优图工业解决方案-PCBa

腾讯优图实验室工业产品质检案例–

PCB光板外观检测对PCB缺陷进行高效精细的识别，释放产线质检人力，提高制程异常预警响应速度，为电路板制造业降本增效以PCB缺陷检测模型为基础模型进行迁移学习，可以增强下游检测制程（SPI，AOI）对外观缺陷的检出能力技术介绍给定待检图像，PCB缺陷质检技术精确定位缺陷所在的位置和对应的类别（如异物、露铜、刮伤、镀金不良、字符错误、绿油不均等）。方案适用于不同板式、板色、光照条件的缺陷质检。90%缺陷分类准确率<20%缺陷误检率<1%缺陷漏检率60~80%人力替代效应技术优势解决传统视觉（市面上现行AOI的视觉方案）无法处理的完全无规律的复杂图像问题解决了传统机器视觉由于抗干扰能力差而造成的漏检、误检率高的问题解决了传统视觉中未出现过的缺陷无法识别的问题工业产品质检案例–

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AOIPrinterSPIPick

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PlaceReflow

Oven

AOI方案检测项目不良类型2D面积、形状、位置漏印、少锡、多锡、连锡、偏移3D面积、体积、高度、形状，位置漏印、少锡、多锡、连锡、拉尖、塌陷、高度不足、高度超出、胶量不足、偏移+AI外观缺陷划伤、异物、纤维、锡膏飞溅，（过杀率↓，编程时间↓）方案检测项目不良类型2D形状、颜色、外观、位置漏件、偏移、短路、立碑、侧立、反件、极性反、错件、脚歪、破损3D形状、颜色、外观、平整性、位置漏件、偏移、短路、立碑、侧立、反件、极性反、错件、脚歪、破损、虚焊、翘脚+AI外观缺陷划伤、异物、纤维、污染、氧化、凹坑、漏铜、渣点、原材不良（过杀率↓，编程时间↓）LDULD工业产品质检案例–

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AOI1、深度学习算法，编程简单检出率高；2、实现一键编程，元器件自动搜索，快速编程；3、通用智能模型，基于大数据的训练；4、高精度的运动系统、图像采集系统，使检测速度更快、检出率更高、更稳定；5、模式多样化，支持远程制版、混料生产、在线检测；6、一键导出数据，统计报表全面详细，数据对接MES系统；7、工业4.0，集中管理，减少人员；8、实用训练工具，设备自主学习进化；工业产品质检案例–

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AOI产品特点一：核心算法创新采用卷积神经网络算法，解决编程时间长、误报高两大传统算法痛点。

智能算法：基于大数据的深度学习，能一键搜索元器件、自动编程，智能识别元件不良传统算法：颜色、边缘、特征等检测对比算法等算法OCR文字识别算法工业产品质检案例–

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AOI包裹相位原始高度表面重建智能优化3D重建：优化前优化后工业产品质检案例–

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AOI应用智能算法前应用智能算法后FOV边缘校正深度图去噪智能算法成像：工业产品质检案例–

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AOI可靠滤波3D成像：工业产品质检案例–

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AOI多重反射问题解决：基面拟合校正自动基准面拟合校正：工业产品质检案例–

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AOI产品特点二：易学易操作深度学习算法，编程简单，一键自动搜索元器件，智能判定焊点状态和元件缺陷，编程速度快。智能算法，自动框选元器件（电阻、电容、二极管等）；离线编程，轻松修改、调试；在线编程：不停机编程、调试功能，检测与编程两不误；换线时间短，直接调用已有版式文件；

SPC图文并茂的形式提示位号、错误器件及类型；工业产品质检案例–

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AOI产品特点三：检出能力强基于大数据训练的模型，元器件的识别准确率高，检出能力及泛化强，能矫正元器件偏差引起的报警，降低误报。对特征模糊识别能力强，有效检出不良，不受板面颜色、器件文字变化干扰；异型器件超强检出能力，自动生成IC器件引脚检测框，一框判定多种不良。泛化能力强，能兼容器件偏差;工业产品质检案例–

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AOI产品特点四：检测速度快采用上部高精度智能相机拍照检测模式，解决产能高，带载具与否问题大理石平台，深度调校控制系统，超快运动速度；实时运算，拍摄下个FOV的同时运算上个FOV焊点；路径规划，自动规划最优路径移动检测；工业产品质检案例–

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AOI产品特点五：检测模式多结合工厂生产模式的多样化，设计多种检测模式，支持检测多机型生产、替代料；支持拼板检测；支持混料检测；支持多MARK(含BadMark功能）；支持自动识别A/B程序；

检测场景多，可支持裸板或带治具检测。工业产品质检案例–

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AOI产品特点六：测试数据详细测试数据实时保留，可导出详细数据报表，有利于工艺改善和生产追溯；

相机自动读取条码（1维或2维码）数据完整：包括整体统计数据，及每一片检测板卡的所有检测信息一键导出，便于回溯，数据可与MES系统实现有效无缝对接工业产品质检案例–

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AOI产品特点七：集中管理，远程服务支持远程编程、调试、管理，节省换线时间，支持一对多复判；远程调试、控制及集中管理：减少工作中断，提高工作效能远程离线编程，实现检测与编程两不误，全面提升产能远程支持：快速响应维护；复判工作站：一对多复判；工业产品质检案例–

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AOI产品特点八：检测范围广AI工具训练模型