《大数据分析项目实训》教学大纲

《大数据分析项目实训》教学大纲课程编号：13210716英文名称：Bigdataanalysisprojecttraining学分：2学时：总学时2周先修课程：数据挖掘与应用、分布式数据存储与分析课程类别：专业选修授课对象：数据科学与大数据技术专业学生教学单位：机械与电气工程学院修读学期：第7学期一、课程描述和目标大数据分析是当前计算机发展的热点之一。本课程使学生参与大数据分析项目，利用相关语言对大数据进行分析，掌握使用所学大数据分析知识，培养学生在软件开发项目中的协同工作能力，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。。课程目标1：掌握数据分析的基本知识，学习大数据分析全流程所涉及的各种典型算法。课程目标2：通过实训，使学生能将所学知识和技术运用到项目的设计和开发中，达到理论和实践相结合，从而提升学生的知识的综合运用能力、分析问题和解决实际问题的能力。能编写规范的大数据开发应用程序技术开发文档课程目标3：理解项目团队中互相协调、遵守纪律的必要性。能以团队合作形式在云平台下完成大数据项目的设计和开发二、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重指标点3-1：针对大数据系统工程问题，能够在理解复杂工程问题的基础上定义功能、目标和限制，并设计开发复杂工程问题的解决方案。课程目标1H指标点5-1：能够针对大数据工程问题，为构建复杂工程问题的模拟环境选择和使用合适的现代工程工具和信息技术工具，并能理解其局限性。课程目标2M指标点9-1：能够在多学科背景下主动与团队中其他成员沟通、合作、开展工作。课程目标3H教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求及重、难点（含德育要求）学时教学方式对应课程目标1课程设计任务、目的、要求及考核方式布置和讲解课程设计题目学生分组，指定组长，按组选定题目理解项目实训的规范要求，理解项目实训题目。完成分组，4至5位同学为一个小组。德育要求：家国情怀。1天讲授式课程目标1课程目标2课程目标32大数据分析项目需求分析、功能模块设定完成大数据预处理，成果体现在项目实训设计报告中。德育要求：法律规范、网络安全。2天分组讨论式课程目标1课程目标2课程目标33大数据分析项目代码编写完成大数据分析。成果体现在应用系统开发源代码中。德育要求：专业认同。5天分组讨论式课程目标1课程目标2课程目标34大数据分析项目程序测试大数据分析项目部署与发布项目实训设计报告完成大数据分析全流程所涉及的各种典型操作，完成项目实训设计报告。德育要求：职业素养1天分组讨论式课程目标1课程目标2课程目标35提交项目代码和项目实训设计报告汇报答辩以小组形式汇报答辩。德育要求：团队协作1天演示答辩式课程目标1课程目标2课程目标3合计10天注：实验要求包括必修、选修；实验类型包括演示、验证、综合、设计等，后两类占比大于80%。四、课程教学方法如集中讲授、小组讨论等教学方式五、学业评价和课程考核（一）考核方式及具体要求1.课程成绩构成与要求课程考核注重形成性和终结性评价相结合，考核内容主要由平时考勤，项目综合大作业组成，均按百分制计分，其中期末考核成绩占90%、平时考勤成绩占10%。2.课程目标达成考核与评价序号教学环节课程目标1（分值）课程目标2（分值）课程目标2（分值）合计1平时考勤343102项目作品151515453项目文档4106204演示答辩465155团队协作22610课程目标对应分值283735100（二）考核与评价标准1.项目综合大作业考核与评价标准分值观测点90-100分70-89分60-69分0-59分项目综合大作业大作业规范，符合课程论文写作要求；内容主题明确，符合课程教学内容，有明确的综合分析论点。叙述清楚，理论正确，结论严谨合理；文字规范。结果正确、完整，分析准确，有条理，截图清晰。总结不空洞，具体、有内涵，有进一步思考、比对、测试。大作业格式符合课程论文写作要求；主题明确，符合课程教学内容，具较好的综合分析论点。叙述描述良好，理论正确，结论合理；文字较规范。结果正确、比较完整，分析比较准确，条理一般，截图清晰。总结不空洞，具体、有内涵，缺乏进一步思考、比对、测试。大作业格式符合课程论文写作要求；主题基本明确，较符合课程教学内容，具较好的综合分析论点。叙述清楚，理论正确，结论基本合理；文字一般。结果正确、比较完整，分析一般，条理一般，截图不清晰。总结不空洞，具体、有内涵，缺乏进一步思考、比对、测试。大作业格式不符合课程论文要求，能反映部分主题内容，论文结构不完整，论点分析不清晰。叙述不清楚，理论不正确，结论不合理；文字不通顺。结果不正确、比较不完整，分析，条理不清楚，截图不清晰。总结空洞，不具体；缺乏进一步思考、比对、测试。六、教材与参考书（