表现出不同的EMG特征。低负荷运动会导致MEP和RMS的增加，而高负荷运动则会导致频谱功率向低频转移。这些EMG变化反映了肌肉纤维类型募集、代谢变化和神经传导效率的变化。

EMG评估肌肉疲劳的局限性

尽管EMG在评估肌肉疲劳方面具有优势，但也有其局限性：

*解剖变异：个体之间的解剖结构和肌肉特征的差异可能会影响EMG信号的准确性。

*局部疲劳：EMG只能反映局部肌肉活动的疲劳，无法反映整个肌肉群的疲劳情况。

*EMG疲劳指数：目前，不存在统一的EMG疲劳指数，不同的研究采用不同的方法进行分析，导致结果比较存在困难。

研究进展和未来方向

近年来，随着EMG仪器的不断发展和信号处理技术的进步，EMG在评估肌肉疲劳方面的应用也在不断探索和拓展。

*多导联EMG：使用多导联EMG可以记录更大范围的肌肉活动，提高评估肌肉疲劳的精度和覆盖面。

*表面肌电图分解：通过表面肌电图分解技术，可以识别和分离不同肌肉纤维类型的EMG信号，提供更深入的肌肉疲劳分析。

*疲劳指数的标准化：研究人员正在致