冶金行业职业病预测与预警系统

21/24冶金行业职业病预测与预警系统第一部分冶金行业职业病病因分析 2第二部分职业病预测模型的构建 5第三部分职业病预警指标体系建立 7第四部分实时监测与数据采集 10第五部分预警信息发布与干预措施 12第六部分预警系统评估与优化 15第七部分职业病防控技术与措施 17第八部分冶金行业职业病防治体系 21

第一部分冶金行业职业病病因分析关键词关键要点物理因素

1.高温：冶金行业涉及大量高温作业，如炼铁、炼钢、轧制等，长期暴露于高温环境会导致热应激、中暑、热衰竭等职业病。

2.噪声：冶金生产设备发出强烈的噪声，长时间暴露于高噪声环境会导致听力损伤、耳鸣、失眠等职业病。

3.振动：冶金机械设备产生的振动会对人体造成影响，长期接触振动会导致手部振动综合征、腰椎间盘突出等职业病。

化学因素

1.粉尘：冶金行业产生大量粉尘，如氧化铁粉、石英粉等，长期吸入粉尘会导致尘肺、鼻咽癌等职业病。

2.有害气体：冶金生产过程中释放出各种有害气体，如一氧化碳、二氧化硫、氟化氢等，长期接触这些气体会导致中毒、呼吸道疾病等职业病。

3.重金属：冶金行业涉及大量重金属元素，如铅、汞、铬等，长期接触重金属会导致重金属中毒、神经系统损伤等职业病。

生物因素

1.生物性粉尘：冶金行业产生的生物性粉尘主要来自微生物、孢子等，长期吸入这些粉尘会导致过敏性肺炎、哮喘等职业病。

2.感染性疾病：冶金行业存在着一定的传染病风险，如结核、破伤风等，主要是由于人员密集、卫生条件差等因素造成的。

社会心理因素

1.工作压力：冶金行业的工作环境往往压力较大，如高温、噪声、重体力劳动等，长期处于高压环境会导致焦虑、抑郁等心理问题。

2.社会支持：冶金行业员工在工作中缺乏必要的社会支持，如工友之间、领导与员工之间的沟通不畅，会导致心理健康问题加剧。

人体易感因素

1.个体差异：人体对职业病的易感性存在个体差异，如年龄、性别、遗传因素等，这些因素会影响职业病的发病风险。

2.生活方式：不健康的生活方式，如吸烟、酗酒、缺乏锻炼等，会降低人体的抵抗力，增加职业病的发病率。冶金行业职业病病因分析

冶金行业职业病是指冶金工作者在冶炼、加工过程中，因接触有害物质或不良工作环境，导致机体发生损伤或疾病。其病因主要包括以下几个方面：

1.物理因素

*高温：冶金生产中涉及大量高温作业，如熔炼、铸造、锻造等。高温可导致热辐射、热对流和传导，对人体产生局部或全身性热效应，诱发中暑、热痉挛、热衰竭、热射病等职业病。

*噪声：冶金设备的运行、金属加工过程会产生高强度噪声。长期暴露在噪声环境下，可能造成听力损伤、耳鸣、失眠、头痛等。

*振动：冶金设备的震动会传递到人体，引起全身或局部振动。长期暴露于振动环境，可导致振动病、腰椎间盘突出症、骨质疏松等。

*粉尘：冶金生产过程中释放出大量粉尘，主要成分为氧化物、硅酸盐、金属粉末等。长期吸入粉尘，可造成肺部损伤，引发矽肺、尘肺等职业病。

*冲击波：冶金生产中爆破、铸造等工序会产生冲击波。冲击波的能量过大，可导致听力损伤、胸部压迫感、全身疼痛等。

2.化学因素

*有毒气体和蒸汽：冶金生产过程中会释放出各种有毒气体和蒸汽，如一氧化碳、二氧化硫、氮氧化物、氟化氢等。吸入这些有害气体，可导致呼吸道刺激、肺水肿、急性肺损伤等。

*金属烟尘和粉末：冶炼、焊接、研磨等过程会产生金属烟尘和粉末。吸入这些物质，可造成金属中毒，影响神经系统、呼吸系统、消化系统等。

*酸碱物质：冶金生产中使用大量的酸碱物质，如硫酸、盐酸、氢氧化钠等。接触这些物质，可导致皮肤烧伤、腐蚀、眼部损伤等。

3.生物因素

*微生物：冶金环境潮湿、高温，容易滋生细菌、真菌等微生物。长期接触这些微生物，可导致皮肤感染、呼吸道疾病、肠道传染病等。

4.其他因素

*工作姿势不良：冶金工作中常需要长时间保持固定姿势，如站立、弯腰、伏案等。姿势不良会导致肌肉疲劳、骨骼损伤、颈椎病、腰椎病等。

*工作强度过大：冶金工作劳动强度较大，需要长时间体力劳动。体力消耗过大，可导致过度疲劳、心血管疾病、骨骼肌损伤等。

*心理压力：冶金生产节奏快、任务重，工作压力较大。长期心理压力过大，可导致焦虑、抑郁、失眠、心血管疾病等。

数据统计：

根据中国冶金行业职业病监测数据，冶金行业常见的职业病包括：

*矽肺：约占职业病总人数的50%

*尘肺：约占职业病总人数的20%

*有毒尘埃中毒：约占职业病总人数的10%

*噪声聋：约占职业病总人数的5%

*震动病：约占职业病总人数的5%

结论：

冶金行业职业病病因复杂多样，涉及物理、化学、生物、心理等多个因素。这些因素长期共同作用，可能导致多种职业病的发生。因此，有必要加强对冶金行业职业病的监测、预防和控制，以保护劳动者的健康和安全。第二部分职业病预测模型的构建关键词关键要点【职业病预测模型构建】：

1.职业病预测模型是基于大数据和机器学习算法，通过对历史职业病数据进行分析，识别职业病高危因素并构建预测模型。

2.职业病预测模型可以应用于不同行业和职业，通过收集个人健康数据、职业暴露数据和环境数据，对个体职业病风险进行预测和预警。

3.职业病预测模型的构建涉及数据预处理、特征工程、模型选择和模型评估等环节，需要综合考虑模型的准确性、鲁棒性和可解释性等因素。

【疾病风险预测模型】：

职业病预测模型的构建

职业病预测模型的构建是一项复杂的系统工程，涉及多学科交叉和大量数据的收集与分析。

1.数据收集

*确定预测目标：明确要预测的职业病类型。

*搜集历史数据：收集过去已发生的职业病病例数据，包括患病时间、职业暴露史、个人健康状况等。

*识别暴露因素：确定可能导致职业病的作业环境中存在的危险因素，如粉尘、化学物质、噪声等。

*收集其他相关数据：收集其他可能影响职业病发生风险的因素，如年龄、性别、吸烟史等。

2.数据分析

*数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，去除异常值、缺失值和冗余数据。

*特征工程：提取和转化原始数据中与职业病发生相关的重要特征。

*风险因素识别：使用统计学或机器学习方法识别与职业病发生显著相关的风险因素。

3.模型选择

*确定模型类型：根据预测目标和数据特性，选择合适的模型类型，如逻辑回归、决策树、支持向量机等。

*模型参数优化：通过交叉验证或其他方法优化模型参数，提高模型的预测性能。

4.模型训练

*数据分割：将数据分为训练集和测试集，其中训练集用于模型训练和参数优化，测试集用于评估模型的预测性能。

*模型训练：使用训练集训练模型，使得模型能够从数据中学习职业病发生与暴露因素之间的关系。

5.模型评估

*预测性能评估：使用测试集评估模型的预测性能，计算准确率、灵敏度、特异度等指标。

*可靠性验证：通过不同的数据集或其他方法验证模型的可靠性，确保模型在不同条件下的鲁棒性。

6.模型部署与更新

*模型部署：将训练好的模型部署到实际应用中，用于职业病风险预测。

*模型更新：定期监测职业病发生情况和危险因素的变化，必要时更新模型，以保持其预测性能。

职业病预测模型的应用

职业病预测模型可以广泛应用于冶金行业中，为职业健康管理提供科学依据：

*风险评估：通过识别职业病高危岗位和人员，评估职业病发生风险，制定有针对性的预防措施。

*健康监测：对高危人群进行有针对性的健康监测，及时发现职业病早期征兆，采取干预措施。

*职业病诊断：辅助职业病诊断，提高诊断效率和准确性。

*管理决策：为管理人员提供科学决策依据，优化职业健康管理策略，减少职业病发生率。第三部分职业病预警指标体系建立关键词关键要点【职业病危害因子监测预警指标建立】

1.确定职业病危害因子暴露限值，建立职业病危害因子监测预警指标，包括粉尘、有害气体、有害液体、化学物质等。

2.确定职业病危害因子监测方法，包括现场采样、生物监测、环境监测等。

3.建立职业病危害因子监测预警模型，通过阈值报警、趋势分析、风险评估等手段预警职业病危害。

【职业病危害因子监测预警指标体系建立】

职业病预警指标体系建立

职业病预警指标体系是衡量冶金行业职业病风险水平、预测职业病发生概率、预警职业病危害程度的重要依据。指标体系的建立应遵循科学性、实用性、可操作性原则，并根据冶金行业特点和职业病发生规律制定。

1.指标选择原则

（1）敏感性：指标能够准确反映职业病风险水平，对职业病危害具有较高的灵敏度。

（2）特异性：指标与职业病发病之间具有较强的相关性，不应受到其他因素的干扰。

（3）可测性：指标易于采集和测量，具有较好的可操作性。

（4）代表性：指标能够反映冶金行业不同工种、不同作业环境的职业病风险水平。

2.指标分类

职业病预警指标可分为以下几类：

（1）环境监测指标：包括粉尘、有毒气体、有害物质浓度等。

（2）生物监测指标：包括尿样中的铅、镉、汞等重金属浓度；血液中苯、甲苯等有机溶剂浓度。

（3）健康监测指标：包括呼吸功能指标、神经系统功能指标、皮肤病变指标等。

（4）生产过程指标：包括作业时间、作业强度、作业方式等。

（5）个人防护指标：包括个人防护用品使用情况、防护措施的有效性等。

3.指标体系构建

根据指标选择原则和指标分类，构建冶金行业职业病预警指标体系。具体步骤如下：

（1）确定重点职业病种类：根据冶金行业职业病流行病学调查数据，确定重点职业病种类，如尘肺、职业性哮喘、铅中毒等。

（2）选择预警指标：针对重点职业病种类，选择敏感、特异、可测、代表性的预警指标。

（3）建立指标权重体系：根据指标的重要性和影响程度，建立指标权重体系。

（4）确定预警等级：根据预警指标值和权重体系，确定预警等级，如低风险、中风险、高风险。

（5）建立预警模型：根据预警指标值和权重体系，建立职业病预警模型。模型应能够对职业病风险水平进行预测和预警。

4.指标体系评价

职业病预警指标体系建立后，应定期进行评价，以确保指标体系的有效性和实用性。评价方法包括：

（1）验证指标体系的敏感性和特异性。

（2）评估指标体系的预测准确性。

（3）检查指标体系的可操作性。

（4）分析指标体系对职业病危害程度的反映情况。

根据评价结果，对指标体系进行必要的调整和完善，以提高指标体系的科学性和可靠性。第四部分实时监测与数据采集实时监测与数据采集

实时监测和数据采集是冶金行业职业病预测与预警系统的重要组成部分，其作用是获取生产现场的职业病危害因素数据，为后续的风险评估、预警和干预提供基础。

监测点位布局

监测点位布局应根据生产工艺流程、作业环境和职业病危害分布规律等因素综合考虑，主要包括：

*生产车间（铸造、炼钢、轧制等）

*原料存放和运输区域

*作业人员个人暴露监测点位

采集参数

采集参数涉及多种职业病危害因素，主要包括：

*粉尘：总粉尘浓度、可吸入粉尘浓度、细颗粒物（PM2.5、PM10）

*化学物质：苯并芘、二氧化硫、一氧化碳、氰化物、甲醛等

*物理因素：噪声、振动、热辐射

*生物因素：细菌、病毒、真菌等

采集设备

监测和采集数据所需的设备包括：

*环境监测仪器：粉尘监测仪、气体检测仪、噪声计、振动计等

*个人采样器：用于采集个人暴露粉尘、化学物质等

*数据采集系统：用于传输、存储和分析监测数据

数据采集频率

数据采集频率根据危害因素的性质和变化规律确定，一般分为：

*连续监测：粉尘、气体等实时变化的因素，每分钟或每小时采集一次数据

*定期监测：噪声、振动、生物因素等周期性或不规则变化的因素，每天或每月采集一次数据

*个人暴露监测：根据工作周期，每天或每周采集一次数据

数据管理

收集的监测数据应进行规范化管理，包括：

*数据存储：建立统一的数据管理系统，存储原始监测数据和分析结果

*数据分析：对监测数据进行统计分析，计算平均值、标准差、分布规律等

*数据共享：建立数据共享机制，实现监测数据与其他相关系统的互联互通

通过实时监测和数据采集，可以获取生产现场的职业病危害因素信息，为职业病预测与预警系统提供可靠的数据基础。第五部分预警信息发布与干预措施关键词关键要点主题名称：预警信息发布机制

1.建立多渠道预警信息发布平台，包括手机短信、电子邮件、微信公众号等，确保预警信息及时准确地传达给相关人员。

2.制定预警信息发布标准和流程，明确预警信息的发布条件、内容和发布方式，确保预警信息发布的规范性和有效性。

3.加强预警信息发布培训，提高相关人员对预警信息发布的理解和执行能力，确保预警信息发布的及时性。

主题名称：干预措施实施

预警信息发布与干预措施

预警信息发布

*发布渠道：

*企业内部安全风险管理系统

*职业健康信息平台

*政府监管部门网站

*行业协会或机构

*发布内容：

*预警级别

*职业病风险因素暴露情况

*健康危害评估结果

*建议采取的干预措施

*应急预案

*发布方式：

*短信、邮件、微信等移动通信平台

*通知、通告、公告等内部文件

*媒体报道等公开渠道

干预措施

工程控制措施

*密闭或隔离：采用隔离罩、通风系统、负压环境等措施，减少职业病风险因素的释放和接触。

*通风系统：安装局部排风或全面通风系统，排出有害气体、粉尘和烟雾。

*工艺改进：优化生产工艺，减少有害物质的生成或释放。

*自动化或机械化：通过自动化或机械化操作，减少工人直接接触职业病风险因素。

个人防护用品

*呼吸防护具：佩戴防尘口罩、防毒面具、空气呼吸器等，防止有害物质吸入。

*皮肤防护具：穿戴防尘服、手套、护目镜等，防止有害物质接触皮肤和眼睛。

*洗消设施：提供充足的洗漱设施，用于工人清洁身体和更换工作服。

行政管理措施

*定期体检：对暴露于职业病风险因素的工人进行定期体检，监测健康状况和早期发现职业病。

*职业病风险因素监测：定期对工作场所环境进行监测，评估职业病风险因素的暴露水平。

*教育培训：对工人进行职业健康教育培训，提高其对职业病风险的认识和防护措施的掌握。

*工作制度调整：调整工作时间、轮岗或休假等，降低工人暴露时间和累积剂量。

应急预案

*预警临界值设定：设定环境监测或健康检查的预警临界值，当达到临界值时，立即启动应急预案。

*应急响应队伍：建立应急响应队伍，负责在职业病事故发生时进行响应和处置。

*应急处置措施：明确应急处置措施，包括人员疏散、隔离、封锁污染源、事故调查和人员救治。

*定期演练：定期进行应急预案演练，检验应急响应能力和处置效果。

其他干预措施

*健康促进：开展职业病预防保健计划，包括健康教育、健康筛查、饮食指导和心理支持。

*职业病检测：提供职业病检测服务，及时发现和诊断职业病。

*职业康复：对已患职业病的工人提供医疗康复、职业康复和社会保障等支持。第六部分预警系统评估与优化关键词关键要点系统评估

1.系统评估采用基于证据的方法，分析系统准确性、灵敏性和特异性等关键指标，以验证预测和预警能力。

2.利用统计学方法、机器学习算法和专家意见综合评估系统性能，确保其可靠性和有效性。

3.定期进行评估，追踪系统随时间推移的性能，及时发现并解决潜在问题。

系统优化

1.通过优化数据采集、特征提取和模型训练等方面，不断提高系统预测精度和预警时效性。

2.引入人工智能、大数据等先进技术，提升系统智能化水平，增强自适应性和自学习能力。

3.整合行业最新研究成果、专家经验和实时数据，持续迭代升级系统，满足不断变化的职业病风险场景。预警系统评估与优化

评估指标体系

预警系统评估应建立科学、全面的指标体系，涵盖系统功能、性能、效果等多个方面。主要指标包括：

*预警准确率：指正确预警病例数占所有预警病例数的比例。

*预警灵敏度：指系统识别出患病病例的概率。

*预警特异性：指系统识别出非患病病例的概率。

*正向预测值：指被预警为患病的病例中，实际确诊患病的比例。

*负向预测值：指被预警为非患病的病例中，实际确诊非患病的比例。

*预警时间：指系统从接收数据到发出预警的时间间隔。

*覆盖范围：指系统覆盖的职工人数和岗位范围。

*系统稳定性：指系统正常运行的持续时间和异常情况下的恢复能力。

*使用便利性：指系统操作和维护的便捷程度。

*经济效益：指系统带来的健康和经济效益，如预防疾病造成的损失、提高生产效率等。

优化措施

根据评估结果，可采取以下措施优化预警系统：

1.提升预警准确率

*完善数据采集和处理机制，提高数据质量和可信度。

*优化预警模型算法，引入新的风险因素和改进预测方法。

*加强对预警结果的审核和反馈，及时修正错误。

2.提高预警灵敏度

*扩大预警范围，纳入更多潜在风险因素。

*降低预警阈值，增加对早期病例的识别。

*采用动态预警机制，根据不同的暴露情况和健康状况调整预警阈值。

3.增强预警特异性

*优化预警模型算法，减少误报率。

*纳入不同职业病类型和疾病阶段的特征指标，提高预警的针对性。

*加强预警结果的综合分析，减少漏诊和误诊。

4.缩短预警时间

*优化数据传输和处理流程，提升系统响应速度。

*采用并行计算技术，提高数据处理效率。

*简化预警模型算法，减少计算量。

5.扩大覆盖范围

*完善职工数据库，覆盖所有暴露于职业病风险的职工。

*拓展预警范围至更多岗位和行业。

*加强与其他预警系统的信息共享。

6.增强系统稳定性

*采用分布式系统架构，提高系统容错性和可扩展性。

*定期进行系统维护和更新，修复漏洞和优化性能。

*建立应急预案，应对异常情况下的系统恢复和数据保护。

7.提高使用便利性

*简化系统界面和操作流程，降低使用门槛。

*提供在线帮助和培训服务，提高用户使用能力。

*采用多终端接入方式，方便用户随时随地使用系统。

8.评估经济效益

*统计预防疾病造成的经济损失，如医疗费用、生产力下降等。

*评估系统带来的经济效益，如降低发病率、提高健康水平和生产效率。

*通过成本效益分析，优化系统投入和实施策略。

通过持续的评估和优化，预警系统可以不断提高性能和效果，更有效地识别和应对职业病风险，保护职工健康，提升企业生产效率。第七部分职业病防控技术与措施关键词关键要点工程管控

1.工艺优化：改进生产工艺，采用密闭操作、自动化控制等措施，减少粉尘、有害气体和金属烟雾的产生。

2.通风系统：加强局部排风和全厂通风，有效稀释和排除有害物质，保持作业环境清洁。

3.自动化和机械化：采用自动化设备代替人工操作，减少人员与有害物质的接触。

个人防护装备

1.呼吸防护：提供符合国家标准的防毒面具、送风头盔等呼吸防护装备，有效保护工人免受粉尘、气体和烟雾的伤害。

2.皮肤防护：提供耐酸碱、防尘的防护服、手套、靴子等装备，防止皮肤接触有害物质。

3.眼部防护：配备防尘眼镜、护目镜等眼部防护装备，避免有害物质对眼睛的损伤。

职业健康教育

1.职工培训：定期开展职业病防治方面的培训，提高职工对职业病危害的认识，培养安全生产意识。

2.健康宣传：通过宣传册、海报、讲座等方式，广泛宣传职业病的危害、预防措施和健康生活方式。

3.健康咨询：建立职业病咨询平台，为职工提供职业病预防、早期诊断和健康促进方面的咨询服务。

职业病诊断和监测

1.定期体检：根据行业特点和岗位职业危害，制定有针对性的体检项目和频率，及时发现职业病早期征兆。

2.生物标志物监测：使用生物标志物检测技术，监测职工体内有害物质的暴露水平，评估职业病发生风险。

3.影像学检查：应用X射线、CT等影像学检查手段，诊断职业性肺病、骨骼疾病等职业病。

科学研究和技术创新

1.新技术研发：投入科研力量，研发先进的职业病防治技术和设备，提高防治效果和效率。

2.行业标准制定：参与制定和完善职业病防治相关的行业标准和规范，明确操作规程和防护要求。

3.信息化建设：利用大数据、人工智能等信息化手段，建立职业病风险预测模型，实现职业病预警和精准防控。

应急响应机制

1.应急预案：制定职业病应急预案，明确应急响应程序、责任分工和处置措施。

2.应急演练：定期开展职业病应急演练，检验应急预案的可行性和有效性。

3.事故调查和处理：发生职业病事故时，及时开展调查和处理，采取有效措施防止事故扩大，保障职工健康。职业病防控技术与措施

1.工程控制

*通风系统：采用局部排气通风或全厂通风，控制有害气体、粉尘和烟雾концентрацияв.

*密闭隔离：将生产设备和操作区密閉，防止有害веществаfromescaping.

*工艺改进：采用自动化技术、改进生产工艺，减少接触有害因素的机会。

2.个人防护装备

*职业病呼吸防护器：佩戴防尘口罩、防毒面具等，保护呼吸道不受有害物质侵害。

*皮肤防护：穿戴防护服、手套、围裙，防止有害物质接触皮肤。

*眼部防护：佩戴安全眼镜、护目镜，防止有害物质进入眼睛。

3.健康管理

*职业健康检查：定期对从业人员进行体检，监测其职业病发生的早期征兆。

*健康教育：向从业人员普及职业病知识，提高其职业卫生意识。

*健康促进：提供健康的生活方式指导，鼓励从业人员养成健康习惯，增强其抵抗力。

4.环境监测

*有害因素监测：定期监测工作场所中有害物质的浓度，确保其符合职业卫生标准。

*生物监测：对从业人员进行生物监测，检测其体内有害物质的含量，评估接触程度和职业病风险。

*环境监测：监测工作场所的环境因素，如气温、湿度、噪音等，确保其符合职业卫生要求。

5.职业病预防和预警

*健康风险评估：分析工作场所中的职业病风险因素，评估从业人员的职业病发生概率。

*职业病预警指标：制定职业病预警指标，如有害物质浓度、生物监测指标等，一旦达到预警值，立即采取预防措施。

*预警系统：建立职工业职业病预警系统，及时发现和报告职业病风险，并采取干预措施。

具体技术措施

*机械通风：使用风扇、排气罩等机械设备，将有害物质排出工作场所。

*湿式除尘：使用水幕、喷淋塔等装置，将粉尘与水混合，提高其重量并在除尘设备中分离。

*工艺优化：采用自动送料、远程控制等技术，减少操作人员与有害物质的接触。

*负压房间：将生产区设置成负压环境，防止有害物质向外扩散。

*个人防护装备：符合国家标准的防尘口罩、防毒面具、手套、防护服等。

*健康检查：包括胸部透视、血液检查、尿液检查等项目。

*环境监测：使用检测仪器测量工作场所中的有害物质浓度。

*健康风险评估：采用专家评估、定量风险评估等方法。

*预警指标：包括有害物质浓度阈值、生物监测指标阈值等。

*预警系统：由监测设备、预警指标和响应措施组成。第八部分冶金行业职业病防治体系关键词关键要点主题名称：职业病危害评估

1.应用风险评估模型识别和评估冶金行业职业病危害，如粉尘、化学品、高温、噪声等。

2.采用定量和定性方法，评估职业病危害的程度和风险。

3.定期更新评估数据，以反映工艺变化、设备改造等因素对职业病危害的影响。

主题名称：职业卫生控制措施

冶金行业职业病防治体系

引言

冶金行业是一个高危行业，伴随有各种职业病危害因素，包括粉尘、有害气体、噪音、振动和化学物质。建立有效的职业病防治体系对于保护冶金从业者的健康至关重要。

职业病危害评价

职业病防治体系的第一步是进行职业病危害评价，识别和评估冶金工作场所中存在的职业病危害因素。这需要对以下方面进行调查和分析：

*工作场所环境监测：测量空气中粉尘、有害气体和其他化学物质的浓度，以及噪音和振动的水平。

*作业流程分析：分析工作流程，识别产生职业病危害的步骤和操作。

*个人防护装