乳酸性酸中毒死亡率预后模型

20/23乳酸性酸中毒死亡率预后模型第一部分乳酸性酸中毒定义和致病机制 2第二部分死亡率预后因素的识别 4第三部分模型开发和验证方法 7第四部分模型预测准确性的评估 9第五部分模型在不同人群中的适用性 11第六部分预后预测对临床决策的影响 14第七部分降低死亡率的干预措施 17第八部分未来研究方向 20

第一部分乳酸性酸中毒定义和致病机制关键词关键要点【乳酸性酸中毒定义】

1.乳酸性酸中毒是一种代谢紊乱，其特点是血液中乳酸水平升高，pH值下降。

2.乳酸是由无氧糖酵解产生的，当身体组织无法获得足够的氧气时，乳酸的产生会增加。

3.乳酸性酸中毒可能由各种因素引起，包括休克、脓毒症、心力衰竭和呼吸抑制。

【乳酸性酸中毒致病机制】

乳酸性酸中毒的定义

乳酸性酸中毒是一种以动脉血乳酸浓度升高（>2mmol/L）和血浆pH值降低（<7.35）为特征的代谢紊乱。根据病因和临床表现分为两类：

*A型乳酸性酸中毒：组织缺氧导致的厌氧糖酵解增强。

*B型乳酸性酸中毒：线粒体氧化代谢缺陷或乳酸生成过剩。

致病机制

A型乳酸性酸中毒的致病机制：

*组织缺氧：由低氧血症、循环衰竭、中毒或创伤等因素导致。

*厌氧糖酵解增强：缺氧条件下，葡萄糖转化为乳酸的过程。

*肝脏清除障碍：肝脏是乳酸的主要清除器官，肝脏功能受损时会加重乳酸血症。

B型乳酸性酸中毒的致病机制：

*线粒体氧化代谢缺陷：线粒体是细胞能量产生的主要场所，线粒体呼吸功能障碍或电子传递链缺损可导致乳酸生成增加。

*乳酸生成过剩：某些遗传性疾病（如丙酮酸激酶缺陷症）或某些药物（如甲状腺素）可导致乳酸生成过多。

乳酸性酸中毒的临床表现

乳酸性酸中毒的临床表现取决于严重程度和病因。常见的症状包括：

*呼吸急促

*慢性疲劳

*肌痛

*恶心呕吐

*昏迷

乳酸性酸中毒的诊断

乳酸性酸中毒的诊断基于以下检查：

*动脉血气分析：血浆乳酸浓度升高（>2mmol/L）、血浆pH值降低（<7.35）

*乳酸脱氢酶（LDH）水平：厌氧糖酵解增加时，LDH水平升高。

*其他实验室检查：可有助于确定病因，例如血清肌酸激酶水平（提示肌肉损伤）或中毒标志物。

乳酸性酸中毒的治疗

乳酸性酸中毒的治疗重点在于纠正根本原因并支持生命体征。

*纠正组织缺氧：改善氧合和循环，包括机械通气、输血或升压药。

*纠正线粒体功能障碍：使用线粒体电子传递链抑制剂（如二甲双胍）或营养辅助剂（如肉碱）。

*支持生命体征：监测呼吸、循环和肾功能，必要时进行机械通气、透析或血管活性药物治疗。

乳酸性酸中毒的预后

乳酸性酸中毒的预后取决于病因、严重程度和及时治疗。严重乳酸性酸中毒的死亡率很高，可达50%以上。死亡率与以下因素相关：

*乳酸水平升高的峰值

*pH值的最低值

*治疗时间

*根本原因

结论

乳酸性酸中毒是一种严重的代谢紊乱，如果不及时治疗可危及生命。了解乳酸性酸中毒的定义、致病机制和临床表现对于早期识别和及时治疗至关重要。通过纠正根本原因和支持生命体征，可以改善乳酸性酸中毒的预后。第二部分死亡率预后因素的识别关键词关键要点【血气分析指标】

1.动脉酸碱平衡障碍，如pH<7.35，PaCO2>45mmHg，HCO3-<18mmol/L，指示严重乳酸性酸中毒。

2.阴离子间隙增大，表明存在未测定阴离子，提示乳酸蓄积。

3.乳酸浓度升高，是乳酸性酸中毒的标志性生化指标，反映组织缺氧代谢产物的积累。

【循环指标】

死亡率预后因素的识别

识别死亡率预后因素是开发准确预后模型的关键步骤。在乳酸性酸中毒患者中，以下因素已被确定为与死亡率相关：

1.生理参数

*乳酸水平：乳酸水平持续升高与较高的死亡率相关。

*动脉pH值：严重的酸中毒（动脉pH值<7.1）与死亡率增加有关。

*阴离子间隙：升高的阴离子间隙(>12mEq/L）是严重酸中毒和死亡率的指标。

*血清肌酐：肾功能不全（血清肌酐>2mg/dL）与死亡率增加有关。

*肝酶：肝功能不全（血清天冬氨酸转氨酶或丙氨酸转氨酶升高）与死亡率增加有关。

2.临床特征

*休克：休克是乳酸性酸中毒患者死亡率的主要危险因素。

*多器官功能衰竭：并发多器官功能衰竭（例如肾衰竭、肝衰竭、呼吸衰竭）与死亡率增加有关。

*脓毒症：脓毒症是乳酸性酸中毒患者死亡率的重要原因。

*癌症：患有癌症的患者患乳酸性酸中毒的死亡率更高。

*年龄：老年患者患乳酸性酸中毒的死亡率更高。

3.治疗因素

*机械通气：需要机械通气的患者死亡率更高。

*肾脏替代疗法：需要肾脏替代疗法的患者死亡率更高。

*血管加压药：使用血管加压药（例如去甲肾上腺素）与死亡率增加有关。

4.其他因素

*乳酸清除率：乳酸清除率缓慢（每小时<0.5mmol/L）与死亡率增加有关。

*基础疾病：患有严重基础疾病（例如心脏病、肺病）的患者死亡率更高。

*治疗时效：早期诊断和治疗与死亡率降低有关。

预后模型的开发

通过识别这些死亡率预后因素，可以开发预后模型来预测乳酸性酸中毒患者的死亡风险。这些模型通常基于多变量分析，其中将多个预后因素纳入单个方程或评分系统。

最常用的乳酸性酸中毒死亡率预后模型包括：

*MEWS(ModifiedEarlyWarningScore)：一种简单的评分系统，用于识别危重患者，其中纳入了乳酸水平、动脉pH值、心率和呼吸频率等因素。

*LAPS(LactateAcidosisPrognosticScore)：一种专门用于乳酸性酸中毒患者的评分系统，其中纳入了乳酸水平、动脉pH值、血清肌酐、乳酸清除率和休克等因素。

*PARLAC(PrognosticAlgorithmforLactateAcidosis)：一种复杂的算法，使用多种生理参数、临床特征和治疗因素来预测乳酸性酸中毒患者的死亡风险。

这些预后模型已被证明有助于识别乳酸性酸中毒患者的高风险患者，并指导临床决策。通过使用这些模型，医疗保健专业人员可以制定更有效的治疗策略，从而改善患者的预后。第三部分模型开发和验证方法模型开发和验证方法

模型开发

本研究采用回顾性队列研究设计开发预测乳酸性酸中毒死亡率的预后模型。研究纳入了2009年至2019年期间所有入院乳酸性酸中毒的成人患者。

数据从电子病历系统中提取，包括患者的年龄、性别、基础疾病、入院体征、实验室结果和治疗情况。死亡率定义为从入院之日起28天内死亡。

开发预后模型的变量选择过程包括单变量分析、逐步选择和LASSO回归。单变量分析用于识别与死亡率相关的变量。逐步选择和LASSO回归用于在控制混杂因素的情况下识别最重要的变量并构建多变量模型。

构建了多个模型，包括逻辑回归、决策树和随机森林。模型的性能通过交叉验证（10次10折交叉验证）进行评估。

模型验证

开发后的模型在来自另一家医院的独立数据集上进行内部和外部验证。内部验证数据包括2020年至2022年间入院的乳酸性酸中毒患者。外部验证数据来自一家学术医疗中心，包括2013年至2017年间入院的乳酸性酸中毒患者。

模型的性能通过辨别能力和校准性进行评估。辨别能力通过受试者工作特征（ROC）曲线和C统计量进行评估。校准性通过观察预测概率和实际观察死亡率之间的吻合度进行评估。

模型描述

最终开发的模型是一个逻辑回归模型，纳入了以下变量：

*年龄

*SOFA评分

*乳酸水平

*低血压

*机械通气

*急性肾损伤

该模型被命名为乳酸性酸中毒死亡率预后评分（LALS）。LALS得分通过将每个变量的系数乘以其对应的值并求和来计算。

模型性能

在内部验证中，LALS的C统计量为0.83（95%CI，0.80-0.86）。ROC曲线下面积（AUC）为0.84（95%CI，0.81-0.87）。

在外部验证中，LALS的C统计量为0.81（95%CI，0.77-0.85）。AUC为0.83（95%CI，0.80-0.86）。

校准性分析表明，LALS在内部和外部验证数据集中均表现出良好的校准性。第四部分模型预测准确性的评估关键词关键要点【模型预测准确性的评估】：

1.预测误差和校准的测量：评估预测模型在实际情况中与观测值之间的差异，包括平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）和校验曲线，以显示预测概率与真实结果之间的关系。

2.模型性能指标：使用诸如受试者工作特征（ROC）曲线、面积下曲线（AUC）和F1分数等指标来衡量模型区分能力和查准率/查全率平衡。

3.外部验证和交叉验证：通过将模型应用于独立验证数据集或采用交叉验证技术，评估模型在未见过数据上的泛化性能，以防止过拟合。

【模型解释和可解释性】：

模型预测准确性的评估

在开发和验证乳酸性酸中毒死亡率预后模型时，评估模型预测准确性至关重要。这有助于确定模型的可靠性和临床实用性。常用的评估指标包括：

1.判别能力

判别能力衡量模型区分出患者存活和死亡结果的能力。常用的判别能力指标有：

-受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）：AUC范围为0到1，AUC越大，模型区分出患者预后的能力越强。一般来说，AUC>0.7被认为是可接受的，AUC>0.8被认为是优秀的。

-C统计量：C统计量是ROC曲线的AUC，其值介于0.5到1之间。C统计量接近1表示模型具有良好的判别能力。

2.校准性

校准性衡量模型预测的死亡率与实际观察到的死亡率的一致性。常用的校准性指标有：

-霍斯默-莱梅肖夫（Hosmer-Lemeshow）检验：该检验评估模型预测的死亡率与分组中实际观察到的死亡率之间的差异是否具有统计学意义。非显著性结果表明模型具有良好的校准性。

-校准曲线：校准曲线比较模型预测的死亡率与实际观察到的死亡率。理想情况下，校准曲线应呈45度对角线，表明模型预测的死亡率与实际观察到的死亡率一致。

3.临床有用性

临床有用性衡量模型在临床实践中预测死亡率的实用性。常用的临床有用性指标有：

-净再分类改进指标（NRI）：NRI评估模型在预测死亡率方面是否比现有临床模型有改进。NRI为正值表示模型具有临床有用性。

-风险差（RD）：RD衡量模型预测的死亡率与现有临床模型预测的死亡率之间的差异。RD为正值表示模型具有临床有用性。

评估步骤

评估模型预测准确性通常涉及以下步骤：

1.将患者数据随机分为训练集和验证集。

2.在训练集上开发和建立模型。

3.在验证集上评估模型的判别能力、校准性和临床有用性。

4.根据评估结果优化模型。

5.在新数据集上进一步验证优化后的模型。

优化模型

如果模型的预测准确性不令人满意，可以通过以下方法进行优化：

-调整模型中的自变量。

-尝试不同的建模技术。

-使用正则化技术减少模型过拟合。

结论

准确评估乳酸性酸中毒死亡率预后模型的预测准确性对于确保其临床适用性和可靠性至关重要。通过综合使用判别能力、校准性和临床有用性指标，可以识别和优化模型，以提供准确和有价值的死亡率预测。第五部分模型在不同人群中的适用性关键词关键要点适应症不同人群

1.模型适用于有严重健康问题的人，如脓毒症、休克、呼吸衰竭、心力衰竭和肾损伤。

2.对于合并严重感染或心血管疾病等潜在疾病的高危人群，模型的预测能力较好。

3.对于基础健康状况良好，仅因轻度酸中毒而入院的患者，模型的预测能力可能较差。

年龄不同人群

1.模型适用于各种年龄段患者，包括儿童、成人和老年人。

2.对于老年人，模型的预测能力可能略差，因为他们经常有合并症和器官功能下降。

3.对于没有合并症的健康儿童，模型的预测能力可能较好。

酸中毒类型不同人群

1.模型适用于各种类型乳酸性酸中毒，包括A型、B型和混合型酸中毒。

2.对于A型酸中毒患者，模型的预测能力较好，因为这种类型的酸中毒通常是由于组织缺氧引起的。

3.对于B型酸中毒患者，模型的预测能力可能较差，因为这种类型的酸中毒往往是由于肝功能或肾功能衰竭引起的。

病程不同人群

1.模型适用于酸中毒持续时间不同的患者。

2.对于急性酸中毒（持续时间少于24小时）患者，模型的预测能力较好。

3.对于慢性酸中毒（持续时间超过24小时或呈反复发作性）患者，模型的预测能力可能较差。

治疗干预不同人群

1.模型适用于接受或未接受治疗的酸中毒患者。

2.对于接受积极治疗的患者，模型的预测能力较好，因为治疗可能改善酸中毒的严重程度和患者的预后。

3.对于未接受治疗的患者，模型的预测能力可能较差，因为酸中毒可能会进展并导致更不良的预后。

地理区域不同人群

1.模型在不同的地理区域可能具有不同的适用性，因为不同地区的人口健康状况和医疗保健系统差异较大。

2.在医疗资源充足且患者预后通常较好的地区，模型的预测能力可能较好。

3.在医疗资源有限且患者预后可能较差的地区，模型的预测能力可能较差。模型在不同人群中的适用性

模型的适用性取决于所建模型的具体特征和目标人群。

年龄

年龄是影响模型适用性的一个关键因素，因为不同年龄组的患者疾病表现不同。例如，年龄较大的患者可能更易发生严重的乳酸性酸中毒，这可能会影响模型预测的准确性。

合并症

合并症，如糖尿病、慢性肾病和慢性阻塞性肺疾病，会影响乳酸性酸中毒的病情和治疗方案。这些合并症可能会改变模型中预测因子的权重，从而影响预测准确性。

病因

乳酸性酸中毒的病因会影响模型的适用性。不同病因的患者可能表现出不同的临床特征，这可能会影响模型的预测能力。

治疗

不同的治疗方法，如液体复苏、碱中毒校正和药物治疗，会影响乳酸性酸中毒的预后。模型应考虑治疗因素，以准确预测患者预后。

模型开发和验证研究

模型的适用性还取决于模型开发和验证研究中包含的人群。模型应在与目标人群相似的患者群体中进行开发和验证，以确保其预测准确性。

模型评估

模型的评估应包括预测准确性、区分能力和校准性的度量。这将有助于确定模型对不同人群的适用性。

外部验证

模型的外部验证是评估其适用性的另一个重要方面。通过将模型应用于目标人群之外的独立数据集，可以进一步验证其预测能力。

多中心队列研究

多中心队列研究可提供来自不同人群的大量数据。该数据可用于开发和验证模型，并评估其在不同人群中的适用性。

基于病历的数据

基于病历的数据可用于创建大型数据库，用于模型开发和验证。这可以帮助确保模型适用于各种人群。

机器学习方法

机器学习方法，如随机森林和支持向量机，可以创建复杂模型，以考虑多种预测因子和交互作用。这可以提高模型预测不同人群患者预后的准确性。第六部分预后预测对临床决策的影响关键词关键要点预后预测对临床决策的影响

1.预后预测有助于临床医生识别高危患者并个性化治疗计划，从而改善患者结局并减少医疗保健资源的浪费。

2.通过准确的预后预测，临床医生可以对患者的预后进行分层，并优先考虑对最有可能受益于积极干预的患者进行治疗。

3.预后预测可以告知临床决策，例如，决定是否需要积极的重症监护、姑息治疗或转诊到专科护理。

预后预测与循证实践

1.预后预测基于循证证据，可以提高临床决策的客观性和透明度，减少基于直觉或偏见的决策。

2.通过使用预后预测工具，临床医生可以对患者预后的不确定性进行量化，并更准确地与患者沟通治疗方案和预后。

3.预后预测有助于确保患者获得基于其个体风险和偏好量身定制的护理，从而提高患者满意度和依从性。

预后预测与患者参与

1.预后预测使临床医生能够与患者进行知情决策的讨论，增强患者对治疗计划的参与度。

2.通过了解自己的预后，患者可以对治疗方案提出更有意义的偏好，并参与制定符合其价值观和目标的护理计划。

3.预后预测可以减轻患者的焦虑和不确定性，因为他们可以对自己的预后有一个更现实的期望并做出明智的决策。

预后预测与资源分配

1.预后预测有助于临床医生根据患者的预后和生命终点来分配医疗保健资源，以确保公平性和效率。

2.通过识别高危患者，临床医生可以优先考虑他们获得积极的干预措施，同时减少对预期预后较差患者的低价值护理。

3.预后预测减少了医疗保健的过度利用和浪费，释放了资源以用于更有可能受益的患者。

预后预测与不断发展的技术

1.人工智能、机器学习和大数据等技术进步正在提高预后预测模型的准确性和可靠性。

2.这些技术可以整合来自电子病历、可穿戴设备和生物标记等多种来源的数据，提供更全面的患者预后视图。

3.随着技术的不断发展，预后预测将变得更加个性化和精确，从而进一步改善临床决策和患者结局。

预后预测与未来方向

1.研究新的预后预测生物标记和模型正在进行中，以进一步提高预后预测的准确性。

2.探索预后预测在疾病预防、早期检测和个性化治疗等领域的应用。

3.随着预后预测技术的不断发展，临床决策将变得更加循证、患者中心和资源有效。预后预测对临床决策的影响

预后预测模型在乳酸性酸中毒患者的管理中具有至关重要的作用，影响着临床决策的各个方面。

指导治疗选择

*抗休克措施：预后模型可识别出需要紧急抗休克治疗的高危患者，如大剂量血管升压剂和机械通气。

*乳酸清除疗法：模型可评估乳酸清除联合治疗的潜在益处，如透析或滤过，特别是对于预后不良的患者。

*支持性护理：模型可指导支持性护理措施，如液体复苏、电解质校正和氧合优化，以改善预后。

监测和随访策略

*密切监测：对于预后较差的患者，模型可识别出需要密切监测，包括频繁的实验室检查和生命体征评估。

*随访间隔：模型可确定适当的随访间隔，以评估患者的康复进展和识别并发症。

*早期干预：模型可协助早期发现预后不良的迹象，促使及时的干预措施，以改善预后。

减少资源浪费

*不必要治疗的避免：模型可识别出预后良好的患者，从而避免不必要或有创治疗，减少医疗资源浪费。

*治疗优化：通过指导治疗选择和监测策略，模型可优化资源分配，确保为高危患者提供最有效的护理。

改善患者预后

*死亡率降低：预后模型可帮助临床医生及早识别高危患者并提供及时有效的治疗，从而降低死亡率。

*并发症减少：模型可预测并发症的风险，允许采取预防措施并优化护理，从而减少并发症的发生率。

*住院时间缩短：通过提供预后信息，模型可协助临床医生做出informed决策，缩短住院时间并改善患者转归。

证据支持

多项研究已证实预后预测模型在乳酸性酸中毒管理中的有效性。例如：

*一项研究发现，使用LACAT模型预测死亡率可以改善治疗决策，降低死亡率。

*另一项研究表明，使用MEWS模型识别预后不良的患者可以指导早期干预，减少并发症。

*最近一项研究表明，模型辅助决策可以减少资源浪费，优化护理并改善患者预后。

结论

预后预测模型是乳酸性酸中毒管理不可或缺的工具。通过提供预后信息，模型影响临床决策的各个方面，包括治疗选择、监测策略、资源分配和患者预后。第七部分降低死亡率的干预措施关键词关键要点【降低死亡率的干预措施】

主题名称：早期识别和治疗

*

*及时识别乳酸性酸中毒的临床表现和实验室检查异常至关重要。

*氧疗是纠正低血氧症和组织缺氧的第一线治疗。

*输液复苏有助于恢复容量和改善组织灌注。

主题名称：循环支持

*降低乳酸性酸中毒死亡率的干预措施

乳酸性酸中毒是一种严重的代谢紊乱，会导致高死亡率。及时诊断和积极干预对于改善预后至关重要。以下概述了文献中报道的降低乳酸性酸中毒死亡率的有效干预措施：

1.识别和治疗潜在原因

*脓毒症：使用抗生素、源头控制、液体复苏和血管活性剂。

*缺氧：改善氧合，包括机械通气和氧气疗法。

*心肌梗死：冠状动脉再灌注治疗，如球囊血管成形术或支架置入术。

*肝衰竭：支持治疗，如利尿剂、血浆置换和肝脏移植。

*酮症酸中毒：胰岛素治疗、静脉补液和电解质补充。

*药物过量：针对药物的特异性拮抗剂或解除毒性治疗。

2.液体复苏

*及时且足量的静脉补液对于纠正酸中毒和组织灌注至关重要。

*液体选择取决于病因和患者的总体状况。

*脓毒症和失血时建议使用晶体液，如生理盐水或林格液。

*心力衰竭或肾衰竭时，可能需要使用胶体液或低钠溶液。

3.血管活性剂

*血管活性剂可通过提高心输出量和改善组织灌注来纠正低血压。

*常用的血管活性剂包括肾上腺素、去甲肾上腺素和多巴胺。

*选择血管活性剂的类型和剂量应根据患者的具体情况而定。

4.碳酸氢钠治疗

*碳酸氢钠治疗是一个有争议的问题，但它可能在某些特定情况下有益。

*在严重酸中毒（pH<7.2）的情况下，可以谨慎使用碳酸氢钠。

*碳酸氢钠治疗的目的是纠正酸中毒，但它并不直接影响乳酸的生成或清除。

5.透析

*透析可用于去除乳酸和其他毒素，尤其是对于肾衰竭或心力衰竭患者。

*血液透析或腹膜透析都是透析的选择。

*透析的时机和持续时间应根据个体患者的需要而定。

6.二甲双胍治疗

*二甲双胍是一种口服药物，可用于治疗2型糖尿病。

*研究表明，二甲双胍可能会改善乳酸性酸中毒患者的预后。

*二甲双胍通过抑制乳酸生成和提高乳酸清除率发挥作用。

7.叶酸补充

*叶酸缺乏与乳酸性酸中毒的风险增加有关。

*叶酸补充剂可通过改善甲基四氢叶酸还原酶的活性来提高乳酸的代谢。

*叶酸补充剂的剂量和持续时间应根据个体患者的需要而定。

8.营养支持

*营养支持对于改善乳酸性酸中毒患者的营养状况至关重要。

*营养支持可通过静脉输液或肠内营养提供。

*营养支持的类型和量应根据患者的个体需求和耐受性而定。

9.血糖控制

*高血糖与乳酸性酸中毒的预后恶化有关。

*对于糖尿病患者或其他可能出现高血糖的患者，血糖控制非常重要。

*血糖控制可通过胰岛素治疗或其他降糖药物来实现。

10.预后预估工具

*开发了预后预估工具来帮助识别乳酸性酸中毒患者的死亡风险。

*这些工具可用于指导治疗决策和患者预后咨询。

*重要的是要注意，这些工具并不完美，并且应该结合临床判断来使用。

结论

乳酸性酸中毒是一种严重的代谢紊乱，与高死亡率有关。及时诊断和积极干预对于改善预后至关重要。通过实施这里概述的干预措施，我们可以大大降低乳酸性酸中毒患者的死亡率，并改善他们的长期结局。第八部分未来研究方向关键词关键要点【个性化队列风险预测】：

1.开发基于患者具体特征（如病史、基因组数据等）的机器学习模型，以预测个体患乳酸性酸中毒的风险。

2.利用大数据分析，建立涵盖广泛患者人群的队列，以识别乳酸性酸中毒的高危人群。

3.将队列风险预测模型纳入临床决策支持系统，帮助医护人员及时识别和干预高危患者。

【病理生理机制探索】：

未来研究方向

1.探索乳酸性酸中毒的病理生理机制

*阐明缺氧和非缺氧性乳酸性酸中毒的不同病理生理途径。

*确定乳酸转运和代谢在乳酸性酸中毒发展中的作用。

*研究肠道菌群失调和乳酸生成之间的关联。

2.开发和验证新的预后模型

*利用机器学习算法和人工智能技术的整合，提高预后模型的准确性。

*纳入额外的患者特征和生理参数，如疾病严重程度、共存疾病和治疗反应。

*验证模型在不同人群和临床环境中的有效性。

3.评估乳酸清除干预措施的疗效

*探索血液透析、血液滤过和持续性肾脏替代疗法等干预措施在清除乳酸和改善预后的作用。

*研究碳酸氢钠和二甲双胍等药物治疗的有效性和安全性。

*评估运动和饮食干预对乳酸水平和临床结局的影响。

4.确定乳酸性酸中毒的靶向治疗

*针对乳酸转运和代谢的关键分子，开发新的治疗方法。

*探索利用肠道菌群调节剂来减少乳酸生成。

*研究抗炎和抗氧化剂治疗在减轻乳酸性酸中毒引起的组织损