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文档简介

第一章绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景大数据技术可称为现代化的技术变革,为各行各业的经营管理带来了巨大变化。会计信息是企业经济分析的重要基础,为企业的经营决策提供依据,其质量好坏直接影响企业未来的发展前景,进而影响整个社会经济环境。大数据时代的到来,便捷了会计信息的发布、提升了会计信息处理速度、提供了现金的财务分析手段,对传统会计行业的工作模式带来巨大冲击。但同时也带来了会计信息质量新的问题,如便捷的发布方式为监管工作增加了难度,使得虚假会计信息容易快速传播;会计信息真实可靠性也无法通过大数据系统得到有效识别;网络系统安全性也存在不足。如何做好大数据时代下的会计工作,增强会计信息质量,实现会计信息质量评价体系中的可靠性、及时性、相关性、完整性,是当下需要重点解决的问题。1.1.2研究意义理论意义本研究将以大数据背景为基础,充分分析大数据技术为会计行业工作模式带来的新变化,从大数据背景的会计信息质量理论评价体系出发,从整体上分析发现大数据背景对会计信息的可靠性、及时性、相关性、完整性带来怎样的影响,结合相关会计信息质量理论,指出会计信息质量可能出现的问题,并结合评价标准提出整体应对策略,对提升企业会计信息质量与完善大数据背景下的会计信息质量评价体系提供一定理论借鉴意义,同时为相关监管部门的工作提供相关理论依据。实践意义在大数据时代背景下,各行各业的会计工作均发生了巨大变化,企业拥有了更加便利的会计信息发布方式与财务分析工具,市场上的各类主体也拥有了便捷获取会计信息的渠道,但同样,也带来许多新的会计信息质量问题。因此,应采取有效措施,加强对企业会计信息的监管,确保会计信息使用者的合法权益不受侵犯,对促进企业稳定发展以及经济环境健康良好具有重要意义。本文以康美药业为例,立足大数据背景,结合企业内部的财务系统,从可靠性、及时性、相关性、完整性四个方面对康美药业在大数据背景下的会计信息质量进行了分析,指出大数据为会计信息质量带来的具体影响以及企业在新的会计工作模式中进行会计信息处理与披露工作中的存在问题,并提出针对性的具体改进措施,对康美药业在大数据背景下提升会计信息质量具有一定实践指导意义,同时也为其他企业提供了参考。1.2国内外研究现状1.2.1国外研究现状企业的会计信息主要用来对某一时间段的经营情况进行分析,是外界了解企业运营的重要方式,因此,对会计信息的研究一直是经济行业的重点。国外经济发展状况较好,关于会计信息方面的研究也早于我国。DanielaMancini,EddyH.J(2013)在研究风险防范的同时,放眼未来,开始探讨大数据时代下会计信息系统未来的趋势,随着海量数据的激増,信息被紧密地串联,如何从海量数据中甄别有用信息,加以利用,成为未来发展的趋势。Bushman和Smith在一篇文章中对外部审计师的工作报告进行研究和分析,他们指出外部信息延迟传递与内部控制体系有一定的关系,即通过实验证明,内部控制不够严密,将会让信息在传递的过程中的风险因素增加。在大数据背景下,人们对会计信息质量方面的研究比较少,目前来说比较具有代表性的研究是AlnoorBhimani与LeslieWillcocks(2014),他们结合了大数据时代背景,分别从不同的角度对会计信息的转变和应用需求进行了分析。TaylorHazel,ArtmanEdward,WoelferJillPalzkill(2012)致力于信息技术项目风险管理,在建立风险控制模型使,要结合企业实际信息化程度,缩小研究与实践之间的差距,建立真正切实有效的风险防范建议。KwangwukOh,WooseokChoi,SeokWooJeong,JinhanPae(2014)致力于研究内部控制不同水平对会计信息质量的影响,研究发现内部控制作为风险因素之一,要不断调整适应企业流程,才能提高会计信息质量。MingXiaYang,LiangJiang(2014)一文中以企业内部管理和控制为研究对象,指出要建立具体控制模型,按照成熟度不同划分为五个不同级别,并且通过规定的一整套评价标准分析出企业内部控制所属的级别,同时强调内部控制的五个级别对于信息化建设进程是十分关键的因素。Doyle(2014)在一篇文章中对外部审计师的工作报告进行研究和分析,针对不同采购策略开展不同会计实践,他指出外部信息延迟传递与内部控制体系有一定的关系,即通过实验证明,内部控制不够严密,将会让信息在传递的过程中的风险因素增加。1.2.2国内研究现状国内关于会计信息方面的研究比较少,以大数据为基础进行的相关研究也开始得较晚,研究成果主要围绕着以下两个方面。(1)会计信息质量的特点1992年,国家颁布了会计实施准则,其中就有讲到会计信息的基本要素,其中对于信息的真实性、相关性、明晰性、可比性以及及时性等进行了严格的要求。2000年,国家财政部颁布了《企业会计制度》,其中详细列明了与会计信息相关的八项基本指标。财政部(2006)对企业会计制度进行了重新修整,并正式颁发了《企业会计准则》,对会计信息提出了更加详细、具体的要求。2013年,财政部结合我国企业的特点,针对中小型企业专门颁布了《小企业会计准则》,该准则对中小型企业的会计信息质量做出了专门的要求。(2)关于大数据在会计信息质量的应用冯萍(2018)认为,大数据时代对企业会计信息的质量造成了很大的影响。通过对当前的市场情况进行分析,我们可知,对会计信息质量造成影响的因素很多,既包括来自外部的原因,也包括企业自身这一极其重要的影响因素。从公司角度来说,保证会计信息的有效性,必须注重企业内部的信息化建设,一方面增加会计信息的来源,另一方面不断提高企业对会计信息的分析水平,从而确保在大数据环境下,企业的会计信息质量得以不断提升。宋颖(2018)认为大数据的重要特征就是来源广泛,这势必会增加会计信息的安全隐患。大数据背景下,网络环境风险、个人设备风险、系统操作风险以及数据运用风险无处不在,其中任何一个环节出了问题,都会严重影响会计信息的质量。这种风险,我们目前无法完全消除,只能提前预防并做好应急预案,避免系统瘫痪。尤其是系统操作风险,它不仅存在于我们企业内部的数据处理软件中,还存在于云计算客户服务端中,但如果选择了不可靠的服务商,就可能造成内部信息的泄露,损害企业的利益,因此大数据背景下,我们要对会计信息安全问题高度重视刘从兵(2017)在《大数据、云计算背景下的会计信息化建设》提出对企业来说,如果由企业单独部署财务管理和ERP系统需要付出较大的软硬件成本,而云会计服务供应商可以提供一对多的服务,多家企业使用公有云,实现计算、存储资源的共享,如果将各个企业看成一个整体,那么就能产生规模经济,有效分摊、降低各个企业的成本。丁彩霞(2017)《大数据背景下会计信息处理智能化研究》一文中从信息的重要性入手,认为推进信息化是我国企业完善内部控制制度的重中之重,并提出了一系列加强风险控制的对策。邹琳(2018)《大数据背景下加强会计职业道德教育的探讨》一文中,发现了我国企业的内部控制制度的问题,并提出自己的观点。他提出目前我国的企业管理层结构还不明晰,公司的各级管理人员的权责混乱,仍然存在徇私舞弊甚至家族企业分工混乱,任人唯亲,同时也缺乏卓有成效的内部奖惩制度来督促员工”。曹妹,王婉璐(2018)在有关的会计信息化的一文中指出,在各个企业之间激烈的竞争环境下,信息化工作的形式已经成为各个企业的核心竞争力之一。企业进一步肯定信息化工作的价值的同时,也对其存在风险因素着实困扰。尤其是针对有关信息化工作中人为的舞弊、互联网以及计算机受到病毒和黑客的入侵、以及部分法律法规中的漏洞,让信息化工作无法在相对安全的环境中,从而对其正常工作造成了一定的影响。就其风险和问题,必须要制定较为完善会计信息体系,并对信息化平台和计算机后台的安全性予以充分的重视。1.2.3国内外研究现状综述通过查阅和阅读相关文献,我们可以了解到以往学者对会计信息质量的研究,他们在不同的研究方向上都取得了相应的成果。随着大数据的广泛应用,企业舞弊问题不断暴露,引起了人们对会计信息质量的关注和研究。在国内,学者们的主要研究方向是如何将会计信息应用于公司管理。通过多种改进方法,达到了提高企业信息透明度的目的,从根本上提高了企业会计信息质量。但是,在大数据背景下,关于会计信息质量的研究很少。本文将探讨大数据背景下康美药业会计信息质量的现状。第二章相关概念及其意义2.1大数据2.1.1大数据的概念大数据是伴随着云计算的普及,网络和移动互联网的发展和应用而产生的。大数据时代是爆炸性数据增长。它的应用已经渗透到现代企业管理的各个领域,传统会计行业也受到了前所未有的冲击,企业间竞争日趋激烈,促进会计人员与时俱进。美国汽车信息技术研究公司(2012)认为,大数据必须开发新的处理模式,才能有更多的决策能力、发现能力和流程优化能力。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理的分析方法;而研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;根据维基百科的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。一般来说,大数据有以下四个特点(简称四“V”):即Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:(1)信息交换:据估算,从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍,这些信息的数字化程度,则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里,每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。(2)信息存储:全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间,全球信息存储能力增加了约120倍,所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时,即便用上我们所有的信息载体、存储手段,我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%,而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。(3)信息处理:有了海量的信息获取能力和信息存储能力,我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时,也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。2.1.2大数据的作用大数据是以数据为本质的新一代革命性信息技术。在数据挖掘过程中,可以促进思想、模型、技术和应用实践的创新。大数据是一种信息资产,具有强大的决策能力、详细的洞察力和流程优化能力。它具有高效、数字化、有效整合各种市场因素的特点,对会计在企业中的应用产生了深远的影响。其影响主要体现在以下三个方面。(1)数据管理方式发生变化。大数据时代的来临,改变了传统的数据管理类型和渠道单一化、工作效率不高的特点,互联网使数据管理趋于多元化。互联网的无界可以实现将大数据存储在网络平台,各部门数据共享,实现了财务管理的大变革。(2)数据处理方式产生变化。以往的数据处理必须先将数据收集整理再加工后,才能被分析、利用,这个过程中将浪费大量时间,一旦某个环节出现错误,将影响数据处理的结果,最终导致决策失误。但在大数据时代,可以借助分析工具合理地选择分析方式,如运用用友云财务分析软件来挖掘企业财务数据的价值,为管理者进行科学决策提供依据。(3)数据存储方式产生变化。企业会计数据数量庞大,传统的数据存储方式较为复杂,且极易丢失。而在大数据时代,只要提供有效的存储渠道,仅需通过分布式数据库、分布式存储集群等不同的存储模块就可以实现。想要实现用电子信息化手段代替传统的会计流程,只需为企业财务共享中心配备影像管理技术,通过扫描将纸质单据生成电子影像,以影像信息作为流转要素就可以轻松实现。2.1.3大数据在企业会计中运用的基本原理现代社会是一个信息化的时代,人们有越来越多的渠道来获取信息。由于在数据传播方面的巨大差异,加大了人们有效提取正确的信息的难度,大数据技术将为会计信息的提取、信息的真实性和有效性提供强大的帮助。结合会计行业的各种要求和企业财务的各种指标,可以全面有效地分析和挖掘相关的数据和信息。在具体实现过程中,利用遗传算法、粒子群优化算法、神经网络算法等,在较短的时间内找到最有价值的信息数据,为后续会计工作提供了重要的依据。2.2会计信息质量2.2.1会计信息质量的概念有关会计信息质量的概念,我们可以从不同的角度给出不同的定义。根据世界著名的质量管理专家朱兰,从用户的角度定义,会计信息的质量应该是满足需求的程度;根据另一个质量管理专家克劳斯的定义,从生产者的角度看,会计信息的质量应该是会计信息产品,以满足会计准则(系统)的要求,会计准则(系统)是会计信息生产的“模板”;根据国际标准化组织1994年发布的IS08402-94《质量管理与质量保证》的质量定义,会计信息质量应是会计信息满足明确和隐性需求的能力特征的结合。该定义相对广泛,涵盖了会计信息的实用性和所有内涵的整合。然后,根据会计信息的质量特征是否能满足人们的需求和满意度,来衡量会计信息的质量。会计信息质量特征研究可以追溯到会计报告No.1970。该报告提出了七个相关的、可理解的和可验证的项目,但它忽略了一个最重要的质量特征之一:可靠性。1980年5月,美国财务会计准则委员会的第二次公告首次将会计信息的质量作为一个专题研究课题。此后,许多国家和组织开始研究会计信息的质量。加拿大特许会计师协会提出了四个主要质量问题:可理解性、相关性、可靠性和可比性,英国会计准则委员会将把会计信息质量分为三个部分:第一部分与报表质量的内容有关,包括相关性和可靠性的相关性;第二部分是相关报表,表达的相关性质包括可比性和可理解性;第三部分是对信息质量的限制,包括及时性和成本效益。2.2.2大数据背景下会计信息质量评价标准会计信息质量要求是企业财务会计报表提供高质量会计信息的基本要求,是使财务会计报表为投资者和其他用户提供决策有用的基本特征,包括可靠性、相关性、完整性和及时性。(1)可靠性要求公司根据实际交易或事件进行确认、计量和报告,忠实反映符合确认和计量要求的会计要素等相关信息。确保会计信息真实、可靠、完整。(2)相关性要求企业提供的会计信息与财务会计报表使用者的经济决策需要有关,以帮助财务会计报表使用者评估企业的过去和现状,预测未来的情况。(3)完整性要求企业提供的年度信息披露的完整性、会计政策和会计估计变更的完整性、或有事项披露的完整性。(4)及时性要求企业及时确认、测量、报告已发生的交易或事件,包括:及时收集会计信息,及时处理会计信息,并及时传递会计信息。会计信息的价值在于帮助业主或其他各方及时做出经济决策。即使是可靠的、相关的会计信息,如果不及时提供,也会失去及时性,它对用户的效用将大大降低,甚至不再具有实际意义。2.2.3会计信息质量在企业中的作用和意义近年来会计信息舞弊的案件时有发生,对大数据时代下的会计行业造成了信任危机。会计信息失真导致信息质量无法得到有效保证,不仅对企业自身的长期经营不利,也对市场秩序以及投资者造成不良影响。在互联网大数据技术越来越普及的背景之下,提升会计信息质量,严防会计信息舞弊行为,对企业的长期稳定发展具有重要意义。(1)有利于提升内部管理效率在企业的日常经营活动中,互联网大数据技术的应用越来越广泛,业务涉及范围越来越宽,使得企业日常会计工作需要处理大量的业务信息,加大了会计工作难度,也增加了会计工作中失误的可能性,一旦出现失误,就需要对庞大的数据进行重新核对。所以保证会计信息质量极为重要,能够保证企业的正常运转,提升会计信息使用者的决策效率,进而提升企业内部管理效率。(2)有利于降低企业管理成本高质量的会计信息可以准确反映出企业的生产经营状况,有助于管理层掌握实际情况,及时发现日常经营中存在的问题,制定出针对性较强的解决方案,增强企业运营的稳定性。同时,便于将企业自身的数据与行业内的竞争对手进行比较,客观评价企业在行业内的地位,制定科学的发展战略,避免决策失误造成的管理成本增加。(3)有利于促进企业长期稳定发展对于上市公司而言,对外公开披露的会计信息是对公司经营状况的直观反映,市场上的投资者主要通过获取上市公司的财报对公司未来发展前景进行分析,作出投资决策。如果上市公司公布虚假会计信息,短期内可能达到愚弄投资者的目的,以获取资金,但从长期来看,虚假会计信息一定会被市场所察觉,使市场对公司失去信心,进一步可能直接威胁公司的生存发展。所以,会计信息质量对上市公司具有重要作用,提升会计信息质量有利于促进企业的长期稳定发展。2.3本章小结本章在前一章对国内外相关理论研究成果进行的汇总基础上,对大数据与会计信息质量的概念进行了界定,并简要介绍了大数据背景下对企业会计信息质量进行评价的标准,即主要包括可靠性、相关性、及时性、完整性四个方面。与此同时,阐述了会计信息质量对企业日常经营发展的作用和意义,为后文的研究分析做好铺垫。第三章大数据应用对会计信息质量的影响3.1对会计信息可靠性的影响(1)有利影响会计信息的可靠性是指企业所记录的会计信息必须依据企业真实发生的经营业务或事项进行如实记录,包括真实性、客观性和完整性三个方面。随着互联网大数据的普及,会计信息更大程度的通过互联网进行公布,大数据为会计信息资源提供了一个共享的平台,提升了会计信息的可获得性,用户均可以在平台获取会计信息,增强了企业与企业、政府与企业、投资者与企业之间的信息互通,在一定程度上可以减小企业进行会计信息舞弊的可能性,帮助提升会计信息的真实可靠性。同时,在大数据时代下,会计信息的存储实现了电子化,从而使会计信息的审查可以实现总体样本抽查,避免了抽样样本的局限性,这在一定程度上减少了会计人员的主观判断,加强了信息的客观性和内容的完整性,因此大数据的应用对会计信息质量的可靠性产生有利影响。(2)不利影响大数据技术使得企业会计信息的发布方式变得更加便捷,一些企业在发布会计信息时缺乏责任意识,或为了满足自身的经济利益对会计信息进行粉饰在互联网上披露虚假的会计信息,大数据带来的较低门槛的会计信息发布方式,降低了会计信息的可靠性。此外,传统会计行业工作模式多以纸质材料为主要信息记录与发布的载体,白纸黑字并且带有印章,责任人明确。但是大数据时代的会计信息记录与发布逐渐实现了电子化,甚至可以通过互联网匿名发布信息,同时目前我国对互联网信息的监管体系尚不完善,会计信息发布的限制非常少,不利于会计信息可靠性的提升。3.2对会计信息相关性的影响(1)有利影响会计信息的相关性是指会计信息要使会计信息使用者能够依据此信息做出有利于企业经营的决策。会计人员提供的会计信息应当真实反映企业日常经营状况,从而能够帮助决策者使用会计信息做出预测,使会计信息具有预测价值与反馈价值,即:会计信息使用者能够依据会计信息对企业的过去、现在、未来的经营发展状况做出有效的评价,并基于此评价做出未来的发展战略决策。大数据技术提供了企业进行财务分析的新方法,极大提升了财务分析的效率,使各财务指标之间的相互关系能够更直观地体现出来,使企业会计信息的相关性得以提升。(2)不利影响在大数据的普及下,企业的财务分析工作可以真正实现了总体分析而不再是抽样分析,扩大了财务分析的数据覆盖范围,然而尽管企业的会计信息当中虽然各信息之间存在一定相关性,但是并非与企业的所有会计信息均具有较强的相关性,因此对如此大范围的会计信息进行分析,会使得将那些相关性较差的会计信息也进行了综合分析,相比于传统的抽样分析,在一定程度上降低了会计信息的相关性。3.3对会计信息完整性的影响(1)有利影响会计信息完整性是指企业提供的会计信息应当反映与企业日常经营有关的所有交易和事项。大数据技术使得企业的会计工作方式趋向信息化,企业在真实完成每一笔交易记录的时候,信息都被记录在了企业内部的财务信息系统当中,当企业进行财务分析的时候,直接从内部财务信息系统提取数据进行分析,保证了分析结果覆盖所有业务信息,提升了企业会计信息的完整性。(2)不利影响大数据除了为会计信息完整性带来有利影响以外,还带来了不利影响。原因是因为企业在大数据背景下能够建立内部的财务信息数据库系统,虽然能够使得企业将每笔交易信息都记录进系统数据库,但是也为企业在内部系统中变造、伪造会计信息提供了一种较为隐蔽的方式。与此同时,大数据背景下的会计信息趋向于碎片化,市场上的投资者在获取信息时往往获取的是企业局部的会计信息,很难得到完整的会计信息。因此,大数据也在一定程度上降低了企业会计信息的完整性。3.4对会计信息及时性的影响(1)有利影响及时性要求企业对于日常经营中发生的每一笔业务或有关事项,应当及时在企业内部信息系统予以确认、计量和报告,不得提前或延后。在互联网大数据时代背景下,会计信息的处理与传递变得越来越便捷快速,会计工作者使用互联网技术将信息进行分析,及时为会计信息使用者提供最新最全面的会计信息,帮助决策者依据真实数据做出科学的决策,缩短决策时间,提升企业的经营与管理的效率。因此,大数据能够有效提升会计信息的及时性。(2)不利影响在大数据时代下,企业的日常交易活动越来越多,经济贸易越来越频繁,致使会计信息数量庞大,仅一家网络店铺的日交易量就可能超过一百万,对于如此庞大的会计信息,若不能及时处理,可能会造成信息缺失或为不法分子创造了舞弊会计信息的机会,所以大数据时代的到来,对会计信息的及时性提出了新的挑战,也是提出了更高的要求。3.5本章小结本章通过大数据背景下的会计信息质量评价体系,从整体上对我国企业会计信息质量进行了深入分析,探讨了大数据为企业会计信息质量带来的有利影响与不利影响,为下文的案例分析提供了方向。第四章案例分析4.1康美药业情况概述康美药业全称康美药业股份有限公司(以下简称康美药业),于1997年6月在广东注册成立,于2001年3月19日在上海证券交易所上市。经营范围包括中药饮片、化学原料药及制剂生产、医疗器械销售、房地产投资、食品销售管理等。2018年10月16日,康美药业股价骤跌75%,17日其公司债也突然跌停,这使得一向在A股市场看好该股的投资者感到恐慌。同年12月28日,康美药业因涉嫌财务信息造假被证监会立案调查。相关部门调查显示,康美药业虚增货币资金、利润、利息收入等,并且证监会通报康美药业存在伪造银行票据、变造业务凭证等财务舞弊行为。随后各大信用评级公司将康美药业的信用等级下调至BBB。康美药业财务报表显示公司的货币资产在2015年-2017年三年间都在快速增长,但2018年资产负债表中货币资金却出现大幅度下滑,瞬间蒸发了300多亿,具体见下表4-1。另外如下表4-2所示,根据康美药业2017年年报可知,货币资金绝大部分为银行存款,而年报显示公司的利息收入为2.7亿元,与其银行存款资金所能产生的利息不相符合,这表明康美药业并未对大量的货币资金进行合理理财,其货币资金真实性存疑。表4-1康美药业主要财务信息2015年2016年2017年2018年货币资金158.13273.25341.5118.35数据来源:东方财富表4-22017年货币资金结构单位:元项目期末余额期初余额现金34062748944.0227240647832.26其中:库存现金2243526.5223234862.13可用于随时支付的银行存款34032654929.8124227802798.36可用于随时支付的其他货币资金15846479.6215093489.72数据来源:康美药业2017年度财务报表如下图4-1所示,可以看到康美药业的货币资金收益率主要在0.68%-0.88%之间波动,仅2015年达到了1.28%,整体来看都远低于近几年的央行七天通知存款利率,且低于上市公司货币资金收益率。以2017年和2018年为例,2017年上市公司货币资金平均余额9.07万亿,实现利息收入1173亿元,平均收益率为1.29%,略低于2017年央行公布的七天通知存款利率1.35%;2018年上半年上市公司货币资金平均余额为9.52万亿,实现利息收入688.74亿元,平均收益率1.45%,略高于央行七天通知存款利率1.35%。使用此方法测算,康美药业货币资金收益率持续偏低,其真实性存在可疑。图4-1康美药业利息收入及货币资金收益率数据来源:搜狐从下表4-3可看出,康美药业货币资金变动最大的年份是2011、2014、2015、2016和2017年,这几年康美药业的年末资金量呈几十亿增加。结合现金流量表(表4-4、表4-5)来看,康美药业2002年-2017年一直在市场上融资。从资金效益来讲,企业依靠自身造血产生的现金流,是成本最低的资金。康美药业是有自身产生现金流能力的,那么投资首先应该依靠自身造血能力产生的现金流。多年以来,二者累计产生40亿元资金缺口,然而,令人诧异的是,康美药业居然在市场上净融入339亿元资金。当然融资为将来存在的机会,或者不时资金波动需求做准备是可以解释的,但差额达到将近300亿,令人难以置信。就算是投资计划有需求,早做资金预算,也不可能多出资金预算300亿。而且巨额的市场融资都集中发生在2014年到2017年,但没有看到这几年出现巨额的战略性资本支出。表4-3康美药业2002年-2017年货币资金单位:亿年份20022003200420052006200720092009金额0.681.080.930.477.0815.1814.8219.90年份20102011201220132014201520162017金额27.6063.2361.0664.9798.53158.13273.25341.51数据来源:康美药业2002-2017年度财务报表表4-4康美药业2002年-2009年现金流单位:亿年份20022003200420052006200720082009净经营活动现金流0.530.780.791.330.681.630.031.19净投资活动现金流-2.02-0.49-1.51-0.22-4.13-4.05-6.70-7.65净筹资活动现金流-0.59-0.11-0.56-1.56-10.0610.536.3011.53当年现金流净额-0.900.40-0.16-0.456.618.10-0.365.08数据来源:康美药业2002-2009年度财务报表表4-5康美药业2010年-2017年现金流单位:亿年份20102011201220132014201520162017总计净经营活动现金流6.695.7510.0816.7411.325.0916.0318.4397.1净投资活动现金流-8.56-22.85-13.82-7.35-7.69-14.43-19.86-15.30-136.62净筹资活动现金流9.5652.731.4814.2911.4167.59118.3465.06378.57当年现金流净额7.6935.63-2.2523.6815.0558.25114.5068.19339.05数据来源:康美药业2010-2017年度财务报表4.2康美药业会计信息质量问题分析4.2.1可靠性下降(1)从企业自身的角度看,康美药业发布虚假信息,使得其自上市以来一直受投资者追捧,以获取更多资金。康美药业为了获取更大利益,不惜捏造会计信息,伪造虚假经济行为。在大数据时代的今天,康美药业利用银行票据造假、通过关联方交易造假、会计处理造假,对外发布虚假会计信息,成功获得关注,吸引了大批投资者,从中获利。(2)从传播者的角度看,证券机构及新闻媒体并不对康美药业的虚假会计信息负责,面对康美药业的会计信息未进行真实性考究,从而根据虚假的信息诱导投资者将资金投向康美药业。自上市以来,康美药业的财务报表一直做得很漂亮,使得证券机构和媒体更加鼓吹其公司的股票,盲目宣传康美药业的数据,最终使得康美药业借助虚假信息获取大量收益。(3)从监管者的角度看,监管部门对企业会计信息缺乏严格监管,监督效果不完善,上市公司的财务造假现象屡见不鲜,但依然有上市公司抱有侥幸心理,足以见得目前我国监管体系尚不完善。在证监会通报康美药业财务舞弊前,康美药业存在高存高贷且利息收益不合理的一场现象,相关部门并未怀疑康美药业的会计信息,也未曾对康美药业的报表进行分析。负责审计康美药业财务报表的正中珠江会计师事务所也未对会计信息的真实性进行审核,提供了不真实的审计报告,导致投资者难以发现其中的异常。(4)从接收者的角度看,广大投资者无法获取真实的会计信息,无法做出准确全面的分析。康美药业的会计信息舞弊行为,造成企业和投资者之间的信息不对称,致使投资者因虚假信息而投资,造成经济损失。从康美药业事件可以发现,大数据时代下,会计信息从传播直到接收的每一环节都会对信息可靠性造成影响。因此务必对每一环节都严格规范,以提升会计信息质量。4.2.2及时性受到双重影响大数据背景使得企业在对外公开披露会计信息时可以通过互联网进行远程操作,大大提升了会计信息披露的速度,政府监管部门、市场个体投资者、券商、媒体等均可以通过互联网非常便捷地获取到上市公司的会计信息。在康美药业虚假会计信息的事件中,公司会计信息的对外披露非常及时。但同时公司利用大数据时代下实现会计信息的快速传播,在较短时间内使得虚假的会计信息为各大券商、个体投资者、媒体所接收,吸引市场上的资金流入。会计信息在大数据时代的及时性有所提升,但是也为真实性造假提供了便利。这种现象也更能说明,对会计信息质量的评价不应将各指标进行单独分析,而应当对各财务指标综合起来分析。会计信息的可靠性有所欠缺的情况下,及时性的提高会造成更大的经济影响。4.2.3相关性不足大数据技术的应用为上市公司的会计信息披露提供了更好的及时性保证,但是却对相关性造成了影响。康美药业通过内部财务数据系统伪造银行票据、变造业务合同和财务凭证等手段达到虚增货币资金大约300亿的目的,但同时其年度报告中显示货币资金的收益持续低于央行通知的七天存款利率,在年度报告中并未针对高额货币资金以及较低的货币资金收益率现象给出详细的说明,表明企业在掩盖财务信息舞弊行为,使会计信息相关性有所下降。因此,公司在披露财务信息时,不仅要披露数据的变化,更要指出数据背后的真实行为,从而可以拥有完整的信息,对公司的评估才会更加准确。4.2.4不具备完整性康美药业在对外公布的年度报告中仅仅记录了收入、费用、成本、利润的数字变化,并未披露其背后的原因,致使其会计信息完整性不足。经了解知,康美药业在资金缺乏的情况下,为了稳定股价与关联方进行了虚假交易,并利用公司内部的大数据财务信息系统伪造业务凭证、不记账或虚假记账、仿造和变造增值税发票等方式多计收入和成本、少计销售费用和财务费用来虚增收入、粉饰利润。此外将资金转入关联方公司进行买卖本公司股票,达到操控股价的目的,而为了掩饰资金被关联方占用,康美药业通过财务系统私自操作,虚增货币资金。通过内部财务系统单方面伪造合同,伪造、变更大额定期存单伪装成凭证入账错误增加货币资金;伪造虚假银行单据虚构银行存款。从2016年开始,仅三年的时间就虚增货币资金887亿元,以2017年最为突出,数额高达300亿。由此可以看出,大数据背景降低了康美药业会计信息的完整性。4.3康美药业会计信息质量问题的原因分析通过对康美药业的会计信息质量问题进行分析,下面从企业内部和企业外部两个方面分析原因。4.3.1企业内部原因(1)利用互联网传播虚假会计信息康美药业利用互联网传播虚假会计信息,数据一经发布,在网络上迅速传播,各大财经网站纷纷转载,券商和媒体也大肆宣扬,致使投资者盲目买入。大数据时代,会计信息及时性提高,但是也为虚假的会计信息传播提供了便利。(2)为虚构会计信息隐瞒关联交易康美药业将资金转入关联方公司进行买卖本公司股票,达到操控股价的目的,而为了掩饰资金被关联方占用进行虚增货币资金,严重破坏了会计信息的完整性。在经济飞速发展的今天,公司为了获利不择手段,利用信息不对称,隐瞒重大经济行为,蒙蔽投资者,严重影响了公司的会计信息质量。(3)企业内部工作人员自身素质问题康美药业会计信息造假行为是严重的欺诈行为,违反了会计工作人员的行为准则,也违反了国家的相关法律法规。作为会计工作人员,应该时刻严守行业行为准则,遵守各项法律法规,不断提升自身素质与专业技能,强化执业道德观念。4.3.2企业外部原因(1)网络信息数据监管力度不够在康美药业事件中,公司发布虚假会计信息,但没有相关部门监督其数据的正确性,任由康美药业及各大券商和媒体传播虚假数据,造成投资者严重的经济损失。在大数据时代,数据产生和传播的速度都异常迅速,包括真实准确的信息,也包括虚假的信息,如若缺乏有效的监管,不能保证会计信息的质量,任由这些数据在网络上传播,那么虚假的会计信息将会对经济社会发展造成不良影响。(2)对会计信息质量问题的惩罚力度不够康美药业会计信息造假被证监会通报后,被处以罚款60万,相比其造假的300亿,这60万就显得太微不足道,然而蒙受损失的投资者想要获得相应赔偿却不是一件容易的事。会计信息质量存在严重问题,影响了经济社会的健康运转,大数据时代,数据传播飞速,造成的影响更大,经济损失更大。针对会计信息失真的现象,缺乏相应的法律法规,对因此造成的损失,并没有明确指出责任承担者,更是缺乏对广大投资者的赔偿机制。缺乏完整的惩罚制度对会计信息质量进行有效约束,对会计信息的披露缺乏规范性要求,这样就容易使得企业忽视了会计信息质量问题。会计信息是经济活动的产物,是公司决策的重要依据,会计信息的质量影响着决策结果,所以提升大数据时代的会计信息质量尤为重要。4.4大数据背景下康美药业提升会计信息质量的策略4.4.1加强企业内部控制机制建设康美药业要想从根本上提高自身的会计信息质量,必须从企业内部经营管理入手,加强全面的内部控制机制建设。互联网大数据技术的应用,虽然给企业的会计工作提供了便利,但是康美药业要严防内部人员利用大数据为会计工作带来的便捷条件进行财务造假以损坏公司的整体利益。内部控制机制的建设需要进一步完善内部监督程度的规范制度,在会计相关法律法规要求的范围内,依据企业实际情况,科学合理的完善内部监督程序。康美药业要对会计信息从记录到传播的每一环节进行控制机制的建设,保证会计信息的记录准确无误的涵盖了与企业有关的经营或事项,从而保障会计信息的完整性,监督互联网上会计信息的传播过程,确保企业的会计信息在传播途中不会被伪造篡改,以保证企业与市场投资者的经济利益不受损失。4.4.2加强内部主管部门的监督康美药业要加强内部对日常经营活动及其他事项的监督,成立专门的监督部门,且主管部门要高度重视内部监督工作。应设置定期抽查会计信息的制度,同时加以不定期对日常经营活动或事项进行抽查。每次对会计信息进行审查时,都要严格检查,对可疑部分的每笔业务或事项进行明细核对,查询可疑现象来源,加强会计信息的准确性,对于参与抽查的人员不应指定固定人员,应当实行轮流审查的制度,从不同部门进行抽选,保证审查人员之间的相对独立性,选中的人执行本次内部审查工作,并抽取第二个人进行协同工作,起到互相监督的作用,事先不可以释放有关任何内部审查工作候选人的消息,要保证人员抽取的客观公正,使内部监管发挥最大作用。综合考虑实际经营情况,科学制定内部监管的程序及相关机制,实现内部监督有章可循,按规矩办事。4.4.3加强会计工作人员的培训在康美药业会计信息舞弊事件中,内部会计工作者并未及时察觉会计信息从异常,可见会计部门工作人员的专业能力及职业素养需要进一步提升。康美药业要多注重对内部会计工作人员的培训:一是加强企业内部会计员工的在职培训,通过专业知识讲座与案例讲解的形式,加强员工的专业知识储备与实践经验,要积极鼓励支持会计人员参加继续教育、考取会计行业的相关证书等的行为,提升会计人员队伍的整体水平;二是对中层领导以上的会计工作者,要特别加强对其专业能力的培训,提升会计管理工作的专业性,保证会计信息的准确性,提升内部管理效率,使管理层中的会计人员能够在企业内部起到以身作则的带头作用,带动所有会计人员适应大数据时代的会计与审计工作;三是加强对会计工作人员职业素养和职业道德的培养,定期开展会计相关法律法规的知识讲座,使会计人员对最新的法律法规有清晰的了解,提升会计人员队伍的法律意识,促进职业道德的养成,从而提升会计人员的职业素养,减少会计信息舞弊行为发生的可能性。4.5本章小结本章立足于大数据背景,结合康美药业的财务信息舞弊行为,依据大数据背景下的会计信息质量评价标准对其会计信息的可靠性、及时性、相关性、完整性进行了分析。其中,对可靠性的分析主要从企业自身以及会计信息的发布、传播、接收环节进行了分析;对及时性的分析首先考虑了大数据为会计信息带来的便利,其次分析可靠性不足的情况下,及时性的提高会加剧会计信息对整个经济环境的影响;对相关性与完整性的分析主要从企业虚增货币资金等方面入手,揭露了企业刻意隐瞒关联方交易等行为。基于对会计信息质量的分析,探讨了其问题背后的原因主要包括企业内部与外部两个层面,企业内部层面的原因包括利用互联网传播虚假会计信息、为虚构会计信息隐瞒关联交易、企业内部工作人员自身素质问题;企业外部层面的原因包括网络信息数据监管力度不够、对会计信息质量问题的惩罚力度不够。最后针对这些问题提出企业应当采取何种措施进行应对,认为企业应当加强企业内部控制机制建设、加强内部主管部门的监督、加强会计工作人员的培训。第五章大数据时代会计信息质量的优化策略5.1企业内部措施5.1.1完善企业内部会计信息监督机制面对大数据的时代背景,企业有必要事先充分了解自身目前所处的环境,顺应大数据时代发展潮流,加强建设内部会计信息监督机制。若企业无法做到内部有效监督,一旦发生财务信息舞弊行为,大数据时代下信息传播速度非常快,虚假会计信息一经发布将对企业及其利息相关者造成严重影响,甚至危害企业的生存。因此企业要加快完善内部监督机制,对会计信息的记录、分析、公布等每一环节实施有效监督,避免利用互联网传播虚假会计信息,保证会计信息的可靠性。5.1.2建立专门的会计信息部门要注重会计信息的相关性与完整性,提升会计信息质量,就必须在企业内部建立专门的会计信息部门。这个部门可以保证会计信息依据真实发生的每一步业务进行记录,进而保证企业内部信息系统所存储的会计信息具备相关性与完整性,提升会计信息质量,防止企业刻意隐瞒某些业务以达到掩盖财务舞弊行为的目的,提高对外披露会计信息的相关性、完整性。此外,该部门专门对企业的会计信息进行搜集和分析,这有助于提升会计信息质量,并时刻注意企业的经营状况及同行业的竞争对手的状况,有利于提升企业竞争力满足长期发展。所以,在大数据时代的今天,各行各业都要重视会计信息质量,建立专门的部门负责相关工作,不仅优化内部管理,也可以为企业长期稳定发展提供帮助。5.1.3提升会计人员职业素养大数据时代的到来,使得会计工作环境、工作方式发生了变化,对会计工作提出了新的要求。因此,会计工作者要与时俱进,不断更新专业技能,提升职业素养,更好的完成会计工作,保证会计信息质量。提升会计人员的职业素养,是企业做好会计工作的基础。会计工作的核心是会计人员,即便技术发展飞速,但依旧有很多复杂工作不能由计算机代替,需要人工完成,要想高效率完成会计工作,提升会计信息质量,首要的是要对会计人员定期进行培训,提升专业技能。此外,企业的会计人员还应学习最新的法律法规,在日常工作中保持良好的职业操守,秉着认真负责的态度完成会计工作。这有助于经济的良好发展,有助于企业提供高质量的会计信息。同时还要注重提升会计人员的职业道德,在工作中坚持诚信、客观公正,减少造假问题的发生。5.1.4完善内部财务信息系统建设在大数据时代,企业会计信息质量不仅对企业自身的经营发展与生存具有直接影响,同时也对整个社会经济环境具有重要影响,更甚至会对社会经济造成严重危害。因此保证企业会计信息的高质量至关重要。对于企业而言,除了可以利用大数据技术完成信息记录、存储与对外发布以外,还可以利用大数据技术进行内部财务信息造假迹象的识别。因此,企业要重视内部财务信息系统的建设,尤其要完善内部财务信息系统的财务数据分析模块。企业应当在该模块当中引入与同行业其他公司对比分析的功能,使得企业按照真实发生的业务完成会计信息的记录以后,财务系统的财务分析模块可以对完整的会计信息进行同行业的对比分析,发现与其他公司相比的异常之处。此外,还要完善财务分析模块对本企业自身过往年度会计信息对比分析的功能。这样一来,企业可以通过内部财务信息系统的财务分析模块快速进行同行业的对比分析以及企业自身不同年度的对比分析,从中发现与行业内其他公司的异常之处以及与以往年度经营特点的显著不同之处,进而达到识别潜在的财务信息舞弊迹象的目的,有效防范企业财务信息舞弊行为的发生,避免给企业和社会带来不良影响。5.2企业外部措施5.2.1加强对会计信息的外部监管外部监管不足是会计信息失真的一个重要原因。由于缺乏相关部门对数据进行审核,造成了企业的会计信息质量容易被忽视,想要提升企业会计信息质量,应该加强对会计信息质量的外部监督,从不同方面着手,建立全方位的监督体系。对于互联网上公布的会计信息,每个人均有权利进行监督,要求企业公布完整范围的会计信息。对企业会计信息有疑问的,可以向有关部门提出审核。第三方审计机构,如会计师事务所等,应保持职业操守,秉着客观公正的态度,对互联网上会计信息进行监督,完善第三方的审查机制,要注重审计人员的专业技能与职业素养,确保审计人员的独立性,不受企业影响,独立完成审计工作,出具客观公正的审计意见。加强国家监管部门的建设,加强对互联网会计信息的主动监督,积极接受个人提出的举报意见,加大监督力度,真正起到监督作用。5.2.2完善法律法规,健全奖惩机制在康美药业的事件中,公司造假300亿,最后的罚款仅仅只有60万,足以见得奖惩机制急需完善。为了提高会计信息质量,应逐渐完善网络会计信息的相关法律法规,健全奖惩机制,对在发布虚假会计信息的行为严惩不贷,加大处罚力度,完善后续赔偿机制,保证会计信息从发布到接收的每一环节都有法可依,让会计人员有法可依,依法开展会计工作。同时,对于在会计信息披露方面表现突出的企业给予表彰,引导会计行业良性发展。此外,建立健全责任制度也非常重要。在康美药业的案例中,由于缺乏可追究的责任人,使投资者遭受巨大损失。所以要建立健全责任人制度,对于会计虚假信息问题,做到有责任人可追究,这样能够有效减少会计信息造假现象的发生,提升企业会计信息质量。5.3本章小结本章基于前一章中对真实案例的分析的基础之上,结合理论基础,对案例分析中发现的具体问题提出了企业内部与外部两个层面的针对性的策略,在企业内部层面既强调了提升会计信息质量的策略,也强调了企业应当充分利用大数据技术实现财务舞弊的识别与判断,进而从源头上提升会计信息质量;在企业外部层面主要强调了要加强外部监管与相关法律法规的建设并加大惩罚力度。希望能够为上市公司防范财务信息舞弊行为起到一定积极作用,也为监管部门加强对财务信息舞弊行为的监管提供借鉴。结论与展望本文立足大数据时代背景,从会计信息的可靠性、及时性、相关性和完整性出发,探讨会计信息质量存在的问题。随着大数据的普及,信息处理速度越来越快,为企业会计信息及时性带来便利的同时,也对会计信息的可靠性带来了困难。大数据的流行,使得对会计信息的相关性要求越来越高,而信息量的庞大以及来源广的特点对会计信息的完整性造成一定影响。当今社会经济飞速发展,会计信息是企业作出经营决策的重要依据,保证会计信息质量异常重要,因此,如何提升企业会计信息的质量是急需解决的一个问题。本文结合康美药业会计信息造假的案例,分析了会计信息质量现状及存在的问题,并从企业内部与外部两方面给出了相应策略。大数据背景下,会计信息对企业的重要作用更加凸显出来,提升会计信息质量是一项紧迫的任务。大数据时代也就是信息化的时代,在这样一个时代当中,信息是核心,信息质量是关键,因此对于会计信息质量问题方面的研究应该给予更多重视,完善

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