【中国贸易发展和汇率变动的主要情况实证探析5800字（论文）】

中国贸易发展和汇率变动的主要情况实证分析目录TOC\o"1-2"\h\u266291绪论 1232741.1研究背景及意义 1189561.2研究方法与主要内容 1319101.3创新与不足 278092中国贸易发展和汇率变动的主要情况 379142.1中国对美国进出口贸易发展情况 3294292.2人民币实际有效汇率变动情况 485562.3当前我国人民币汇率所面临的问题 4222542.4其他因素对中国对外贸易的影响 6290943实证分析 7138173.1数据选取 763933.2实证模型的选取 8224603.3实证结果及分析 815648REGRESSION 9238414结论 10115254.1人民币汇率变动对我国进出口贸易的影响 1031524.2缓解人民币内贬外升压力的建议 111绪论1.1研究背景及意义近年来我国进出口贸易量逐年上涨,受人民币对外升值的影响，我国出口额长期大于进口额，对外贸易持续顺差。2005年7月21日我国进行汇改，人民币汇率变动趋势朝着市场化方向逐步推进，汇率波动的弹性不断增加，汇率波动对中国外贸的影响也越来越具有不确定性。人民币不断升值，逐渐导致了我国外贸与就业的压力不断增大，而如何针对这一问题对人民币汇率进行调整，不仅是我国的内部需求，同时也是整个国际社会的热切期待。如何进行汇率调整，这需要以我国政府的政策取向和国家经济发展的趋势作为基础，对现有的汇率问题进行分析。可以发现，其关键并不光是人民币兑美元的汇率变动情况，而是对汇率进行调整后，我国的贸易发展会面临什么样的机遇和挑战。人民币汇率与一国对外贸易之间是否具有相关关系？汇率制度的改革是否作用于我国贸易顺差的现象？针对汇率的波动,国家应该采用哪些对策？从我国的实际情况来看,研究这些问题具有一定的现实意义。1.2研究方法与主要内容1.2.1研究方法本文同时采用了描述统计分析法和实证分析法，对人民币实际有效汇率变动对我国对外贸易的影响进行分析。描述统计分析通过图表简单描述了我国对外贸易和人民币实际有效汇率的发展趋势；实证方面选取2005年7月至2020年9月期间，两变量的月度数据进行简单线性回归分析，探讨汇率变动对我国进出口贸易额的影响。1.2.2研究的主要内容文章以理论分析和实证分析为方法，研究人民币实际有效汇率（REER）与中国进出口贸易总额两者间的相关关系，并对有关政府部门提出一点可能的建议。本文的第一部分为绪论，用来说明此次论文的写作目的、写作背景及写作的必要性，同时指出文章可能的创新点及不足之处。第二部分以图表的形式表明2005年7月至2020年9月之间，中国对美国的进出口贸易总额以及人民币兑美元的实际有效汇率的总体波动趋势，同时描述了人民币目前存在的问题及其他因素可能对中国进出口总额产生的影响，旨在判断人民币实际有效汇率与中国进出口总额之间是否具有一定的联系。第三部分则是实证分析，选取2005年7月至2020年9月我国进出口贸易总额与实际有效汇率的月度数据进行简单线性回归，得出实证结论。文章的第四部分主要是对本文的观点进行归纳总结，以及对相关部门提出的一些可能的建议。1.3创新与不足本文所选取的样本数量多且采用了相对时间较新的数据，保证了本文的时效性，但所采用的模型为简单线性回归模型，只能得出自变量人民币实际有效汇率与因变量中国进出口贸易总额之间是否具有相关性的结论，不能排除其他因素对因变量的影响作用。2中国贸易发展和汇率变动的主要情况图1中国对美国进出口贸易数据2.1中国对美国进出口贸易发展情况图1中国对美国进出口贸易数据本文选取了2005年7月开始到2020年9月中国对美国进出口贸易总额的数据，总体呈现波动上升的趋势。图中纵轴为进出口贸易额数据。以亿美元为单位，横轴为发生贸易的时间节点，由于时间跨度较大，数据较多，以每5个月为间隔进行标注。从图中可以看出，中国对美国进出口贸易额第一次大幅下降发生在2008年金融危机之后，且在2010年之后中国对美国的进出口贸易额产生波动的趋势明显增加。从本次采用的181个数据中可以看出，中国对美国的进出口贸易总额在2006年2月时最低，为1057.92亿美元，随着世界经济格局的变动及其他因素的影响，中国对美国的进出口贸易总额于2020年9月达到最高值，为4425.17亿美元。图22005年到2020年人民币有效汇率变动情况2.2人民币实际有效汇率变动情况图22005年到2020年人民币有效汇率变动情况图2为2005年7月至2020年9月人民币兑美元实际有效汇率每月数值的总体波动趋势，可以看出，在统计时间范围内，人民币实际有效汇率数值平缓上升。图中，纵坐标代表的是以2010年为基期且基期数值为100的人民币实际有效汇率的数值，横坐标为时间轴。从本文所选取的181个数据中可以看出，在2006年5月的时候人民币实际有效汇率的数值最低且为83.77，2016年2月的汇率最高，值为130.93。可见2005年7月至2020年9月人民币实际有效汇率的变动区间较大。2.3当前我国人民币汇率所面临的问题在信用货币体系下，人民币的价值由其在市场上的购买力决定，在国内外市场上购买力不同也就说明其在国内外市场上的价值不同。从图3中的CPI指数变动趋势可以看出，2005年以来我国居民消费价格指数不断增长，这说明物价水平也在不断上升，人民币对内持续贬值；由图2中人民币实际有效汇率的波动趋势可以得出人民币对外升值的结论。这与一价定律不符。2.3.1人民币对外升值的原因①国际贸易收支持续顺差。中国的对外贸易多年以来都保持顺差的局面，也就是说许多国家是中国的逆差国。长期的对外贸易逆差会导致一国的国际储备增加，外汇流失，给本币升值带来压力且不利于一国的经济长远发展。因此，中国的逆差国为了降低对外贸易逆差对自身产生的不良影响，会对人民币升值施加压力来减少本国逆差程度；②我国外汇储备量大。2008年金融危机后，中国为了规避风险增加了外汇储备的占比，外汇储备多，对本币的需求量也就更大，增发人民币会导致通货膨胀，这就需要政府以人民币升值为手段，解决通货膨胀带来的问题；③美国量化宽松政策。2007年8月产生于美国的次贷危机使美国经济遭遇重创，在那之后，美联储采用增发货币的手段推动市场经济发展，流通中的美元数量大幅增加，而为了维持市场稳定，避免通货膨胀，人民币依旧按照常规的数目增发，这就导致了人民币汇率的上升。2.3.2人民币对内贬值的原因①房地产行业加剧通货膨胀。近些年房地产行业发展十分景气进而拉动了我国内需；其次，房地产业的迅速发展推动了劳动力价格的上涨，从而影响我国通货膨胀水平；②美国量化宽松政策使得通货膨胀问题更加严重。美国量化宽松政策使得美元在国际市场上购买力下降，美元作为国际货币，其贬值直接对国际市场上的商品价格产生影响。中国当时正处于经济高速增长阶段，对国际市场上的商品需求量大，国际市场上原材料价格的上涨使中国生产产品的成本提高，物价上升，人民币对内贬值；③国内货币流动性过剩和外汇占款比重大导致增发货币。金融危机过后，中国经济市场整体处于过热状态，人民币供给过剩。外汇占款比重大促使人民币的需求量也随之增加，货币增发导致通货膨胀。2.4其他因素对中国对外贸易的影响2.4.1国内生产总值一国对外贸易的发展程度基本取决于该国的经济发展水平。一般来说，一国的经济发展水平越高，对国外商品的需求越大，进出口贸易的发展程度也就越高。国内经济水平越发达，越有利于推进国家进出口贸易的发展。衡量一个国家经济发展水平时，我们通常采用GDP值。2.4.2第三产业比重第三产业也即服务业。一般来说，一国经济发展过程中，先是第一产业占主导地位，发展到中期时，变为第二产业占主导地位，而第三产业对GDP的贡献率越高，则说明该国的经济发展水平越高，对外贸易自然越发达。2.4.3国民消费水平国民消费水平影响对外贸易的原因在于：消费者的消费偏好直接作用于进口产品的种类和数量，我国进行出口贸易时也应加强对出口国家消费者偏好的调查研究，了解该国国内供需情况以便出口更受欢迎的产品。图32005年-2020年中国GDP、CPI及第三产业占比的波动趋势图3为自2005年以来三种其他因素的波动趋势，采用的是年度数据，均来源于国家统计局。从图中可以看出，GDP和CPI都呈现明显的上升趋势，与我国进出口贸易总额变动方向相一致。第三产业占比经历了2005年到2007年上升、2007年到2010年下降、2010年到2019年持续上升直至2020年受疫情影响再次跌落的几个阶段，总体来讲与我国进出口贸易总额变动方向依然保持一致。3实证分析3.1数据选取本文选用2005年7月至2020年9月（除2020年1月和2020年2月外）的月度数据进行分析。在2005年7月21日我国实行了汇改后，人民币汇率由原本“盯住美元”的固定汇率制改为更符合我国国情的参考一揽子货币的浮动汇率制，是一个较好的时间节点。除此之外，因疫情影响，2020年1月和2020年2月无进出口数据，故本文所采用的数据中将这两月排除。①实际有效汇率(RealEffectiveExchangeRate,REER)：实际有效汇率指的是排除通货膨胀对货币购买力的影响后，一国货币的名义有效汇率。名义有效汇率则为一国货币与所有贸易伙伴国货币双边名义汇率的加权平均数。本文中实际有效汇率是人民币兑换美元的数据，来源于国际清算银行（）且以2010年的汇率为基期，值为100。②中国进口额、出口额及进出口总额（中国对美国）：数据来源于中经网（/）。③国内生产总值：数据来源于国家统计局()。④第三产业对GDP的贡献率：数据来源于国家统计局()。⑤国民消费水平（1978=100）：数据来源于国家统计局()。3.2实证模型的选取线性回归是分析两种或以上变量之间的依赖关系的方法。如果一个变量随另一个变量的变化而变化，并且它们之间的变化能够在直角坐标系中以直线趋势呈现出来，那么，我们就可以建立一个简单的一元一次方程来表达两变量之间相互依赖的关系。本文使用简单线性回归模型，模型建立后，用spss软件进行检验。在建立的回归模型中，Y表示中国进出口总额，X代表实际有效汇率（人民币兑美元）。回归模型设计为：Y=aX+b假设1：自变量中国进出口贸易总额与因变量人民币兑美元的实际有效汇率线性相关。假设2：自变量中国进出口贸易总额与因变量人民币兑美元的实际有效汇率具有独立的观测值。使用相关系数时的注意事项有以下几点：（1）线性相关系数仅反映变量间线性相关程度；（2）样本相关系数为样本估计值，不能保证其统计显著性；（3）相关系数仅能反映线性相关程度，。3.3实证结果及分析（1）为了检验假设1，我们使用SPSS进行散点图绘制，结果如下：GRAPH/SCATTERPLOT(BIVAR)=人民币实际有效汇率WITH进出口总额亿美元）/MISSING=LISTWISE.图4人民币实际有效汇率散点图从图4中可以看到，两个变量基本集中于一条向右上方倾斜的直线上，这说明本次研究使用的两个变量数据之间存在正向的线性关系，中国进出口贸易总额（Y）会随人民币实际有效汇率（X）的变化而同向变化。也就是说，两个变量之间线性相关且正相关。图4人民币实际有效汇率散点图（2）为了检验假设2，我们运用spss对数据进行简单的线性回归，并对结果一一解读，得出以下结论：REGRESSION/MISSINGLISTWISE/STATISTICSCOEFFOUTSRANOVA/CRITERIA=PIN(.05)POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT进出口总额（亿美元）/METHOD=ENTER人民币实际有效汇率.表1ANOVAa模型平方和自由度均方F显著性1回归91690000.948191690000.948355.556.000b残差46160095.124179257877.626总计137850096.072180a.因变量：进出口总额(亿美元）b.预测变量：(常量),人民币实际有效汇率Sig.值指的是回归关系的显著性系数，Sig.值即P值。当Sig.＞0.05时，说明在当前模型下对变量进行回归没有统计学意义；当Sig.≤0.05时，则说明此次回归具有统计学意义。表中F统计量值为355.556，显著性p值为0＜0.05，因此本次使用的回归模型是有统计学意义的。表2系数模型未标准化系数标准化系数t显著性B标准错误Beta1(常量)-2590.154292.378-8.859.000人民币实际有效汇率49.9052.647.81618.856.000a.因变量：进出口总额(亿美元）此表中自变量的显著性p值为0说明存在统计学意义，人民币实际有效汇率与我国进出口贸易总额间的一元回归方程为Y=49.905X-2590.154综上所述，假设1和假设2都成立，自变量人民币实际有效汇率与因变量中国进出口贸易总额间存在线性关系，具有独立的观测值且具有统计学意义。因此我们可以得出结论：人民币实际有效汇率与中国进出口贸易总额间存在一定的正相关关系，中国进出口贸易总额在一定程度上会受到人民币实际有效汇率变动的影响且两者的变动方向一致。4结论4.1人民币汇率变动对我国进出口贸易的影响本文共分为四个部分，包括引言、中国贸易发展和汇率变动的主要趋势、实证分析和总结。在描述分析中，本文以时效性较强的数据对实际有效汇率（人民币兑美元）与进出口贸易总额进行分析。得出结论：中国对美国的进出口贸易总额在2006年2月时最低，为1057.92亿美元，2020年9月达到最高值，为4425.17亿美元。人民币实际有效汇率的最低值发生在2006年的5月，汇率为83.77，2016年2月的汇率最高，值为130.93。2005年7月至2020年9月的数据中，两变量的跨度区间都较大，且均呈现波动上升的趋势。在实证分析中我们发现，自变量人民币实际有效汇率与因变量中国进出口贸易总额间具有相对独立的观测值且具有一定的内在联系：中国进出口贸易总额会随着人民币实际有效汇率的上升而增长，反之，人民币实际有效汇率的下降也会导致中国进出口贸易总额减少。4.2缓解人民币内贬外升压力的建议(一)进行汇率制度改革，平衡国际收支发挥市场调节的能动作用，以市场供需为基础，进行浮动汇率制改革，保证国内经济的平稳运行。当前中国使用参考一篮子货币的浮动汇率制，虽能相对灵活的调整汇率，但在一篮子货币中，美元始终占比较大，因此美国的