XX大学人工智能口译评测平台建设项目采购需求

1 (MTI)、翻译专业本科(BTI)、翻译学硕士(MA)在内的用户群体，提供2、建设标准化语言服务数字化平台，平台具3、提供面向师生个人的口译测评服务，师生可通过PC网页端/小程序自主创建个性化口译素材，沉浸式体验AI自动评分。从信息、表达、交际教师、学生，满足现阶段用户数量约600人。译评测AI能力中心、平台计算服务及大模型推理服务23序号产品名称功能描述单位数量备注1口译评测智能化应用平台定制服务平台管理教师端详见以下需求说明项1化部署平台管理学生端小程序用户服务端口译评测报告服务模块2口译评测AI能力中心定制服务预处理AI模块详见以下需求说明套l云端部署语义/声学特征提取AI分数预测AI模块3服务及大服务服务详见以下需求说明项13年服务服务详见以下需求说明项13年服务评测AI能力中心”,包括预处理AI模块，语义/声学特征提取AI模块，分数预4提取A模块服务器名称数量内存系统盘数据盘公网务器124需要2数据库服务器18文件与视频148服务器名称数量内存系统盘数据盘公网测试服务器188需要5671、学生可创建收藏夹，收藏素材后可创建任务进1、练习次数及时长报表：支持按照时间维度，以趋势图的形式展示个人以2、质量构面报表：支持展示质量构面趋势，以构面图的形式展示个人及专8评测结果(非实时，有分钟级别延时),同时会展示教师评测结果。91、学生可创建收藏夹，收藏素材后可创建任务进语音识别AI模块：面向中转英，英转中两个方向，需支持高精度的中文/机器翻译AI模块：面向中转英，英转中两个方向，需支持翻译模型，支持把考题/试题的原文翻译成译文(异步处理),提供语义参考，口译评测模型通基于语义的智能分句AI模块：面向中转英，英转中两个方向，需支持根据语音识别人工标注服务：面向中转英，英转中两个方向，需支持ASR识别中出现的错误对口译评测的准确性有负面影响，需要人人工转写标准答案”来训练ASR模型，从而提升ASR转写准确率。需支持中、语言流畅度模型：需支持中译英和英译中两个Transformer架构的预训练语言模型的英文与中文语言流畅度模型，能够为口译语义相似度模型：需支持中译英和英译中两个Transformer架构的预训练语言模型的英文与中文语义相似度模型，该算法模型3.3.平台计算服务及大模型推理服务序号云服务类型规格参数单位数量1云服务器系统盘：120GBESSD云盘台22GPU:1*A10卡系统盘：40GBESSD云盘套13负载均衡支持连接数：50000新建连接数(CPS):5000每秒查询数(QPS):5000套14高可用：一主一备的高可用架构，支持自动故障切换。备节点不可访问扩展能力：支持增加只读实例扩展读能力套15分片数：2套16消息队列套1支持消息读写TPS总和：2000次/秒7容器编排支持企业级容器化应用的全生命周期管理套18SLS日志服务月写入数据量规格：1TB套1序号服务名称服务技术指标要求1云服务器1、网络：平均时延不高于55US2、存储支持存储QOS能力设置，规格最大支持100万IOPS的存储能力3、快照：支持应用一致性快照，保证数据库数据的可恢复性；支持快照跨账号共享4、镜像：支持镜像构建能力，自动化构建镜像，自动检测镜像缺陷；21、网络：平均时延不高于55US2、存储支持存储QOS能力设置，规格最大支持100万IOPS的存储能力3、快照：支持应用一致性快照，保证数据库数据的可恢复性；支持快照跨账号共享4、镜像：支持镜像构建能力，自动化构建镜像，自动检测镜像缺陷；5、支持容器场景下隔离GPU资源，任意划分GPU的算力和显存，多个容器共享一张GPU卡3负载均衡1、支持连接数：500002、支持新建连接数(CPS):50003、支持每秒查询数(QPS):500042、支持临时升级：支持临时升级资源规格，到期后自动降回原规格3、在线升级存储空间：支持业务无中断在线方式升级数据库存储空间数据库连接，支持修改端口51、架构：支持主备，集群，读写分离，单副本；2、支持自定义端口号：支持创建时设置端口号，或创建后修改端口号3、连接地址：支持修改连接地址4、实例重启：支持实例重启5、审计日志：支持查看审计日志6消息队列1、消息重试：消费者消息消费失败重试机制，确保消息可以尽可能被成功处理2、运维能力：提供诊断系统，用户自主分析消息服务是否健康使用3、兼容性：兼容开源RocketMQ4.x,RocketMQ5.x系列版本，提供对应版本的产品能力用服务器可恢复7容器编排1、安全能力：支持集群内应用东西向网络安全策略2、应用备份：支持对集群内有状态、无状态应用的备份和还原3、稳定性：支持基于AI的自动诊断和根因定位能能够快速定位Kubernetes集群Pod,Node、service、ingress故障和节点内存分析。8SLS日志服务1、数据采集：支持多种采集类型，包括syslog协议，windowsevent,K8SAuditlog,K8S日志；消费，Flink,Storm,Java程序流式消费，Python程序流