放射性废物干储系统寿命延长

21/24放射性废物干储系统寿命延长第一部分干储系统腐蚀防护策略优化 2第二部分结构材料抗辐照性能评估和寿命预测 5第三部分废物容器失效模式分析与寿命管理 7第四部分储存环境控制和监测系统优化 10第五部分远程监测和健康诊断技术应用 14第六部分储存期安全分析更新与延寿论证 16第七部分干储系统退役与拆除规划优化 19第八部分长期安全评估和寿命管理框架建立 21

第一部分干储系统腐蚀防护策略优化关键词关键要点干储系统涂层优化

1.选择耐腐蚀性涂料，如环氧树脂、聚氨酯或氟聚合物，以保护钢容器免受腐蚀。

2.优化涂层工艺，包括表面预处理、涂层厚度和固化条件，以确保涂层附着力和耐用性。

3.定期检查和维护涂层，包括目视检查、无损检测和涂层修复，以延长涂层寿命。

阴极保护系统优化

1.选择合适的阴极保护系统，如牺牲阳极或外加电流，以抑制钢容器的腐蚀。

2.优化阴极保护系统的设计和安装，确保阴极保护电流均匀分布，并最大限度地减少系统维护。

3.定期监控和维护阴极保护系统，包括电位测量、电流检查和定期更换牺牲阳极，以确保系统有效性。

应力腐蚀开裂(SCC)管理

1.避免使用对SCC敏感的材料，例如奥氏体不锈钢或高强度钢。

2.控制应力，例如通过热处理或机械应力消除，以降低SCC风险。

3.定期检查和监测SCC，包括目视检查、无损检测和实验室测试，以及早发现和解决SCC问题。

微生物腐蚀控制

1.控制水分和氧气进入干储系统，以抑制微生物生长。

2.使用抗微生物材料或涂层，以抑制微生物附着和腐蚀。

3.定期监测和控制微生物污染，包括定期检查、采样和实验室分析，以及早检测和解决微生物腐蚀问题。

裂纹监测和修复

1.定期使用无损检测技术，如超声波或射线照相术，以检测干储系统中的裂纹。

2.开发和实施裂纹修复技术，例如焊接、贴片或灌封，以修复裂纹并延长系统寿命。

3.优化裂纹监测和修复程序，以最大限度减少系统停机时间和确保系统安全可靠。

老化管理

1.建立全面的老化管理计划，包括定期检查、监测和维护。

2.使用老化评估技术，如应变计、腐蚀探头和寿命预测模型，以评估系统劣化并预测其剩余使用寿命。

3.根据老化评估结果，优化维护和修复策略，以延长系统寿命并确保安全可靠。干储系统腐蚀防护策略优化

引言

放射性废物干储系统用于安全储存和管理乏燃料，其腐蚀防护至关重要，以确保容器的完整性和放射性物质的隔离。随着干储系统寿命的延长，优化腐蚀防护策略对于确保长期安全至关重要。

评估腐蚀机制

在评估腐蚀机制时，应考虑以下因素：

*环境因素：温度、湿度、盐分和辐射水平

*材料特性：容器材料的类型和成分，如碳钢、不锈钢或混凝土

*设计因素：几何形状、应力分布和涂层系统

腐蚀防护策略

1.涂层系统优化

*选择耐腐蚀涂料，如环氧树脂、聚氨酯或氟聚合物

*优化涂层厚度和涂层层数以提供足够的耐腐蚀性

*定期检查和维护涂层系统，以确保完整性

2.阴极保护

*使用牺牲阳极或impressedcurrent阳极系统，以提供外部电流并抑制腐蚀

*监控阴极保护系统性能，以确保有效性

3.屏障系统

*使用背填材料或外壳，将容器与腐蚀性环境隔离开来

*选择防腐蚀的背填材料，如粘土或混凝土

*优化外壳设计以提供机械保护和防止水渗透

4.监控和维护

*定期进行腐蚀监测，使用非破坏性检测技术，如超声波或涡流探伤

*定期检查和维护系统，以识别和解决潜在的腐蚀问题

*采取预防性措施，如定期清洗和除垢，以减少腐蚀风险

研究和发展

持续的研究和开发对于优化干储系统腐蚀防护策略至关重要：

*新型防腐材料：开发具有更高耐腐蚀性的材料，如合金和复合材料

*先进的涂层技术：探索纳米涂层和自愈涂层等新技术

*腐蚀监测技术：提高腐蚀监测技术的灵敏度和准确性

*寿命评估模型：开发可靠的模型，以预测干储系统的寿命并优化腐蚀防护策略

结论

优化干储系统腐蚀防护策略至关重要，以确保放射性废物的安全储存和隔离。通过全面评估腐蚀机制、采用多层次的防护措施、实施严谨的监控和维护计划以及持续的研究和发展，可以延长干储系统寿命，并确保其长期安全可靠地运行。第二部分结构材料抗辐照性能评估和寿命预测关键词关键要点一、材料辐照损伤机制

1.原子位移和置换碰撞产生的晶格缺陷和位移缺陷

2.位错环和空位团簇形成，导致材料硬化和脆化

3.气体产生和沉淀，引起泡胀和开裂

二、辐照损伤的表征技术

结构材料抗辐照性能评估和寿命预测

1.抗辐照性能评估

*中子辐照：中子辐照会产生位移损伤，导致材料硬化、脆化和尺寸变化。

*伽马辐照：伽马辐照会产生电离辐射，产生自由基和缺陷，导致材料降解和强度降低。

2.寿命预测

材料的抗辐照寿命通常由以下因素决定：

*初始材料特性：包括成分、微观结构和加工工艺。

*辐照环境：包括中子和伽马辐照剂量率、温度和化学环境。

*使用条件：包括应力、疲劳和腐蚀。

3.评估方法

实验方法：

*照射试验：将材料样品暴露在辐照环境中，以模拟实际使用条件。

*机械性能测试：测量照射后材料的强度、韧性和塑性等机械性能。

*微观结构分析：使用透射电子显微镜(TEM)和扫描电子显微镜(SEM)等技术，观察辐照诱导的微观结构变化。

建模方法：

*辐照损伤动力学模型：模拟辐照损伤过程，预测材料的损伤演化。

*力学模型：基于损伤演化预测材料的力学性能变化。

*寿命预测模型：将损伤演化和力学性能变化模型相结合，预测材料的抗辐照寿命。

4.主要评估参数

中子辐照：

*位移损伤剂量(dpa)

*辐照硬化指数

*脆化转变温度(DBTT)

*尺寸变化(膨胀或收缩)

伽马辐照：

*吸收剂量(Gy)

*模量下降百分比

*强度下降百分比

*脆变剂量

5.寿命预测模型

经验模型：

*根据实验数据拟合出经验公式，预测材料的抗辐照寿命。

损伤力学模型：

*基于辐照损伤动力学和力学模型，预测材料的损伤演化和力学性能变化。

神经网络模型：

*利用机器学习技术，根据辐照条件和材料特性训练神经网络，预测材料的抗辐照寿命。

6.影响因素

影响结构材料抗辐照性能和寿命预测的因素包括：

*合金成分

*微观结构

*加工工艺

*辐照温度

*应力状态

*化学环境第三部分废物容器失效模式分析与寿命管理关键词关键要点废物容器腐蚀行为与寿命管理

1.了解容器材料与放射性废物相互作用导致的腐蚀机理，包括电化学腐蚀、应力腐蚀开裂和氢脆。

2.评估容器腐蚀速率，建立基于失效模式和影响分析（FMEA）的寿命预测模型，并采用非破坏性检测（NDT）技术进行定期监测。

3.通过优化容器设计、采用耐腐蚀材料、实施腐蚀防护措施（如钝化层、阳极保护）等手段，延长容器寿命和降低腐蚀风险。

容器机械失效模式分析

1.分析容器在正常运行条件和其他应力场景（如地震、碰撞、火灾）下的力学行为，评估潜在失效模式，包括断裂、屈服和疲劳。

2.建立基于有限元分析（FEA）和概率论的失效概率模型，预测容器的剩余寿命和可靠性。

3.实施在线监测系统，实时监测容器的应力、应变和振动数据，及时发现异常情况并采取预防措施。废物容器失效模式分析与寿命管理

概述

废物容器失效模式分析与寿命管理（FMLM）是评估和管理放射性废物容器失效风险的系统性方法。其目的是在充分考虑容器设计、材料特性和操作条件的基础上，确定潜在失效模式并采取适当措施来减轻其影响，延长容器的使用寿命。

失效模式分析

失效模式分析是识别和评估废物容器可能失效的潜在原因的过程。它包括以下步骤：

*系统描述：定义废物容器的范围、目的和操作要求。

*故障模式辨识：识别容器可能失效的潜在方式，考虑其设计、制造、操作和环境因素。

*失效原因分析：确定导致每种失效模式的根本原因，考虑材料降解、腐蚀、机械应力等因素。

*失效后果评估：评估每种失效模式对容器及其周围环境的潜在后果，包括放射性物质释放和人员暴露。

寿命管理

寿命管理涉及制定和实施措施来管理和减轻废物容器失效风险。这包括以下方面：

*监控与检测：定期检查和监测容器的完整性，识别早期失效迹象。

*预防性维护：执行计划维护任务，例如修复腐蚀、更换密封件，以防止失效发生。

*检修与修理：在失效发生后进行维修或更换容器，以恢复其功能。

*报废标准：建立标准，规定废物容器达到何种程度的失效应被报废。

使用寿命延长

FMLM可以帮助延长废物容器的使用寿命，方法如下：

*及早识别失效风险：通过失效模式分析，及早识别潜在失效风险，并制定缓解措施。

*实施预防性维护：通过定期维护，防止失效发生，降低容器的使用成本。

*优化容器设计：根据失效模式分析结果，优化容器设计，提高其耐用性和抵抗失效的能力。

*制定报废标准：建立基于风险评估的报废标准，避免不必要的容器更换。

数据与建模

FMLM依赖于可靠的数据和建模来准确评估失效风险和管理容器使用寿命。这些数据和建模包括：

*材料降解数据：获取容器材料在预期操作条件下的降解速率数据。

*腐蚀模型：开发腐蚀模型来预测容器在特定环境中的腐蚀行为。

*机械应力分析：执行机械应力分析来确定容器在不同负载和条件下的应力分布。

*风险评估：进行概率风险评估，量化失效风险并确定最佳缓解措施。

监管框架

FMLM的实施受到国家和国际法规和标准的指导。这些法规和标准规定了废物容器的安全和寿命管理要求，例如：

*国际原子能机构（IAEA）安全系列第57号：放射性废物处理的安全标准

*美国核管理委员会（NRC）10CFR第61部分：处置低水平放射性废物的处置

*中国国家标准GB18599：岩溶性乏燃料地质处置工程安全评价规程

结论

废物容器失效模式分析与寿命管理是确保放射性废物容器安全和可靠操作的关键。通过及早识别失效风险、实施预防性维护、优化容器设计和建立报废标准，FMLM有助于延长容器的使用寿命，降低失效风险，并保护人员和环境的安全。第四部分储存环境控制和监测系统优化关键词关键要点监测系统优化

1.采用先进的传感器技术，提高监测数据的准确性和可靠性，实现对放射性废物库存和环境参数的实时、全面监测。

2.利用大数据分析、机器学习等技术，对监测数据进行智能分析，建立预警机制，及时发现异常情况，提高事故预防和应急响应能力。

3.优化采样方案，根据放射性废物特性和储存环境，合理设置采样点位和频率，确保监测数据的代表性。

环境控制优化

1.加强通风和除湿控制，维持储存环境的稳定性，防止放射性物质扩散和腐蚀。

2.采用先进的密封和防渗漏技术，防止放射性物质泄漏，确保储存环境的安全性和完整性。

3.优化辐射防护措施，如设置屏蔽层和建立安全区，降低放射性辐射对工作人员和周围环境的影响。

储存空间优化

1.利用先进的储存技术，如模块化储存和高密度存储，提高储存空间利用率，降低储存成本。

2.优化储存布局，合理利用储存空间，确保储存过程的安全性和可操作性。

3.建立先进的库存管理系统，实时掌握放射性废物品种、数量和储存位置，实现高效的库存管理。

维护保养优化

1.建立预防性维护计划，定期对储存系统各个部件进行检查、维护和更换，确保系统稳定运行。

2.利用远程监控和诊断技术，实时监测储存系统运行状态，及时发现故障征兆，提高维护效率。

3.加强技术培训，提高维护人员的专业水平，确保维护工作高质高效。

安全管理优化

1.加强安全管理制度，明确安全责任，建立健全的安全管理体系。

2.强化安全培训，提升工作人员的安全意识和技能，提高安全管理水平。

3.定期开展安全检查和应急演练，验证安全管理体系的有效性，提高事故应急响应能力。

经济性优化

1.采用成本效益分析，优化储存系统设计和运行策略，降低总体储存成本。

2.探索新技术和材料，降低储存设施的建造和维护费用。

3.建立共享平台和合作机制，实现资源共享和成本分担，提高经济性。放射性废物干储系统储存环境控制和监测系统优化

引言

放射性废物干储系统储存环境控制和监测系统发挥着至关重要的作用，确保放射性废物在安全、可控的环境中储存。随着干储系统寿命的延长，优化这些系统至关重要，以增强安全性和长期性能。

储存环境控制

1.温度和湿度控制：

控制储存环境中的温度和湿度至关重要，以防止废物容器降解和放射性物质释放。优化措施包括：

-安装高性能隔热材料，以保持稳定温度。

-使用除湿系统和通风设备，以控制湿度。

-实时监控温度和湿度，并制定应急措施。

2.通风系统：

通风系统对于排出废物容器释放的放射性气体和颗粒至关重要。优化措施包括：

-设计高效的自然或机械通风系统。

-优化风道设计，以确保均匀的气流分布。

-安装过滤器系统，以捕获放射性颗粒。

-实时监控通风系统，并配备备用系统。

3.辐射屏蔽：

辐射屏蔽有助于保护周围环境和工作人员免受放射性照射。优化措施包括：

-使用厚重的混凝土或铅层作为辐射屏蔽材料。

-优化屏蔽层的几何形状，以最大限度地减少辐射泄漏。

-定期检查和维护屏蔽层，以确保其完整性。

监测系统

1.容器完整性监控：

定期监测废物容器的完整性至关重要，以检测任何损坏或泄漏。优化措施包括：

-使用超声波、X射线或其他非破坏性检测技术。

-建立定期检查计划和应急措施。

-使用传感器和数据分析来识别异常。

2.放射性剂量率监测：

测量和监测储存环境中的放射性剂量率至关重要，以评估辐射风险。优化措施包括：

-安装高灵敏度探测器，以测量剂量率。

-使用数据记录器和可视化工具，以跟踪剂量率趋势。

-建立警报和应急计划，以应对剂量率升高的情况。

3.环境监测：

监测储存设施周围环境中的放射性物质至关重要，以确保公众和生态系统安全。优化措施包括：

-建立环境监测计划，包括空气、水和土壤采样。

-使用高灵敏度分析仪器，以检测放射性物质。

-实施数据管理和分析系统，以识别趋势和异常。

数据管理和分析

优化存储环境控制和监测系统还包括实施有效的数据管理和分析。优化措施包括：

-集成不同传感器和监测设备的数据。

-使用算法和机器学习技术，以识别异常和预测趋势。

-开发数据可视化工具，以轻松解释和传达结果。

-建立数据安全和保留策略，以确保数据完整性。

结论

优化放射性废物干储系统中储存环境控制和监测系统对于延长寿命至关重要。通过实施这些优化措施，我们可以增强安全性和长期性能，从而确保放射性废物以受控和安全的方式储存。第五部分远程监测和健康诊断技术应用关键词关键要点主题名称：传感器技术

1.采用无线传感器网络（WSN）和光纤传感技术，实现对干储系统关键参数（如容器温度、压力、振动、剂量率）的远程实时监测。

2.利用微机电系统（MEMS）技术开发小型化、高可靠性的传感器，提高监测精度和系统灵敏度。

3.采用人工智能（AI）算法对传感器数据进行分析和处理，实现故障预警、趋势预测和健康评估。

主题名称：数据传输技术

远程监测和健康诊断技术应用

简介：

远程监测和健康诊断技术应用是放射性废物干储系统寿命延长中的一项关键技术。它可以实时监测干储系统的各项指标，及时发现和诊断系统中的潜在缺陷或异常情况，从而提高干储系统的安全性、可靠性和可用性。

技术原理：

远程监测和健康诊断技术主要基于传感器、数据采集、数据分析和状态评估等技术。传感器安装在干储系统的关键部位，例如容器、支架、管道和阀门等，实时采集系统运行过程中的各项数据。数据采集系统收集这些数据并将其传输至数据分析平台。数据分析平台对数据进行处理和分析，识别异常情况并评估系统的健康状态。

具体应用：

1.容器健康监测：监测容器的应力、应变、温度、压力和腐蚀情况，及时发现容器的损伤或缺陷。

2.支架健康监测：监测支架的承载能力、位移和振动情况，确保支架的稳定性和可靠性。

3.管道和阀门健康监测：监测管道和阀门的温度、压力、流量和泄漏情况，防止管道破裂和阀门故障。

4.环境监测：监测干储系统的周围环境，包括温度、湿度、辐射水平和污染物浓度，确保环境安全。

5.人员健康监测：监测工作人员的受照剂量和健康状况，防止放射性物质的泄漏和人员伤害。

优势：

1.实时监测：24小时不间断监测，及时发现异常情况，减少系统故障的风险。

2.远程诊断：专家可以在异地远程诊断系统健康状况，减少现场检查的次数和成本。

3.预测性维护：通过对数据分析，预测系统部件的劣化趋势，实现预测性维护，避免突发故障。

4.延长寿命：及时发现和解决系统问题，延长干储系统的使用寿命。

实施案例：

1.美国萨凡纳河核电站：采用无线传感器网络对干储容器进行监测，实时监测容器的温度、湿度、压力和振动情况，提高了容器的安全性。

2.法国拉阿格核电站：应用光纤传感技术监测干储容器的应力和腐蚀情况，实现了容器健康状态的实时评估。

3.日本六所村核电站：使用机器人技术对干储容器进行内部检查，提高了检查效率和安全性。

发展趋势：

1.传感器技术：传感器技术不断发展，传感器尺寸更小、功耗更低、可靠性更高。

2.数据分析技术：大数据分析和机器学习技术在健康诊断中的应用日益广泛，提高了诊断的准确性和效率。

3.人工智能技术：人工智能技术在远程监测和健康诊断中的应用逐步成熟，实现了系统的智能化管理。第六部分储存期安全分析更新与延寿论证关键词关键要点储存期安全分析更新

1.评估储存期内新出现的风险和不确定性。审视核设施设计、操作规程和环境变化的影响，识别和评估储存期延长的潜在安全问题。

2.更新安全分析模型和方法。采用先进的仿真技术和计算工具，改进对燃料性能、放射性释放和系统老化的预测。

3.评估储存期间燃料状态变化的影响。考虑燃料特性、老化机制和储存环境对安全性能的影响，评估燃料状况变化的潜在后果。

延寿论证

1.评估系统部件的结构完整性。通过检查、测试和分析，确定系统部件，如容器、密封和建筑结构，在储存期延长后的结构稳定性和可靠性。

2.评估系统功能性和运行可行性。验证储存系统在延寿期内冷却、监测和控制功能的持续可操作性，确保其符合安全要求。

3.评估应急计划和响应能力。审查应急程序，确保它们在储存期延长后的有效性和充分性，包括燃料搬运、事故响应和工作人员培训。储存期安全分析更新与延寿论证

引言

放射性废物干储系统的储存期延长对于优化废物管理策略和降低长期处置成本至关重要。延长储存期需要对系统的安全性进行再评估，以确保其在延长的储存期内仍能满足安全要求。

关键安全要素分析

储存期安全分析更新涉及审查和更新以下关键安全要素：

*系统完整性：评估系统结构、组件和材料的完整性，以确保其能承受储存期内的机械、环境和辐射应力。

*放射性释放：分析放射性废物的潜在释放，包括正常操作、意外事件和自然灾害期间的释放。

*放射性影响：评估放射性释放对公众健康、环境和设施工作人员的影响。

*关键安全参数（CSP）：确定和评估储存系统在储存期内维持安全运行和放射性约束的关键安全参数。

延寿论证

延寿论证建立在储存期安全分析更新的基础上，证明储存系统在延长的储存期内仍能满足安全要求。论证过程通常涉及以下步骤：

*安全分析扩展：将安全分析更新延伸至延长的储存期，考虑材料老化、腐蚀和环境应力影响。

*设计修改评估：评估必要的系统修改或升级，以满足延长的储存期要求。

*CSP监控和趋势分析：建立监测和趋势分析计划，以跟踪关键安全参数，识别异常情况并采取适当的纠正措施。

*寿命管理计划：制定全面的寿命管理计划，概述定期检查、维护和修复程序，以确保系统的持续安全性和可靠性。

*风险评估和缓解：进行风险评估，确定储存期延长期间的潜在风险，并制定缓解措施以降低这些风险。

*公众参与：开展公众参与活动，提供有关储存期延长的信息，并收集反馈。

验证和验证

延寿论证完成后，应进行验证和验证程序，以确认论证的结论并提高其可信度。验证活动可能包括：

*独立审查：由独立专家团队审查延寿论证和支持文件。

*试验和建模：进行试验或建模研究，以验证系统在延长的储存期内的性能。

*运营经验反馈：收集和分析现有设施的运营经验，以支持延寿论证。

结论

储存期安全分析更新与延寿论证是放射性废物干储系统延寿必不可少的过程。通过系统地再评估关键安全要素、建立延寿论证并进行验证和验证，可以确保系统在延长的储存期内仍能满足安全要求。这对于优化废物管理策略、降低长期处置成本和保护公众健康和环境至关重要。第七部分干储系统退役与拆除规划优化关键词关键要点干储系统退役规划

1.确定退役时间表：制定一个明确的退役时间表，包括系统关闭、燃料取出、设施清理和最终拆除的各个阶段。

2.确定退役资金：估计退役成本，并建立一个资金机制，以确保有足够的资金来完成退役过程。

3.制定退役策略：确定将用于退役干储系统的策略，例如直接拆除、原地掩埋或搬迁到集中处置设施。

干储系统拆除优化

1.制定拆除计划：创建一份详细的拆除计划，概述拆除阶段、所需的设备和人员配置，以及潜在的风险和障碍。

2.选择拆除技术：根据干储系统的类型和配置，选择合适的拆除技术，如机械拆除、爆破或热切割。

3.风险管理和废物处置：实施严格的风险管理计划，以确保拆除的安全性，并确定废物处置的途径，包括受污染部件的重新利用、回收或处置。干储系统退役与拆除规划优化

干储系统的退役和拆除是一个复杂且具有挑战性的过程，涉及多学科协作和精心规划。文章中介绍了优化退役和拆除规划的几个关键方面：

1.监管框架与废物特征评估

*确定适用的监管要求和废物分类标准。

*收集详细的废物特征信息，包括放射性水平、物理形式和化学性质。

*评估废物对退役和拆除操作的影响。

2.技术选择与工程设计

*考虑各种退役方法，例如现场处置、拆除和运输。

*选择符合监管要求和废物特征的技术。

*进行详细的工程设计，包括设施修改、设备选择和拆除程序。

3.废物管理与处置

*制定废物管理计划，规定废物的分类、处置和运输程序。

*确定合适的废物处置设施，考虑容量、许可证要求和成本。

*制定应急计划以应对意外废物发现或泄漏。

4.辐射防护和安全

*进行全面辐射调查，确定辐射风险并建立防护措施。

*制定辐射防护计划，包括个人防护设备、监测和剂量控制措施。

*培训人员安全处理放射性物质。

5.退役成本评估与融资

*估计退役和拆除的总成本，包括设备、劳动力、废物管理和监管费用。

*探索融资选择，例如信托基金、预留账户或政府资助。

*制定财务计划以确保必要的资金可用。

6.利益相关者参与与沟通

*与监管机构、社区成员和其他利益相关者沟通退役计划。

*提供准确的信息，并解决公众关注的问题。

*建立利益相关者参与机制以收集反馈并解决问题。

7.进度监测与风险管理

*定期监测退役进度并跟踪实际成本与预算。

*识别潜在风险并制定缓解措施。

*适应意外情况并根据需要调整计划。

8.记录保存与知识管理

*妥善记录退役和拆除过程的所有方面。

*保存相关文件和数据，以备将来参考和审计。

*采用知识管理系统以保留专业知识和经验。

9.基准测试和持续改进

*将退役和拆除过程与行业最佳实践进行基准测试。

*识别改进领域并实施措施以提高效率和安全性。

*持续改进计划以确保其符合监管要求和技术的进步。

通过遵循这些优化策略，干储系统可以有效退役和拆除，最大限度地减少对环境和公众健康的风险，同时管理成本和确保安全性。第八部分长期安全评估和寿命管理框架建立关键词关键要点长期安全评估基础

1.系统性识别和评估放射性废物干储系统中可能影响长期安全的风险和不确定因素。

2.确定长期影响系统安全性的关键组件、过程和参数，并通过全面的监测和数据收集来建立对这些因素的深入理解。

3.发展和