《电子商务数据分析与应用》课程标准

《电子商务数据分析与应用》课程标准一、课程名称电子商务数据分析与应用二、适用专业及面向岗位析岗位。三、课程性质是B类课程本课程旨在通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括电子商务数据化运营认知、能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才通过本课程的学习使学生掌用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力为将来进入电商企业从事数据分析打下基础。四、教学目1、总体目标通过本课程的学习帮助学生能够理解电子商务数据分析的内涵意义作用思路、工具认识电子商务数据化运营理念掌握数据采集和处理方案撰写通过数据分析目标，明确数据指标类型数据获取渠道并对数据进行初步整理掌握电子商务领域数据分析技析，及时发现数据异常并进行运营优化，完成数据分析报告撰写。2、知识目标1）了解电子商务运营的概念及基本内容；2）了解电子商务数据化运营的含义；3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责；4）了解数据采集与处理方案；5）熟悉电子商务数据指标体系；6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型；7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能；8）了解市场数据分析的内容；9）明确市场数据分析的价值；10）了解市场需求分析的重要性；11）熟悉竞争对手的界定方法；12）了解运营数据分析的必要条件及内容；13识与指标；14）熟悉产品数据分析的概念和内容；15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度；16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法；18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义；19）熟悉数据监控的一般流程；19）了解数据监控报表制作的设计要素；20）了解报告的主要类型及各类型的特点3、能力目标1）能够理解电子商务运营的业务流程；2）能够掌握电子商务数据化运营的工作流程；3）能够制定数据分析目标；4）能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道；5）能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表；6）能够根据获取的数据进行行业集中度分析；7）能够进行市场容量分析及预测；8）能够分析市场需求量变化趋势以及客户对品牌、价格、属性的偏好；9）掌握识别竞争对手的方法；10）能够进行竞店和竞品分析；11能够进行客户数据分析包括客户特征分析客户忠诚度分析客户行为分析；12分析、内容运营分析；13）能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析；14能够进行供应链数据分析包括采购数据分析物流数据分析仓储数据分析；15）能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析；16）能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析；17）能使用生意参谋工具完成产品数据分析；18）能够完成数据监控报表的制作及异常数据的鉴别与分析；19）能设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写4、素质目标1）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规；2）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观；3）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为；4）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；5）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德；6）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；7）具备较强的系统化思维和文字表达能力四、课程内容（一）课程设计思路1、教学内容设计思路本课程内容共分为六个模块模块一、电商运营数据认知模块二、数据采集与处理模块三、市场数据分模块四、运营数据分模块五、产品数据分模块六、数据监控与分析报2、教学组织设计思路课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力特别是创新能力和实际操作能力为主线兼顾学生后续发展需要选取符合数据分析职场所要求的知识素质和能力为教学内容在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的“必需、计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。3、教学模式设计思路在课程设计上根据数据分析就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法形成以就业为导向立足于学生职业能力培养和职业素养养成突出课程的应用性和操作据工作任务的顺序和过程开展的发挥学生的主体作用让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识发展职业能论剔除抽象的公式推导和复杂计算分析把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。（二）具体内容实实序学习项教学活动设计课践知识、能力、素质要求号目（任务）时课时知1.电子商务运营概念了解电子商务运营的业务流模块一、识2.电子商务企业部门构成与职责程、电子商务0电商运目3.电子商务数据化运营的工作流程1 营数据标4.电子商务数据化运营的价值企业部门构成2与职责认知能 1.能够理解电子商务运营的业务流电子商务数据力 程；化运营的工作0目 2.能够掌握电子商务数据化运营的工流程标 作流程；1.熟悉电子商务企业在运营中应该素 循的相关法律法规；质 2.能够在电子商务数据化运营过程目 坚持科学的价值观和道德观；标 3.熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为1.电子商务数据分析需求分析2.数据分析目标制定知 3.数据分析指标选择识 4.数据分析指标分类目 5.数据分析指标优化

市场规模数据采集与处理方 1案撰写竞争对手商品结构数据采集1与处理方案撰模块二数据采2 集与处

标 6.数据来源渠道确认7.数据采集工具选择8.数据采集与处理方案撰写1.能够制定数据分析目标；能

写直通车推广数据采集与处理 1方案撰写8理 2.能够合理选择数据采集工具及确定店铺销售数据力数据渠道； 采集与处理方 1目3.能够撰写数据采集与处理方案及数案撰写标据采集表1.熟悉电子商务企业在运营中应该素 循的相关法律法规；质 2.能够在电子商务数据化运营过程目 坚持科学的价值观和道德观；标 熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为

产品指数数据采集与处理方 1案撰写模块三、3市场数

1.市场数据分析内容2.市场数据分析的价值

目标行业发展6 1分析据分析 目 3.行业发展分析 市场需求分析标 4.市场需求分析5.目标客户分析6.竞争对手识别7.竞店分析8.竞品分析1.能够根据获取的数据进行行业集能 度分析；力 2.能够进行市场容量分析及预测；标客户对品牌、价格、属性的偏好；1.遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；素标客户对品牌、价格、属性的偏好；1.遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；素2.质遵守职业道德；目3.具备良好的数据安全意识，以及较竞品数据分析1标强的数据判断能力；4.具备较强的系统化思维和文字表达能力。1.运营数据分析概念客户分类02.运营数据分析内容忠诚度分析03.客户分类客户行为分析1

1及预测行业竞争对手1识别竞店数据分析 1模块四、知运营数 4据分析 标

4.客户特征分析（客户画像形成）5.客户忠诚度分析6.客户行为分析7.推广渠道分析（流量结构分析）8.关键词推广效果分析9.广告位投放效果分析10.活动推广效果分析11.内容运营分析

流量结构分析 1关键词推广效1果分析 10活动推广效果1分析12.交易数据分析13.服务数据分析14.采购数据分析15.物流数据分析16.仓储数据分析1.掌握识别竞争对手的方法2.能够进行竞店和竞品分析

内容运营效果1分析3.能够进行客户数据分析，包括客户交易数据分析 1特征分析、客户忠诚度分析、客户行为服务数据分析 1分析；能4.能够进行推广数据分析，包括推力渠道分析、关键词推广分析、活动推广目效果分析、内容运营分析；标5.能够进行销售数据分析，包括交易采购数据分析 1数据分析、服务数据分析；6.能够进行供应链数据分析，包括购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析；1.遵守职业道德，在进行数据分析时订单时效数据1不弄虚作假；素 2.质 遵守职业道德；目 3.具备良好的数据安全意识，以及较

分析仓储数据分析 1标 强的数据判断能力；具备较强的系统化思维和文字表达能力。模块五、产品数 5据分析

1.产品数据分析概念2.产品搜索指数分析3.产品交易指数分析

产品搜索指数1分析6产品交易指数1标 4.产品获客能力分析 分析5.产品盈利能力分析1.能独立完成产品搜索指数分析和能 品交易指数分析；力 2.能独立完成产品获客能力分析和产产品获客能力目 品盈利能力分析； 分析 1标 3.能使用生意参谋工具完成产品数分析；1.遵守职业道德，在进行数据分析不弄虚作假；素 2.质 遵守职业道德；目 3.具备良好的数据安全意识，以及较

产品SKU分析 1标 强的数据判断能力；具备较强的系统化思维和文字表达能力。1.数据监控认知知 2.数据监控报表制作识 3.异常数据鉴别与分析目 4.数据分析报告的主要类

数据监控与报2表制作模块六数据监6 控与析报

标 5.数据分析报告结构设计6.撰写数据分析报告能 1.能够完成数据监控报表的制作及异力 常数据的鉴别与分析； 4目 2.能设计数据分析报告框架，并完成标 数据分析报告的撰写。1.遵守职业道德，在进行数据分析素不弄虚作假；

异常数据鉴别2与分析质2.目遵守职业道德；标3.具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；强的数据判断能力；具备较强的系统化思维和文字表达能力。（三）实践教学安排序号实训项实训任务目实训教学目每组人（人）耗材使用标准 学时标电商促1 销数分析（一电商2 销数分析（二）电商销数3分 （三）电商销数

掌握电商促数据采集 销数据采集 1 2特点掌握电商促价格分析 销数据价格 1 2分析方法掌握电商促销售分析 销数据销售 1 2分析方法掌握电商促4分 （四）

店铺分析

销数据店铺 1 2分析方法（四）课程结构）六、学时与学分参考学时36学时参考学分2学分。七、教学资源利用（一）教材使用在对网店客服岗位进行分析的基础上确定岗位职业能力要求并依据工作过程将职课程教学内容。教材以序化后的教学模块为单元修订。（二）数字化资源利用以网络教学平台资源建设为核心，建立多媒体课件库、多媒体素材库、视频资源库案例库、网络课程等，为学生搭建一个自主学习的平台。八、教学方法本课程在对电子商务数据分析岗位进行分析的基础上确定岗位职业能力要求并依工作过程将职业能力划分为不同的模块形成不同的教学章节内容再按照工作过程将教学章节内容序化，形成课程教学内容。扮演法等教学方式。九、教学评价